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计算机毕业设计之空气质量指数数据采集可视化系统

本文提出了一种基于大数据的AQI预测模型，通过收集历史空气质量及气象数据，采用K-means和DBSCAN聚类算法进行分类，建立预测系统。用户可输入城市和时间获取空气质量等级和AQI指数的预测结果，系统支持图形化展示污染物数据。同时设计了管理员功能模块，支持用户管理操作。该方法为空气质量监测提供了一种数据驱动的预测解决方案。（99字）

Wx是bishe911
2026-06-23 10:42:34

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 7

#python #信息可视化 #数据分析 +1
SQLark 小百灵 AI 深度拆解：代码解释 + 报错分析 + SQL 生成 + 优化建议，数据库工具智能化背后的技术逻辑 - 微元算力(weytoken)

数据库工具赛道正在经历一场由大语言模型（LLM）驱动的智能化变革。SQLark 作为达梦数据推出的信创数据库开发管理工具，在 V3.5 版本中正式上线"小百灵 AI 助手"，率先集成 Qwen3-32B、DeepSeek-32B 两大模型，并在 V3.6 版本接入 Qwen3-235B 旗舰模型，实现了代码解释、报错分析、代码生成、SQL 优化、达梦知识检索、自然语言转 SQL 六大能力的全链路覆

 namexingyun
2026-06-23 10:23:38

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 7

#人工智能 #数据库 #sql +2
Python网页自动化实战：DrissionPage表单填报与批量数据处理工程化指南

如果涉及自动化流程结合AI能力（如自动识别图片内容、智能填写表单），也可以关注下支持大模型API对接的方案，目前主流模型如文心一言、豆包、DeepSeek、Kimi等都已比较成熟，可以按需接入。企业级场景如果涉及跨部门协作和审计要求，可以评估蓝印RPA这类支持Python脚本直接接入的方案，既能保留代码灵活性，又能获得企业级的管理和分发能力。用tkinter做个简单面板，核心思路：StringVa

Gruby1202
2026-06-22 23:36:20

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 15

#python #rpa #自动化
自动化测试的概念

摘要：自动化测试虽能提升效率，但无法完全替代人工测试，需持续维护脚本且主要用于回归测试。实际应用中常出现与理想金字塔模型相反的"冰淇淋蛋筒"模式，初始投入较高但长期效益显著。Web自动化测试需通过WebDriver驱动浏览器，版本匹配是关键，可使用Webdriver-manager工具解决驱动更新问题。Selenium是常用工具，安装时需指定版本（如4.0.0），并配合对应浏览

 Amnesia0_0
2026-06-22 21:43:43

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 4

#python #测试工具
【RAG实战总结】企业知识库落地全量踩坑清单｜面试高频考点附解决方案+流程图

数据层：更新滞后、版本混乱、脏数据泛滥、多源异构难以统一接入检索层：噪声召回、漏召回、行业语义识别不足、切片策略不合理权限安全层：无租户/部门隔离、越权访问、涉密资料泄露风险工程性能层：海量向量查询缓慢、并发压力大、存储成本高、重建索引阻塞业务大模型应用层：模型幻觉、上下文截断、冲突知识、回答无溯源依据。

qq_24923619
2026-06-22 14:18:17

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 25

#python #sql #数据库
【初识智能体】

智能体: 能感知外界环境、自己做决定、主动行动，最终完成既定目标的人工智能实体按时间出现顺序简单反射智能体(Simple Reflex Agent)：基于"条件–动作"规则(if–then), 只会按固定规则做事，只看当下、没有记忆。例子：恒温器，温度高就制冷，不会预判、不会变通基于模型的反射智能体(Model-Based Reflex Agent)：拥有内部世界模型(World Model)，用

 同学〖森〗
2026-06-22 10:49:43

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 4

#python #人工智能
Harness Engineering 是什么？AI Agent 越用越聪明的秘密

你看这六个问题，它们根本不是什么技术理论的包装，而是一个真实工程师在真实环境里做事情的时候，本能会问自己的那六件事。你的 PR Review Agent 今天跑了一遍，明天再跑的时候完全不记得「这个 PR 昨天已经审过了」，于是又审一遍再发一次消息，Slack 频道很快就会变成重复消息的坟场。这次会议的目标是啥。如果你不是简单地问一句「帮我总结这篇文章」，而是让大模型做一个更真实的任务，比如：「帮

 knight_9___
2026-06-22 10:07:10

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 26

#人工智能 #算法 #面试 +1
堆上的安全绳：Rust 智能指针从内存模型到实战选型

智能指针是 Rust 在堆上保持内存安全的核心机制。Box 提供独占所有权的堆分配，Rc/Arc 提供共享所有权的引用计数，RefCell 提供绕过编译期检查的内部可变性。它们不是孤立使用的——Rc + RefCell 处理单线程可变共享，Arc + Mutex 处理多线程可变共享，Weak 打破循环引用。选型的核心原则：优先用 Box，只在需要共享时升级到 Rc/Arc，只在编译器无法证明安全时

 第一程序员
2026-06-22 09:24:54

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 6

#rust #github #python
模型优化与部署：量化、蒸馏与 ONNX

深度学习模型部署与优化核心技术摘要将训练好的模型部署到生产环境面临三大挑战：模型体积大、推理速度慢、框架不兼容。本文系统介绍了三种关键技术：量化：将模型从FP32转为INT8，体积缩小4倍，推理速度提升2-4倍，精度损失通常低于1%。知识蒸馏：通过大模型（Teacher）指导小模型（Student），在参数量减少的情况下保持较高准确率。 ONNX导出：作为跨框架中间格式，支持PyTorch/

2301_82070640
2026-06-22 09:24:23

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 16

#深度学习 #人工智能 #开发语言 +1
ONNX Runtime 版本选择及简单测试

在使用 PyTorch 训练模型并通过 ONNX Runtime 进行 C++ 部署时，遇到 CUDA、cuDNN 和 ONNX Runtime 版本选择的问题。例如：PyTorch 使用 CUDA 11.3PyTorch 使用 cuDNN 8.3.2系统安装 CUDA 11.3系统安装 cuDNN 8.2.0此时部署 ONNX Runtime 时应该选择什么版本？

Duan987
2026-06-21 11:21:15

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 3

#pytorch #人工智能 #python
【Python 猜数字小游戏开发】

Python猜数字游戏开发教程 🎮 本教程介绍如何用Python开发一个趣味猜数字游戏，涵盖随机数生成、用户输入处理、循环和条件判断等核心编程概念。游戏提供三种难度可选（1-50/1-100/1-200），并设置了尝试次数限制。通过逐步优化，代码增加了异常处理、得分系统和游戏流程提示。文章包含完整的代码实现和Mermaid流程图解，帮助初学者理解游戏逻辑。最终版本支持难度分级计分、实时反馈和尝试

 always_TT
2026-06-21 19:37:11

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 9

#python #服务器 #开发语言
LangChain入门----提示词工程

所谓提示词工程(Prompt Engineering)，就是通过优化提示词使模型输出的结果更符合业务需要的过程。在编写System Prompt时，您可以使用Markdown格式和XML标签的组合来帮助模型理解提示和上下文数据的逻辑边界。

红小剑学技术
2026-06-20 19:40:26

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 17

#python
【创新未发表】典型日功率平衡与绿电直连指标核算研究（Matlab代码、Python、数据、word论文）

随着“双碳”目标和绿电直连政策的推进，利用风电、光伏等新能源生产绿氨成为工业深度脱碳的重要路径。本文针对绿电制氨园区的运行优化与系统影响问题，基于逐时功率平衡、多场景调度优化和源荷储协同思想，选取新能源自发自用比例、总用电量绿电比例、新能源上网比例、吨氨成本、产能利用率和区域净负荷爬坡等指标，建立了逐时能量平衡、离散开停机、连续负荷调节、储能联合调度和多园区渗透率分析模型。针对问题一，建立典型日逐

 2501_92941428
2026-06-20 10:20:03

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 1

#matlab #python #开发语言 +1
RoPE：大模型标配位置编码，用中学几何讲明白旋转位置编码

我们之前的位置编码方式为在旧的向量上加一个位置向量，从而形成携带了位置信息的新向量，但这种方式污染了原向量的语义，在最终的向量中无法推出原向量内容是什么、位置向量是什么。接下来我我们假设向量“我”是q，向量“你”是k，加上位置编码后的“我”是q'，“你”是k'（假设q的位置是m，k的位置是n），那么这两个向量做点积就是。还有一个问题就是，如果一个句子很长，超过一定的值，会导致某一个位置是需要旋转3

weixin_49516258
2026-06-20 09:47:45

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 4

#python #算法 #人工智能
python: Fan-Out Pattern

本文展示了一个珠宝行业订单处理系统的企业级实现，采用扇出(Fan-Out)设计模式。系统由生产者生成订单后，通过分发器将每个订单同时分发给6个并行工作器：原料核验、设计制图、加工生产、品质质检、礼盒包装和物流发货。每个工作器独立执行特定任务，通过多线程实现并行处理，完整覆盖珠宝定制全流程。系统采用分层架构，包含配置层、模型层、异常层和业务层，体现了高内聚低耦合的设计原则。代码展示了Python实现

 geovindu
2026-06-20 09:22:02

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 6

#python #开发语言 #设计模式
AI Agent时代，为什么你的CLI工具总是做不好？一个开发者亲历的避坑经验与开源Skill分享

我给它定下的规则很简单：必须的参数放arguments，可选的修饰和输出模式放options，输出格式相关的参数（比如要不要JSON格式、安静模式、详细模式、调试模式）要统一存在，方便脚本调用和人直接使用。当你对agent说“帮我从零设计一个命令行工具”的时候，它会先帮你判断这个工具应该是什么类型：是那种简单的单命令工具，还是需要读取配置文件的配置驱动型工具，还是需要多轮对话的交互式助手，亦或是几

 ???950801
2026-06-20 09:18:09

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 9

#经验分享 #设计模式 #python
【创新未发表】典型日功率平衡与绿电直连指标核算研究（Matlab代码、Python、数据、word论文）

随着“双碳”目标和绿电直连政策的推进，利用风电、光伏等新能源生产绿氨成为工业深度脱碳的重要路径。本文针对绿电制氨园区的运行优化与系统影响问题，基于逐时功率平衡、多场景调度优化和源荷储协同思想，选取新能源自发自用比例、总用电量绿电比例、新能源上网比例、吨氨成本、产能利用率和区域净负荷爬坡等指标，建立了逐时能量平衡、离散开停机、连续负荷调节、储能联合调度和多园区渗透率分析模型。针对问题一，建立典型日逐

 wytm123
2026-06-20 09:17:32

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 1

#matlab #python #开发语言 +1
【创新未发表】离网运行、储能配置与并网经济性比较研究（Matlab代码、Python、数据、word论文）

随着“双碳”目标和绿电直连政策的推进，利用风电、光伏等新能源生产绿氨成为工业深度脱碳的重要路径。本文针对绿电制氨园区的运行优化与系统影响问题，基于逐时功率平衡、多场景调度优化和源荷储协同思想，选取新能源自发自用比例、总用电量绿电比例、新能源上网比例、吨氨成本、产能利用率和区域净负荷爬坡等指标，建立了逐时能量平衡、离散开停机、连续负荷调节、储能联合调度和多园区渗透率分析模型。针对问题一，建立典型日逐

 wytm123
2026-06-20 09:16:25

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 1

#matlab #python #开发语言 +1
RRF 倒数排名融合（Reciprocal Rank Fusion）

RRF是无监督多检索结果融合算法，专门用于混合检索（Hybrid Search）：同时跑多路检索（BM25 关键词稀疏检索 + 向量稠密检索 / 多模型召回 / 多查询 RAG-Fusion），把多份独立排序列表合并成一份最优排序结果。

oddsand1
2026-06-19 17:54:51

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 8

#python #开发语言
本地生活门店榜单运营诊断模型：销量、人气、好评与动作拆解

结论：榜单运营不是单点优化，而是由商品、顾客路径、员工动作和数据复盘组成的连续SOP。美团运营模型、点评运营SOP、本地生活数据诊断、销量榜、人气榜、自由天空线上运营。好评榜：关注近期有效好评数量、内容质量、图片或视频评价。5. 员工执行：每日核销、评价提醒、活动记录、考核反馈。1. 团单结构：引流款、爆款、利润款分层。3. 核销工具：次卡、职人码、门店优惠码。4. 复购触达：社群、自助营销、门店

 自由天空线上运营
2026-06-19 00:36:55

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 8

#生活 #python
【大模型应用开发-FastAPI框架】(七)FastAPI自定义swagger详细参数

main.pydescription='API接口文档',app.include_router(index_api, tags=["首页"])app.include_router(user_api, tags=["用户接口"])app.include_router(news_api, tags=["新闻接口"])2、自定义接口分组信息入口文件定义好接口分组描述同时，每个入口文件中，也要跟和main

forest_long
2024-04-13 10:49:56

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 4

#fastapi #python #人工智能 +3
【大模型应用开发-Python基础】 (十八)python依赖管理工具Aconcoda

在你的环境中，你可以使用conda或pip来安装所需的包。conda create --name 环境名 python=3.10。conda remove --name 环境名 requests。conda env remove --name 环境名。在conda 命令窗口中输入命令创建永久源。conda activate 环境名。如果实在安装不上，则可以离线安装，在。仅删除环境里的request

forest_long
2024-04-03 19:15:03

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 22

#python #gunicorn #pandas +2
AI名片厂家的实际运行效果差异是什么？

AI名片厂家在实际运行中的效果差异主要体现在以下几个方面：技术实现：一些AI名片可能依赖单一的AI引擎，而其他更先进的系统则可能集成多个顶级AI引擎（如OpenAI Sora2、Google Veo3.1等），提供更加全面和精准的服务。：高质量的AI名片能够实现实时或近实时的信息动态更新，确保用户获取最新内容。然而，部分产品可能存在信息更新延迟的问题，影响用户体验。

joopthd
2026-06-18 15:41:42

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 8

#人工智能 #python
Agent 能力的秘密：不是模型越大越好，而是 Model、Harness、Skill 一起工作

很多人第一次用 Agent，会有一个疑问：明明底层模型差不多，为什么有的 Agent 像实习生，只会聊天；有的 Agent 却像资深同事，能查资料、写代码、跑测试、改文件、做汇报，甚至把任务推进到交付？

小马不会过河
2026-06-18 11:37:07

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 3

#人工智能 #大数据 #spring boot +3
PyTorch深度学习实战（59）——使用PyTorch Profiler分析模型推理性能

本节介绍了使用 PyTorch Profiler 工具分析 MNIST 手写数字识别模型在 CPU 与 GPU 上的推理性能。通过记录操作执行时间与内存消耗，可识别计算瓶颈和内存问题。通过本节学习，能够掌握在模型推理过程中进行性能分析的方法，从而能更准确地评估模型在 CPU 和 GPU 上的运行表现。

盼小辉丶
2026-06-18 09:58:54

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 22

#深度学习 #pytorch #python
用Python玩转人脸识别：这个准确率99.38%的开源库，让OpenCV都显得复杂了

的核心定位是一个。

小妖同学学AI
2026-06-17 20:46:32

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 1

#python #开源 #opencv
经营分析有哪些模型？搞懂这15个经营分析模型，解决90%的业务问题！

这篇文章总结了15个实用的经营分析模型，帮助财务人员从业务层面深入理解利润变化的原因。核心内容包括：基础分析模型：同环比分析、趋势分析、结构分析业务诊断工具：帕累托分析、波士顿矩阵、5Why分析、鱼骨图分析财务专用模型：本量利分析、杜邦分析、敏感性分析、现金流分析运营效率工具：人效分析、周转分析文章强调经营分析要结合业务实际，通过数据发现和解决具体问题。作者提供了现成的分析模板和工具链接

 isNotNullX
2026-06-17 17:40:11

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 5

#python #机器学习 #开发语言
从开源产品摸索到多场景的智能体中台--益讯智能中台

摘要：益讯智能中台V1.6.1正式发布，专注传统企业AI Agent落地，支持私有化部署与业务深度集成。核心升级包括智能体自学习、企业级数据安全、多场景模板及全链路流程打通，已成功应用于制造、零售、电商等领域，显著提升效率与协同能力。团队基于开源技术积累自主研发，未来将扩展行业方案并开放合作。目标助力企业低成本实现数字化转型，推动AI技术普惠化。关键词：益讯智能中台、AI Agent、企业数

 Air hang
2026-06-17 17:17:00

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 7

#人工智能 #系统架构 #java +2
fastapi实战入门——环境变量配置

新建core/config.py文件。在main.py中测试。新建全局.env文件。

Jason_W_Y
2026-06-17 17:31:07

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 7

#fastapi #python
Pyomo：Python 优化建模库

Pyomo是一个基于Python的开源优化建模库，支持多种优化问题类型，包括线性/非线性规划、整数规划等。它允许用户在Python环境中定义符号化优化问题并调用求解器，同时可无缝集成其他Python库。Pyomo提供简单安装方式（pip/conda），支持多个Python版本，采用BSD许可证。该项目由Sandia国家实验室开发，现为COIN-OR成员，拥有丰富的学习资源和活跃社区，适用于学术、工

 shenlongcode387
2026-06-17 16:26:21

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 7

#python #开发语言 #其他
基于深度学习YOLOv12的设备泄漏检测系统（YOLOv12+YOLO数据集+UI界面+登录注册界面+Python项目源码+模型）

本项目基于先进的YOLOv12目标检测算法，开发了一套高效可靠的设备泄漏检测系统。系统整合了深度学习技术与用户友好的交互界面，实现了对工业设备泄漏情况的实时监测与精准识别。项目包含完整的YOLO数据集支持，采用Python作为核心开发语言，构建了包含用户登录注册功能的可视化UI界面。系统通过优化的YOLOv12模型实现了高精度的泄漏点检测，同时提供完整的项目源码和预训练模型，便于二次开发和性能调优

 算法魔法师
2026-06-17 14:31:08

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#深度学习 #ui #python +1
美国限用 Claude 5 背后：动机、影响及全球应对策略

摘要：本文聚焦于美国紧急限用 Claude 5 这一事件，通过深入剖析相关资料及多轮探讨，揭示其背后复杂的深层原因。文章指出，除表面提及的安全漏洞理由外，实则涉及军事战略、地缘政治及政企博弈等多层面因素。美国旨在借此垄断 AI 网络战能力，维持军事优势，巩固其在全球 AI 领域的霸权地位，并推动本国 AI 产业军事化进程。此事件对全球 AI 产业格局、网络安全态势及国际治理均产生了深远影响。为应对

 技术专家
2026-06-17 13:36:59

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 5

#人工智能 #python #算法 +1
2026最新JAVA面试八股文，万字长文！

这篇文章是一份全面的Java面试指南，涵盖了Java基础、JVM、多线程、MySQL和SpringBoot等核心知识点。文章从面向对象编程的基本概念（如封装、继承、多态）讲起，详细解释了Java内存模型、垃圾回收机制、线程安全、数据库事务与优化策略，以及SpringBoot的自动配置原理和常用注解。此外，还提供了常见问题的解答，如HashMap与HashTable的区别、深拷贝与浅拷贝、事务隔离级

 2401_89221867
2026-06-17 13:37:01

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 18

#java #面试 #python +3
论文复现方法论：从阅读到验证的系统化实践框架

论文复现的核心原则是"模块化验证，逐步对齐"。本文的四阶段流程为：精读提取 → 基线搭建 → 逐步对齐 → 消融验证。关键工具为：论文信息提取模板（识别省略信息）、模块级验证器（逐层对比中间输出）、偏差追踪器（记录每次实验与论文的差距）。复现偏差超过 5% 时应回溯定位，而非盲目调参。建议优先复现论文开源代码，确认环境一致后再独立实现。补充落地建议：围绕“论文复现方法论：从阅读到验证的系统化实践框

 雷帝木木
2026-06-17 13:08:58

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 27

#python #机器学习 #深度学习 +1
Faust：把 Kafka Streams 搬到 Python 里

Faust 是 Robinhood 开源的 Python 流处理库（6.8k Star），将 Kafka Streams 功能引入 Python 生态。它无需 DSL，基于 async/await 语法，支持静态类型检查，通过装饰器定义流处理逻辑。Faust 提供分布式 K/V 存储和状态管理，支持窗口聚合与故障恢复，单核每秒可处理数万事件，天然支持水平扩展。与主流 Python 库（如 NumP

taiyanglogic632
2026-06-16 21:23:52

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 8

#kafka #python #分布式 +1
Day 17：跨会话记忆 - 让 AI 拥有长期记忆

《Java工程师转AI Agent学习笔记：跨会话记忆实现》摘要本文是Java程序员转型AI Agent开发的第17天学习记录，重点探讨如何实现AI的跨会话记忆功能。作者提出记忆系统类似DAO层，需解决三大问题：记忆分类：分为事实（用户基础信息）、偏好（主观喜好）、事件（操作记录）三类，分别对应不同存储策略持久化方案：采用JSON文件存储，通过内存缓存+文件落地的架构平衡性能与持久化需求检

 深街酒徒
2026-06-16 17:19:47

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 5

#人工智能 #python #大数据
Python 实战股票时间序列分析与预测：从数据可视化到双模型建模

股票市场数据是典型的时间序列数据，价格、成交量、涨跌幅等指标随时间连续变化，背后暗藏市场波动规律。本文基于 Python 全套工具链，完成一份完整的股票数据分析项目：从数据读取、清洗预处理、多维度可视化探索，再到线性回归与ARIMA两大模型搭建、效果对比，最后实现未来短期股价预测。全程附核心代码、结果解读与踩坑总结，适合数据分析入门、金融量化初学者参考学习。探查数据质量，完成数据清洗与标准化预处理

 zlfswdmz
2026-06-16 16:46:19

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 6

#python #信息可视化 #开发语言
彻底清算波普尔可证伪主义：一场伪装成科学哲学的意识形态骗局

波普尔的可证伪主义长期被国内学术圈尤其是AI圈奉为科学精神的核心准则，成为论文评审、项目审批、学术评判的重要依据。但本质上，可证伪主义并非严谨的科学哲学理论，而是一套依托词汇反用、逻辑诈骗、权力建构形成的意识形态病毒。本文通过系统性拆解波普尔理论的底层逻辑、生成根源、骗术工序，揭露其完全脱离科学实践、背离真理本质的核心谬误。同时批判国内学术圈部分从业者明知其为谬误，却为维护自身既得利益、学术审判权

 技术专家
2026-06-16 16:33:33

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#人工智能 #算法 #推荐算法 +1
刚入职一周，我就被“赶鸭子上架”当了领导

聊到最后，这位同学释然了：“我做开发，也就是增删改查。现在开源这么发达，架构也都是抄来抄去。老师也笑了：“是的，真正涉及高并发、架构设计的场景真不多。做管理，技术不重要，横向沟通才重要。你跟业务部门关系搞好了，他们才会告诉你真正的需求和困难。这次私教辅导，没有给他晦涩的算法，也没有给他复杂的框架。而是帮他拨开了职场的迷雾，看清了“混乱”背后的本质和机遇。对于所有技术人来说，职业发展从来不是只有“钻

 霍格沃兹测试开发学社
2026-06-16 14:06:15

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#开发语言 #职场和发展 #面试 +3
深度学习与机器学习算法：损失函数设计-分类任务（1）

本篇文章讲一讲机器学习和深度学习模型算法常用的交叉熵损失，它的变形，以及常见应用场景和pytorch的代码适配情况（部分），很多都是自己做实践做项目和学习过程中的心得总结与经验分享，希望大家认真阅读。

水龙吟啸
2026-06-16 13:25:02

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 11

#机器学习 #算法 #深度学习 +3