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react.js

moment常用时间封装（几天前，几周前，几月前，几年前）

自己封装了项目中需要用的常用时间，比如当前时间，几天前，几周前等等。一些UI组件比如antd,element等需要用moment对象的日期、时间组件可以直接用。🟣 前端2026最新【持续更新】→。🟢 前端0到1【持续更新】→。🔵 前端进阶【持续更新】→。🔴 AI最新学习资料 →。

前端小端长
2020-11-02 13:59:06

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 1

#vue.js #react.js #前端
React生命周期实测

🟣 前端2026最新【持续更新】→。🟢 前端0到1【持续更新】→。🔵 前端进阶【持续更新】→。🔴 AI最新学习资料 →。

前端小端长
2022-09-22 09:42:27

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#react.js #前端 #前端框架
AI Agent 第五篇:【2026零基础AI教程5】第一层ReAct单智能体实战！LangChain新版最小原子Agent搭建（全程可复制、零基础跑通）

前面4篇我们全部搞定了底层认知、架构分层、全网术语扫盲，从本篇开始，正式进入手把手实战阶段。按照Harness四层架构逐级递进的原则，我们从第一层：ReAct 单智能体开始落地。ReAct 是所有AI智能体的最小原子单元，也是入门必须掌握的第一个可落地架构。很多新手直接跳过ReAct、硬学LangGraph多智能体、DeerFlow长任务架构，最后完全学崩，就是因为没有吃透最基础的「思考-行动-观

 Lu家兴
2026-06-15 15:23:49

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 7

#人工智能 #react.js
跨境电商独立站技术选型：为什么React+Vue+Laravel成为主流？

Laravel拥有成熟的ORM（Eloquent）、任务调度、事件系统，特别适合处理订单流程、自动采购这类状态机模型。前端用React/Vue实现动态交互和实时物流追踪动画，后端Laravel处理复杂业务逻辑，如自动采购、会员等级升降级、积分优惠券核销等。对于想要自建代购平台的团队，这套技术栈不仅社区活跃、招聘容易，而且有大量现成库支持支付接口（Stripe、PayPal）、物流轨迹追踪（17tr

2501_91278408
2026-06-15 12:05:32

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 4

#react.js #vue.js #laravel
【WxAgent—— 微信 AI 聊天助手部署教程】

WxAgent是一款无需复杂环境即可部署的微信个人号AI助手，支持多种主流大模型接入，具备多轮对话、58+工具调用、记忆管理、安全防护等核心功能。部署仅需Python 3.11+环境，通过简单的git克隆和pip安装即可完成。项目提供Web管理面板，支持Windows/macOS/Linux系统，适合个人开发者快速搭建智能微信机器人。

Elaine336
2026-06-15 09:10:45

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 11

#人工智能 #微信 #fastapi +2
状态的本质是一张快照：写给初学者的 useState 深度指南

回顾一下，`useState` 远不止是“在函数组件里加一个变量”那么简单。它背后是一整套函数式渲染哲学：- 状态是每一次渲染的快照，函数组件根据快照生成 UI；- 更新状态是安排下一次渲染，而不是修改当前值；- 函数式更新让你基于最新值进行变换，避开快照闭包；- 不可变性保证变化可追踪、性能易优化；- 批处理机制合并更新，提升页面效率。当你把“盒子模型”从脑中卸载，装进“快照模型”时，那些曾经诡

 R2028
2026-06-14 11:18:17

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 3

#javascript #前端 #react.js
ReAct：让大模型一边推理，一边行动

ReAct 将与放进同一个循环。模型不再只靠已有知识直接作答，而是先判断下一步，再调用搜索、数据库、计算器或其他工具，用真实结果继续推进任务。

救命我真的好菜
2026-06-14 03:24:29

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#react.js #前端 #前端框架
从 ReAct 到 Plan-and-Execute：Agent 决策链路的演进与取舍

Agent决策链路是指大模型接收用户Query后，将复杂需求拆解为可执行步骤、调度工具、修正错误、最终输出结果的完整逻辑流程，是Agent的"核心执行引擎"。决策链路的核心目标是在有限的token消耗和时间成本下，最大化任务完成的准确率和稳定性。我是一名资深AI架构师，拥有5年大模型落地经验，曾主导过多个千万级用户的大模型Agent项目，专注于分享大模型落地的实战经验，欢迎关注我的账号获取更多干货

 杭州大厂Java程序媛
2026-06-13 23:38:18

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#react.js #前端 #前端框架
Agent= Model+ harness,刚刚 Claude Code 源码泄露！我扒出了 11 个隐藏秘密

看完这份源码，你会发现 Claude Code 里其实没什么惊天动地的新算法，用的基本上都是程序员接触过的基础知识，比如并发控制、读写分离、分层缓存、断路器、功能开关等等……但是 Claude Code 团队把这些东西组合到了 AI 场景里，打造出了一个极其优秀的产品，所以说计算机的基础知识和设计思想很重要。这份源码也是目前最好的 AI 应用架构教材了。像 Agent 循环怎么写、工具系统怎么设计

 元宇宙iwemeta
2026-06-13 21:33:19

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#人工智能 #chrome #前端 +2
做AI Agent到底该用谁？一文搞懂LangChain、LangGraph和Deep Agents，附选型指南

提到 AI Agent 开发，**LangChain**是一个绕不过去的名字——它是目前 GitHub 上 stars 数最多的 Agent 开发框架之一（超过 10 万 ⭐），Klarna、Uber、LinkedIn 等大公司都在用它构建生产级应用。

Python编程杰哥
2026-06-13 20:58:21

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#人工智能 #microsoft #react.js +3
多智能体协作 6 种模式：从理论到工程落地的实践指南

最近在搭建 AI Agent 平台的过程中，一个高频被问到的问题是：**多个 Agent 之间到底怎么协作？**市面上有各种框架——AutoGen、CrewAI、LangGraph、OpenAI Swarm、Semantic Kernel——每个都宣称解决了 Agent 协作的问题。但框架是工具，真正决定你系统上限的，是背后选择的 **协作模式（Collaboration Pattern）

Python编程杰哥
2026-06-13 20:46:16

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#百度 #dubbo #microsoft +1
LangGraph企业级应用教程- 用“有向图“来编排 AI Agent 工作流

如果把 LangChain 比作"链"（Chain）——一条流水线从头走到尾——那 LangGraph 就是"图"（Graph）——允许分支、循环、条件跳转和暂停等待。

Python_金钱豹
2026-06-13 20:40:27

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 5

#前端 #服务器 #运维 +3
懒加载与分包：React.lazy + Suspense

Webpack/Vite 打包时会把这些页面全部打进首屏 Bundle。main.js├── Home├── User├── Report└── ...首页代码用户页代码报表页代码全部下载。缺点：首屏资源大首次加载慢FCP/LCP变差main.js按需加载哪个chunk这就是分包。

光影少年
2026-06-13 17:20:30

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 2

#react.js #javascript #前端 +2
2026 年版大模型 ReAct 完整实战教程：告别幻觉翻车，从原生 Prompt 到 LangChain 落地详解

ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models，核心思想很简单：让 LLM 交替进行思考（Reasoning）和行动（Acting），而不是一口气给出最终答案。纯推理（Chain-of-Thought）：LLM 只能靠自己已有的知识推理，容易产生幻觉，无法获取实时信息。纯行动（Action-only）：LLM 直接调用工具，但缺

 程序员糖仔
2026-06-13 15:04:45

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#react.js #人工智能
AI Agent 设计模式：ReAct 深度解析

AI Agent设计模式：ReAct解析摘要 ReAct模式（Reasoning+Acting）由普林斯顿大学与Google联合提出，通过交替推理与行动解决纯推理导致幻觉和纯行动无法纠偏的问题。其核心是三步闭环循环：Thought（分析现状）→ Action（调用工具）→ Observation（获取结果），最终输出Final Answer。实现关键在于系统提示词而非模型微调，提示词严格规定输出格

 小陶来咯
2026-06-12 22:48:30

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 3

#人工智能 #设计模式 #react.js
RAG真正解决的，不是搜索，而是证据。

你大概率已经遇到过下面这些瞬间。▪你把公司文档全喂给 AI，它回答得一本正经，但偏偏答错最新版流程。

Python编程杰哥
2026-06-12 22:38:41

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 1

#microsoft #react.js #大数据 +2
LangChain 可以落地的教程

本项目通过 5 个递进的 Demo，覆盖 LangChain 框架的核心应用场景。每个 Demo 都是可独立运行的 Python 脚本，配有详细的知识点说明、启发性问题和参考答案。

Python编程杰哥
2026-06-12 22:27:43

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 3

#百度 #dubbo #microsoft +2
2分钟看懂：企业级RAG+Agent知识库的“四层神图”！

很多人做AI知识库，只停留在“文档上传+对话”的玩具级应用。想真正落地到企业级办公（支持钉钉/飞书、解决复杂查询、调用ERP等外部工具），就必须看懂下面这张系统架构图。

Python编程杰哥
2026-06-12 22:26:32

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 4

#大数据 #百度 #dubbo +2
React 动森风 UI 组件库来了！Animal-Island-UI：让你的项目秒变《动物森友会》风格

ReactTypeScriptVite构建而成。React组件库学习项目前端UI设计参考动森风网站开发AI生成页面模板个人作品展示Animal-Island-UI 是一个非常有特色的 React UI 组件库。它不仅提供了完整的组件体系，还结合了 AI 页面生成能力和动森风视觉设计，让开发者能够快速打造温馨、治愈且具有游戏氛围的网页界面。如果你已经看腻了传统后台管理系统风格，想让自己的项目拥有更多

 weixin_41961749
2026-06-12 20:42:04

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 1

#react.js #ui #前端
Clypra：基于 Tauri + React + TypeScript 的开源视频剪辑软件，轻量级桌面视频编辑器新选择

Clypra 是一个现代化桌面视频编辑器。React 19 构建界面Tauri 2 提供桌面能力Rust 实现高性能后端FFmpeg 负责视频处理Zustand 管理复杂状态因此既拥有 Web 开发的灵活性，又具备原生桌面应用的性能表现。短视频剪辑自媒体创作视频素材处理教学视频制作开源项目学习Tauri 视频编辑器开发参考Clypra 是一个非常值得关注的开源视频编辑项目。

weixin_41961749
2026-06-12 15:44:19

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 6

#react.js #typescript #开源
基于 RAG 与 ReAct 框架：解决 50MW 站群 20 类复杂故障闭环处理的异构多 Agent 实操

构建基于 RAG 与 ReAct 的光伏 Agent 系统，核心不在于模型的大小，而在于领域知识的质量与工具链的完整性。我们在ZenovaOS中集成了这套逻辑，通过对 20 多类故障的深度建模，实现了从数据采集到智能决策的端到端打通。对于系统集成商而言，选择合适的边缘接入硬件至关重要。例如，通过ZEL-50系列采集器，可以确保时序数据以最低延迟进入 Agent 的感知范围，从而为复杂的 ReAct

众壹能源科技
2026-06-12 13:38:54

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#react.js #前端 #前端框架 +1
AI Agent开发实战②｜思维链vs ReAct：2026年主流推理模式实测对比，附选型决策树

核心思想：让模型在给出最终答案之前，先输出一系列的中间推理步骤。普通问答：问：小明有5个苹果，给了小红2个，又买了3个，小明现在有几个苹果？答：6个CoT回答：问：小明有5个苹果，给了小红2个 → 剩3个，又买了3个 → 3+3=6答：6个CoT的本质：把推理过程显式化，让模型在"思考区"进行多步推理，而不是一步到位猜答案。适用场景：数学计算、逻辑推理、需要多步分析的问题。"""标准CoT调用""

川冰ICE
2026-06-12 13:27:02

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 3

#react.js #人工智能 #决策树
HoRain云--使用 VSCode 开发 React

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云夏之末
2026-06-12 12:15:00

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 7

#vscode #react.js #ide
HoRain云--使用 Qoder 开发 React

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云夏之末
2026-06-12 12:00:00

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#react.js #前端 #前端框架
HoRain云--React 安装(Vite)

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云夏之末
2026-06-12 11:45:00

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 10

#react.js #前端 #前端框架
HoRain云--React 安装(CDN)

本文介绍了HoRain云小助手的个人专栏，涵盖Linux、C语言、网络协议、Docker容器、Python等技术教程，以及各类考试题库。重点提供了React框架的使用实例，包括不同CDN库的引用方式和基础代码示例，帮助读者快速上手React开发。文章还包含一个简单的React组件实现"Hello, React!"的完整示例，并对关键代码进行了解析。最后作者以谦逊的态度欢迎读者指

 云夏之末
2026-06-12 11:30:00

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 13

#react.js #前端 #前端框架
HoRain云--React 安装(NPM)

《》《

云夏之末
2026-06-12 11:30:00

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#react.js #npm #前端
【实战智能体】《大模型应用开发_动手做AI_Agent》_126.[第7章 Agent实战之智能调度] Plan-and-Execute vs ReAct——两种Agent范式的本质区别

摘要（149字）：** 本文深入解析大模型Agent开发的两种核心范式——Plan-and-Execute与ReAct的本质差异。Plan-and-Execute如战略家，先全局规划再分步执行，适合复杂任务但延迟较高；ReAct则像急先锋，边推理边行动，响应快但易遗漏全局信息。通过四维对比（思维模式、Token消耗、容错性、可解释性）和场景化选型指南，揭示范式选择对Agent性能的关键影响。文章指

 机器爱上学习
2026-06-12 08:53:33

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 8

#人工智能 #react.js #javascript
【实战智能体】《大模型应用开发_动手做AI_Agent》_122.[第6章 Agent实战之ReAct自动定价] ReAct自动定价Agent全章总结——从搜索到计算的智能闭环

摘要本文详细介绍了ReAct范式在AI Agent中的应用，重点讲解如何构建一个自动定价Agent。文章采用"核心概念-架构设计-实战流程-关键难点-进阶优化-落地应用"的结构，系统性地阐述了ReAct与纯CoT思维链的区别、Agent的四大核心模块（LLM大脑、工具层、循环控制器、输入输出）、以及从需求拆解到结果整合的完整工作流程。通过电商定价等实际案例，展示了如何让大模型从"纸上谈兵"转变为

 机器爱上学习
2026-06-12 08:52:33

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 4

#人工智能 #react.js #前端
深度解析 ReAct 框架：AI Agent Harness Engineering 推理与行动的底层逻辑

随着2023年AutoGPT爆火、2024年OpenAI发布GPTs和Swarm多Agent框架，AI Agent已经从概念验证走到了产业落地的关键节点。但很多开发者在做Agent开发的时候都会遇到各种各样的问题：为什么我的Agent总是瞎调用工具？为什么它明明拿到了正确的工具返回结果还是输出错误答案？为什么它容易陷入死循环？这些问题的本质，都是没有搞懂Agent的核心运行框架——ReAct的底层

 大数据洞察
2026-06-11 23:38:46

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 1

#react.js #人工智能 #microsoft
构建可靠 AI Agent 的 7 个关键 Harness 组件

你的 agent 在一次查询里向用户收了 38 美元。不是因为它做了什么复杂事，而是因为它把同一份文档来回总结了 47 次：它发现自己已经做过这件事，然后又再做了一遍。没有崩溃，没有告警。只是一个不断空转的循环和不断增长的账单。

Python编程杰哥
2026-06-11 22:01:37

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 2

#百度 #dubbo #microsoft +2
智能问数系统：SQL生成与JSON格式化提示词设计指南

本文介绍如何设计提示词，让大模型根据用户自然语言问题生成SQL查询语句，并将查询结果格式化为用户友好的形式。

大靠山
2026-06-11 21:15:47

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 4

#sql #json #数据库 +4
从 ReAct 到 Plan-and-Execute：Agent 决策链路的演进与取舍

本文将从技术原理、实现逻辑、性能对比、适用场景四个维度，完整拆解AI Agent决策链路从ReAct到Plan-and-Execute（以下简称PAE）的演进路径，不仅会带你从零实现两种决策范式的Agent，还会深入分析两种模式的优劣边界，以及实际业务中怎么根据需求做取舍、怎么搭建混合模式的决策链路。任务理解->规划决策->行动执行->反馈调整，核心目标是用最少的资源（token消耗、调用次数、响

 数据结构与算法学习
2026-06-11 19:12:43

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 6

#react.js #javascript #前端
手把手教你，从零开始搭建 Agent！这份笔记太牛了

听着 AI Agent 的概念天花乱坠，可真要上手，却被 “大模型”“工作流”“智能体” 这些词绕得晕头转向？看着别人用 Agent 自动写方案、做调研、甚至搞定复杂工作，自己却连第一步都不知道从哪下手？

小天才学习机打游戏
2026-06-11 16:07:15

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 4

#java #网络 #服务器 +2
AI生成SaaS后台数据看板实战：UI与React代码同时输出

如果你想做的是纯正的国内 B 端系统，尤其是涉及复杂的中文排版、Ant Design 这类特定组件库时，它们生成的界面总有点不贴合，排版容易错位。它调用了 Ant Design 的 darkAlgorithm，左侧菜单的底色、主区域的背景色做了合理的层级区分（灰黑渐变），这个细节比一些工具直接给纯黑底要好。，明确给出“布局结构”、“组件库要求”、“颜色倾向”、“核心模块”，你给的约束越明确，生成的

 ndsc_d
2026-06-11 15:33:16

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 8

#人工智能 #ui #react.js
【实战智能体】《大模型应用开发_动手做AI_Agent》_117.[第6章 Agent实战之ReAct自动定价] 第二轮思考——模型决定计算的决策逻辑

文章摘要：本文深入解析了AI Agent在ReAct框架中进行"计算决策"的思考逻辑，揭秘了当AI说"我需要算一下"时的内部决策过程。主要内容包括：决策触发机制：如何判断何时需要计算（语义意图识别、复杂度评估、置信度自检）计算类型识别：区分算术运算与逻辑推理工具选择策略：根据不同场景选择计算器、代码执行器或心算参数构造方法：将自然语言转换为机器可执行的参数结果验证体系：通过置信度评估和

 机器爱上学习
2026-06-11 09:02:06

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#人工智能 #react.js #javascript
【实战智能体】《大模型应用开发_动手做AI_Agent》_116.[第6章 Agent实战之ReAct自动定价] 第一轮行动——工具执行搜索的完整链路追踪

摘要：本文深入剖析ReAct框架中AI Agent执行第一轮工具调用（如搜索操作）的完整思考链路，通过"显微镜"式拆解揭示黑箱背后的运作机制。文章从核心认知、链路拆解、实战追踪、调试心法和进阶思考五个维度，系统讲解从Prompt构造、LLM推理到工具执行的每个环节，重点解决开发者"知其然不知其所以然"的痛点。通过电商定价场景的代码级案例，展示如何追踪工具选择、参数填充等关键决策点，并提供调试方法论

 机器爱上学习
2026-06-11 09:01:51

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 3

#人工智能 #react.js #javascript
ReAct 模式详解：推理与行动如何让 AI 更智能

ReAct是**Reasoning（推理）和Acting（行动）**的缩写，2022年在论文《ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models》中被首次提出，它的核心定义是：让大模型在生成显式推理步骤（Thought）的同时，生成可执行的行动指令（Action），通过调用外部工具/和环境交互得到观察结果（Observation），

AGI大模型与大数据研究院
2026-06-11 00:30:40

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 4

#react.js #人工智能 #前端
Harness工程论文解读：Agentic Harness Engineering

一句话结论 **Agent（智能体）** 要变得更好用，瓶颈不在"再换一个更聪明的模型"，而在把 **harness**（Agent 身边那一整套支撑系统——工具、规则、记忆、流程）做成 **observable**（看得见、能撤回、能讲清楚是谁起的作用）的工程对象。 2. 它在解决什么问题 **Agent**（智能体——比如帮你写代码、整理资料的那种 AI）表现好不好，越来越依赖它身边的 **h

Python编程杰哥
2026-06-10 21:15:27

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 7

#microsoft #react.js #前端框架 +2
百度面试官问：Agent 拿着删库权限，系统怎么提前拦？

Agent 手里握着删除级/删库级凭证，误判时可能删表，也可能删库。本文只讨论 Agent 工具护栏，不评价模型能力排行。

Python编程杰哥
2026-06-10 21:10:32

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 7

#百度 #dubbo #microsoft +4
从零预训练139M中文大模型：混合精度、数据采样、LoRA微调与全量SFT实战

本项目的代码，数据，权重均已开源，**可以在单张5090显卡上跑通模型预训练，全量SFT和LoRA微调的全流程。**同时项目还提供便捷的**WebUI**，可以轻松体验本项目的Base模型和微调模型。

小天才学习机打游戏
2026-06-10 20:45:13

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 4

#java #网络 #服务器 +2
Agent 架构与框架面试通关 15 问：从 ReAct 到 LangGraph，面试官真正想考什么

面试官问"你用过 LangChain 吗"，你说"用过"。然后他问："那你说说 LangChain 的 Agent 和 LangGraph 的 Agent 有什么本质区别？"

大靠山
2026-06-10 20:35:30

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 4

#架构 #面试 #react.js +4
从 ReAct 到 Plan-and-Solve：Agent 推理模式的效率对比

在大语言模型（LLMs）如 GPT-4、Claude 等的出现，开启了人工智能的新纪元。但如何让这些强大的模型不仅仅是"回答问题"，而是能够像人类一样完成复杂的任务，成为了当前 AI 领域最热门的研究方向之一。于是，**LLM Agent（智能体）的概念应运而生。简单来说，LLM Agent 就是将 LLM 作为核心大脑，通过特定的推理模式（Reasoning Patterns）来组织思考过程，并

 Python人工智能大数据
2026-06-10 19:15:34

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 8

#react.js #前端 #前端框架
【实战智能体】《大模型应用开发_动手做AI_Agent》_106.[第6章 Agent实战之ReAct自动定价] 复习ReAct框架——推理与行动为何要协同

** 摘要（146字）： ReAct框架通过"推理-行动-观察"的闭环循环，解决了传统AI Agent"光说不练"或"盲目执行"的痛点。其核心在于动态协同——Thought步骤需包含现状分析、缺口识别和工具选择理由，而非简单复述问题；Action执行后通过Observation反馈实时修正推理路径。本文通过思维导图拆解了ReAct的协同机制，对比纯推理/纯行动的局限性，并以自动定价Agent为例演

 机器爱上学习
2026-06-10 13:29:11

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 4

#react.js #人工智能 #javascript
FastAPI 全栈后端（三）：数据库与 ORM

本文介绍了如何在FastAPI中使用SQLAlchemy 2.0进行异步数据库操作。主要内容包括：ORM的作用、SQLAlchemy 2.0的快速配置、模型定义与关系映射、CRUD操作示例、Alembic数据库迁移工具的使用、N+1查询问题的优化方案，以及连接池与事务管理的实现。文章强调SQLAlchemy 2.0+asyncpg是FastAPI的最佳数据库组合，并提供了避免常见问题的实用建议。

Yardon_Official
2026-06-10 10:18:06

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 6

#数据库 #fastapi #oracle +4
拆解 ReAct 框架：读懂 AI Agent 思考、行动、观察的完整运行逻辑

当下，打造专属AI智能体（Agent）已经成为行业主流趋势，而我们在落地过程中，始终会遇到一个核心难题：该怎样把AI Agent从只会简单应答的“问答机器人”，升级成可以自主拆解规划任务、调用各类外部工具，独立解决复杂问题的全能帮手？

Python编程杰哥
2026-06-09 21:34:25

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 6

#react.js #人工智能 #前端 +4
逼自己练完这3个Agent项目后，成功上岸！【已上岸版】

不废话！接下来讲的全部是 **真实落地应用场景** ，避开玩具 demo，适合 Java / 后端转 AI、大模型应用开发、Agent 工程师。

Python编程杰哥
2026-06-09 21:33:36

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 7

#microsoft #react.js #前端框架 +2