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智慧城市

智慧路灯技术深度解析与实际应用：构建智慧城市的“神经末梢”

智慧路灯作为智慧城市基础设施的重要组成部分，正通过物联网、边缘计算、AI等技术的融合，从传统照明设备升级为多功能智能终端。本文将深入探讨智慧路灯的核心技术架构、实际应用场景及典型案例，揭示其如何成为城市数字化转型的关键节点。一、核心技术解析：构建智慧路灯的“技术骨架”二、系统架构：分层设计赋能协同智慧路灯系统采用四层架构：三、实际应用场景：从照明到“城市管家”四、典型案例：技术落地成效五、挑战与未

 大耳朵-小飞象
2026-06-13 13:00:00

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#智慧城市 #人工智能 #物联网 +1
省 / 市 / 县三级空气流通系数（1940-2025）

摘要：本研究提供了一套1940-2025年中国省、市、县三级行政区划的高精度空气流通系数面板数据，基于ECMWF气象栅格数据测算，涵盖10m风速、边界层高度及二者的乘积（空气流通系数）。该系数作为外生工具变量，可有效解决环境经济学研究中的内生性问题，适用于环境规制评估、公共健康分析、城市规划等多元场景。数据采用经典测算范式（沈坤荣等，2017），支持时空异质性分析，为量化大气扩散能力、政策效应及

 ppmandata
2026-06-12 09:19:50

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#人工智能 #大数据 #制造 +2
TVA在智慧城市治理中的10大应用场景

重磅预告：本专栏将独家连载系列丛书《智能体视觉技术与应用》部分精华内容，该书是世界首套系统阐述“因式智能体”视觉理论与实践的专著，特邀美国 TypeOne 公司首席科学家、斯坦福大学博士 Bohan 担任技术顾问。Bohan先生师从美国三院院士、“AI教母”李飞飞教授，学术引用量在近四年内突破万次，是全球AI与机器人视觉领域的标杆性人物（www.type-one.com）。

2501_94287723
2026-06-11 18:58:30

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#人工智能 #智慧城市
大理携手中国计算机学会以构建多主体创新新范式并打通南亚东南亚数字技术合作新通道

大理是苍山洱海间的生态明珠。近年来，这座年游客量高达1.2亿人次的文旅目的地正在悄然转型——程序员、产品经理、设计师、独立开发者、AI创业者从全国乃至世界各地汇聚于此，或远程办公，或旅居创新，或创办企业。他们选择大理，不只是因为好山好水，更因为这里有开放包容的社区氛围、舒适宜人的生活环境，以及适合长期创新的城市生态。数字游民社区、技术社群、开源项目在大理蓬勃生长，“工作、生活、交流、创业、孵化”融

 电子科技圈
2026-06-10 11:19:31

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#个人开发 #人工智能 #智慧城市
从感知到行动：物理 AI 视角下，数字孪生水利的技术全链路拆解

本文探讨了数字孪生水利作为物理AI演进关键阶段的重要价值。文章指出，物理AI是AI发展的第四阶段，其核心在于理解并作用于物理世界。水利场景因其超大尺度、多尺度耦合和强物理约束等特点，对物理AI提出更高要求。数字孪生水利需打通"理解-模拟-作用"全技术链路，包括数据底板层、专业模型层和业务应用层。文章还强调AI原生交互和国产化两大工程约束，并以实际案例验证了该技术路线的可行性。数

 熠耀宵行.
2026-06-10 18:00:00

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#人工智能 #智慧城市
智慧园区数字孪生能解决什么问题？这5个核心痛点一次说清

【摘要】智慧园区数字孪生并非简单的三维可视化，而是通过构建统一数字底座解决五大核心痛点：1）打破"信息孤岛"，实现全园区"一屏统览"；2）整合海量设备数据（如华为练秋湖项目管理400万+终端）；3）建立从监测到处置的闭环管理；4）优化能耗降低15%运营成本；5）引入AI实现智能交互决策。该技术已从单点实践发展为行业标准，本质是通过"全可视、全融合、

熠耀宵行.
2026-06-09 18:45:42

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#智慧城市
一座智慧场馆的背后：星河AI网络如何让千万空间“懂得”

无独有偶，商业市场有着超3000亿的改造空间，从场馆园区，到医院校园，再到商超酒店，当海量智能终端如潮水般涌入物理世界，城市最小单元们在迎接万智互联时代到来之际，也遇到不可避免的时代命题：即在智能化变革中究竟需要什么样的网络底座，才能支撑住庞大而无形的数据洪流？在“1+8+N”全场景战略的加持下，鸿蒙除了产品阵容和装机量不断扩大之外，用户规模、应用数量、场景覆盖和使用体验也在持续突破，像“鸿蒙之城

 大数据在线
2026-06-09 14:56:14

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#人工智能 #智慧城市
AI Agent在智慧城市管理中的多场景协同实战

基础理论篇：我们会先搞清楚什么是AI Agent、什么是多智能体系统（MAS）、MAS在智慧城市管理中的核心优势是什么，以及它与传统的单场景AI系统有什么本质区别；技术架构篇：我们会设计一套可落地的城市级多智能体协同架构，包括感知层Agent、决策层Agent、执行层Agent的划分，Agent之间的通信机制（比如MQTT/Kafka+JSON-LD语义化协议），任务分配机制（比如拍卖算法、合同网

 AIGC应用创新大全
2026-06-09 00:27:52

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#人工智能 #智慧城市
【纯干货分享】智慧工地三星级评审/全流程注意事项

【三星级智慧工地评审通关指南】评审成功关键在于前期筹备合规、资料体系完整、设备数据长效、现场管理落地四大核心。前期需精准对标地方评审细则定制专属方案，完成基础预埋与备案；施工中同步更新人员考勤、AI巡检、危大工程监测等动态台账；配备全套智慧设备并确保数据实时联通；将数字化管理融入施工全流程，突出创新亮点。按标准化流程实施可避免冗余整改，实现一次性达标通过。

djaiot
2026-06-08 10:57:53

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#大数据 #人工智能 #智慧城市
地下管线数据，除了“建模”还能做什么？第四期：标注

【摘要】当前管线三维模型普遍存在"好看不中用"的问题，仅能展示无法进行数据分析。三友地图（3UMAP）创新性地在建模基础上集成了30+专业功能，特别是6大智能标注工具（高程/管径/埋深/坐标/坡度/扯旗），实现模型数据与标注实时联动。这些基于真实数据自动生成的标注，解决了施工交底、成果汇报中"无数据可读"的痛点，支持一键截图输出。系统采用建模与应用一体化设计

 一览众山小，处处闻啼鸟
2026-06-08 08:31:46

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 6

#经验分享 #智慧城市 #物联网
全球商标图片数据库（2001-2024）

📝【150字摘要】 WIPO全球商标数据库（2001-2024）收录80+经济体图形/图文商标图片及唯一编码，配套Excel索引表（含年份、国别），可关联文字库（注册信息、尼斯分类等）。数据适用于：①产业创新（商标特征→竞争格局/品牌投入）；②知识产权政策评估（保护强度、DID分析）；③消费文化研究（审美变迁、全球化融合）；④AI图像识别（侵权量化、相似度检测）。对标许春明(2008)、刘胜(2

ppmandata
2026-06-07 09:00:00

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 6

#大数据 #智慧城市 #人工智能 +2
AI Agent在智慧城市中的交通调度应用

本文将从AI Agent的核心概念出发，完整拆解多智能体系统在智慧城市交通调度场景下的落地全流程：从基础的环境搭建、单路口Agent的算法实现，到多路口协同调度的架构设计、仿真验证，再到真实场景的部署方案、踩坑经验。我们还会提供可直接运行的Python代码示例、完整的系统架构图、真实落地的案例数据，帮你从0到1理解AI Agent为什么能解决传统交通调度的痛点，以及怎么落地到自己的项目中。

Python人工智能大数据
2026-06-07 01:38:11

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 3

#人工智能 #智慧城市 #物联网
地下管线数据，除了“建模”还能做什么？第二期：统计

【摘要】当前管线数字化平台普遍存在"重模型轻应用"问题，三友地图(3UMAP)通过内置30+专业功能实现数据价值转化。其核心统计模块提供13个维度分析能力，覆盖管线长度、材质、权属等关键指标，支持实时联动三维模型与动态更新，解决传统人工统计效率低、易出错痛点。平台采用建模与应用一体化设计，数据修改自动同步所有分析结果，支持桌面版免授权使用及企业级私有化部署，真正实现从&quot

一览众山小，处处闻啼鸟
2026-06-07 06:45:32

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 7

#经验分享 #智慧城市 #物联网
倾听用户反馈，支持阀门套合效果

本文针对地下管线三维建模中阀门套合效果不佳的问题，宣布推出优化方案。新版本实现了阀门与管道的自然衔接，显著提升模型真实度，适用于项目汇报、巡检管理等场景。该功能支持参数化调整，可灵活适配不同项目需求。开发团队强调以用户需求为导向持续迭代，提供免注册、离线使用的桌面版及支持私有化部署的企业版，诚邀用户反馈使用体验。官网地址：https://3umap.cn

一览众山小，处处闻啼鸟
2026-06-06 07:58:11

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 7

#智慧城市 #物联网 #3d
地下管线数据，除了“建模“还能做什么？第一期：查询

四大核心模块，每个模块都针对管线日常工作中的真实场景设计，下面介绍空间查询。❌ 施工现场发生爆管，你要在三维场景里手动画断面、标受影响区域，效率极低。❌ 管径改了、材质换了，模型还得重新导、重新建，前面的分析成果全部作废。：绘制一个矩形范围，查询矩形范围内的管点或管线，弹出表格显示相关信息。：绘制一个圆形范围，差选圆形范围内的管点或管线，弹出表格显示相关信息。❌ 甲方要看全线管径分布，你把模型导入

 一览众山小，处处闻啼鸟
2026-06-06 07:57:09

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 8

#智慧城市 #物联网 #政务 +1
生态协同创新，开启智慧园区数智化发展新征程

智慧园区迈向高质量发展新阶段智慧园区已从基础信息化、单点智能化升级为AI深度融合、全域协同的3.0阶段，依托数字孪生、区块链等技术，实现管理、产业、生态的全面赋能。当前发展呈现三大特点：技术驱动：数字孪生实现园区虚实联动，大数据助力产业协同与精准决策；产业生态：构建资源共享平台，推动产业链协同，优化招商与政策布局；绿色低碳：智能能耗管理、光伏储能等技术助力可持续发展。未来趋势聚焦无人化、

萤丰信息
2026-06-05 17:32:38

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 8

#智慧城市
从《城市更新“十五五”规划》看 AIoT 平台的下一阶段：为什么城市数字化开始进入“运营时代”？

《城市更新“十五五”规划》的发布，释放出一个值得关注的信号：城市发展正在从增量建设转向存量运营。对于智慧城市和 AIoT 行业而言，这意味着数字化建设的重点正在从系统搭建转向持续运营。本文从城市生命线、能源管理、城市治理等场景出发，探讨 AIoT 平台为何正在从设备连接平台演进为运营与决策平台，以及未来城市数字化发展的关键方向。

物联网IoT小易
2026-06-05 14:00:00

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#智慧城市
重磅 | 行业聚焦！3UMAP 三友地图 3.1.6获三大头部媒体同步报道

3UMAP三友地图3.1.6版本正式发布，引发地理信息行业广泛关注。中国地理信息产业协会、慧天地等权威媒体重点报道了该工具在GIS数据构建与可视化方面的创新突破。新版本实现了城市级管网分钟级建模、千万级网格洪涝模拟等高效功能，支持SHP格式一键导入和多种三维模型输出。工具已在实际应用中显著提升工作效率数十倍，并提供桌面版免费使用和独立部署两种灵活方案，满足不同用户需求。目前非商业用途可免费使用全部

 一览众山小，处处闻啼鸟
2026-06-05 07:46:25

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 7

#经验分享 #智慧城市 #物联网
从二维图纸到三维管线，尝试几种解决方案

本文分享了作者在管线三维建模过程中踩过的坑和最终解决方案。作者先后尝试了手工建模、GIS大平台、开源工具+自行开发等方案，发现要么效率低下，要么门槛过高。最终推荐使用"三友地图"工具，它能一键将SHP格式数据转为三维模型，内置国标贴图库，支持千万级数据处理，建模效率高且成果可直接应用于业务场景。对于测绘、设计等业务团队而言，三友地图是目前性价比最高、上手最快的选择。文章为需要管

 一览众山小，处处闻啼鸟
2026-06-04 07:59:08

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 9

#智慧城市 #物联网 #3d
三维GIS平台推荐：2026年最值得使用的5款软件

三维GIS已成为智慧城市建设中的关键技术，提供立体可视化、空间分析和多维数据融合能力。2026年值得关注的5款三维GIS平台包括：三友地图：专注于管线参数化建模和洪涝模拟，支持SHP数据快速生成三维模型，内置国标贴图库，效率显著提升。 MapGIS：自动化建模工具成熟，适合MapGIS生态用户。 SuperMap：国内市场占有率高的三维管线场景构建方案。 Cesium：开源Web三维地球平台，需

 一览众山小，处处闻啼鸟
2026-06-04 07:58:19

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 8

#经验分享 #智慧城市 #物联网
TVA在智慧城市治理中的技术突破及其战略意义（3）

在实质内涵上，TVA是一种复合概念，是集深度强化学习（DRL）、卷积神经网络（CNN）、因式分解算法（FRA）于一体的系统工程框架，构建了能够“感知-推理-决策-行动-反馈”的迭代运作闭环，完成从“看见”到“看懂”的范式突破，不仅被业界誉为“AI视觉品控专家”，而且也是具身机器人视觉与灵巧运动控制的关键技术支撑。这使其不仅能“预知”拥堵，更能“理解”拥堵成因，并“规划”出最优的缓解策略，最终形成一

 2501_94287723
2026-05-30 11:52:23

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 1

#人工智能 #智慧城市
一句话调兵遣将：大模型如何重塑城市治理的“神经末梢“

当AI学会听懂人的指令，城市治理正在进入一个全新的时代。从温州到全国各地，从"城市治理大模型2.0"到亘川一网统管平台，技术的演进方向是清晰的：让城市治理更加高效、更加精准、更加人性化。不是让机器取代人，而是让机器成为人的得力助手，让人从繁琐的重复劳动中解放出来，专注于更需要智慧和经验的工作。这或许就是技术赋能城市治理的最终愿景——不是炫目的黑科技，而是润物细无声的效率提升；不是冰冷的机器指令，而

 蔡清龙
2026-05-29 13:43:08

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 13

#智慧城市
深耕TOB产业落地，开放全栈开发能力——视程空间产品为何更适配二次开发与商业化定制

视程空间全系AI算力产品，始终坚守TOB产业服务定位，以开放硬件架构、开源软件生态、全梯度算力适配、深度定制能力、完善技术支撑五大核心优势，精准适配所有具备二次开发能力的企业用户。不做固化成品，只做开放平台，把创新权、定制权、迭代权完全交给客户，助力机器人企业、工业集成商、AI科技公司依托标准化底层硬件，深耕行业场景、打磨自研算法、打造差异化产品、实现规模化商业落地，持续赋能边缘AI与具身智能产业

 视***间
2026-05-28 10:02:29

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 9

#人工智能 #机器人 #智慧城市 +1
数字孪生 + AI 大模型，开启智慧园区新质生产力时代

文章摘要：智慧园区作为新质生产力的核心载体，正通过数字孪生与AI大模型的深度融合实现数智化升级。数字孪生构建全域可视化镜像，打破信息孤岛，支持全生命周期管理与应急推演；AI大模型则赋能智能决策，优化运营、招商及服务，推动园区从“空间租赁”转向“生态培育”。二者协同形成“感知-决策-执行”闭环，提升能效30%以上，降低运维成本25%，助力园区迈向无人化、平台化、生态化的智慧共同体，成为区域高质量发

 萤丰信息
2026-05-25 16:03:23

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 9

#人工智能 #智慧城市
AI Agent在智慧城市中的交通调度应用

随着全球城市化进程的加速，交通拥堵、能源浪费、安全隐患已成为现代城市发展的核心“城市病”。传统交通调度依赖静态规则或集中式算法，无法实时响应复杂多变的交通流（极端天气、突发事故、大型活动、自动驾驶与人工驾驶混行等）。AI Agent（智能体）作为一种具有感知、推理、决策、学习和协作能力的自主实体，为智慧城市交通调度提供了全新的解决方案。本文将从智慧城市交通调度的“痛点”入手，系统解析单智能体多智能

 杨正康396
2026-05-24 12:56:45

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 9

#人工智能 #智慧城市
智慧农业排名

重庆禾赞科技有限公司（简称“禾赞科技”）是西南果蔬智慧农业全链路垂直领域的先行者，深耕重庆本土特色农业赛道。公司以AI数字技术与智能农机装备为核心底座，打通“种植管控、基地运营、品牌营销、渠道流通”全产业链闭环，为区域农业基地与涉农生态提供技术赋能、产业升级、商业增值的一体化解决方案。禾赞科技的核心使命是通过数字化技术重塑现代农业生产与流通体系，助力农户增收、基地增效、产业增值，构建可持续的现代农

 hezan_
2026-05-24 12:02:21

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 11

#智慧城市
地下管线数据除了“建模”还能做什么？第三期：分析

很多管线平台，三维模型建得很漂亮，但点进去一看——只能"看"，查不了属性、做不了分析、算不了数据。管线数字化的终极目标，不是一张"好看的图"，而是一个能查、能算、能决策的"活系统"

凝诀
2026-05-23 09:00:00

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 13

#经验分享 #智慧城市 #政务 +2
AI Agent在智慧城市管理中的多场景协同实战

本文的核心目的是解决当前智慧城市建设中"数据通但业务不通、系统多但协同差"的核心痛点，提供可复制的AI Agent多场景协同落地方案。覆盖的场景包含城市交通治理、应急响应、生态环保、民生服务四大核心领域，所有方案均经过真实试点验证，可直接适配国内大多数城市的现有信息化底座，不需要推倒原有系统重建。本文从生活化故事引入核心概念，再拆解底层算法原理、数学模型，之后完整还原真实项目的开发、部署、上线全流

 大厂前端小白菜
2026-05-22 19:24:20

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 13

#人工智能 #智慧城市
python智能ai技术的智慧城市便民服务管理中心平台_668r7c05

智慧城市便民服务管理中心平台是基于Python与AI技术开发的综合性管理系统，旨在通过智能化手段提升城市服务效率，整合公共资源，优化市民体验。项目聚焦于数据驱动决策、自动化流程和便民服务创新。1 java(SSM/springboot/Springcloud分布式微服务)-idea/eclipse。注：项目编号“668r7c05”可能为内部标识，具体技术细节需结合项目文档进一步确认。数据库工具：N

专注分享
2026-05-22 08:56:08

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 7

#人工智能 #python #智慧城市
农村生活污水治理智慧管控平台

【摘要】随着农村污水处理设施数量激增，传统管理方式难以满足运维需求。智慧管控平台通过物联网、大数据等技术，构建了从数据采集到智能决策的全链条管理体系，实现设施远程监控、精准调度和风险预警。该平台不仅提升了监管效率，降低了运维成本，还促进了公众参与治理。实践表明，智慧平台已显著改善农村污水治理效果，未来结合AI技术将向自适应智能系统发展，为乡村振兴提供有力支撑。

GeoSaaS
2026-05-21 11:48:33

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#生活 #大数据 #人工智能 +3
地下管线数据，除了“建模”还能做什么？第二期：统计

很多管线平台，三维模型建得很漂亮，但点进去一看——只能看，查不了属性、做不了分析、算不了数据。

凝诀
2026-05-21 09:52:19

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 3

#经验分享 #智慧城市 #物联网 +2
【重识别系列01】打怪之前先练级：用三元组+交叉熵搞定行人重识别

本文探讨了电动车重识别（E-bike Re-ID）这一新兴计算机视觉任务，作为解决城市电动车管理难题的技术方案。作者从行人重识别技术入手，采用Market1501数据集和ResNet50预训练模型，结合交叉熵损失和三元组损失进行训练，并引入BNNeck技术优化特征提取。文章详细介绍了数据预处理、模型构建和训练策略等技术细节，为后续电动车重识别研究奠定基础。该研究不仅具有智慧城市建设的应用价值，也为

 Hydrogen_Matrix
2026-05-20 11:45:13

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#python #深度学习 #图像处理 +3
开源赋能，智慧园区管理系统重构园区运营新生态

摘要：免费开源智慧园区管理系统通过开源生态打破技术壁垒，实现自主可控和个性化定制，满足产业、政企、商业等各类园区的数字化转型需求。该系统显著降低园区运营成本，提升管理效率和服务质量，助力园区实现智能化、数字化发展，为智慧城市建设注入新动力。开源生态的持续优化将推动系统迭代升级，促进园区绿色可持续发展。

萤丰信息
2026-05-18 17:51:56

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#开源 #重构 #智慧城市
数字孪生与4D施工模拟赋能城镇可持续发展

除了设计和建模之外，Voyants还利用SYNCHRO平台创建了集市片区的虚拟模型，将施工进度与3D模型相关联，从而增强可视化效果，实现对施工进度的实时追踪。”通过数字工程，Voyants不仅按时交付了对土地和水资源产生净积极影响的基础设施，还通过创造就业岗位、改善当地居民生活条件，为经济和社会可持续发展作出了贡献。”更复杂的是，该项目毗邻泰姬陵，涉及多个专业以及参与建设并受其影响的利益相关者方，

feixiangyuncai
2026-05-18 12:22:59

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#智慧城市
地下管线数据，除了“建模“还能做什么？第一期：查询

很多管线平台，三维模型建得很漂亮，但点进去一看——只能"看"，查不了属性、做不了分析、算不了数据。管线数字化的终极目标，不是一张"好看的图"，而是一个能查、能算、能决策的"活系统"。三友地图（3UMap）在建模之上，内置了 30+ 管线专业应用功能，让管线数据真正"用起来"。

凝诀
2026-05-18 12:13:11

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 6

#智慧城市 #物联网 #政务 +1
数字孪生在智慧城市领域详细应用场景

基于 CIM 城市信息模型，对城市楼宇、道路、河湖、地下管网、公共设施进行 1:1 三维数字还原，实现城市。视频摄像头全域接入、AI 智能识别，对占道、违章、烟火、人群聚集进行实时监测告警，实现。道路车流、人流实时仿真，拥堵预判、信号灯智能配时，轨道交通、公交运行态势监控，提升。城市水电热气管网孪生监测，全域能耗统计、节能分析、漏损检测，实现。供水、排水、燃气、电力、通信地下管网三维建模，管线碰撞

 eastyuxiao
2026-05-14 14:18:09

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 4

#智慧城市 #人工智能
第二十一届全国大学生智能汽车竞赛－创意赛智慧城市Robotaxi挑战赛规则V1.0

比赛场地为城市出租车模拟地图，布置有启停斑马线、停靠点、停车场、限速区、极端环境，Robotaxi小车在启停线前接收随机语言和视觉指令，并根据指令内容使用多模态大模型确定行驶路线和中途停靠点，通过各个区域时通过视觉判断区域类型并执行对应动作，遭遇极端环境（如目标道路缺失）时发出提醒并通过远程遥控接管手动控制小车通过，最终小车停靠在启停线后方结束比赛。车模作品中允许使用其他非摄像头类传感器进行环境的

 卓晴
2026-05-13 16:51:23

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#汽车 #智慧城市 #人工智能
2026 年智慧排水解决方案指南：全链条排水管网监测体系如何搭建？

2026年智慧排水系统进入全链条监测新阶段，构建源头-过程-末端闭环体系。该系统通过六位一体监测（雨量、液位、流量、水质、井盖、泵站），实现实时预警、污染溯源和泵闸联动。相比传统模式，全链条监测具有多维度分析、精准预判、自动处置等优势，符合2026城市生命线标准要求。实施路径包括：搭建IP68级感知设备、稳定数据传输、智能预警平台（四级预警模型）和高效联动处置。建议优先建设内涝黑点和主干管网，选择

 恒星物联
2026-05-11 10:04:40

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#物联网 #智慧城市
水环境综合管控平台完整方案

水环境综合管控平台项目（2026-2027）摘要项目概况：总投资5亿元的水环境综合管控平台项目，是国家数字政府与生态文明建设战略的重要实践。项目严格遵循2026年最新政策标准，整合物联网、大数据和AI技术，构建覆盖水质监测、污染溯源、生态保护等全流程的智能管控体系。核心内容：系统架构：采用五层设计（基础设施层至展示层），集成10大核心功能模块，包括水质动态监测、污染智能溯源和生态评估预警系

 随读手机
2026-05-08 10:46:45

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#大数据 #人工智能 #数据库 +2
AI 能力基准评测数据（2012-2026）｜斯坦福 HAI 权威 AI 指数面板

斯坦福HAI《2026人工智能指数报告》发布全球AI性能基准数据，覆盖2012-2026年主流模型在语言、数学、代码及多模态任务的表现。数据显示AI呈现"高阶强、基础弱"的锯齿前沿特征：在博士级科学问答、竞赛数学等复杂任务上超越人类，但在时钟识别等基础感知任务中仍落后。该数据集包含MMLU、MATH等权威基准测试结果，可支持AI能力演进、人机边界、技术临界点等研究，揭示当前AI

ppmandata
2026-05-08 09:27:11

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#人工智能 #大数据 #制造 +3