经常有朋友问我：“我想学AI，该从哪开始？”

我的回答永远是同一句话：直接用。

老式书本教会我一件事

小时候学做菜，家里有一本老式菜谱。翻开第一页，没有“烹饪的历史”、“食材的分类”、“刀工的意义”。第一页就是番茄炒蛋：用料、步骤、火候。

你照着做，第一盘可能糊了，第二盘就有模有样了。先做出第一盘能吃的菜，然后你自然会回头去查“怎么切葱花更细”、“为什么热锅凉油不粘锅”。

现在的课程，反而把事搞复杂了

上来先讲AI的定义，再讲行业趋势，再讲大模型原理，再讲Prompt工程的意义。你还没打开过一次AI工具，已经被一小时的背景知识耗光了热情。

就像你想学做菜，老师先让你学“烹饪的历史”、“食材的分类”、“刀工的意义”。你听了一下午，连火都没开过。

别学了，直接用

你不需要知道什么是“大模型”，什么是“Token”，什么是“Prompt”。

你就打开豆包，输入一句你脑子里正在想的事。随便什么——怎么回老板的微信、怎么做番茄炒蛋、怎么给猫剪指甲。

它会给你一个回答。你看了觉得还行，但想改——太长、太正式、少了一句重点。你再输入：“精简一点。”

它又给你一版。你又改了改措辞。

这个“提需求→看结果→不满意再改→再看结果”的过程，就是最好的学习。就像那本老式菜谱，先让你把菜炒出来，剩下的你自己会去学。

定义不是用来背的，是卡住了再查的

你用了一个月之后，自然会遇到一些情况——AI有时候瞎编、有时候换种问法就不认识你了。这时候你再去查：“为什么会这样？”

定义是为你的问题服务的。不是你先背下来，再去找问题的。

我搭AI Agent也是这个路子

帮朋友搭AI客服的时候，我没看什么技术文档。就是打开平台，把资料拖进去，写一句：“你是客服，从文档里找答案，不知道就说不知道。”然后拉进群里看效果。

跑了一个月，发现有些问题答不好。这时候我才回头去查：“同义词怎么优化？”“文档怎么整理？”

先做出第一个能用的东西，缺什么补什么。

所以，你现在就可以开始

打开豆包，或者通义千问。

输入一句你脑子里正在想的事。随便什么。

看它回答。不满意就换种说法再问。

不需要准备，不需要基础，不需要看完这篇文章。就三个字：直接用。

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