pytorch标签_AtomGit开源社区

pytorch

WSL2安装Ubuntu完整教程：自定义安装目录到D盘（--location一键搞定）

本文详细介绍了在Windows系统上通过WSL安装Ubuntu的完整步骤。首先需要满足Windows 10/11系统要求，然后提供了两种安装方法：一键自动安装（推荐）和手动安装流程。文章还包含了自定义安装目录、常用WSL命令、常见问题解答等内容。安装完成后，用户可以在Windows中直接使用Ubuntu终端，并支持与Windows系统互访文件。教程适用于不同Windows版本，并推荐使用WSL 2

饮水思源123
2026-03-15 17:23:53

 1.1w

 18

#ubuntu #linux #运维 +4
RTX50系列显卡SM_120 架构兼容性问题

RTX 50系显卡用户安装PyTorch时遇到"unsupported architecture 'sm_120'"错误的解决方案指南。由于RTX 5070/5080/5090采用新的SM_120架构，稳定版PyTorch暂不支持。本文详细介绍了通过安装PyTorch Nightly预览版（需配合CUDA 12.8）的方法，包括使用uv包管理器创建虚拟环境、正确安装torch和

 yuncengzhishang
2026-02-24 13:39:32

 5669

 27

#深度学习 #pytorch
全网最全！Python、PyTorch、CUDA 与显卡版本对应关系速查表

全网最全！Python、PyTorch、CUDA 与显卡版本对应关系速查表

 core815
2026-01-09 09:58:17

 2.6w

 32

#python #pytorch
【超详细教程】YOLO从安装到部署全过程【纯小白，适用YOLO全系列】

2. 打开“Anaconda Prompt”，进入自己的环境，输入“where python”，找到之前你自己创建环境的位置路径，比如我，就是下面图片第一个“D:\Tencent\Anaconda3\envs\yolov8\python.exe”6. 进行添加，依次点击“新建”---粘贴“你的路径”---点击空白处，，，“新建”---粘贴“你的路径”---点击空白处。6. 进行添加，依次点击“新建

 2201_75933254
2025-12-29 08:15:00

 1.7w

 102

#python #conda #git +1
国内源 + uv：最快速装最新 PyTorch 和 CUDA，环境隔离不踩坑

本篇指南记录下在国内环境如何以「最新范式」快速构建一个深度学习环境。国内源快速装包 + uv 虚拟环境 + 最新版 PyTorch + 无需配置环境变量 CUDA本指南并不指定具体的版本，所有的信息均来自各官方的文档，方便大家自行定制。

YelloooBlue
2025-12-12 10:46:38

 4125

 6

#uv #pytorch #人工智能 +2
OSError:[WinError 1114] 动态链接库（DLL）初始化例程失败

WinError 1114] 动态链接库(DLL)初始化例程失败。由于我的电脑没有Nvidia显卡。在命令行运行以下命令查看是否支持Nvidia显卡。PyTorch 编译时依赖 MSVC 运行库。记录在Windows上运行PyTorch时遇到的错误。然后再运行PyTorch就不会报错啦。

方安乐
2025-12-03 14:48:15

 6014

 4

#python #pytorch
CPU 版 Pytorch 安装教程

PyTorch是一款由Facebook开发的深度学习框架，支持动态计算图和GPU加速。本文介绍了通过Anaconda安装PyTorch CPU版本的详细步骤：1）推荐使用Anaconda管理Python环境，提供官网和清华源两种下载方式；2）详细图解Anaconda安装过程及环境变量配置；3）强调安装前需检查Python版本兼容性（推荐3.10版本）。安装完成后可通过命令行验证conda是否配置成

 sensen_kiss
2025-11-24 18:08:30

 8051

 36

#pytorch #人工智能 #python
Google Colab的简介及使用(非常详细)

文章目录一、Colab是上什么？二、Colab和云服务器的区别？三、Colab 的优势四、云服务器的优势五、Colab使用流程1.科学上网2.进入官网3.右上角登录谷歌账号4.新建编译文件and验证cuda5.运行深度学习代码6.运行命令（terminal）指令7.在Colab中查看tensorboard总结Colab 全称 Google Colaboratory，是谷歌免费提供的云端交互式编程环

 矢志不渝545
2025-11-22 15:41:58

 1w

 51

#python #pytorch #服务器 +2
RTX50系显卡PyTorch配置指南（个人尝试，谨慎参考）

RTX要跑 PyTorch 要求，配套的 PyTorch 通常需要 2.6+（更稳妥的是 2.8+ 或 nightly/cu128 预发布），Python 推荐 3.9–3.11（3.10 是稳妥选择）。显卡驱动和 CUDA 工具链、PyTorch wheel 三者必须“版本匹配”。我的电脑是微星泰坦16AI RTX5080，最后的版本：测试设备: NVIDIA GeForce RTX 5080

m0_62366394
2025-11-20 10:58:50

 4078

 8

#pytorch #python #深度学习 +1
uv 安装、国内镜像配置与项目初始化

`uv` 是一款高性能 Python 项目管理工具，支持依赖管理、虚拟环境创建、Python 版本管理等功能，相比 `pip+venv` 速度更快。

李昊哲-小课
2025-11-17 13:59:05

 4446

 6

#uv #pytorch #人工智能 +1
【笔记】xFormers版本与PyTorch、CUDA对应关系及正确安装方法详解

xFormers作为Meta开发的Transformer优化库，在安装过程中常因版本不匹配导致问题。本文详细分析了xFormers与PyTorch、CUDA的版本对应关系，并提供了三种正确安装方法：1) 使用特定index-url安装(推荐)；2) 从源码安装；3) 指定版本安装。安装后可通过检查版本号、xFormers配置和CUDA支持进行验证。正确匹配版本能避免PyTorch被降级为CPU-o

love530love
2025-11-11 13:23:46

 8374

 35

#pytorch #人工智能 #python +2
【万字超全指南+踩坑】NVIDIA580& CUDA13& cuDNN9.13 一次全部安装最新版 Win11& Ubuntu& WSL2

英伟达全家桶安装指南本文提供了Linux（Ubuntu）、Windows和WSL2环境下安装最新版英伟达驱动及相关工具的全套方案。安装完成后，作者提供了详细的验证方法，包括版本检查、编译测试及常见问题解决方案。本文包含3万多字详细配置记录，适用于不同平台需求，建议读者按需参考对应章节。

m0_67209388
2025-10-09 15:27:02

 5434

 53

#linux #windows #机器学习 +4
在Anaconda下安装GPU版本的Pytorch的超详细步骤

摘要：本文详细介绍在Windows系统安装GPU版PyTorch（CUDA12.9）的完整流程。首先通过nvidia-smi命令确认CUDA版本，在PyTorch官网匹配对应版本。使用Anaconda创建虚拟环境（建议统一管理环境目录），设置清华源加速安装。关键步骤包括：conda创建Python3.12环境，通过官方指定命令安装torch+torchvision组合包（含cu129后缀），最后验

 qq_43361801
2025-09-04 16:18:23

 4404

 13

#pytorch #人工智能 #python +1
dinov3使用介绍

这种设计使得 DINOv3 相比传统的 ViT 模型具有更好的特征表示能力和更稳定的训练过程。每个 token 都有384维的特征向量，其中 CLS token 的输出通常作为整个图像的全局特征表示（即 pooler_output）。使用说明：https://github.com/facebookresearch/dinov3。根据 DINOv3 配置文件中的。

tony365
2025-08-23 16:47:58

 5635

 25

#pytorch
PyTorch + CUDA 安装保姆级教程：从入门到避坑，一篇搞定！

安装 PyTorch 与 CUDA 的核心是版本匹配和环境配置。本文通过分步指南覆盖了从显卡检查到最终验证的全流程，并总结了常见问题的解决方案。只要严格按照步骤操作，即使是新手也能顺利完成安装。最后提醒：深度学习任务对硬件要求较高，若使用笔记本集成显卡或老旧 NVIDIA 显卡，可优先尝试 CPU 版 PyTorch（去掉 CUDA 依赖），或考虑云服务器（如 Google Colab、阿里云 G

cpluspluszz
2025-08-24 00:39:23

 1.1w

 24

#pytorch #人工智能 #python
在WSL2-Ubuntu中安装Anaconda、CUDA13.0、cuDNN9.12及PyTorch（含完整环境验证）

因需安装依赖本地CUDA编译的软件包，需完整部署CUDA Toolkit、cuDNN及PyTorch环境。从CUDA12.9版本起，NVIDIA支持通过Anaconda安装cuDNN，故调整流程为先装Anaconda（前置）→再装CUDA13.0→接着装cuDNN9.12→最后装PyTorch，确保版本适配且操作高效，关键步骤附官方及实操参考链接，保障可复现性。

love530love
2025-08-24 13:41:01

 7488

 24

#ubuntu #pytorch #linux +2
Pytorch安装详细步骤

本文详细介绍了安装CUDA和PyTorch的完整流程。首先通过NVIDIA控制面板查看显卡支持的CUDA版本（13.0.78），建议安装12.x稳定版本。然后从官网下载对应CUDA安装包进行自定义安装。接着下载匹配的cuDNN库文件并复制到CUDA目录。最后在Anaconda中创建Python3.9虚拟环境，安装对应CUDA版本的PyTorch，通过导入测试验证安装成功。整个过程涵盖了从驱动检查到

 qq_40403979
2025-08-21 20:38:07

 8029

 22

#pytorch #人工智能 #python
【保姆级】在Windows系统环境下安装CUDA 11.8和cuDNN v8.9.0的详细指南，配套tensorrt8.6使用

本文详细介绍了在Windows系统上安装NVIDIA CUDA 11.8和cuDNN v8.9.0的完整步骤。包括系统要求（Windows 10+、兼容NVIDIA显卡）、显卡驱动检查、CUDA下载安装、环境变量配置以及cuDNN文件复制过程。最后提供了通过命令行工具和Python代码验证安装是否成功的具体方法，确保用户能够正确配置GPU加速环境以支持深度学习框架的运行。整个安装过程简明清晰，适合

 weixin_52286364
2025-08-13 12:53:30

 1.2w

 52

#windows #python #人工智能 +1
Mineru本地部署（截止2025.7.21）

配置这个过程踩雷不少，故简单写一篇博客作为记录，也供大家参考。mineru一直都在更新迭代，故教程都是针对当前时间节点的，但基本其他版本要做的工作也是环境配置和模型下载这两步，都可以参考。大家一定要仔细阅读官方的readme，我就是觉得已经配环境无数，直接半调子开跑，所以踩坑无数，折腾了很久。可以参考和。

hdddddddd1234567
2025-07-21 16:53:51

 7434

 8

#pytorch #自然语言处理
安装GPU版CUDA12.8, Pytorch2.7.1记录--2025.07.14

摘要：本文介绍了如何快速安装GPU版本的PyTorch。通过nvidia-smi查看显卡支持的CUDA版本（如RTX 3060支持CUDA 12.8），从阿里云镜像源下载匹配的PyTorch组件（如pip install torch==2.7.1 torchvision torchaudio -f https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu128/）。

Apologize2U
2025-07-14 19:54:12

 1.5w

 40

#pytorch #python #conda
5060显卡Windows配置Anaconda中的CUDA及Pytorch

我这里直接3.10版本创建（py310cuda128torch28是我起的环境名称，但其实torch装了2.7版本）print(f"GPU 设备: {torch.cuda.get_device_name(0)}")print(f"CUDA 是否可用: {torch.cuda.is_available()}")print(f"PyTorch 版本: {torch.__version__}")prin

lifetime‵(+﹏+)′
2025-07-05 10:23:34

 7563

 30

#windows #pytorch #人工智能
Anaconda安装及配置（2025）

本文介绍了Anaconda的安装与配置方法：首先从清华镜像站下载安装包并完成安装，然后通过生成和修改.condarc文件配置清华镜像源以加速下载，最后演示了创建Python虚拟环境（如d2l环境）和切换环境的操作流程。文中包含具体命令和配置代码，帮助用户快速完成Anaconda环境搭建，为后续下载安装Pytorch做准备。

li_s_t
2025-06-28 22:18:05

 2w

 14

#python #开发语言 #pytorch
YOLOv13教程：YOLOv13环境配置，超详细适合0基础小白快速上手

小白也可以看懂的YOLOv13教程，超简单快速上手！

笑脸惹桃花
2025-06-24 23:07:34

 2.1w

 108

#目标检测 #pytorch #深度学习 +1
PyTorch 的 CUDA GPU 支持 · 安装五条铁律（最新版 2025 修订）（适用于所有用户）

yTorch 的 CUDA GPU 支持 · 安装五条铁律（最新版 2025 修订）（适用于所有用户）总结一句话：PyTorch GPU 安装，不靠猜：驱动决定上限，命令来自官网，三件套版本对齐装，联网顺利下载全，验证支持才算完。

love530love
2025-06-15 01:38:11

 1.1w

 32

#pytorch #人工智能 #python +4
科研小白扫盲：kaggle平台使用指导指南！一文说清楚！

kaggle是世界上最大的数据科学社区，是一个为数据科学和机器学习提供竞赛、数据集和工具的在线平台。该网站通过向用户提供不同领域的实际问题和数据集，吸引了全球数据科学家和机器学习从业者的关注。kaggle还为用户提供机器学习模型的开发、部署和管理工具，以及数据可视化和其他特定于数据科学领域的工具。通过kaggle，用户可以学习和交流最新的数据科学技术，同时也有机会参加实际的竞赛并赢得丰厚的奖金，提

 yyyyyybw
2025-05-30 14:05:25

 1.5w

 31

#人工智能 #自动驾驶 #计算机视觉 +3
【工具】最新xformers/CUDA/pytorch版本关系对照表

安装xformers的时候可以和torch一起安装，不然的话torch还会再重新安装一次，而且torch会自动选择到当前xformers支持到的最新版本，可能会与你当前想要的torch版本不一样导致torchvision等版本冲突，最好指定版本安装。xformers whl下载链接：https://download.pytorch.org/whl/xformers/xformers项目地址：htt

cainiaoshileyuan
2025-05-16 10:16:59

 1.1w

 22

#pytorch #人工智能 #python