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软件工程

计算机专业就业：大模型时代学生该怎么准备：写进简历前要补的工程证据

这篇面向计算机专业学生、应届生和转专业学习者，但不会把“计算机专业就业：大模型时代学生该怎么准备：写进简历前要补的工程证据”写成概念清单。我会按学生友好的路线规划的思路，把它放到真实开发、学习路线和求职准备里看，顺便讲几个容易忽略的取舍。这次我会从“从团队落地角度切入，重点写协作、日志和可维护性”展开，换一组场景和例子来讲。回到“计算机专业就业：大模型时代学生该怎么准备：写进简历前要补的工程证据”

codeingg
2026-06-16 16:43:43

 202

 3

#java #开发语言 #自动化 +1
巧用 EViews 解析 SVAR 自举脉冲响应

基于自举法的 SVAR 模型脉冲响应分析及 EViews 实现

 科学软件网
2026-06-15 16:32:43

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#软件工程 #数据分析 #线性回归
以 AI 为翼，赢式科技助力企业走好数字化转型之路

不同于行业内部分团队 “重理论、轻落地” 的短板，赢式科技团队深耕工业场景与企业实际需求，擅长解决工业环境下数据延迟、信号干扰、兼容性差等行业难题，能精准对接 PLC、传感器、伺服电机等硬件设备，将 AI 技术与业务场景深度融合，避免技术与需求 “两张皮”，为项目落地提供坚实技术保障。项目上线后，企业设备数据采集覆盖率达 100%，故障预警准确率达 95% 以上，运维响应时间从 24 小时缩短至

 y***6154
2026-06-15 13:37:18

 283

 7

#大数据 #软件工程
CPT304 SoftwareEngineeringII 软件工程 2 Pt.10 基于组件的软件工程 (Component-based Software Engineering)（上）

本文介绍了基于组件的软件工程（CBSE）的核心概念，重点阐述了组件、接口和组合三大原则。CBSE通过模块化组件实现软件复用，降低开发成本并提高可维护性，但也面临依赖管理、通信开销等挑战。文章以Spring Boot为例，展示了如何使用注解（@Component、@Service等）定义组件，通过接口实现低耦合，并利用依赖注入进行组件组合。此外，还讨论了组件模型（如EJB、Spring）如何规范组件

 sensen_kiss
2026-06-14 01:23:09

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 8

#软件工程 #hadoop #大数据
AI Agent 慢、贵、错：先把 trace 和 tool span 打出来

生产级 AI Agent 排障不能只靠普通日志。本文给出最小 trace 与 tool span 字段设计，说明如何定位慢、贵、错以及工具权限、失败回滚问题。

wfzgsm
2026-06-14 00:35:44

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 10

#人工智能 #软件工程
我做了一个本地 AI 虚拟交易实验室：Mock Trading Terminal RC1 项目复盘

AIVT 是一个本地 AI 虚拟交易实验室 / Mock Trading Terminal / 量化研究工程框架项目，当前已形成 mock terminal RC1 闭环。项目不接真实账户、不接真实交易 API、不下真实订单、不承诺收益，定位为模拟交易、工程审计、测试报告和二次开发底座。本文记录项目定位、当前阶段、风险边界和独家转让说明。

Clione7325
2026-06-13 21:06:48

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 9

#人工智能 #python #自动化 +1
如果CTO只看新闻不撸代码，AI原生的R&D就是水中月镜中花

回到最初的问题：技术领导者在AI时代应该扮演什么角色？不是旁观者，不是战略制定者，而是第一个走过新路径的人。这不是对领导者的苛责，而是范式转移的结构性要求。当人与生产资料之间的接触方式发生根本变化时，管理者如果不能首先建立对新流程的实践性理解，就无法做出有效的战略判断。他的经验越丰富，盲区可能越大；他的权威越稳固，转型阻力可能越强——因为他会用"过去的成功"来论证"现在的正确"。当镰刀变成拖拉机，

queensferry
2026-06-13 16:43:22

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 7

#软件工程 #人工智能
从C结构体到Simulink总线：MBD开发中的数据抽象艺术

本文探讨了C语言结构体与Simulink总线在数据组织中的对应关系。C语言结构体作为复合数据类型，为面向对象编程四大特性提供了基础；而在Simulink的MBD开发中，Bus总线实现了等效的数据抽象功能。文章重点对比了非虚拟总线（生成C结构体）和虚拟总线（逻辑分组）的特性差异：非虚拟总线分配实际内存并生成结构体代码，适合代码生成和外部接口；虚拟总线仅提供图形化管理，仿真性能更高。最后给出了场景化选

 小小何Software
2026-06-13 15:47:14

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 5

#软件工程 #程序人生 #c语言 +1
Articraft：一种用于可扩展关节 3D 资产生成的智体系统

26年6月来自剑桥、牛津和新加坡南阳理工的论文“Articraft: An Agentic System for Scalable Articulated 3D Asset Generation”。学习理解具有关节结构的3D物体（articulated 3D objects）时，一个主要的瓶颈在于缺乏大规模且多样化的数据集。本文提出利用大语言模型（LLM）来弥补这一缺口，并实现关节结构资产的大规模

 硅谷秋水
2026-06-13 00:15:00

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 10

#3d #计算机视觉 #深度学习 +2
开发日志（十二）：RAG项目排查及开发成果

最终系统不再是彼此独立的几个模型演示，而是一套可以实际运行的菜单智能助手。多模态图片理解+ 结构化信息抽取+ LangChain 文档构建+ Embedding 向量化+ Chroma 持久化+ RAG 检索增强问答+ 用户偏好融合+ FastAPI 接口编排+ Flutter 移动端交互整个开发过程让我认识到：RAG 系统的核心难点，并不只是“检索加生成”，而是确保数据能够稳定地从输入端流动到输

 tiamqian
2026-06-12 20:00:00

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 6

#软件工程
告别提示词工程：为什么“循环工程”才是 AI 编程的未来？

正如 Addy Osmani 所指出的，我们不应再满足于充当 AI 的操作员，而应该转型为“循环”（Loops）的设计师。想象一下，如果你的工作不再是逐行写代码，甚至不再是手写提示词，而是设计一个能够自动发现问题、递归执行任务并自我验证的系统，工程效率的天花板将被推向何处？“循环工程”（Loop Engineering）并非简单的自动化脚本，它是 AI 代理架构的进化。在过去两年中，开发者与 AI

道一云黑板报
2026-06-12 19:31:04

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 4

#人工智能 #驱动开发 #软件工程
边缘智能的“黑暗森林”：工业 AI 模型下沉的资产防护与变现密码

工业 AI 正加速向边缘侧下沉，但暴露在复杂环境中的高价值模型面临严峻的资产流失风险。通过基于信任根的动态模型加固架构（内存即时解密），并在夯实底层安全的基础上，衍生出按精度分级、按次微支付及持续订阅等多种边缘 AI 变现新模式，助企业构筑智能商业护城河。

Dola_Zou
2026-06-12 19:30:00

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 4

#人工智能 #安全 #软件工程 +1
NIQ预测：AI驱动的换机周期预计将在2026年推动电信行业增长8%

诸如“预期”、“预计”、“预估”、“相信”、“预测”、“计划”、“展望”、“表明”等词语和类似表达旨在识别此类前瞻性陈述。依托无与伦比的全球数据布局、精细化消费者和零售衡量数据，以及数十年的AI建模专长，NIQ构建的决策系统能够帮助企业将复杂的数据转化为切实有效的行动。来自2026年世界移动通信大会的行业洞察显示了一场更广泛的产业变革：智能手机正从独立的通信设备演变为智能平台，连接并协调消费者在可

 sinat_41698914
2026-06-12 18:03:37

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 1

#人工智能 #软件工程
洞察 2026 网络安全行业风向！十大核心趋势全解析，无声战场从未停止过博弈

2025年的网络安全图景让我们明白：这是一场没有休止符的战争。攻击者不再只是单打独斗的个体，而是武装到牙齿的、由AI赋能的、国家级与黑产资本交织的体系化力量。从DeepSeek的大规模攻击、Oracle零日漏洞利用、Salesforce生态系统的供应链攻陷，到深度伪造的泛滥，“看不见的战争” 正在每一个环节升级。这决定了防御不能再是简单的“补丁和防火墙”，而必须是一场体系化、智能化、全员参与的全民

 跟着小美学ai
2026-06-12 17:57:07

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 5

#web安全 #安全 #高考 +4
洞察 2026 网络安全行业风向！十大核心趋势全解析，无声战场从未停止过博弈

2025年的网络安全图景让我们明白：这是一场没有休止符的战争。攻击者不再只是单打独斗的个体，而是武装到牙齿的、由AI赋能的、国家级与黑产资本交织的体系化力量。从DeepSeek的大规模攻击、Oracle零日漏洞利用、Salesforce生态系统的供应链攻陷，到深度伪造的泛滥，“看不见的战争” 正在每一个环节升级。这决定了防御不能再是简单的“补丁和防火墙”，而必须是一场体系化、智能化、全员参与的全民

 小乔玩AI
2026-06-12 17:48:58

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 4

#web安全 #安全 #高考 +4
2026 高考志愿｜AI时代现在还报计算机软件工程，是入坑还是选对赛道？

广度：面向企业安全建设的核心场景（渗透测试、红蓝对抗、威胁狩猎、应急响应、安全运营），本知识库覆盖了从攻击发起、路径突破、权限维持、横向移动到防御检测、响应处置、溯源反制的全生命周期关键节点，是应对复杂攻防挑战的实用指南。深度：本知识库超越常规工具手册，深入剖析攻击技术的底层原理与高级防御策略，并对业内挑战巨大的APT攻击链分析、隐蔽信道建立等，提供了独到的技术视角和实战验证过的对抗方案。至于

 网络安全筑盾者-燕子
2026-06-12 14:56:47

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 9

#高考 #人工智能 #软件工程 +4
驭流而行，智仿无界——Altair CFD 赋能工程流体仿真新高度

Altair CFD 打破传统 CFD “单一求解器适配单一场景” 的局限，整合三大核心求解器，兼顾通用场景与专业领域，覆盖从入门级快速评估到高精度工业验证的全流程需求。的通用计算流体力学软件，隶属于 Altair HyperWorks 一体化仿真平台，专注于流动、传热、气动噪声、多相流、流固耦合等核心流体工程问题，具备 “它不仅是一款 CFD 工具，更是企业工程创新的核心引擎，助力工程师突破技术

 anscos_yumi
2026-06-12 13:03:07

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 6

#软件工程 #科技
【高届数计算机人工智能方向研讨会】第九届计算机信息科学与人工智能国际学术会议(CISAI 2026)

本次会议旨在汇聚全球该领域的专家、学者、研究人员及相关从业者，分享最新研究成果，探讨前沿热点问题，交流创新经验与技术。◆ 投稿前可通过CrossCheck, Turnitin、iThenticate任一查重系统进行查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任，涉嫌抄袭的论文将不被出版；协办单位：西安科技大学电气与控制工程学院、西安科技大学通信与信息工程学院、科学网。4、听众参会：不投稿仅

 搞科研的小刘选手
2026-06-12 09:56:19

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 7

#人工智能 #机器人 #软件工程 +3
大模型为何知而不言？揭秘AI说谎的深层原因

大模型"心里知道却嘴上说假"的现象源于其训练目标与知识存储机制：训练目标是模仿人类文本而非保证真实性，导致内部表征（隐藏层）能区分真假但输出层偏向流畅性；事实知识集中存储在中间层MLP模块，因其类似键值数据库的结构能有效关联实体与属性。ITI方法通过调整隐藏层激活方向强制输出真实内容，而ROME则直接修改中间层权重精准修正事实。这些发现揭示了模型内部知识表达与输出不一致的机制。

ZhangJiQun&MXP
2026-06-11 22:56:21

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 10

#人工智能 #神经网络 #深度学习 +2
国内AI客服厂商的优势与劣势分别是什么？——选型前先看看这三个维度

AI客服选型不能只看功能清单，应围绕三个维度评估——能力完整性（全场景覆盖）、工程成熟度（知识运营、模型调度、风控与追溯）、私有化部署能力（高合规行业落地方案）。如果厂商同时提供预置Skill、Agent编排、知识萃取引擎、TraceID溯源、AOP风控和私有化工作台，则意味着经历过生产环境考验，能帮企业跑通从“答”到“办”的闭环。

tob AI产品经理
2026-06-11 22:29:22

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 3

#人工智能 #大数据 #软件工程
Capability Persistence：Agentic Engineering 缺失的能力记忆层

本文揭示了当前AI Agent协作模式中存在的"能力记忆层缺失"问题。文章通过具体案例指出，Code Review反馈信号包含两个不可约减的信息维度：规范性信息（规则偏离）和执行性信息（执行者能力偏差）。虽然规范性信息被系统利用来更新规则，但执行性信息被静默丢弃，导致每次同类任务执行时对Agent能力的认知始终空白。作者提出两条公理：1）质量反馈具有信息复合性；2）反馈信号需要统计规律性才能支持

 2501_94493648
2026-06-11 18:17:10

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 7

#人工智能 #软件工程 #架构
2026 高考志愿｜AI时代现在还报计算机软件工程，是入坑还是选对赛道？

本文针对2026高考志愿填报，解析AI时代计算机类专业的就业变局：AI淘汰低端CRUD程序员，高端架构、安全攻防等人才稀缺；给出分梯队专业选择、分数段报考建议、大学避坑指南及适配人群，助力考生和家长理性规划专业方向。每年志愿季，计算机科学与技术、软件工程都是热度最高的专业之一。但今年，一个尖锐的问题摆在所有人面前：AI 已经能写代码、修 Bug、做测试，现在报计算机 / 软件工程，会不会"毕业即失

 跟着小美学ai
2026-06-11 16:47:46

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 3

#高考 #人工智能 #软件工程 +4
2026 高考志愿｜AI时代现在还报计算机软件工程，是入坑还是选对赛道？

本文针对2026高考志愿填报，解析AI时代计算机类专业的就业变局：AI淘汰低端CRUD程序员，高端架构、安全攻防等人才稀缺；给出分梯队专业选择、分数段报考建议、大学避坑指南及适配人群，助力考生和家长理性规划专业方向。每年志愿季，计算机科学与技术、软件工程都是热度最高的专业之一。但今年，一个尖锐的问题摆在所有人面前：AI 已经能写代码、修 Bug、做测试，现在报计算机 / 软件工程，会不会"毕业即失

 小乔玩AI
2026-06-11 16:36:19

 202

 8

#高考 #人工智能 #软件工程 +4
2026 高考志愿｜AI时代现在还报计算机软件工程，是入坑还是选对赛道？

本文针对2026高考志愿填报，解析AI时代计算机类专业的就业变局：AI淘汰低端CRUD程序员，高端架构、安全攻防等人才稀缺；给出分梯队专业选择、分数段报考建议、大学避坑指南及适配人群，助力考生和家长理性规划专业方向。每年志愿季，计算机科学与技术、软件工程都是热度最高的专业之一。但今年，一个尖锐的问题摆在所有人面前：AI 已经能写代码、修 Bug、做测试，现在报计算机 / 软件工程，会不会"毕业即失

 小乔玩AI
2026-06-11 16:35:09

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 6

#高考 #人工智能 #软件工程 +4
语义工程-01.AI时代为什么语义层不可或缺？

什么是语义层？它为什么成为AI时代不可或缺的架构组件？本文将带你了解语义层的来龙去脉，并解释为什么在AI时代它如此重要。

跟着涛哥学架构
2026-06-11 16:31:19

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 7

#人工智能 #软件构建 #系统架构 +1
AI 泡沫走到哪一步了？

但是，从历史对比视角看，以纳斯达克100 样本公司为例，虽然2026 年一季度资本开支/营收已经超过2000 年初水平，但这或并不意味着资本开支已经“达峰”，资本开支/经营现金流比例仍较低。（2）历史比较而言，2000 年一季度，美国企业债券、贷款、权益融资流合计占GDP 比重高达5.4%，而2025 年底这一水平仅为1.6%（4QMA）；2）从财务数据来看，Mag7 公司现金/市值、ROE、净利

 workflower
2026-06-11 07:06:45

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 10

#人工智能 #重构 #设计模式 +3
万物皆可对账：一种被低估的系统化思维模型

Never Trust, Always Verify” (永不轻信，永远验证)。1.承认不完美：任何网络不可靠、任何节点会宕机、任何代码有Bug。对账是基于“系统一定会出错”的假设来设计的。2.追求最终一致：我们放弃强一致的执念，接受过程中的不一致，但通过持续的对账与自愈，保证最终结果的正确。3.业务闭环的锚点：没有对账，系统的运行就没有尽头。对账是划分“责任边界”的利器——对账平了，上一段流程才

 lighten_7
2026-06-11 00:11:16

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 6

#软件工程
比官方好用10倍！β站第三方TV端天花板，弹幕全开、跳过广告、老机福音

一款开源第三方TV客户端"BT"。该应用仅2.8MB，兼容Android 4.4+设备，具备完整弹幕互动、大会员画质解锁、多端同步、评论区保留等核心功能，并独创广告自动跳过、恰饭片段规避等特色。支持直播弹幕、全景视频、多账号切换等，持续高频更新维护。

yingheapk1994
2026-06-10 21:51:16

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 4

#软件工程
小组项目进展：功能规划与分工协作

我们的小组项目是一个集菜品识别、智能推荐、AI问答和趣味互动于一体的综合性应用。随着核心功能的逐步完善，我们召开了本次小组会议，旨在规划下一阶段的开发重点，优化现有功能，并探索新的用户体验维度。通过清晰的分工与创新的功能规划，我们小组成员正朝着共同的目标稳步前进。期待在接下来的开发中，将这些想法一一实现，为用户带来实实在在的价值。本次会议明确了未来1-2个迭代周期的开发重点。本次会议的目标是明确各

 tiamqian
2026-06-10 19:12:56

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 5

#软件工程
CRISP 五要素实现AI Coding的高效构建策略

摘要： CRISP模式是提升AI编码效率的核心方法，通过**Context（上下文）、Role（角色）、Issue（问题）、Scope（范围）、Preference（偏好）**五要素结构化需求，确保AI精准理解并生成可验证方案。关键点：上下文需明确技术栈、版本及架构特点；角色定义越具体，AI越能调用专业知识；问题用“When-Then-But-Should”模板描述，附错误日志；范围限定

 MR_Teen
2026-06-10 16:21:04

 434

 13

#软件工程
从知识管理的“无用之困“到AI Agent的“有用之道“：Agent MCP Warehouse的知识管理实践

回顾企业IT的发展历程，从ERP到CRM，从OA到BI，每一次技术浪潮都催生了新的主赛道应用。知识管理，正在随着AI的浪潮，开始走入企业IT的主赛道。这不是因为它突然变得"重要"了——它一直都重要。而是因为AI Agent给了知识一个明确的"用武之地"，让知识管理从"成本中心"变为"价值中心"。当知识有了消费者，知识管理就有了生命力。Agent MCP Warehouse的实践只是一个开始。我们相

 LEO的MATRIX
2026-06-10 15:20:42

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 31

#人工智能 #大数据 #软件工程 +1
我用Claude Code写了2万行核心代码，然后亲手把它们全部删掉了

2026年，AI编程工具的争议只会越来越激烈。Zig拒绝AI代码。Linux接受但要求标注。Node.js在投票。Ladybird浏览器干脆禁止了公开的Pull Request。每个项目都在摸索自己的边界。每个开发者都在计算自己的得失。当"生成速度"被误认为"工程能力"，当"测试通过"被等同于"理解系统"，当"AI使用率"被当作"生产率"——我们不是在迎来效率革命，我们是在悄悄堆积未来十年的维护成

 Drjava
2026-06-10 09:32:23

 400

 3

#职场和发展 #软件工程
拆解 ReAct 框架：读懂 AI Agent 思考、行动、观察的完整运行逻辑

当下，打造专属AI智能体（Agent）已经成为行业主流趋势，而我们在落地过程中，始终会遇到一个核心难题：该怎样把AI Agent从只会简单应答的“问答机器人”，升级成可以自主拆解规划任务、调用各类外部工具，独立解决复杂问题的全能帮手？

Python编程杰哥
2026-06-09 21:34:25

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 6

#react.js #人工智能 #前端 +4
广州大学《IT项目管理》2026年期末试卷及解答

本文是一份项目管理课程的考试试卷分析，包含以下内容：1. 题型分布：单选题、填空题、多选题、简答题、案例分析题和计算题。2. 重点题目解析：包括IPMA机构识别、WBS缩写、项目范围约束模型、需求管理标志等单选题；项目定义、范围管理、质量管理体系等填空题；软件质量特性、进度规划依据等多选题。3. 简答题分析项目利益相关者影响和变更代价曲线关系。4. 案例分析题指出需求获取不规范、变更管理缺失等问题

 YANKEESEAN
2026-06-09 16:40:57

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 7

#知识图谱 #集成学习 #分类 +2
CPT304 SoftwareEngineeringII 软件工程 2 Pt.7 开源开发 (Open Source Development)

开源软件（OSS）是一种源代码公开并允许用户自由使用、修改和分发的软件，与闭源软件形成鲜明对比。其发展源于20世纪60-70年代的黑客文化，并在90年代随着互联网兴起而蓬勃发展。Eric S. Raymond在《大教堂与集市》中对比了两种开发模式：集中控制的大教堂模式和开放协作的集市模式。开源开发遵循四大核心原则：能力优先的社区驱动、用户反馈迭代、透明协作以及许可证规范。成功的开源项目（如Linu

sensen_kiss
2026-06-09 16:20:44

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 8

#软件工程 #开源
如何在生产环境中稳定运营成百上千个智能体

⊲ 成本压力与预算逻辑的重构：Token 正在深刻改变 IT 预算逻辑。AI 服务的计费方式由传统的包年包月、按席位授权，转向了按使用量、按处理量、按上下文的精细计费。当AI 从“边缘试用”进入“核心生产”后，如何稳定、安全、可持续地运营成百上千个智能体，成为了CIO 与CTO 们的头号课题。企业必须解决AI 决策的可解释性、偏见与公平性问题，并明确AI 自主决策后的责任界定。⊲ 多智能体协作的复

 workflower
2026-06-09 12:52:43

 941

 8

#人工智能 #重构 #设计模式 +2
DBeaver下载和安装教程｜DBeaver官网正版下载、功能特点和配置指南

DBeaver 作为一款免费开源、跨平台、全兼容的万能数据库管理工具，凭借无版权收费、多数据库适配、新手友好、功能全面、安全纯净等优势，成为目前数据库从业者和学习者的首选工具。对比 Navicat、DataGrip 等同类软件，DBeaver 性价比和实用性优势突出，社区版完全满足 99% 的个人和小型商用场景。新手只需按照本文步骤完成 DBeaver 下载与安装，简单初始化后即可快速上手数据库管

 2501_94442746
2026-06-09 11:17:27

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 4

#软件工程
技能卡 3：AI 任务拆解助手

用途：把需求拆成研发、测试、联调、发布和验收任务，减少排期遗漏。

000小小000
2026-06-09 10:50:12

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 4

#软件工程 #架构 #运维 +1
技能卡 1：AI 需求评审助手

用途：在需求评审前，帮助产品、研发、测试提前发现需求模糊点、边界规则和验收标准缺口。

000小小000
2026-06-09 10:49:31

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 12

#软件工程 #人工智能 #运维
快递、专线、空海运、小包通吃？这可能是适配性较广的一套全业务系统

2026年跨境物流行业正加速向全链路一体化发展，企业普遍面临多业务增长与分散系统管理的矛盾。哲盟跨境Q5系统作为业内关注的一体化解决方案，覆盖国际快递、专线小包、空海运、铁路及海外仓等全业态，采用分布式架构支持百万级订单处理，并整合AI调度与报关规则库。系统通过SaaS轻部署帮助中小企业快速上线，也为大型物流集团提供跨地域协同能力。行业数据显示，采用全业务管理平台可显著提升操作效率、降低多系统切换

 D1248264
2026-06-09 10:10:29

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 5

#交通物流 #计算机网络 #源代码管理 +2
AI小助手开发与应用（下）：API迁移实践与多性格交互引擎

本文总结了AI健康助手项目中期的关键技术实现与演进路径。项目完成了从讯飞MaaS到Sophnet Kimi-K2.6的API平台迁移，实现了协议层零改动的平滑切换。创新性地设计了多性格交互引擎，支持四种动态性格注入的对话模式。健康等级计算采用双轨制正则提取策略，确保评价一致性。对话历史管理实现了会话生命周期完整闭环。当前已完成核心功能模块，未来将重点优化定时周报生成、API调用统一抽象等方向，持续

 2301_80448162
2026-06-09 01:08:37

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 5

#人工智能 #交互 #软件工程 +2
一文讲清：提示词工程、上下文工程、Harness工程、AI工程、数据工程、知识工程、平台工程、软件工程、系统工程

现在的系统是越来越复杂了，比如高铁、大飞机、航天发射这些，要考虑效率、成本、安全等一大堆问题，光靠老办法已经不够了，得有新的方法论来管理和驾驭这些技术。

Python编程杰哥
2026-06-08 20:50:32

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 5

#人工智能 #软件工程 #大数据 +4
第2章：从模型到意图，软件工程的范式牵移

本文探讨了从传统软件工程到Agent时代的范式转变。传统模式关注"怎么做"，而Agent更重视"为什么做"的意图驱动。文章对比了OOP与FP编程范式，指出LLM本质是巨大的无状态纯函数。在异步实践方面，分析了同步阻塞模型的局限性，提倡响应式编程。数据流哲学强调事件日志比静态状态更重要，为上下文工程提供了流动视角。最后指出微服务API天然适配Agent交互，S

guslegend
2026-06-08 20:14:29

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 6

#软件工程
程序员职业规划：大模型时代如何重新设计路线

这篇面向对未来职业方向焦虑的程序员，但不会把“程序员职业规划：大模型时代如何重新设计路线”写成概念清单。我会按清醒、实用的职业规划文章的思路，把它放到真实开发、学习路线和求职准备里看，顺便讲几个容易忽略的取舍。回到“程序员职业规划：大模型时代如何重新设计路线”这个主题，最重要的不是把名词背全，而是知道它该放在什么场景里用。能跑起来的小项目、说得清楚的技术取舍、能展示的结果，比泛泛而谈更有说服力。后

 IT职业领路人
2026-06-08 20:13:28

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#自动化 #软件工程
关于 Harness、SDD、Context Engineering 本质是什么

Harness Engineering、SDD、Context Engineering 这些概念的集中涌现，并非术语的轮换炒作。它们标志着 AI Agent 工程从"模型竞赛"进入"环境竞赛"的范式转移。当底层模型的能力趋于同质化，真正拉开差距的，是谁能为 Agent 设计出更好的运行环境——让它在正确的时刻看到正确的信息，按明确的规范执行，在边界内行事，并在出错时被及时纠正。

LEO的MATRIX
2026-06-08 13:44:41

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#人工智能 #软件工程 #AIGC
像训练神经网络一样优化AI技能 SkillOpt

微软研究院发布SkillOpt，革命性优化Agent技能训练方法 SkillOpt是首个系统性可控的文本空间优化器，通过类似深度学习的方式优化Agent技能文档而非模型权重。它将深度学习概念映射到文本空间：以技能文档为可训练状态，通过Rollout执行任务、Reflect分析轨迹、结构化编辑建议作为"梯度"，并设置编辑预算和验证门控机制。实验显示，经SkillOpt优化的技能在52个评测组合中全部

 ZhangJiQun&MXP
2026-06-08 11:19:24

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#人工智能 #神经网络 #深度学习 +3
计算机科学与技术和软件工程有什么区别？高考志愿别再傻傻分不清

计科和软件工程的区别，没有网上传的那么玄乎。很多学校课程设置高度重叠，毕业生干的工作也基本一样——写代码。真正的差距，不在于选了哪个专业，而在于大学四年有没有持续输出、持续积累。选计科，就别抱怨数学太难，那是你的护城河。选软件工程，就别嫌弃实践作业太累，那是你未来的工资条。而不管选哪个，多一张CDA证书，就多一份在AI时代不被淘汰的底气。现在，你知道怎么帮孩子选了吗？如果还在纠结，不妨把这篇转给他

 我的愿望是成为富婆
2026-06-08 11:02:15

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#软件工程 #高考