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fastapi

【大模型应用开发-FastAPI框架】(七)FastAPI自定义swagger详细参数

main.pydescription='API接口文档',app.include_router(index_api, tags=["首页"])app.include_router(user_api, tags=["用户接口"])app.include_router(news_api, tags=["新闻接口"])2、自定义接口分组信息入口文件定义好接口分组描述同时，每个入口文件中，也要跟和main

forest_long
2024-04-13 10:49:56

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 4

#fastapi #python #人工智能 +3
fastapi实战入门——环境变量配置

新建core/config.py文件。在main.py中测试。新建全局.env文件。

Jason_W_Y
2026-06-17 17:31:07

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 7

#fastapi #python
【WxAgent—— 微信 AI 聊天助手部署教程】

WxAgent是一款无需复杂环境即可部署的微信个人号AI助手，支持多种主流大模型接入，具备多轮对话、58+工具调用、记忆管理、安全防护等核心功能。部署仅需Python 3.11+环境，通过简单的git克隆和pip安装即可完成。项目提供Web管理面板，支持Windows/macOS/Linux系统，适合个人开发者快速搭建智能微信机器人。

Elaine336
2026-06-15 09:10:45

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 11

#人工智能 #微信 #fastapi +2
FastAPI 知识点总结 - 第三部分：高级应用

FastAPI数据库操作总结（SQLAlchemy）本文总结了FastAPI中使用SQLAlchemy进行数据库操作的关键知识点：核心配置：使用create_engine()创建数据库引擎，配置连接池参数通过SessionLocal管理数据库会话生命周期模型定义：使用Column定义字段类型和约束通过relationship()建立表关系（一对多/一对一/多对多） CRUD操作：会

 AI-好学者
2026-06-14 11:49:59

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 10

#fastapi #数据库 #python +3
Dify / NextChat / Cherry Studio 如何接入 OpenAI-compatible API？完整配置教程

本文整理了 Dify、FastGPT、NextChat、Cherry Studio 接入 OpenAI-compatible API 的配置方法，并提供 Python、Node.js 调用示例和常见 401、404、429、503 报错排查，适合 AI 应用开发、工作流搭建和工具站接入参考

 Envy.507
2026-06-13 23:23:35

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 8

#个人开发 #oneapi #fastapi +1
Cursor .cursorrules 实战：我用三套模板让AI不再瞎改代码

本文分享了使用Cursor AI编程工具的经验总结。作者初期因未定义规则导致AI输出质量不佳，后通过制定.cursorrules文件显著提升效率。文章提供了三套项目模板：React+TS前端规范（强调类型安全和目录结构）、Python后端规范（注重类型注解和测试要求）、Next.js全栈规范（区分服务端与客户端组件）。作者还总结了三个常见陷阱：规则过多限制AI、规则与实际代码脱节、全局规则滥用，并

 tsfy2003
2026-06-13 20:02:47

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 6

#人工智能 #python #fastapi
FastAPI 知识点总结 - 第二部分：进阶特性

本文总结了FastAPI的进阶特性，重点介绍了数据验证和异常处理两大核心功能。在数据验证部分，详细讲解了Pydantic模型的基本用法和Field参数，包括类型约束、自定义验证器以及查询/路径参数的校验方法，并展示了嵌套模型的实现。异常处理部分涵盖了HTTPException的使用、自定义异常处理器和全局异常处理器的创建，提供了错误响应的标准化处理方案。这些特性共同构建了FastAPI强大的请求验

 AI-好学者
2026-06-13 09:56:34

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 6

#fastapi #python #服务器 +1
【AI测试智能体】智能体不做这两件事，上线就是事故：幻觉检测与注入防御实战

本文摘要：针对大语言模型（LLM）在电商场景中的幻觉和安全隐患，提出系统化测试方案。知识测试涵盖事实性（准确率）、推理（正确率）和幻觉检测（虚构问题编造率），实测显示未优化的模型幻觉率高达70%。安全测试聚焦四类攻击：有害内容、隐私泄露、Prompt注入和Jailbreak，关键发现包括：规则过滤对已知攻击拦截率100%，但需结合LLM检测应对变体攻击。交付物包含标准测试集（如30个事实问题、2

weixin_37899718
2026-06-12 23:16:59

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 5

#python #fastapi #单元测试 +4
从零搭建 DeepSeek LLM API 服务：FastAPI + LlamaIndex 实践

本文介绍了如何利用 FastAPI 和 LlamaIndex 框架搭建基于 DeepSeek LLM 的 API 服务。主要内容包括：环境配置：安装必要的 Python 包（FastAPI、LlamaIndex 等）并获取 DeepSeek API Key 基础调用：通过 LlamaIndex 的 DeepSeek 类实现单轮问答和多轮对话 API 封装：使用 FastAPI 创建 HTTP 接

 li星野
2026-06-12 20:15:00

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 6

#fastapi
AI掘金头条新闻系统 (Toutiao News)-获取收藏列表

本文展示了一个基于FastAPI的收藏功能实现，包含数据模型、CRUD操作和路由处理。使用Pydantic定义新闻条目(NewsItemBase)和收藏列表响应(FavoriteListResponse)模型，支持字段别名和ORM映射。通过异步SQLAlchemy实现分页查询收藏列表，联表查询新闻和收藏信息，按收藏时间排序。路由层处理请求参数验证，调用服务层获取数据，并返回格式化响应，包含分页标识

 还是鼠鼠
2026-06-12 16:13:40

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 3

#fastapi #python #后端 +1
企业级 AI 应用开发实战：用 FastAPI 打造一个可落地的 AI 工单分流助手

很多企业做 AI 应用时，第一反应是做一个聊天机器人。用户输入问题，AI 返回答案，看起来很智能，但真正进入业务系统后会发现：聊天机器人并不能直接解决企业的核心问题。企业真正需要的 AI 应用，往往不是简单聊天，而是能把非结构化问题转化为结构化业务动作。如果只是让 AI 回复一封邮件，价值有限。识别问题类型：配件损坏判断紧急程度：高提取关键信息：产品、问题、客户诉求匹配售后政策：需要客户提供订单截

 云起川南
2026-06-12 14:45:00

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 10

#人工智能 #fastapi
被书匠策AI（的期刊论文功能上了一课：原来写论文可以这样“偷懒“？

我做论文科普这么久，最怕的就是有人觉得"用AI就是不认真"。真不是。工具的意义从来不是替你思考，而是帮你省掉那些重复的、消耗性的劳动，让你把有限的精力花在真正需要动脑子的地方。*）做的就是这件事——主题帮你定、文献帮你找、大纲帮你搭、图表帮你预留，连开题报告都能接着你的往下走。所以，如果你现在正对着空白文档发呆，与其焦虑，不如行动。👉微信公众号搜一搜"书匠策AI"***，去试试看。说不定，你的论

 书匠策AI学术
2026-06-12 12:30:14

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#人工智能 #数据库 #tornado +4
基于fastapi+vue+mysql实现的智能贩卖机

这是一个基于FastAPI+Vue+MySQL实现的智能贩卖机系统，适合编程初学者学习。系统主要功能包括商品识别结算、商品信息管理、YOLO模型切换配置、图片测试和拍摄指南等。开发环境使用Python3.8和PyCharm，前端采用Vue框架，后端使用FastAPI构建。项目提供了完整的源码，经过调试确保可正常运行，并附有系统截图供参考。该系统虽然工作场景应用较少，但可作为编程入门实践项目，帮助学

 我是林儿
2026-06-12 11:48:54

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 8

#fastapi #vue.js #sql
项目实训（十）：让安全检测真正看懂 Python 跨文件调用链

这次改动把已有的跨文件交互补成了真正的联合分析能力。关联文件中是否各自存在风险？入口文件中的不可信输入，是否经过 import、函数参数和返回值，最终到达另一个文件中的敏感操作？-> 文件内上下文补全-> import 文件收集-> 跨模块调用解析-> 参数与返回值传播-> 带文件路径的 RiskItem-> 可选大模型解释项目索引和调用解析只实现一次，SQL 注入、XSS 和危险函数继续复用各自

 2301_81834742
2026-06-11 23:52:04

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 8

#python #安全 #网络 +2
OmniVideo API 对接实战：一套 REST 接口统一调度多模型 AI 视频与图像生成

从工程角度讲解 OmniVideo API 的完整对接流程：获取 Bearer Token 密钥、调用创建任务与查询任务两个接口、轮询任务状态拿结果，并附可直接运行的 Python 封装代码，覆盖文/图生视频与文/图生图的多模型统一调用。

OmniVideo
2026-06-11 20:45:12

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 5

#音视频 #python #fastapi +1
DeepSeek 代码助手：FastAPI 后端 + Streamlit 前端完整实现

本文介绍了如何构建一个基于 DeepSeek 大模型的代码助手系统，采用 FastAPI 后端和 Streamlit 前端架构。后端通过 FastAPI 封装 DeepSeek 模型的 API 调用，支持自定义系统提示词和用户问题输入；前端 Streamlit 界面提供友好的 Web 交互，可发送请求并高亮展示生成的代码或解答。文章详细讲解了前后端代码实现、运行方法及安全注意事项（如 API Ke

li星野
2026-06-11 17:08:37

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 6

#fastapi #前端 #状态模式
你好看看百度网站

https://www.baidu.com

对芯片领域很感兴趣期待中国产业崛起的青年
2026-06-11 16:36:36

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 5

#fastapi
开始用FastAPI创建你的AI服务

对于初学者来讲，对于FastAPI 的介绍/特点/场景混个眼熟就好。只需要知道是个WEB框架就行。核心思想就是先用起来，再来回味。FastAPI是一个基于 Python 类型注解构建的现代化高性能 Web 框架，专门用于开发 RESTful API 和微服务。它建立在Starlette和Pydantic之上，具备自动数据校验、自动生成接口文档、异步编程支持以及极高的开发效率。由于充分利用 Pyth

Totoro____
2026-06-11 10:19:44

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 5

#fastapi #人工智能
FastAPI学习，阶段 1：FastAPI 核心（初识框架）

本文包含 API创建、路径操作（Path Operations）、查询参数与请求体、响应模型与状态码、错误处理（全局异常捕获与统一错误格式）。

哒咩哒咩129
2026-06-11 10:11:17

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 18

#fastapi #学习 #python
FastAPI学习，阶段 0：前置基础

FastAPI学习前置基础，Python 类型标注、async/await 和 HTTP 协议......

哒咩哒咩129
2026-06-11 09:28:12

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 13

#fastapi #学习 #python
万字长文！FastAPI 从入门到实战：构建高性能异步 API

FastAPI是一个新兴的高性能Python Web框架，以其异步特性和出色的性能表现脱颖而出。本文系统介绍了FastAPI的核心技术要点：基础架构基于Starlette（Web组件）和Pydantic（数据验证）支持异步编程（async/await）自动生成OpenAPI文档核心功能路由系统支持RESTful风格强大的请求参数处理（路径/查询/表单/文件）响应模型与数据校验中间

 一只耳不说话
2026-06-10 21:11:24

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 4

#fastapi #人工智能 #python
YOLOV8-11暴力行为识别系统的设计与研究(15000字、高质量、计算机专业、训练、源代码)

🚨 **项目简介**：本项目是一套完整设计并实现的多模态轻量化暴力行为识别系统，专为解决城市公共场所暴力事件频发、传统安防体系响应滞后等痛点打造。采用“云-边-端”分层协同架构，技术栈前沿，代码规范，非常适合算法工程师、AI开发者、安防从业者作为实战练手、企业级项目参考或二次开发。🛠️ **核心功能模块**：1. **多模态数据融合**：融合视频流、音频信号与上下文情景信息，构建了覆盖12类典

 AA-老高_BYSJ88088
2026-06-10 15:04:30

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 4

#后端 #小程序 #python +3
FastAPI 基本介绍教程

本文全面介绍了FastAPI框架的核心概念、功能模块和最佳实践，主要包括以下内容： FastAPI基础基于Starlette ASGI框架构建，提供高性能异步支持特性：数据验证(Pydantic)、自动API文档、依赖注入系统类型提示的三大作用：编辑器支持、数据转换、自动校验核心功能请求处理：路径参数、查询参数、请求体、表单、文件上传响应模型：数据过滤、状态码控制、错误处理安全机制：

青荠
2026-06-09 21:47:16

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 8

#fastapi
研途灵伴 · 阶段开发博客：5 月 29 日至 6 月 3 日的跟课上下文与 AI 富文本体验推进

郝子旭（组长）：2026-05-29 至 2026-06-03：跟课模式、ASR、课程上下文、会话追问、图片题、富文本渲染。

Super_HZX
2026-06-10 10:30:00

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 7

#人工智能 #python #vscode +4
FastAPI 全栈后端（三）：数据库与 ORM

本文介绍了如何在FastAPI中使用SQLAlchemy 2.0进行异步数据库操作。主要内容包括：ORM的作用、SQLAlchemy 2.0的快速配置、模型定义与关系映射、CRUD操作示例、Alembic数据库迁移工具的使用、N+1查询问题的优化方案，以及连接池与事务管理的实现。文章强调SQLAlchemy 2.0+asyncpg是FastAPI的最佳数据库组合，并提供了避免常见问题的实用建议。

Yardon_Official
2026-06-10 10:18:06

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 6

#数据库 #fastapi #oracle +4
API 从入门到精通：一个初学者的完整指南

学 API 就像是学骑自行车——刚开始觉得平衡很难，一旦学会了就再也不会忘。我的建议先动手：把文章里的代码敲一遍（不是 Ctrl+C/V，是手打）先做小项目：写一个天气查询小工具、一个 AI 聊天机器人、一个 GitHub 数据展示页学会读文档：80% 的 API 问题，文档里都有答案善用调试工具：Postman 或 Hoppscotch 会用以后，调试速度翻倍关注错误信息：报错信息里藏着答案准备

 taohuaracing
2026-06-09 23:41:32

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 4

#fastapi
FastAPI 全栈后端（二）：路由与数据模型

本文介绍了RESTful API设计原则及FastAPI实现，主要内容包括：1）RESTful路由设计应使用名词复数表示资源，HTTP动词表示操作；2）路径参数用于标识资源，查询参数用于筛选/分页；3）使用Pydantic模型进行请求体验证和响应过滤，支持自定义字段校验；4）通过response_model控制输出字段；5）错误处理与状态码管理；6）使用APIRouter进行路由分组；7）文件上传

 Yardon_Official
2026-06-09 17:20:45

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 7

#fastapi #react.js #前端 +3
FastAPI：Python界的Express.js，但自带Swagger

《前端转AI：5分钟用FastAPI写出比Express更爽的后端API》摘要：作为5年前端开发者，作者首次尝试后端开发，发现Python的FastAPI比预想简单百倍。其优势在于：1）自动生成Swagger文档；2）Pydantic实现堪比TypeScript+Zod的类型校验；3）原生async/await语法与前端一致。通过代码对比展示FastAPI与Express的相似性：路由装饰器替代

 前端学习ing
2026-06-09 15:57:05

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 7

#fastapi #python #express
【AI Agent开发】相关知识整理

AI Agent开发

 夏花冬拾
2026-06-09 14:44:18

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 12

#人工智能 #fastapi #python +2
FastAPI 完全教程（含 AI 应用开发重点）

结合你的 Spring Boot 背景和 AI 开发目标,我把对照和**流式响应(AI 项目核心)**重点标出来。

幸福从简
2026-06-09 11:50:59

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 9

#fastapi #人工智能 #chrome
FastAPI学习笔记：二、ORM

本文介绍了ORM（对象关系映射）技术及其在FastAPI中的异步实现。主要内容包括：1. ORM概念与优势：通过对象操作数据库，减少SQL编写，提高开发效率；2. 异步ORM配置：使用SQLAlchemy+aiomysql搭建异步数据库环境；3. 核心操作流程：模型定义→自动建表→CRUD实现（包含条件查询、分页、聚合等高级用法）；4. FastAPI集成：通过依赖注入管理数据库会话，实现路由与O

Datou577
2026-06-09 09:22:13

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 9

#数据库 #fastapi
我从零用FastAPI+Vue2做了一个多租户AI对话平台，欢迎各位前辈指点

说实话，我是大专学历，之前做辅警，全靠碎片时间自学。这是我第一个完整的开源项目，也是我转行的作品集。我知道它还很粗糙，但比起闷头学，我更希望把它拿出来，让真正在一线的前辈们帮我看看。前端写过Vue，后端最近刚把FastAPI + SQLAlchemy跑通，AI部分目前主要是调商业大模型API。3. 安全性方面，我目前只做了JWT + tenant_id过滤，还有哪些常见的Web安全措施是应该加上的

 2601_96287355
2026-06-08 21:46:20

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 4

#fastapi #人工智能
LangGraph 终极控制力：人类在环、时间旅行与流式架构

大模型应用的开发，本质上是从“追求绝对确定性的传统编程（Deterministic Programming）”，向“包容不确定性的概率编程（Probabilistic Programming）”的跃迁。LangGraph 的核心价值，在于它没有试图去消灭大模型的不确定性，而是为这种不确定性搭建了一套坚固的控制脚手架。它用 State 容纳记忆，用图结构限制边界，用人类在环和时间旅行筑起安全与调试的

 晨xi的光
2026-06-08 21:25:43

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 4

#架构 #人工智能 #开发语言 +3
LangGraph 状态机驱动的复合 AI 系统设计模式

如果说 LCEL（LangChain 表达式语言）将大模型应用开发带入了“声明式流水线”时代，那么的出现，则彻底将开发者从线性思维中解放出来，推向了“复合 AI 系统（Composite AI Systems）”的终极形态。在 2026 年的今天，任何稍微复杂的商业级 Agent 都不可能只是一条单向流动的线。它需要反复的自我纠错、多步的工具路由、甚至在必要时停下来等待人类的介入。这一切的底层底座

 晨xi的光
2026-06-08 21:22:25

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 17

#人工智能 #设计模式 #python +3
LangChain工程落地篇——从“黑盒玩具”到“全栈可观测工业基础设施”

当你在本地启动 LCEL 或 LangGraph 任务时，只需配置一行环境变量，LangSmith 就会将整个 Agent 的执行拓扑、每一个节点的输入/输出、Token 消耗、延迟、甚至是 Tool 调用的原始 Payload，以可视化的树状图形式完全呈现在你面前。# 开启工业级可观测性的三个环境变量有了 LangSmith，企业架构师第一次拥有了对 AI 工作流的绝对掌控力。调试一个复杂的、包

 技术琐事
2026-06-08 21:16:30

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 16

#架构 #python #django +3
Claude Code 实战：从终端提效到工业级多 Agent 并发流

Claude Code 提供了多达 25 个生命周期钩子（Lifecycle Hooks）。在你的配置中绑定钩子，可以让 Claude 每次自动改完代码后，在后台悄悄自动触发"hooks": {如果说传统的 IDE AI 助手是停留在画布上的精美素描，那么就是直接开进代码库底层的装甲挖掘机。它依托于 Unix 哲学的极简主义，用最轻量的状态机制换取了最极致的推理自由度。通过精心维护的CLAUDE.

学习实战派
2026-06-08 21:03:47

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 18

#python #flask #fastapi +4
Codex 实战：从零基础入门到全自动 Agent 的终极指南

要用好 Codex，首先需要理解它与传统 AI 聊天工具在底层架构上的本质区别。传统的对话大模型是“单次触发式”的，而 Codex 是一个基于状态机的全自动循环系统。全新 Codex 引擎的本质并不是一个简单的代码生成器，而是一个能够自主调用工具、自主搜集上下文、并在人类设定的规则边界内不断迭代解决问题的数字雇员。从 Suggest 模式的谨慎尝试，到 Auto Edit 模式的日常相伴，再到 F

学习实战派
2026-06-08 20:59:45

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 19

#python #flask #fastapi +2
DocForge平台的设计与开发--文件上传接口的实现

DocForge平台是基于FastAPI实现的doc文档的操作web平台。其主要目的是为了结合ocr实现对pdf转换为word的操作。目前市面上有很多的在线转换工具，但都有一个点，转换的格式要不出错，要不识别的很烂。但是从今天开始，手把手教会你开始实现一个基于自己的本地端结合AI在页面实现pdf的转换并实现优化和翻译等操作，本平台的开发时间会很长，更多的是对系统的开发的梳理，在篇幅完结的时候将项目

 Aainm
2026-06-08 19:05:30

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 5

#开发语言 #python #人工智能 +1
【AI大模型应用开发工程师特训营】第06讲：零基础 FastAPI

这篇文章摘要：本文系统介绍了FastAPI框架的完整知识体系，主要内容包括：基础路由与请求处理环境搭建与第一个FastAPI应用路径参数、查询参数的处理 HTTP方法(GET/POST等)的使用数据验证与序列化 Pydantic模型基础请求体与表单数据处理响应模型与字段过滤高级特性依赖注入系统异常处理与统一响应格式中间件工作机制异步编程与后台任务安全机制 OAuth2与J

tianp123
2026-06-08 15:14:12

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 10

#后端 #fastapi
书匠策AI官网www.shujiangce.com｜实测那个能“陪写“期刊论文的AI，到底有多能打？

）不是那种"一键出稿"的代写工具，它更像是一个陪你走完全程的论文搭子：选题它帮你想、大纲它帮你搭、文献它帮你找、格式它帮你调。它不替你思考，但它帮你把思考的路铺平。微信公众号搜一搜书匠策AI*直接上手。别再一个人硬扛了，让AI当你的"论文辅助"，把精力留给真正需要你动脑的部分吧。💪（本文为论文写作科普，请合理使用工具，遵守学术规范。

书匠策AI学术
2026-06-08 11:22:53

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#人工智能 #游戏 #c# +4
【Fastapi学习笔记（5）】—— Union、JWT token、Starlette 的路径转换器、exclude与include_in_schema区别、根对象/根数组/对象内数组/数组内对象

作用：限定变量/参数属于多种类型之一；Python 写法：T1 | T2简写；T | None，专门处理可空场景；运行时用判断实际类型；多用于类型注解、接口参数、数据模型（如 Pydantic）。usernamerolephone等非敏感信息Header 和 Payload 只是 Base64 编码，不是加密！可直接解码查看绝对不要放：密码、密钥、银行卡等敏感数据。JWT 是无状态身份令牌，由头部

 中二青年苦练心态
2026-06-08 10:28:56

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 6

#fastapi #学习
AI掘金头条新闻系统 (Toutiao News)-取消收藏

这是一个处理取消收藏功能的代码实现，包含数据层和路由层两个部分。数据层通过remove_news_favorite函数执行SQL删除操作，移除指定用户和新闻的收藏记录；路由层提供DELETE接口，验证用户身份后调用数据层函数，并根据操作结果返回成功响应或404错误。整个流程实现了用户取消收藏新闻的功能，包含身份验证和错误处理机制。

还是鼠鼠
2026-06-08 10:23:29

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 2

#fastapi #python #后端 +1
个人项目——智租：面向AI时代的智能房屋租赁平台

摘要：本文介绍了一款智能房屋租赁平台“智租”（SmartRent）的设计与实现，采用前后端分离架构，以Python FastAPI为核心，结合MySQL与Dify.ai大模型引擎，构建了涵盖房源管理、租客匹配、订单追踪及AI辅助等全流程的数字化解决方案。文章从系统架构、数据模型、核心功能及AI赋能机制四个维度展开分析，重点探讨了异步数据库管理、RESTful API设计、AI生成房源描述和智能客服

 pann_zxw
2026-06-08 01:05:03

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 14

#人工智能 #前端 #数据库 +4
AI学习-FastAPI 系统性学习记录

本文系统性地介绍了FastAPI技术栈的核心架构与组件关系。主要内容包括：整体架构：FastAPI框架通过ASGI协议与Uvicorn服务器通信，形成"应用层-协议层-服务器层"解耦的三层结构。核心组件： FastAPI基于Starlette（提供路由/请求处理等基础能力）和Pydantic（实现数据校验） Uvicorn服务器采用uvloop（高性能事件循环）和httptools（HTTP协

 fallen_fish
2026-06-08 00:40:06

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 9

#学习 #fastapi
从零打造一个电影推荐系统：我的全栈+AI实战项目分享

大家好！我是一名Python初学者，最近刚完成了一个比较完整的项目——MovieRec电影推荐与评价系统。回想几个月前，我还是只会写简单Python脚本的小白，没想到现在能做出一个从前端到后端、从数据库到AI的全栈项目。今天我把整个过程和代码经验分享出来，希望能给同样在学习路上的你一些启发和信心。项目源码已整理好，需要的同学可以按文末的方式获取。那我们开始吧！

纪枫
2026-06-08 00:38:30

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 6

#python #fastapi #json +4
FastAPI学习笔记：一、FastAPI的基本使用

摘要：本文详细介绍了FastAPI框架的核心特性及使用方法，重点对比了FastAPI与Flask、Django的性能、异步支持、数据验证等维度差异。内容涵盖FastAPI基本使用（项目创建、路由定义、参数处理）、响应类型设置（JSON/HTML/文件等）、异常处理机制、中间件应用以及依赖注入等高级功能。通过具体代码示例展示了路径参数、查询参数和请求体参数的处理方式，并解析了Pydantic模型在数

 Datou577
2026-06-08 00:06:41

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 10

#python #fastapi
基于FastAPI与Dify AI的小说租赁管理系统设计与实现

随着数字阅读和实体书籍租赁业务的快速发展，传统的人工管理方式已无法满足日益增长的租赁业务需求。小说作为最受欢迎的图书品类之一，其租赁业务具有借阅频繁、周转率高的特点。开发一套专业化的小说租赁管理系统，能够有效提升管理效率、降低运营成本、改善用户体验。功能描述: 为图书生成简洁的内容摘要，帮助用户快速了解书籍内容输入参数: 图书基本信息、内容简介、章节结构输出结果: 结构化的图书摘要，包含核心情节、

2301_80369561
2026-06-07 23:47:39

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 8

#fastapi #人工智能
阿里云函数计算（FC）全栈部署实战文档：Vue + FastAPI 前后端分离项目

本文基于真实项目Precruit（简历与招聘智能匹配平台）的部署实践，详细介绍了在阿里云函数计算(FC)平台上部署全栈应用的全流程。主要内容包括：1. 后端FastAPI部署：自定义运行时配置、环境变量管理、依赖安装；2. 前端Vue部署：构建配置、静态文件服务、环境变量注入；3. 自定义域名配置：DNS解析、路由规则设计；4. 前后端联调：CORS处理、API路径匹配；5. 安全实践：敏感信息与

 李日升sg
2026-06-07 22:39:19

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 8

#阿里云 #vue.js #fastapi
用python (fastapi)做项目第二天实现新闻列表和新闻详情接口

本文展示了FastAPI项目中新闻模块的实现代码，包括路由层、CRUD操作层和数据模型层。路由层(routers/news.py)包含两个接口：获取新闻列表接口：支持按分类ID分页查询，返回列表数据、总量和是否有更多数据获取新闻详情接口：查询新闻详情，并附带浏览量和相关推荐新闻 CRUD操作层(crud/news.py)实现了：新闻列表分页查询新闻数量统计新闻详情查询浏览量更新相关

 文海鸥
2026-06-07 21:32:37

 64

 2

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