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在CCS中创建新的头文件后，并且main函数引用该头文件后，运行时会报错；报错原因是头文件没添加到工程路径里面，工程识别不到，需要右击工程文件选择properties，在Include Options中添加新的头文件所在路径。DSP软件开发学习记录1。
《光子计算架构：大模型推理的绿色革命》 本文探讨了光子计算架构如何突破传统电子算力在深度学习推理中的瓶颈。针对8B至32B参数的大语言模型，全光驻留技术通过将权重固化在光路上，实现了零拷贝计算，显著降低延迟。文章详细拆解了波分复用与光子张量单元结合的算力架构设计、空心光纤环形缓存管理KV Cache的创新方案，以及光电数据流的精确编排机制。关键技术包括相变材料权重锁定、片上光放大器和分布式部署策略
本文提出了一种结构热耦合场景下的通用温度校准方法，采用分层补偿策略解决传感器读数与真实温度的偏差问题。该方法首先进行静态校准消除基础误差，然后针对单个热源建立独立补偿模型，最后处理多热源联合工作时的耦合误差。文章以水道温度测量为例，详细阐述了这种分层设计的实施步骤，包括静态校准、单机热补偿和联合修正三个层次。该方法具有逻辑清晰、模型可解释性强、易于维护等特点，适用于电源系统、液冷系统等多种热耦合场
FOC控制采用双闭环结构：电流环作为内环负责快速跟踪转矩电流指令，速度环作为外环调节转速。电流环设计基于电机RL模型，采用PI控制加解耦补偿，带宽通常取500-1000Hz；速度环基于机械方程设计，带宽需低于电流环5-10倍。调试时应先单独调稳电流环，再闭合速度环，注意解耦补偿、限幅处理和抗积分饱和。常见问题包括电流THD大、id波动、速度震荡等，多由参数不准、带宽设置不当或补偿不足引起。合理的设
此时我们发现20℃时，120HZ下的电容等效串联电阻竟然有恐怖的2.65欧，这个数值是我们前面用到的0.02欧的100多倍，那么温升将会非常疯狂。是参考频率下的ESR数据，电容行业基本上是以120HZ作为参考频率，所以我们前面计算出来的2.65欧和0.3975欧就是这个频率下的两个参考ESR，区别就是温度不同。基于前面的公式我们先算一下电容的功率，朋友们可以在模型在用平均值来计算，也可以用公式P=
这篇短文探讨了如何通过STM32数据手册学习电路设计的方法。作者建议以手册中的参考电路为模板，结合自身学习3D建模的经验，制定循序渐进的学习计划：白天专注主业，晚上抽空撰写技术博客，每周固定练习原理图绘制，并借助AI工具进行分析交流。文章强调从基础做起（"先解决1再解决100"），通过分解任务、持续实践来掌握电路设计技能。这种学习方法既系统又灵活，兼顾专业提升与知识沉淀。
主要内容：代码主要做的是如何利用预测光伏电站太阳能辐射量的问题，利用人工神经网络对对其内太阳辐射量进行预测，并对无云天气以及多云天气进行了分别讨论，与线性模型相比该模型具有更好的性能，除此之外，代码还研究了太阳能的分配问题，采用离线优化算法和四种在线启发式算法分别进行分配策略的优化，并利用太阳辐射数据评估了算法的性能。本文详细介绍了基于人工神经网络的太阳辐射量预测系统的功能，该系统通过分析历史数据
仿真中主要包含抗饱和PI控制器、摩擦力模型、扰动观测器、坐标变换、SVPWM、逆变器和永磁同步电机模块等，其中抗饱和PI控制器、摩擦力模型、扰动观测器、坐标变换、SVPWM模块均采用matlab function编程实现，其与C语言编程较为相似，容易进行实物移植。啃透这三篇，足够在老板面前装大牛了。由于摩擦力的存在，实际速度过零时不能很好的跟踪速度给定信号，如图1所示，0.6s前没有使用扰动观测器
感应异步电机的无传感器矢量控制，完整的C代码+仿真模型：1. 基于“电压模型+电流模型”的磁链观测器，实现转子磁场定向控制（FOC），可实现电机在低速、中高速段的高精度的转速估算；代码已经成功移植到DSP芯片（TMS320F28335）和STM32F107中，对一台额定功率为33kW的异步电机进行了无传感器矢量控制，波形和试验台架数据见下图。2. 可实现电机带满载零速启动，抗负载扰动性强，响应速度
通过这次三相异步电动机矢量控制的Matlab仿真，我们不仅深入理解了矢量控制的原理，还成功在Simulink环境中搭建并验证了控制模型。仿真结果能直观地反映电机在矢量控制下的运行性能，为实际电机控制系统的设计和优化提供了重要参考。在实际应用中，可以根据具体需求进一步调整模型参数，以满足不同的控制要求。同时，这种仿真方法也能帮助我们快速验证新的控制算法和策略，为电机控制技术的发展添砖加瓦。以上就是关
小车MPC模型预测控制车队控制队列控制多车控制（3车队列控制+可扩更多车辆、可换车型）软件使用：Matlab/Simulink2018b+Carsim2016.1（必须一样的版本+远程调试需格外200）适用场景：采用模块化建模方法，搭建联合仿真模型，以三辆Carsim车辆作为整车平台，目前适用于直线工况。包含模块：三个Carsim车辆输入输出模块，两个MPC模型预测队列控制器，前置跟随引线拓扑（B
电动汽车纵向速度MPC控制器。采用上层控制器和下层控制器。目标为控制车辆的纵向速度，使其跟踪上期望纵向速度曲线。●上层控制器：控制方式为MPC控制器，输入为车辆纵向速度和纵向加速度，输出为期望加速度，并且对加速度增加进行约束。●下层控制器：车辆的制动根据逆向纵向动力学模型搭建、车辆的驱动根据电机MAP图搭建。包含驱动制动切换逻辑、PID控制器等模块。●可实现正弦速度曲线的速度加速度的准确跟踪，以及
DL00299-基于LSTM多时间序列特征提取的道岔故障诊断方法道岔是保证列车安全运营的重要室外信号设备之一，道岔转换过程的工作状态可以由道岔动作电流曲线的变化情况来反映。对比正常道岔动作电流和道岔故障时的动作电流之间的差异，从中判断出道岔的电气特性、时间特性和机械特性，及时判断道岔的实时工作状态。本文采用基于长短期记忆模型（long-short term memory，LSTM）结合传统神经网络
滑模相关（是一个大文件夹）1.永磁电机的滑模观测器Simulink模型2.永磁同步电机趋近律滑膜控制NSMC3.MATLAB四旋翼仿真滑模控制 simulink5.传统滑模控制器设计6.分散滑模负载频率控制的MATLAB 仿真滑模控制7.超螺旋滑模控制器8.基于模糊滑模控制的开关磁阻电机控制模型9.Matlab Simulin...使用不同控制算法(LQR、滑模控制器、积分器反步控制器）的姿态确定
