全球商标图片数据库(2001-2024)
📊 数据核心速览
- 数据编号:1763
- 时间跨度:2001–2024
- 原始数据源:WIPO 世界知识产权组织全球品牌数据库(Global Brand Database)国家知识产权局
- 数据内容:全球商标图片 + 图片唯一标识编号(可匹配商标文字主库)
- 存储格式:Excel(图片文件名 / 唯一编码 + 商标名称对照表,图片文件单独配套)
- 对标文献:许春明 (2008)、刘胜等《经济学报》(2024) 商标相关实证文献
🎯 数据编制规则
- 依托 WIPO 马德里国际商标体系 + 各国官方商标备案数据,提取图形商标、图文组合商标原图;
- 每条图片配备唯一图片编码(如 1A0F28BB-th.jpg),可与同系列商标文字库(注册地、注册年份、尼斯分类、权利人、商标状态)通过编码精准匹配;
- 收录范围覆盖全球 80 + 经济体商标局报送样本,包含文字标、图形标、组合标三大类型。
📋 核心字段
商标名称|图片唯一 ID(文件名)|对应年份|所属国别 / 地区编码
🔍 适用研究方向
- 产业 & 创新经济学:商标注册数量 / 图形特征→行业竞争、企业品牌投入、新产品迭代、新质生产力
- 知识产权实证:各国知识产权保护强度、商标规制政策 DID(商标法修订、知识产权强国试点)
- 消费者 & 文化经济:商标图文元素、审美变迁、地域文化、国别消费偏好、全球化文化融合
- 人工智能 / 文本图像:商标图像深度学习、相似度识别、仿冒侵权量化测算(WIPO 图像检索同源素材)World Intellectual Property Organization
- 国际贸易:品牌出海、跨国商标布局、出口竞争力、国别营商环境对比
| 数据来源 | 数据来自世界知识产权组织(WIPO),由数据皮皮侠团队人工整理,全部内容真实有效。 |
| 时间跨度 | 2001-2024 |
| 区域跨度 | 商标图片 |
| 数据格式 | 数据格式为Excel形式 |
数据简介
来自世界知识产权组织(WIPO)的商标信息为学术研究提供了丰富的素材,具有重要的学术价值。这些商标信息不仅涵盖了注册时间、地区、状态、类别和名称等多维度的数据,还反映了全球范围内知识产权保护的现状和趋势。
首先,商标的法律与政策研究是一个重要领域,通过分析商标注册的分布和状态,研究人员可以探讨各国在知识产权保护方面的立法、政策执行情况和市场环境的差异。这有助于揭示不同国家的商标保护体系的优缺点,进而推动相关法律的完善。此外,商标类别和名称的分析也可以为经济学研究提供契机,研究人员可以通过这些数据来探讨行业发展趋势、市场竞争状况以及消费者偏好的变迁,进而丰富经济学的实证研究。
其次,商标信息在文化与社会研究中同样发挥着重要作用。通过对商标名称的分析,研究者可以揭示特定地区的文化特点和社会价值观,从而为文化研究提供丰富的参考。此外,商标的区域分布和注册情况也能够反映出全球化背景下文化交流与冲突的动态。在品牌管理与市场研究中,商标信息则为品牌认知、品牌价值的评估提供了基础数据,帮助企业制定有效的市场策略。更为重要的是,商标信息所反映的技术创新动态与行业结构变化为创新研究提供了实证基础。总而言之,WIPO的商标数据不仅丰富了多学科的学术研究,也为实践提供了有益的指导,推动了知识产权领域的理论与实务的进步。本数据仅包含商标图片数据,可用图片名称与商标信息数据库中logo字段进行对应。
数据展示


参考文献
[1]许春明,单晓光.中国知识产权保护强度指标体系的构建及验证[J].科学学研究,2008,(04):715-723.
[2]刘胜,徐榕鑫,陈秀英.通向“质量强国”之路:国家商标战略实施的准自然实验[J].经济学报,2024,11(04):249-273.
AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
更多推荐



所有评论(0)