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逾百高校火热竞逐中国电信星辰杯算子开发挑战赛‌，赛事奖金追加热度持续攀升

8 月 12 日，正式开放报名。最初，它只是一场面向高校技术群体的开发赛事；但在短短四周时间里，就吸引了国内 120 多所高校的参赛团队。截至发文时间，参赛高校已增长至 124 所，。这份热度不是凭空而来：在各个高校的实验室里，不少战队为了算子的精度与性能 反复打磨 、一次次调试、提交，成为这场赛事最生动的注脚。

只面对一张表：KingbaseES 超表如何简化海量时序数据管理

设备数据最麻烦的地方，不是某一天突然写入一批数据，而是每秒都会有新数据进来。温度、压力、振动、电流、流量等指标不断产生，设备数量增加后，数据量几乎只会单向增长。业务页面通常只问两类问题：某台设备最近一小时的曲线，以及一批设备在某个时间段内的统计结果。数据库管理员面对的却是另一组问题：表拆到什么粒度，索引建在哪些表上，旧数据如何清理，新增设备是否需要发布脚本。传统时序数据库方案经常把这些事情交给应用

sys_dump 备了库，角色和权限别漏在外面

sys_dump只导一个库里面的东西，角色、表空间这些全局对象不在里头。这句话听着抽象，真出事是这样的——单库备份文件好好的，校验也过了，换台机器一还原，ksql备份没坏，数据也没丢，问题出在备份的边界上。表的 owner 是某个角色、某张表的查询权限授给了另一个角色，这些「引用」都老老实实备进了单库文件里；可被引用的角色本身，不归sys_dump管。新机器上没这俩角色，还原走到那一句就崩了。这篇

帮人修电脑再也不背锅！2026远程控制AI审计功能深度对比：ToDesk、向日葵、AnyDesk

本文针对远程控制软件的AI审计功能进行实测对比，重点测试ToDesk、向日葵和AnyDesk在事后举证场景下的表现。测试结果显示：ToDesk性能版提供单次0.99元的AI审计服务，自动生成含风险分级和截图凭证的六段式报告，云端留存无时限；向日葵需购买30元3次包，报告仅保留7天且无风险分级；AnyDesk免费版未发现AI审计功能，依赖传统录屏。在操作流畅度方面，ToDesk表现最佳，向日葵有卡顿

第二十一届全国大学生智能车竞赛全国总决赛（竞速组别）成绩与奖项

【全国总决赛奖项】【全国总决赛奖项】一、飞檐走壁1、本科组序号学校名称编码队伍名称比赛组别奖项指导教师1指导教师2学生1学生2学生3最终成绩排名2、专科组序号学校名称编码队伍名称比赛组别奖项指导教师1指导教师2学生1学生2学生3最终成绩排名二、疯狂电路序号学校名称编码队伍名称比赛组别奖项指导教师1指导教师2学生1学生2学生3初赛成绩决赛成绩三、蚂蚁搬家序号学校名称编码队伍名称比赛组别奖项指导教师1

SQL Server 迁移到 KingbaseES：一次复杂 BI 查询的性能实测

SQL Server 数据迁移进入验收阶段后，业务侧问得最多的并不是表迁完了没有，而是报表还能不能像原来一样用。简单查询跑通只能证明连接、对象和基础语法没有问题，真正压在项目组心里的，是那些已经运行多年的 BI 查询：表多、统计口径复杂，SQL 中还夹着标量子查询，一到月初或者经营分析会就会同时涌入大量请求。这次迁移的目标环境是 KingbaseES V9R4C019。

给运营导个 CSV，在 ksql 里用 \copy 就够了

运营要一份订单数据、产品要个对账表，这活儿最后常常落到开发头上。MySQL 里把查询结果导成文件，第一反应是：可它要FILE权限，文件还落在数据库服务器上，开发机上看不到，经常得再登服务器把文件拷出来。KingbaseES 里有个更顺手的做法——ksql 的\copy。它是客户端元命令，由 ksql 进程在本机执行：文件直接写在运行 ksql 的这台机器上，普通账号就能用，不碰服务端权限。这篇在环

【LangChain】模型为什么记不住上次对话？从消息类型封装到上下文裁剪与过滤合并全解析

这篇文章带你把 LangChain 的消息体系从头到尾捋了一遍。你会发现，模型本身没有记忆，每次对话都是独立请求，所谓"记得你"，不过是把历史消息一起打包发给模型而已。文章从消息类型讲起——SystemMessage、HumanMessage、AIMessage 背后对应原生模型的哪些角色，再到 BaseMessage 抽象类的属性与方法；接着用 RunnableWithMessageHistor

【万字干货】AI强了，为什么组织还没变快？

一文讲清 AI 时代软件工程变革思路

查库存的 SQL 时灵时不灵，最后发现是 WHERE 里两个函数在打架

上周被拉去查一个库存批次接口的问题，反馈是同一段代码、同一批数据，有时候查得到有时候查不到。第一反应是连接池复用连接的时候状态没清干净，顺着这个思路查下去，发现还真跟"连接状态"有关系，只是不在连接池那层，在 SQL 自己身上。把当前要查的批次号记到会话里，再把这个值读出来去过滤。写的人大概是想先set再get，可实测下来，这个顺序压根靠不住。环境是。

亮数据 Browser API：从本地浏览器到云端浏览器的迁移思路

Bright Data Browser API云端真实浏览器。

PostgreSQL 一慢就靠猜？先把Postgres Exporter接进Prometheus

PostgreSQL出问题时，最让人难受的不是报错本身，而是不知道问题到底从哪里开始。页面突然变慢，接口偶尔超时，连接池被打满，业务端只看到请求失败，数据库里却可能已经出现了锁等待、缓存命中下降、事务回滚增加或连接数逼近上限。如果只靠临时登录服务器查日志、手动执行pg_stat相关SQL，很难形成连续判断。一次排查能看到当前状态，却看不到趋势；能知道现在慢，却不一定知道十分钟前发生了什么。数据库运

JOIN 不是拼上就完事，多表查询这几个坑先跑一遍

单表查询跑顺以后，多表查询很快就会出现。业务接口里很少只有一张表：用户要带订单，订单要带支付，统计时还要按用户、状态、时间分组。join这几个字本身不难，真正容易出问题的是结果行到底从哪张表开始保留，哪些字段会被补成 NULL，条件放在on里还是放在where里，以及统计时到底数的是用户、订单，还是连接后的结果行。从 MySQL 切到 KingbaseES，不需要一上来就追复杂场景。先用三张小表把

大型医疗信息化国产化实战：双院区、一体化、全栈信创改造经验总结

本文以北京积水潭医院贵州医院双院区全栈国产化改造项目为例，总结了大型医疗信息化国产化实践经验。项目通过采用金仓数据库构建统一数据底座，解决了双院区数据互通、诊疗业务不间断等核心难题，实现了40余个核心业务模块的国产化迁移。文章详细剖析了医疗信创改造的三大难点：业务零停机要求高、双院区数据一致性严苛、人员转型成本高，并分享了"成熟案例复用+专项攻坚"的落地模式。同时提供了基于金仓数据库的医疗业务适配

医疗信创标杆：一院两区全栈国产化改造方案与数据库应用、代码实践

医疗信息化国产化实践：北京积水潭医院贵州医院全栈改造案例 本文以北京积水潭医院贵州医院双院区全栈国产化项目为例，探讨大型三甲医院信创改造的核心方案。该项目面临多院区协同、数据高可用、业务零中断等挑战，通过采用金仓数据库构建医疗级数据底座，实现40余个核心业务模块国产化迁移。技术方案包含主备高可用架构、跨院区数据同步机制，并配套医护人员全员培训考核机制，最终完成4个月内系统平稳切换。文章详细剖析了改

一人制片厂！赞奇×移动云AI短剧工业化解决方案

针对以上痛点，双方联合推出一站式AI短剧解决方案，面向制作公司、OPC机构、设计行业客户打造四大落地场景，依托全链路生产、算力灵活可控、协同高效、降本增效四大核心优势，实现低成本批量出片、流程闭环管控、多元变现。移动云联合赞奇科技打造的AI短剧一站式解决方案，彻底打破创作门槛，让网文作者、自媒体博主、影视创业者、小型承制公司，都能拥有专属“一人制片厂”，助力国内AI短剧产业规模化、高质量出海，释放

移动云推出审计云桌面，筑牢审计数据安全防线

从“数据隐患”到“安全可信”，从“审计不灵活”到“随时可达”，从“重资产重运维”到“轻资产轻装上阵”，中国移动「审计云桌面+信创网盘」一体化方案，为审计工作构建从环境到数据的安全闭环。通过专属资源建设的信创网盘可对审计期间的数据进行归集与分发，实现跨终端文件的安全传输，相关数据在云端安全存储，便于随时取用。未来，中国移动将持续深耕审计行业数字化，以移动云为底座，以安全可信为根基，让每一次审计都更安

ksql 里这些命令不用加分号，但日常查库少不了

MySQL 用户切到 KingbaseES 以后，连进库的第一个问题通常不是 SQL 语法，而是：库有哪些、当前在哪个库、表在哪个 schema、这个用户是什么权限。列库，切库，列表，看结构，还要再跑一条才能看索引。ksql 里完成同样任务的是另一套东西——元命令。这些命令以反斜杠开头，不需要分号，ksql 客户端自己处理，不发给数据库执行。这篇在\l\c\dn\dt\d\du，逐一和 MySQL

移动云手机全新推出「办公版」「矩阵版」

WHERE 条件别凭习惯写，常用查询先跑一遍

刚换一套数据库，先别急着看复杂语法。这些东西看起来简单，真到迁移 SQL 或排查接口数据时，反而最容易因为“应该差不多”而少看一眼。这次用一张很小的测试表，把常见查询条件集中跑一遍。环境是已经初始化好的app_db，表放在app_schema下。当前实例初始化时启用了，所以大小写相关的结果只按当前环境记录，不能直接拿去推所有安装模式。

第二十一届全国大学生智能车竞赛盲盒任务说明

本文介绍了第二十一届全国大学生智能汽车竞赛新增的硬件盲盒任务规则。该任务旨在考察参赛选手的电子电路基础、元器件识别、电路搭建调试及动手实操能力。选手需使用统一提供的物料，在面包板上完成随机分配的赛题电路搭建，并通过车模PWM驱动接口供电。比赛流程包括赛题领取、实操搭建、成果视频提交和物料归位。参赛队伍需自备供电设备，并遵守物料使用规范和赛场纪律。硬件盲盒任务成绩将作为分赛区评奖和晋级国赛的重要依据

移动云柔性计算云主机公测来袭！算力随需而动，成本精准可控

支持n vCPU + m GB内存的自定义配比，m:n 支持非2次幂，完美适配不同业务场景需求，再也不用为了获得足够的内存，捆绑购买大量闲置CPU，也不用为了获得足够的CPU，捆绑购买大量闲置内存。业务高峰期算力紧缺，业务低谷资源白白闲置，想按需调配资源，却受限于固有配比规则？基于CPU/内存历史业务负载进行预测，实现潮汐式智能变配，高峰期快速扩容，低谷期自动缩容，极致节约成本。存量业务历史用云分

离职员工被索赔近千万元，曝小鹏发起竞业调查；黄仁勋称员工应获得“尽可能高的”薪酬；微软发布7款自研AI模型 | 极客头条

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2026中科院期刊分区表发布，全学科1区名单汇总！Nature子刊重回1区

2026年《新锐期刊分区表》正式发布，秉持"独立、公益、免费、开放"理念。多本热门期刊分区维持稳定，《Nature communications》等保持1区TOP；《Small》2026年仍为2区TOP，近年持续波动；《Trends in Immunology》等期刊经历升降后重返1区TOP。分区涵盖材料科学、医学、计算机等全学科领域1区期刊列表，完整目录可通过Unionpub学术公众号获取。

《新锐期刊分区表》（简称“新锐分区”）已于2026年3月24日正式发布。

2026版新锐分区继续提供免费查询服务，支持期刊名称、ISSN号、学科类别等多维度检索。官网可即时查看最新分区（1-4区），提供历年分区走势对比，标注TOP期刊和预警期刊状态，并支持导出引用报告。官方强调查询完全免费，提醒用户警惕收费的"内部版"查询渠道。

2026年《中科院分区表》即将发布！（附1区期刊名单下载）

通过综合评判期刊载文量、作者国际化程度、拒稿率、论文处理费（APC）、期刊超越指数、自引率、撤稿信息等，找出那些具备风险特征、具有潜在质量问题的学术期刊。2025年3月20日，中国科学院文献情报中心正式发布《国际期刊预警名单》。2021年12月31日中国科学院文献情报中心-期刊分区表团队发布。2020年12月31日中国科学院文献情报中心-期刊分区表团队发布。2025年3月20日中国科学院文献情报中

详解！SCI期刊封面&目录下载方法！

SPRINGER NATURE平台提供SPRINGER NATURE Cover Search，在SpringerLink主页的左上角，点击“Find a journal”，在检索框中输入刊名，并进行检索。许多外文期刊的官方网站会为每一期设置专门的“Issue Information”页面，其中通常包含该期的封面、目录（TOC）、版权页等信息，可直接查看或下载。注意：此时我们可以在期刊详情页的网址