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近30天,AI Agent成为零售行业最受关注的风口,中小商家的核心需求已从“AI能说什么”转向“AI能做什么”。作为深耕零售12年的行业分析师,我发现这款AI数字员工,正在打破“AI动口、人类动手”的僵局,通过全链路执行能力,帮商家从文案创作到经营决策实现高效落地。
DeepSeek-TUI作为终端AI编程助手,提供本地搭建与腾讯云托管两种方案。本地方案免费且数据完全自主,适合注重隐私的技术用户,但需环境配置;云端方案即开即用、稳定跨设备,适合新手或团队,按量计费(约0.2元/小时)。本地需Node.js/Rust环境,云端通过预置镜像30秒部署。两者均支持百万级上下文处理,用户可根据隐私需求、技术能力及成本选择。本地响应更快,云端免运维,建议日常任务用轻量模
本文深入解析OpenHuman智能体的核心架构与技术优势,探讨其在多模态交互、自主决策及场景落地中的突破性应用。通过对比传统AI模型,揭示其如何重塑人机协作边界,为企业数字化转型提供全新思路与实践指南。
本文介绍了在阿里云平台获取大模型服务(百炼)的 API Key,并在 Dify 中配置该模型的具体流程。首先注册并实名认证阿里云账号,登录后进入“大模型服务”并跳转至阿里云百炼,获取 API Key。随后在 Dify 的模型供应商中找到“通义千问”并进行安装,在模型列表中完成 API Key 等设置。最后在聊天应用中选择所配置的通义千问模型,进行效果测试。
本文档介绍了在 Dify 平台中集成和使用 Ollama 大模型的具体步骤。首先需要完成 Ollama 的安装与配置。然后登录 Dify,进入设置界面,在模型供应商中找到并安装 Ollama 供应商。接着添加模型,填写模型信息时需注意基础 URL 的设置:若 Dify 与 Ollama 部署在同一 Docker 机器上,使用 http://host.docker.internal:11434;若在
用上这个文章、漫画、贴图三合一系统,你也可以让文章100%人工爆起来。
去年我还在跟同事争论 AI Agent 是不是泡沫,今年已经每天用它读代码、改 bug、写测试了。从 60 年代的规则系统到现在的多智能体协作,我拉了一条完整的演进线;然后拆解了一个能打的智能体必须具备的四种能力(规划、工具调用、记忆、反思),缺一个就是带插件的聊天机器人;接着对比了 LangGraph、CrewAI、AutoGen 三个框架的真实使用感受,不是看文档写的,是踩坑踩出来的;最后把落
三步,即可快速生成专属数字助手。目前,萤石AI巡检数字助手已落地某大型跨城企业园区,依托园区现有的摄像头、门禁、传感器等硬件设备,实现7×24小时自主巡检,覆盖20余个跨城园区,300余个消防通道、车库、商配固定巡检点位,自动完成问题识别、上报、定位和复核全流程工作。对于AI数字助手,平台构建多层级动态安全防护体系,通过技能静态安全检测、权限管理、密钥托管自动轮换、全行为溯源审计等能力,有效抵御指
通知主题可以直接复用文章标题,通知描述可以直接复用文章简述。这种方式既保证信息一致,也减少了额外加工成本。技术文章的价值,不仅在于内容本身,还在于能否被高效地发布和触达读者。通过智能执行助手,我们可以把文章创作、CSDN 发布和公众号通知串联成一条完整自动化链路。这不仅提升了内容分发效率,也为后续接入更多平台、实现更复杂的运营编排打下了基础。如果你正在构建 AI 工作流或自动化运营系统,这类能力非
轻语IP智能体7.0版本重磅升级!本次更新对剪辑架构进行全面重构,新增模块化剪辑、双语字幕、智能高亮等实用功能,并优化混剪画中画、工作流逻辑和文案选题效率。底层性能显著提升,修复多项bug,提供更稳定的创作体验。该工具支持全自动短视频IP运营,通过AI智能剪辑帮助用户高效产出优质内容。立即访问官网解锁全部功能,开启轻松创作之旅!
摘要: DeepSeekV4-Flash凭借284B总参数的轻量化设计,以高效推理(FP4+FP8混合精度)和低显存需求(24GB可部署)成为开源大模型标杆,在OpenRouter调用量达3.43万亿Token/月。阿里云部署推荐A10显卡实例,通过vLLM框架5分钟快速启动,支持单/双卡并行。性能优化包括FP4量化、动态批处理(双卡提速40%+)及阿里云抢占式实例降低成本70%。该模型适配日常对
腾讯云推出OpenClaw智能体与CloudBaseSkill组合方案,通过AI对话实现"一小时极速开发"。这套方案解决了传统开发的四大痛点:技能门槛高、流程冗长、环境搭建复杂和运维负担重。用户只需用自然语言描述需求,系统即可自动完成全栈开发与云端部署,支持小程序、官网、内部系统等多种场景。该方案特别适合初创团队、中小企业和数字化部门快速验证创意或搭建系统,将传统需要数周的工作
AIAgent(智能体)成为2025-2026年AI应用的核心赛道,其核心能力包括规划、记忆、工具调用和多Agent协作,正从PoC迈向规模化生产。全球市场规模预计从2025年的52亿美元增长至2030年的471亿美元(CAGR 55.1%),中国市场增速更快。 核心技术栈以LangChain、LangGraph等主流框架为主,MCP协议成为Agent互联标准。落地案例显示,腾讯云、字节跳动等企业
基于TensorFlow Lite Micro的AI智能体自适应PID控制器设计 摘要 本文提出一种嵌入式AI智能体模块设计方案,通过在上位机训练轻量神经网络(TensorFlow)并部署到STM32(TensorFlow Lite Micro),实现PID参数的自适应调整。该模块采用模块化设计,包含传感器接口、控制核心和通信单元,既适用于电机控制(通过编码器反馈调整PWM),也可扩展至医疗影像采
综合来看,深圳市乘路资讯有限公司、阿里云、百度智能云在AI智能体培训领域各具特色。对于亟需解决获客、降本和场景化应用问题的中小企业,乘路资讯的低门槛、高定制化的“陪跑式”服务具有参考价值。企业在选型时,建议结合自身业务阶段与IT能力,重点关注技术服务的持续性和数据反馈机制。
零基础也能看懂!本文用生活化类比,拆解大模型核心概念与进阶技术。从 Token、Transformer、上下文窗口、提示词等基础知识点,到 RAG 知识库、工具调用、MCP 协议、智能体 Agent 逐一讲解,帮你一站式吃透大模型体系。
文章链接:https://czyt.tech/post/my-ai-adoption-journey/Codex快速实践。
上交大突破:AI助手实现社交平台账号管理能力评估揭示性能短板
Claude Code 是 Anthropic 公司推出的 AI 编程助手,但它和你想象中的"聊天机器人"或"代码补全工具"完全不同——它是一个能直接在你的电脑终端里自主完成编程任务的 AI 智能体。它不是 VS Code 里的一个普通插件,而是一个可以直接操作你的文件、运行终端命令、管理 Git 分支、执行测试的命令行工具,像一位真正懂你整个项目的开发搭档。(1) 用自然语言生成功能代码(2)
【摘要】2026年企业AI应用面临落地难题,高价采购的AI工具常沦为摆设。调研显示,成功案例多依赖"陪跑式"服务商,如阿里云生态伙伴乘路资讯。该公司通过诊断业务痛点,为外贸企业定制智能体,实现自动化客服、精准营销等功能,3个月内提升客户转化率32%。其核心优势在于:1)阿里云技术底座+行业深耕经验;2)"线上+线下+一对一"陪跑模式;3)全链路数据打通能力。
在实质内涵上,TVA是一种复合概念,是集深度强化学习(DRL)、卷积神经网络(CNN)、因式分解算法(FRA)于一体的系统工程框架,构建了能够“感知-推理-决策-行动-反馈”的迭代运作闭环,完成从“看见”到“看懂”的范式突破,不仅被业界誉为“AI视觉检测专家”,而且也被理解为“具身视觉智能体“,是智能机器人视觉与灵巧运动控制的关键技术支撑。同时,通过精心设计的奖励函数,引导DRL智能体学会信任这些
在实质内涵上,TVA是一种复合概念,是集深度强化学习(DRL)、卷积神经网络(CNN)、因式分解算法(FRA)于一体的系统工程框架,构建了能够“感知-推理-决策-行动-反馈”的迭代运作闭环,完成从“看见”到“看懂”的范式突破,不仅被业界誉为“AI视觉检测专家”,而且也被理解为“具身视觉智能体“,是智能机器人视觉与灵巧运动控制的关键技术支撑。另一方面,DRL智能体被奖励函数塑造成一个“稳健的质检员”
在实质内涵上,TVA是一种复合概念,是集深度强化学习(DRL)、卷积神经网络(CNN)、因式分解算法(FRA)于一体的系统工程框架,构建了能够“感知-推理-决策-行动-反馈”的迭代运作闭环,完成从“看见”到“看懂”的范式突破,不仅被业界誉为“AI视觉检测专家”,而且也被理解为“具身视觉智能体“,是智能机器人视觉与灵巧运动控制的关键技术支撑。持续学习:在实际运行中,将人工复检确认的案例(特别是DRL
本文将深度拆解软考架构设计七大核心原则,逐一剖析其与AI智能体感知层、规划层、工具调用层、记忆层、执行层的深层关联,阐明传统架构思维对智能体工程落地的指导价值,构建“软考架构思维+AI智能体设计”的一体化认知体系,为架构师落地商用级AI智能体系统提供标准化理论支撑。传统软考架构设计解决确定性软件系统的工程化问题,AI智能体架构在传统架构基础上,新增智能决策、动态推理、自主迭代的不确定性能力,其底层
Coze(中文名:扣子)是字节跳动官方推出、完全开源的一站式零代码 / 低代码 AI 智能体(Agent)开发平台,也是国内最主流、最成熟的 AI Agent 搭建工具,常被称为字节版 GPTs,并于2025 年 7 月开源(Apache2.0 协议,可商用)。利用Coze,你不用写代码、不用懂 Prompt 工程、不用自己部署大模型,拖拽 + 配置就能快速搭建对话机器人、个人助手、企业客服、自动
【摘要】2026年企业数字化转型深化,AI智能体培训成为竞争关键,但市场方案良莠不齐。深圳市乘路资讯有限公司提出务实解决方案:通过低代码平台打造定制化"数字员工",覆盖获客、客服、数据处理全链条,结合阿里云技术实现数据一体化检索与智能拓客。其案例显示,企业内容产出效率提升5倍,获客成本降低25%。区别于同质化课程,该方案提供"陪跑式"服务,累计服务超千家企业
阿里云在2026年峰会上发布全栈AI智能体技术架构,涵盖自研芯片、智能体原生云、旗舰大模型和推理服务平台四大核心层。其中,平头哥新一代AI芯片真武M890算力提升3倍;AgenticCloud实现资源"自动驾驶";Qwen3.7-Max模型具备长程任务处理能力;千问云平台降低使用门槛。这一全栈自研体系通过算力自主、云原生适配和极简接入,为企业提供高效安全的AI转型方案,将项目落
文章摘要:本文探讨了传统研发模式与AI-Native模式的本质差异,揭示了WorkBuddy如何通过Craft模式、项目级记忆和MCP协议实现从"辅助驾驶"到"自动驾驶"的跨越。作者以开发个人作品集网站和企业级登录接口为例,量化分析了效率提升80%的技术底层逻辑。文章指出传统研发模式存在高认知负荷和低价值重复的问题,而WorkBuddy通过自主执行引擎、标准化协议和长期记忆能力,大幅减少了机械性劳
摘要:AndrejKarpathySkills通过70行的CLAUDE.md文件规范AI编程行为,包含四条核心原则:编码前思考、简洁优先、精准修改和目标驱动执行。该方案无需框架支持,适用于多种AI编码助手,能有效解决AI过度设计、随意修改代码等问题。应用场景包括个人编程辅助、团队协作规范、代码质量提升、AI行为工程教学以及多Agent协作。其核心价值在于将软件工程最佳实践转化为AI可执行的指令,显
开源AI助手领域两大代表项目HermesAgent和OpenClaw展现出不同技术路线:HermesAgent采用四层自进化闭环架构,主打"学习循环优先",具备自动生成技能、四级记忆体系等特性,适合需要长期沉淀的个性化场景;OpenClaw采用扁平化网关架构,强调本地优先和强执行能力,拥有3000+静态技能插件,适合办公自动化等即时任务。两者分别代表了"成长派&quo
阿里云发布HappyHorse 1.0 AI视频生成系统,突破行业三大难题:声画错位、形象扭曲和产出迟滞。该系统采用1500亿参数的单流Transformer架构,实现文字、图像、视频和音频的联合建模,原生支持7种语言的唇形同步和全场景音频生成。通过DMD-2蒸馏技术和MagiCompiler加速,推理步骤压缩至8步,计算成本降低60%,单卡即可高效生成1080P视频。HappyHorse 1.0
MemTensor突破:AI智能体实现可进化经验库性能提升7.9%
HermesAgent是一款专为个人开发者设计的开源AI智能体,具备持久化记忆、技能自进化和轻量部署三大核心优势。它能自动化代码生成、项目管理、技术调研等任务,支持多平台模型切换和本地部署,通过沉淀可复用技能持续提升效率。开发者实测显示,使用后项目管理效率提升45%,每月节省15+小时,堪称"专属数字搭档"。60秒即可安装,零成本开启高效开发体验。
MxsDoc是一款企业级文档智能平台,整合文档管理、Office在线协同和AI文档生成功能。该平台解决了企业文档分散、版本混乱、权限管理困难等痛点,提供统一文档入口、在线协同编辑和AI智能生成Word/PPT/Excel的能力。相比同类产品,MxsDoc内置Office功能无需第三方集成,显著降低总拥有成本。核心优势包括:文档资产化管理、在线协同办公、AI文档生产力工具以及一体化平台交付。适用于需
HermesAgent v0.12.0发布重大更新,实现从工具到自主进化体的质变。核心突破包括:1、Kanban看板式多智能体协作架构,支持9种企业级协作模式;2、首创AutonomousCurator技术,实现技能库7天自动巡检与智能优化;3、性能显著提升,冷启动速度提高57%,资源占用降低30%;4、生态兼容性扩展,新增4大推理服务商和协作平台支持。该版本重新定义了开源AI智能体的技术标准,为
本文提供了一份10分钟快速部署DeepSeekV4 AI Agent的简易教程。通过轻量级Hermes框架与DeepSeekV4 API的组合,无需专业开发能力或高额硬件投入即可实现文档分析、代码生成等自动化功能。教程包含四个核心步骤:获取API密钥、创建配置文件、启动Agent及功能测试,并支持私有化部署方案。该方案特别适合新手和中小企业,以0.2元/百万Token的低成本获得百万级上下文处理能
开源AI助手领域两大代表项目HermesAgent和OpenClaw展现出不同技术路线:HermesAgent采用四层自进化闭环架构,主打学习循环优先;,具备自动生成技能、跨会话永久记忆等特性,适合需要长期沉淀流程的企业用户;OpenClaw采用扁平化网关控制架构,强调本地优先和强执行能力,拥有3000+静态技能插件,更适合个人用户快速实现办公自动化。两者分别代表了"成长派"与
还在用 OpenClaw 只做文本任务?本文手把手教你将 GPT-Image-2 图像生成能力与 Claude 4.7 超强推理无缝集成到 OpenClaw 中。通过国内直连的中转 API 服务(如 AgentChat),无需翻墙、无需海外账号,即可在国内稳定调用两大顶级模型,让你的“龙虾”不仅能思考,还能创作!
摘要:本文以创腾科技iLabPower平台为例,系统分析了电子实验记录本(ELN)的选型策略。创腾科技作为国内领先的研发数字化解决方案提供商,其产品覆盖实验记录、项目管理、物料管理及AI辅助设计全流程,已服务1200余家医药、化工等领域客户。文章提出四步选型法:需求澄清、能力匹配、成本评估和风险规避,重点考察合规性、数据贯通性和未来发展潜力。特别指出ELN选型应从工具采购升级为资产守护思维,对于重
摘要:2026年AI智能体已成为企业数字化转型的关键工具,但培训服务市场良莠不齐。本文提出甄选服务商的四大维度:1)落地能力,关注实战陪跑效果;2)技术与生态,优先选择具备稳定技术底座的合作方;3)产品系统,评估数字员工的实际应用能力;4)行业痛点破解,聚焦企业真实经营难题。建议企业通过验证案例数据、测试场景演示等方式,选择能提供针对性解决方案的陪跑式服务商,实现AI智能体与企业运营的深度融合,降
本书系统梳理当前智能体技术的发展脉络与应用趋势,全面解析智能体的构建原理与实战场景,帮助读者从零起步,掌握打造高效AI助手的核心方法。读者将跟随咖哥和小雪的脚步,踏上饶有趣味的Agent开发之旅,零距离接触GPT-4模型、OpenAI Assistants API、LangChain、LlamaIndex和MetaGPT等尖端技术,见证Agent在办公自动化、智能调度、知识整合以及检索增强生成(R