前言

PostgreSQL出问题时，最让人难受的不是报错本身，而是不知道问题到底从哪里开始。页面突然变慢，接口偶尔超时，连接池被打满，业务端只看到请求失败，数据库里却可能已经出现了锁等待、缓存命中下降、事务回滚增加或连接数逼近上限。

如果只靠临时登录服务器查日志、手动执行pg_stat相关SQL，很难形成连续判断。一次排查能看到当前状态，却看不到趋势；能知道现在慢，却不一定知道十分钟前发生了什么。数据库运维真正需要的，是持续采集、可视化查看和提前告警。

Postgres Exporter就是把PostgreSQL运行状态接入Prometheus的一层桥梁。它会把数据库内部的连接、事务、缓存、表状态、锁信息、复制延迟、WAL等指标转换成Prometheus能识别的格式，并通过默认9187端口暴露出来。

本文会从CentOS 7环境开始，演示Postgres Exporter下载、解压、监控专用用户创建、pg_monitor权限配置、systemd服务编写、服务启动验证，以及浏览器访问Exporter指标页面。随后再把它加入Prometheus配置，让数据库指标真正进入监控体系。

最后，还会补充跨网络监控场景。对于部署在家庭网络、公司内网或其他无法被Prometheus直接访问的PostgreSQL环境，可以通过 cpolar 将Postgres Exporter的9187端口映射到公网，让Prometheus在不直接暴露数据库端口的前提下，远程抓取数据库运行指标。

1.什么是Postgres Exporter？

Postgres Exporter是PostgreSQL 与 Prometheus之间的“桥梁”——它把数据库内部的运行状态（如连接数、查询性能、锁等待等）转化为Prometheus能理解的时序数据。

它能做什么？

1.自动采集数百项PostgreSQL指标，例如：

• 当前活跃/空闲连接数（pg_stat_database.numbackends）
• 查询执行次数、失败次数（pg_stat_database.xact_commit, xact_rollback）
• 块读取与缓存命中率（blks_read, blks_hit → 可计算缓存命中率）
• 表/索引膨胀、死元组数量（用于判断是否需要 VACUUM）
• 复制延迟（pg_stat_replication）
• WAL写入量、检查点统计
• 锁等待情况（pg_locks）

2.支持自定义查询

• 通过配置文件（queries.yaml），你可以定义自己的 SQL 查询，将业务相关的数据库状态（如“待处理订单数”）也作为指标导出。

3.兼容多版本PostgreSQL

• 支持PostgreSQL 9.4及以上版本（包括最新版）。

4.安全可控

• 只需为Exporter创建一个只读监控用户（推荐使用 pg_monitor 角色），无需超级用户权限。

工作原理

• Postgres Exporter作为一个独立进程运行（可部署在DB服务器、应用服务器或容器中）。
• 它定期连接PostgreSQL，执行内置或自定义的SQL查询。
• 将结果转换为Prometheus 指标格式（如gauge, counter）。
• 在HTTP端口（默认 :9187）提供 /metrics接口。
• Prometheus主动拉取（Pull）该接口，存储指标并用于告警或可视化。

典型应用场景

• 监控数据库性能瓶颈（慢查询、高 I/O、低缓存命中）
• 预防连接池耗尽
• 跟踪复制延迟（主从同步健康度）
• 自动化告警：如“死元组超过100万”、“事务回滚率突增”
• 构建Grafana看板，实现数据库健康状态一目了然

✅为什么选择 Postgres Exporter？

优势	说明
💡 轻量无侵入	不修改数据库配置（除网络和用户权限外）
☁️ 云原生友好	支持容器化、Kubernetes、ServiceMonitor
👥 社区活跃	CNCF 生态项目，持续维护更新
🔧 灵活扩展	支持自定义指标，满足业务监控需求

2.Centos7安装Postgres_Exporter实时监控Postgres数据

本地下载后上传到linux服务器：

下载地址：https://github.com/prometheus-community/postgres_exporter/releases/tag/v0.19.1

或者直接在linux服务器上wget方式下载：

# 新建目录
mkdir -p /app/postgres_exporter1
# 进入目标目录
cd /app/postgres_exporter1
# 下载
wget https://github.com/prometheus-community/postgres_exporter/releases/download/v0.13.2/postgres_exporter-0.13.2.linux-amd64.tar.gz
# 解压
tar -vxzf postgres_exporter-0.13.2.linux-amd64.tar.gz
# 移动到安装目录
mv /app/postgres_exporter1/postgres_exporter-0.13.2.linux-amd64 /app/postgres_exporter
# 进入目录
cd /app/postgres_exporter

3.设置Postgres监控专属用户

以postgres用户进入PostgreSQL命令行：

su - postgres
psql

创建专用监控用户（角色）-- 创建用户（带登录权限），密码为 ‘your_secure_password’

CREATE USER postgres_exporter WITH PASSWORD 'your_secure_password' LOGIN;

授予必要权限：

postgres_exporter 需要读取系统视图（如 pg_stat_database、pg_stat_user_tables 等），但不能拥有超级用户权限。

方法 A：推荐方式（最小权限）

允许访问 pg_stat_* 统计信息（需显式授权）

GRANT pg_monitor TO postgres_exporter;

方法 B：旧版本兼容（PostgreSQL < 10）-- 手动授权关键视图

GRANT CONNECT ON DATABASE postgres TO postgres_exporter;

如果需要监控其他数据库（如your_app_db），也需授权

GRANT CONNECT ON DATABASE your_app_db TO postgres_exporter;

授予对 pg_stat_database 等系统视图的 SELECT 权限

注意：部分视图需在每个数据库中单独授权

\c your_app_db

GRANT SELECT ON pg_stat_database TO postgres_exporter;

验证用户能否连接，退出 psql：# 测试本地连接

psql -h localhost -U postgres_exporter -d postgres

4.将postgres_exporter配置为系统服务

cd /usr/lib/systemd/system
vim postgres_exporter.service
[Unit]
Description= https://github.com/prometheus-community/postgres_exporter
After=network-online.target

[Service]
Type=simple
User=root
Group=root
Environment=DATA_SOURCE_NAME=postgresql://postgres_exporter:postgres_exporter@x.x.x.x:5432/postgres?sslmode=disable
ExecStart=/usr/local/postgres_exporter/postgres_exporter
ExecReload=/bin/kill -HUP
KillMode=process
TimeoutStopSec=20s
Restart=always
[Install]
WantedBy=default.target

服务命令：

# 生效系统systemd文件
systemctl daemon-reload
# 设置开机自启
systemctl enable postgres_exporter
# 查看状态
systemctl status postgres_exporter
# 启动
systemctl start postgres_exporter.service
# 停止
systemctl stop postgres_exporter.service

也可以手动启动：

# 后台启动
nohup ./postgres_exporter >> /app/postgres_exporter/postgres_exporter.out 2>&1 &

接下来我们通过使用浏览器，用IP+9187就可以访问我们安装好的postgres_exporter页面啦！

5.配置prometheus监控postgres_exporter

找到prometheus的配置文件，编辑添加如下内容：

vi prometheus.yml

      - targets: ["localhost:9187"]
        labels:
          app: "postgres_exporter"

重启prometheus服务:

systemctl restart prometheus

使用浏览器Ip+9090打开promethues的页面：

我们可以看到成功的检测到了postgres_exporter服务啦！

为了实现Prometheus对位于公网或不同局域网中的PostgreSQL数据库的监控，可在目标机器上部署postgres_exporter以暴露数据库指标，并通过内网穿透工具cpolar将其本地监听端口（如9187）安全地映射到公网。Prometheus服务器即可通过cpolar提供的公网地址拉取远端数据库的监控数据，从而在不依赖复杂网络配置或暴露数据库本身的前提下，完成跨网络的监控集成。

6.安装cpolar内网穿透工具

cpolar 可以将你本地电脑中的服务（如 SSH、Web、数据库）映射到公网。即使你在家里或外出时，也可以通过公网地址连接回本地运行的开发环境。

❤️以下是安装cpolar步骤：

使用一键脚本安装命令：

sudo curl https://get.cpolar.sh | sh

安装完成后，执行下方命令查看cpolar服务状态：（如图所示即为正常启动）

sudo systemctl status cpolar

Cpolar安装和成功启动服务后，在浏览器上输入虚拟机主机IP加9200端口即:【ip:9200】访问Cpolar管理界面，使用Cpolar官网注册的账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,接下来在web 界面配置即可：

打开浏览器访问本地9200端口，使用cpolar账户密码登录即可,登录后即可对隧道进行管理。

7.配置公网地址

登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道：

• 隧道名称：可自定义，本例使用了:postgres_exporter，注意不要与已有的隧道名称重复

• 协议：http

• 本地地址：9187

• 域名类型：随机域名

• 地区：选择China Top

创建成功后，打开左侧在线隧道列表,可以看到刚刚通过创建隧道生成了公网地址，接下来就可以在其他电脑或者移动端设备（异地）上，使用地址访问。

访问成功。

8.将本postgres_exporter暴露给Prometheus进行远程抓取

Prometheus可以通过这个公网地址51bd1f65.r2.cpolar.top访问到运行在本地9187端口的postgres_exporter服务，从而抓取系统指标。

      - targets: ["51bd1f65.r2.cpolar.top"]
        labels:
          app: "postgres_exporter"

抓取成功！

9.保留固定公网地址

使用cpolar为其配置二级子域名，该地址为固定地址，不会随机变化。

点击左侧的预留，选择保留二级子域名，地区选择china Top，然后设置一个二级子域名名称，我这里演示使用的是postgres，大家可以自定义。填写备注信息，点击保留。

登录cpolar web UI管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到所要配置的隧道postgres，点击右侧的编辑。

修改隧道信息，将保留成功的二级子域名配置到隧道中

• 域名类型：选择二级子域名
• Sub Domain：填写保留成功的二级子域名
• 地区: China Top

点击更新

更新完成后，打开在线隧道列表，此时可以看到随机的公网地址已经发生变化，地址名称也变成了保留和固定的二级子域名名称。

最后，我们使用固定的公网地址在任意设备的浏览器中访问，可以看到成功访问本地部署的页面，这样一个永久不会变化的二级子域名公网网址即设置好了。

结尾

完成部署后，Postgres Exporter就可以持续暴露PostgreSQL的关键运行指标。连接数、事务提交与回滚、缓存命中、锁等待、复制状态等信息，不再只能临时登录数据库查看，而是可以进入Prometheus统一采集。

这套方案的价值，在于把数据库从“出了问题再查”变成“平时就能看见趋势”。当连接数持续升高、缓存命中率下降、死元组不断积累或复制延迟扩大时，运维人员可以更早发现异常，而不是等业务端已经明显变慢才开始排查。

配置 cpolar 后，位于不同网络环境中的Postgres Exporter也可以被Prometheus远程抓取。随机域名适合临时验证，固定二级子域名更适合长期监控，避免采集地址频繁变化导致Prometheus配置失效。

需要注意的是，监控指标虽然不是数据库业务数据本身，但仍然会暴露实例状态、连接情况和运行负载。公网访问时不建议直接暴露数据库端口，Exporter也应使用只读监控账号，并尽量控制访问范围。

Postgres Exporter负责把数据库状态变成指标，Prometheus负责持续抓取和存储，cpolar负责补上跨网络访问通道。当这几部分组合起来以后，PostgreSQL的运行状态就不再是黑盒，而是一套可以观察、分析和提前预警的数据库监控体系。