大家好，我是一名自学Python全栈和AI应用开发的初学者。前端写过Vue，后端最近刚把FastAPI + SQLAlchemy跑通，AI部分目前主要是调商业大模型API。

学了这么多，总得做个东西出来吧？于是我结合自己之前做后台管理系统的经验，做了一个多租户AI对话平台。现在把核心代码开源了，想请大家帮忙看看，有哪些地方可以改进。

项目地址：https://github.com/liunx666/ai-chat-platform

目前实现的功能：

· 多租户数据隔离：基于tenant_id实现，不同用户只能看到自己的对话记录。管理员可以看到全部。
· JWT鉴权：中间件统一验证，登录注册、Token签发都在后端搞定。
· 软删除 + 30天自动清理：用户删除对话是软删除，管理员后台可审计。到期自动清理，控制存储成本。
· 流式AI对话：接入了商业大模型API，基于SSE实现打字机效果。
· 前后端联调：FastAPI提供RESTful API，Vue2 + Element UI做管理后台和用户聊天界面。

当前问题：

· 定时清理目前是应用内计时，服务器重启会重置。后续打算换成APScheduler或Crontab。
· 前端状态管理比较随意，没用Vuex，页面多了可能不好维护。
· 还没做单元测试，部署也是刚在学Docker，只在本机跑通了。

想请大家帮忙看看：

1. 数据库设计、接口设计有没有明显不合理的地方？
2. 代码分层（models/crud/routers/schemas）有没有更好的组织方式？
3. 安全性方面，我目前只做了JWT + tenant_id过滤，还有哪些常见的Web安全措施是应该加上的？
4. 以我目前这个水平，离一份正式的AI应用开发工作还差多远？

说实话，我是大专学历，之前做辅警，全靠碎片时间自学。这是我第一个完整的开源项目，也是我转行的作品集。我知道它还很粗糙，但比起闷头学，我更希望把它拿出来，让真正在一线的前辈们帮我看看。

任何建议我都会认真看，骂也行，指点也行。如果觉得还行，能给个 Star 我会很开心。

谢谢大家。