登录社区云,与社区用户共同成长
邀请您加入社区
师资团队国际化程度极高,外籍教师占比约50%,100%博士学历,汇聚哈佛、剑桥、斯坦福、哥伦比亚等全球顶级高校学者,覆盖战略管理、资本运作、市场营销、宏观经济、组织变革等全领域,兼具学术深度与企业实战经验。二是数字化转型,助力传统医疗企业落地AI医疗、智能设备研发等科技升级;依托港科大顶尖的AI、数据科学科研实力,精准匹配当下智慧医疗、医疗数字化转型的行业趋势,同时完善的跨境课程与全球游学体系,完
iNeuOS_AiInsight·数智灵鉴智能问数的接入,它将自然语言理解能力与工业数据分析流程深度结合,让用户通过一句业务问题即可完成“数据定位、查询执行、结果分析、图表输出、报告生成”的完整闭环,显著降低了数据使用门槛。
AI偏航算法助力港口航道安全管理。该技术通过整合AIS、气象和电子海图数据,利用机器学习实时监测船舶轨迹,动态调整报警阈值。其核心包含数据处理、偏航识别和风险预警三大模块,能提前预测偏航趋势,显著降低误报率并提供决策支持。试点项目显示该技术使偏航事件减少30%,误报警降低50%,但面临数据延迟和场景适配等挑战。未来结合VTS系统可进一步优化预警策略,为港口安全提供创新技术方案。
选芯片三要素: 算力 × 功耗 × 生态Jetson: 生态最好,适合快速原型和高端应用地平线: 能效比高,适合国产替代和量产瑞芯微: 性价比最高,适合中低端大批量ESP32: 最便宜,适合简单的AI任务先验证再选型: 用Jetson Nano跑通,再迁移到目标芯片芯片选型没有"最好",只有"最合适"。理解你的应用场景、预算和团队能力,才能选对芯片。
在利尔达的技术生态中,我们提供的不仅是模组,更是一个由开源驱动、技术直播与硬核测评共同构筑的成长空间。,这里有启发灵感的进阶方案,也有不定期放送的免费硬件福利,让你的每一次开发,都有利尔达坚实支持!:板载复位键、BOOT按键与自定义按键,配备USB及UART接口,快速完成功能验证与调试开发。为回馈大家的关注与支持,我们将送出AM36 Pico开发板,名额有限,赠完即止!
插件化协议适配 + 物模型语义统一 + 规则化数据路由 + 高可用集群部署”可扩展:新协议通过插件接入,无需修改核心代码高性能:零拷贝 + 并行处理,单节点支撑10万级设备标准化:物模型统一数据语义,应用层无需感知设备差异高可用:集群化部署 + 自动伸缩,支撑生产级业务该方案已在工业制造、智慧能源、智能楼宇等场景得到验证,可帮助企业将异构设备接入周期从数月缩短至数天。
# 时序数据库+AI:物联网海量数据的存储与实时分析> IoT设备每秒产生的数据点数以亿计,传统关系型数据库早已不堪重负。时序数据库(TSDB)正是为这种"时间戳+数值"的写入模式而生,配合AI分析可实现真正的实时智能。## 为什么需要时序数据库?``` 传统关系型数据库 (MySQL/PostgreSQL): ┌──────────────
一个默认密码的摄像头,就能成为瘫痪半个互联网的武器。2016年Mirai僵尸网络用10万台IoT设备打出了1.2Tbps的DDoS流量。AIoT时代,攻击面只会更大。
计算机专业学生如何避开技术路线选择的八大陷阱? 【摘要】2026年计算机专业毕业生将突破120万,技术行业分化加剧。本文揭示八大常见误区:1)盲目追求AI大模型高薪却忽视学历门槛;2)被机器视觉光环吸引却忽略恶劣工作环境;3)低估嵌入式技术深度;4)轻信"三个月速成"谎言;5)用开源Demo冒充项目经验;6)只看培训机构品牌不看师资;7)忽视就业地域限制;8)盲目跟风热门技术。核心建议:嵌入式开发
这个工具源自我们日常调试中的真实需求。它不复杂,但每一个细节都来自工程师的真实痛点校验和错了?红色 ❌ 标出来,期望值写清楚找不到对应字节?点一下字段,自动高亮换了协议?自动识别,无需手动切换“贴进去就懂”—— 这就是我们的目标。如果你也在和 645 / 376.1 / 188 这些协议打交道,不妨花 30 秒试一试。免费、开源、零门槛。🔗⭐。
1. 不要迷信“速成”嵌入式学习是一场持久战。如果你想要速成,说明你还没准备好进入这个行业。踏实花6~12个月系统学习,比被忽悠“三个月速成”然后失业半年要划算得多。2. 不要被硬件道具迷惑一块开发板、一个开源机器人,不能代表任何机构的实力。真正有价值的,是老师能带你理解原理、解决问题、完成一个闭环的产品开发流程。3. 多用搜索引擎和AI工具做验证在报名之前,用百度、知乎搜索机构评价,也可以用AI
金橙物联网平台是专为嵌入式与工业场景设计的全栈式解决方案,具备轻量化、高吞吐、强安全特性。平台采用四层云管端架构,支持MQTT和私有TCP双协议,最低可在8KB RAM设备运行。核心功能包括物模型引擎(属性/事件/服务/标签/文件)、时序数据库、规则引擎和OTA升级,提供端到端安全防护(一机一密+TLS/DTLS)。通过开源嵌入式SDK,可快速对接STM32/ESP32等硬件,已在AGV调度、充电
智慧路灯作为智慧城市基础设施的重要组成部分,正通过物联网、边缘计算、AI等技术的融合,从传统照明设备升级为多功能智能终端。本文将深入探讨智慧路灯的核心技术架构、实际应用场景及典型案例,揭示其如何成为城市数字化转型的关键节点。一、核心技术解析:构建智慧路灯的“技术骨架”二、系统架构:分层设计赋能协同智慧路灯系统采用四层架构:三、实际应用场景:从照明到“城市管家”四、典型案例:技术落地成效五、挑战与未
引脚定义为:1脚和EP为Drain(内置MOS漏极),2脚VDD(供电输入),4脚FB(输出电压采样),5脚GND,8脚CS(电流检测),3、6、7脚为NC(悬空)。例如Vin=110V,Vout=12V,Iout=1A,f=150kHz,r=0.35,计算得L≈217μH(超出典型范围,可降低r至0.5,或选用更大电感)。例如Vin=150V,Vout=12V,Iout=1A,则Id≈0.92A
数据是AI的燃料,而物联网是世界上最大的数据生产机器。问题是:这些原始数据99%都是噪声,如何从中提炼出能训练AI模型的"黄金数据"?
在IoT通信协议的丛林中,MQTT为何能脱颖而出?HTTP: "我要发一个请求,等你回复" → 握手开销大,不适合高频小数据WebSocket: "保持连接,随时通信" → 太重,设备端资源消耗大MQTT: "我发了,你爱收不收" → 轻量、低功耗、支持离线消息。
AHT20 是 ASAIR(奥松电子)出品的高精度温湿度传感器,I2C 接口,内部集成 MEMS 传感芯片,体积小、精度高、响应快。广泛应用于暖通空调、除湿器、智能家电、医疗设备等场景。参数值工作电压温度范围-40°C ~ +85°C(精度 ±0.3°C)湿度范围0% ~ 100% RH(精度 ±2% RH)采样周期≥1 秒通信接口I2C(地址 0x38)I2C 速率最高 400kHz(Fast
物理AI、Wi-Fi 8、边缘AI芯片、量子物联网……2026年物联网圈冒出6个新词,每一个都藏着百亿赛道。本文文科生也能看懂:✅ 物理AI:给AI装上身体,从“秀才”变“赵子龙”✅ Wi-Fi 8:不拼速度拼稳定,专治“卡顿掉线”✅ 边缘AI芯片:指甲盖大小的AI算力,让MCU开外挂✅ 量子物联网:永远无法破解的量子防弹衣✅ 数字孪生城市+低空智联网:城市在电脑里活起来,无人机统一调度✅ 分布式
5G边缘计算通过将计算能力下沉到网络边缘,为物联网提供了低延迟、高可靠和本地化处理的解决方案。边缘节点部署于基站或接入点附近,分为轻量级边缘(MEC)和区域级边缘(DC)两类。区域边缘节点则负责工厂设备协同分析等复杂计算。随着边缘原生应用和AI芯片的发展,未来将出现更精细化的边缘自治单元,进一步释放物联网的潜能。大型物联网系统采用混合部署模式,边缘节点处理实时控制指令,云端完成长期数据挖掘。区块链
在这副紧凑的“身躯”之下,NT26-FGL集成了低功耗、Wi-Fi Scan、FOTA、TTS语音库及AI云端大模型接入等前沿能力,并原生支持双卡单待、可选VSIM与 VoLTE功能。:从分布式光伏电站到储能柜,Cat.1 bis模组凭借低功耗维持DTU等采集设备长时在线,支撑发电数据与设备状态的实时监控,保障绿色能源高效稳定运行。:基于成熟的Cat.1方案,支持无缝跨基站切换与强抗干扰传输,在复
可独立完成警情受理、要素核验、等级研判、资源调度、指令下发、进度跟踪、协同联动、数据汇总、报告生成等全流程工作,替代大量人工操作,实现多应急角色、多终端设备、多救援资源的自动化协同,打造全天候、全时段、高精度的自主化接处警作战体系。针对工业企业、产业园区专属应急场景,定制化训练大模型研判模型,覆盖设备故障、化工泄漏、火情火灾、人员伤害、园区入侵、违规作业、环境异常等企业高频警情,实现风险等级自动定
ESP32-S3-WROOM-1U-N4模组平衡了天线与存储需求,搭载双核240MHz处理器、4MB Flash,支持Wi-Fi/蓝牙5.0,外置u.FL天线接口解决金属外壳信号衰减问题。适用于智能语音、家居中控及工业HMI等场景,提供-40℃~85℃工业级温宽。与同系列相比,4MB无PSRAM版本适合基础联网需求,板载天线型号(非"U"版本)则更经济。该模组为需要外置天线灵活
当前AI玩具市场正从单机交互向联网智能升级,海思平台LTE Cat.1通信模组赋能AI玩具落地的核心价值,正是通过高适配性的通信能力解决硬件接口兼容、板级调试、规模化生产适配三大核心痛点,帮助玩具厂商缩短约30%-50%的研发周期,降低20%-40%的适配成本。对于关注海思平台芯片功能应用块、板级适配技术的研发与采购团队而言,选择标准化的海思平台LTE Cat.1通信模组方案,是AI玩具从原型到量
构建基于 RAG 与 ReAct 的光伏 Agent 系统,核心不在于模型的大小,而在于领域知识的质量与工具链的完整性。我们在ZenovaOS中集成了这套逻辑,通过对 20 多类故障的深度建模,实现了从数据采集到智能决策的端到端打通。对于系统集成商而言,选择合适的边缘接入硬件至关重要。例如,通过ZEL-50系列采集器,可以确保时序数据以最低延迟进入 Agent 的感知范围,从而为复杂的 ReAct
ESP32-S3-WROOM-1-N16R16VA是一款专为AIoT场景设计的高性能模组,搭载双核240MHz处理器和16MB Flash+16MB PSRAM大存储,支持神经网络加速指令集。该模组适用于智能语音设备、中控屏、AI摄像头等需要本地AI处理的场景,相比同系列其他型号在算力和存储方面优势明显,尤其适合语音唤醒、人脸识别等应用。工业级温宽和丰富的外设接口使其在智能家居和工业领域均有广泛应
引脚定义为:1脚和EP为Drain(内置MOS漏极),2脚VDD(供电输入),4脚FB(输出电压采样),5脚GND,8脚CS(电流检测),3、6、7脚为NC(悬空)。例如Vin=48V,Vout=12V,Iout=4A,则Id=3A,可选用5A/100V肖特基(如SS510)。工业控制中常见24V(实际18V-32V)或36V(30V-42V)直流母线,Hi9102可将此电压降压至5V/4A给多个
一周银发产业大事件速览6月12日星期五1养老服务民政部获批82个项目,面向“一老一小”等群体住建部:推广装配式装修和适老化、无障碍改造中国院与京东家装达成居家适老化改造专项战略合作思派健康、数颐联康达成合作,深耕长护险产业赛道小橙集团合作民生银行,赋能区域银发经济发展杭州妙伴、绿城椿颐围绕养老产业等领域达成合作江汉银发经济产业园在吉年颐养中心揭牌历城城发与山东健康,联合深耕康养产业国内首个适老场景
摘要:本文提供RDK X5开发板从零开始的完整环境搭建指南,覆盖系统镜像选择(Server/Desktop版)、使用RDK Studio或Rufus工具烧录Micro SD卡、通过115200波特率串口首次登录、命令行/Wi-Fi配网(nmcli/srpi-config)、SSH远程连接等关键步骤。特别强调必须使用5V/5A电源适配器,避免USB供电不足导致重启。教程包含硬件清单、详细操作命令和常
《工业物联网时序数据处理挑战与DolphinDB解决方案》 摘要:工业物联网(IIoT)的快速发展带来了海量高频的传感器数据,传统数据库"重存储轻计算"的架构导致实时监控卡顿、故障预警滞后、分析成本高等痛点。DolphinDB凭借存算一体架构和深度优化的计算能力,有效解决了工业场景三大核心挑战:1)通过亚毫秒级流式计算实现千万级测点实时处理;2)内置2000+函数简化复杂分析流
以燃机联合循环电站为例,需要按“燃料供给→燃气轮机做功→余热锅炉产汽→蒸汽轮机发电→电能并网”的流程,实现LED灯光的顺序流动、速度可调、分区讲解。实际项目中,颜色按设备区分:LNG用浅蓝、燃气轮机用金色、余热锅炉用橙红、蒸汽轮机用淡紫、发电机用深蓝、并网用亮白。为了展示内部结构,燃气轮机本体采用1:1高精度剖切模型(3D打印+透明亚克力)。// 燃机用金色,锅炉用橙色,发电机用蓝色。剖切模型与灯
然而,面对日益增长的师生需求,传统管理模式下,空间资源错配导致的“占座顽疾”、环境调节滞后引发的“体验落差”,以及依靠人力的“巡查受限”,正成为制约高校图书馆服务升级的共同痛点。在图书馆各出入口通道部署VS133/VS135 AI ToF人数统计传感器,公共学习区部署 VS121空间人数传感器,各阅览区域部署VS351 AI热电堆人数统计传感器,实时统计馆内总人数、各区人员数量及空间拥挤度,直观呈
信锐通过安视交换机 + NAC 网络控制器 + iBrain NMC 的组合,让 IT 部门不再需要在"安全隔离"和"管理效率"之间做取舍。在同一套系统上,有线无线融合管理、业务域可视化定义、终端识别自动化、安全策略统一管控——这就是。过去,IT 的做法是:不同部门上不同的交换机,不同业务走不同的网线,设备和链路线缆杂乱,网络拓扑越理越乱。传统安全架构只关注"南北向"(内网↔互联网)的流量,深信服
引脚定义为:1脚和EP为Drain(内置MOS漏极),2脚VDD(供电输入),4脚FB(输出电压采样),5脚GND,8脚CS(电流检测),3、6、7脚为NC(悬空)。Hi9101内部集成了耐压100V、导通内阻典型值(根据系列特性,Hi9101为3A输出能力,Rds(on)约数百毫欧)的NMOS,无需外置MOS管,外围元件少,占板面积小,特别适合空间受限的模块。第三,恒压恒流双模式,精度高。例如V
支撑这个转型的,是萤石十余年积累的扎实底盘。但当开发者试图引入市面上火爆的OpenClaw(龙虾)等开源项目时,普遍撞上了落地物理世界的“五面墙”:每用户独立实例运行带来的高昂算力成本、长达数十秒的响应延迟、默认系统全权限引发的失控风险,以及重启即丢失记忆的宿疾。更核心的优势在于,萤石已经构建了完整的 “云 - 边 - 端” 协同架构:云端有具备记忆、思考和推理能力的蓝海大模型,边侧有提供本地化算
我在工作中接触到了这个开发板但是发现资料很少很少,而且很不清楚,对于之前没有接触过的人很不友好,所以我自己来写一些经验。是深圳启明云端(Wireless-tag)推出的一款,主打 AIoT、人机界面(HMI)和视频处理应用。
AFCI 4.0 标志着光伏安全从“物理触发”进入“AI 决策”时代。通过对 10 种典型干扰的深度解耦和 0.5s 的极速响应链路构建,工商业电站的资产安全性得到了本质提升。在实际工程中,建议采用类似 SmartPVLog (ZEL-50 Pro) 级别的边缘网关,以确保在海量数据环境下依然保持毫秒级的实时响应。想看平台实际怎么跑的,可以了解 ZenovaOS 的安全预警模块。
黎阳之光以视频孪生为核心,将数字技术深度融入油气无人场站的全生命周期管理,用“看得见、看得清、看得懂、管得住”的数字化能力,为油气行业打造安全、高效、智能的无人值守新范式,助力行业高质量发展。基于场站真实地理信息与设备参数,构建1:1高精度三维数字孪生模型,还原井场、集输站、管线、设备等全要素场景,支持360°无死角漫游、缩放、剖切查看,实现“场站就在眼前,设备细节一目了然”。- 缺乏全场景推演与
F103&ESP32-S3 AI 开发板是小智AI桌宠机器狗的主控板,也是华清远见针对嵌入式与 AI 开发市场需求,打造的。
例如,科易网的产业链技术断点诊断工具能自动构建“技术-产业-政策”三图谱融合模型,当发现某区域电子产业链在“碳化硅衬底”技术专利密度突然下降时,系统会结合石墨烯专利指数、政策补贴动态,预测出短期技术替代风险,并推荐匹配相关企业布局。关键在于知识图谱能建立40亿+数据节点间的动态关联(如技术引证、产业链上下游依赖),以此反推企业真实需求,将模糊表达转化为结构化数据,为政策制定提供可追溯的决策依据,实
研发路线选择失误的核心是数据盲区,需构建“技术情报监测-分析-决策”闭环系统:第一步,利用科易网“技术趋势雷达系统”,结合AI科学建模分析全行业近3年专利引证关系与技术突破数量,识别出“高成熟度替代技术”与“新兴技术研发蓝海”。国家持续出台《“十四五”国家科技创新规划》和《促进科技成果转化法实施条例(修订)》等政策,强调“新质生产力”培育与“产学研深度融合”,但传统技术转移模式下,“信息不对称”“
边缘AI设备占比不足1%,5G RedCap即将爆发,卫星物联网获商用牌照,RISC-V占据半壁江山——2026年,物联网正从“万物互联”跨越到“自主智联”。本文基于IDC、IoT Analytics等权威数据,深度解读十大核心趋势:✅ 边缘AI规模化井喷(TinyML成为高薪分水岭)✅ 5G RedCap起量,Cat.1 bis仍统治中速市场✅ 卫星物联网天地一体化(天启星座商用)✅ 无源物联网
当我们谈论未来生活时,智能家居往往是最先浮现在脑海中的场景之一。想象一下:清晨,当你还在梦乡中,智能窗帘根据日出时间缓缓打开,咖啡机开始为你研磨今天的第一杯咖啡,浴室的热水器自动调到你喜欢的温度;当你离开家时,灯光自动关闭,空调调节到节能模式,安防系统启动;晚上回家,门锁通过人脸识别自动打开,客厅的灯光和音乐根据你的心情自动调整……这一切并非科幻电影中的场景,而是正在我们身边逐步实现的现实。。前者
本文系统梳理嵌入式视觉技术体系,提出标准四层架构(采集层、AI推理层、机器人视觉层、服务中枢层),对应ESP32、K230、RDK-X5、树莓派四大硬件平台。通过七大应用赛道(IPC监控、FPV图传、边缘AI、低功耗抓拍、机器视觉、UVC摄像头、ROS机器人)详细解析各平台技术栈与选型策略,并给出典型组合方案。文章解决了嵌入式视觉开发中硬件选型混乱、架构分层模糊等行业痛点,形成完整的低功耗-边缘A
不会。SIXBOT的核心价值逻辑是"增强"而非"替代"。AI承接的是线索批量外呼、数据录入整理、报告自动生成等高度重复且低附加值的工作,而真正需要人类判断力、同理心与创造性解决方案的核心销售行为——客户关系建立、复杂商务谈判、定制化方案呈现——始终是且只能是销售人员的核心价值所在。AI所做的,是让顶尖销售有更多时间发挥其不可替代的专业价值,让整个团队的平均能力水平得到系统性提升。
本文深度对比三大开源MQTT Broker(Mosquitto、EMQX、VerneMQ)的集群性能与适用场景。Mosquitto轻量级,适合边缘计算;EMQX分布式架构强大,支持百万级连接,适合大规模物联网;VerneMQ原生分布式,全开源,性能适中。测试数据表明,EMQX吞吐量最高(单节点500万+连接),VerneMQ表现稳定,Mosquitto适合低资源场景。选型决策树建议:嵌入式设备选M
本文系统分析了ESP32-S3-CAM轻量化嵌入式视觉平台的硬件架构与技术特性。相比初代ESP32-CAM,新一代产品在处理器性能(XtensaLX7双核)、图像带宽(40MHzPCLK)、内存容量(标配PSRAM)、成像质量(GC2145传感器)等方面实现全面升级,新增UVC虚拟摄像头功能,并具备轻量化AI推理能力。文章详细对比了两代硬件的参数差异,指出ESP32-S3-CAM在流媒体稳定性、功