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由中国电信人工智能科技（北京）有限公司与华为联合主办的中国电信星辰杯·高校AI算子开发挑战赛决赛正式启动！本次赛事面向全国高校在校生，聚焦 AI 底层算子开发，赛题源自真实大模型底层算子场景，围绕算子精度、性能、工程完整性开展考核。赛事共吸引全国 177 所高校、539 支队伍报名，经过初赛角逐，28 支优秀队伍成功晋级决赛。
从接入真实开发环境，到连接外部工具和远程协作渠道，再到验证结果与编排研发流程，这 7 个项目展现了 AI 编码 Agent 从"能够写代码"走向"能够完成工程任务"的不同探索。它们并非一套必须组合使用的技术栈，却共同指向了更可用、更可控的 Agent 工程实践。欢迎前往项目仓库体验、Star、提交 Issue 或参与贡献。G-Star 开源摘星计划申请入口。
成为新时代开发者的核心素养。
长视频理解能否在保持准确率的同时，把每次决策压缩到秒级？南京大学、京东等机构的研究者提出，将视频时序定位与选择式视频问答统一为候选打分任务，让多模态大模型直接输出可供程序使用的结构化判断。VideoJev 的开源团队之一——南京大学多媒体计算研究组（MCG-NJU），现已正式入驻 AtomGit，并获得 G-Star 优质开源组织官方认证。接下来，一起看看 VideoJev 如何兼顾长视频理解的准
无论你手里有一个大胆的想法，还是已经有正在打磨的 AI 项目 - 这一次，带上你的脑洞，来北京搞点有意思的！10 月 30 日 - 11 月 1 日，2026 全球人工智能+ 大会平行活动。200 个参赛名额，10 月 25 日 24 点前，招满即止！✅ 奖金池 + token 奖励。
江亲华｜华为 2012 实验室交通 AI 算法专家江亲华带来的齐天引擎，代表了时空感知预测能力的一次显著跃升。相比通用预测大模型，稳态交通流预测精度提升 9.91%，节假日流量预测精度提升 10%+，跨路网 0 样本迁移精度损失低于 5%，交通异常事件感知精度提升 20%+，突发事件下交通流预测精度提升 30%+，可实现万公里路网预测秒级生成。
经过初赛评审，仓颉生态创新开发挑战赛决赛入围名单现予以公示。本次评审围绕技术实现、创新性、实用价值、文档质量及完成情况等维度展开，并结合赛事规定的加分项形成初审成绩。在此基础上，结合各类命题特点与评审意见，综合考虑作品质量、生态价值及应用场景的多样性，遴选决赛作品。本次共 41 件作品入围决赛，其中技术课题 13 件、推荐命题三方库 15 件、自选命题 13 件。名单按命题类别分组呈现，。
当 AI 开始接手越来越多的编码工作，一个人能完成的事情，正在发生怎样的变化？从构建一个 AI 应用，到跑通一套工业业务流程；从打造全新的桌面交互体验，到借助 AI 修复云原生 Issue——AI Coding 正在让更多开发者有机会把想法变成产品，把技术能力转化为真正的交付成果。但想法落地，远不止生成几行代码那么简单。需求如何准确传递给 Agent？多个 Agent 如何协同完成复杂任务？AI
当 AI 走进软件开发流程，开发者开始面对全新的问题：如何判断生成代码的质量？如何将脆弱的 AI 原型迅速转化为稳定可用的商业化产品？如何在追求极致开发效率、保障底层系统性能与实现长期代码维护之间寻找最佳平衡点？为解答这些萦绕在开发者心头的痛点，由开放原子开源基金会旗下聚焦 Rust 生态建设的主办、承办的将于在杭州重磅启幕。
中国电信星辰杯·高校 AI 算子开发挑战赛初赛阶段已圆满收官。自 8 月 12 日启动以来，赛事共汇聚。三重关卡严格把关，并对晋级选手逐一完成信息确认。截至今日，初赛评审已完成全部流程——
从找到值得关注的信息，到验证证据、阅读文献、提炼方法，再到执行工作流和发布知识，这些项目正在把分散的知识工作连接成更完整的过程。欢迎前往项目主页体验、提交 Issue 或参与贡献。
从 OpenCreator 的多模态创作工作台、TapCanvas 的无限画布，到 LocalMiniDrama 和 Wind Comic 的短剧生产流水线，再到 OpenChatCut 的可编辑时间线，这些项目正在将分散的 AI 生成能力组织成一套可以持续推进的影像创作流程。当剧本、角色、分镜、素材和时间线都成为可管理的工程资产，AI 影像创作也就不再只是「生成一次」，而是逐渐走向可编排、可修改
70万奖金池加持，产教对话共探国产AI算力底座新未来2026年9月15日下午，由中电信人工智能科技（北京）有限公司华为技术有限公司联合主办，AtomGit社区承办的中国电信星辰杯·高校AI算子开发挑战赛校园宣讲会走进北京理工大学。赛事运营。
从 Tianshu-harness 的运行时编排、Loushang 的方法化交付，到 PiDeck 的开发工作台和 Abu-Cowork 的桌面协作，这些项目都在回答同一个问题：怎样让 Agent 不只给出建议，而是持续、可控地把复杂工作做完。欢迎前往项目仓库体验、提交 Issue、参与贡献并 Star 支持。如果你也在维护有价值的开源项目，欢迎申请 G-Star 项目推广计划，与更多开发者一起探
2026 年 9 月 12 日下午，——由的 G-Star Gathering Day 成都站如约而至。一场围绕「开源 × AI」落地的技术沙龙，把来自西南各地的开发者聚到一起，从代码生成聊到智能体协同，从工具提效聊到全链路赋能，真刀真枪，不谈概念。这不是一场坐而论道的峰会，而是一次开发者之间的深度对话。以下，是这场对话的现场回声。
一个夏天的开源之旅暂时画上句号，但成长才刚刚开始。我们会把大家的反馈带进下一季，让"源启"的故事继续。关注 AtomGit，不错过下一场开源之旅。下一个夏天，我们开源路上见。
自夏季征稿通道开启以来，我们收到了来自广大开发者、开源爱好者的热烈响应。把项目一年/一季的成长摊开来看：里程碑复盘、Star 与用户增长复盘、版本迭代复盘、从 0 到 1 的发布复盘。🎉 祝贺以上六位获奖者凭借扎实的技术内容、清晰的逻辑表达和高度的主题契合，从众多优秀稿件中脱颖而出！开源文档写作与翻译、issue 互助经验、组织 meetup、用开源项目做教学与分享。码动四季，步履不停 —— 愿
说明项目背景、实现功能；✓。
8 月 12 日，正式开放报名。最初，它只是一场面向高校技术群体的开发赛事；但在短短四周时间里，就吸引了国内 120 多所高校的参赛团队。截至发文时间，参赛高校已增长至 124 所，。这份热度不是凭空而来：在各个高校的实验室里，不少战队为了算子的精度与性能 反复打磨 、一次次调试、提交，成为这场赛事最生动的注脚。
软件产业正迎来人工智能驱动的历史性变革，软件开发由“人工编写”迈向“人机协同”，产品从被动响应走向主动执行，服务从产品交付升级为价值交付。面向 2028、2030 产业发展目标，AtomGit 将完整承接《“人工智能+软件”专项行动实施方案》相关部署：以社区为底座、以项目为牵引、以工具提效能、以硬件拓场景、以人才为动力。联动开放原子开源基金会，携手企业、高校、科研机构与千万开发者，繁荣中国 AI
