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传统心理筛查高度依赖人工纸质/电子量表，学生主观刻意隐瞒、敷衍乱填现象十分普遍，数据真实性极低；同时周期性筛查间隔长，无法捕捉突发性心理波动，完全做不到实时风控。除此之外，主流情绪识别算法大多基于国外开源数据集训练，对国内青少年腼腆、克制、隐忍的情绪特征适配性极差。很多通用模型在公开测试集准确率能达到85%以上，落地校园真实场景准确率甚至不足75%，误判、漏判频发。另外，心理健康数据属于最高等级敏
