摘 要

随着人工智能技术的迅速发展,基于大语言模型的问答系统在各个领域得到了广泛应用。本文基于ChatGLM大语言模型,设计并实现了一个中文本地问答系统,该系统采用Django框架进行开发,旨在提供高效、准确的中文问答服务。该系统通过集成ChatGLM模型,能够实现自然语言理解与生成,帮助用户快速获取相关信息。

在技术实现方面,系统的核心架构基于Django框架,利用其强大的模块化和可扩展性,实现了后台管理、用户交互、问题分类、答案生成等功能。系统通过对问题分类的优化,确保用户可以快速找到相关领域的答案。同时,基于ChatGLM模型的问答引擎能够生成与用户问题高度相关的准确回答,进一步提升用户体验。

在功能设计上,系统分为两大模块:管理员端与用户端。管理员端可以管理平台用户、发布公告、维护问答内容,确保平台的规范运营;用户端则提供问题提问、答案查看、交流互动等功能,满足用户的日常需求。此外,系统还集成了文心一言功能,提供基于ChatGLM的大模型解答,进一步增强了系统的智能化水平。

通过实验和应用,系统表现出良好的性能,能够处理大量的用户查询,并且提供实时的智能回答,具有较高的准确性和响应速度。该系统不仅为用户提供便捷的信息获取方式,也为开发者提供了一个可扩展的智能问答平台。

关键词ChatGLM;中文本地问答系统;Django;问答系统;用户交互;智能回答

Abstract

With the rapid development of artificial intelligence technology, question answering systems based on large language models have been widely applied in various fields. This article is based on the ChatGLM big language model and designs and implements a Chinese local question answering system. The system is developed using the Django framework and aims to provide efficient and accurate Chinese question answering services. The system integrates the ChatGLM model to achieve natural language understanding and generation, helping users quickly obtain relevant information.

In terms of technical implementation, the core architecture of the system is based on the Django framework, utilizing its powerful modularity and scalability to achieve functions such as backend management, user interaction, question classification, and answer generation. The system optimizes problem classification to ensure that users can quickly find answers in relevant fields. Meanwhile, the question answering engine based on the ChatGLM model can generate accurate answers that are highly relevant to user questions, further enhancing the user experience.

In terms of functional design, the system is divided into two major modules: the administrator end and the user end. The administrator can manage platform users, publish announcements, and maintain Q&A content to ensure the standardized operation of the platform; The user end provides functions such as asking questions, viewing answers, and interactive communication to meet the daily needs of users. In addition, the system also integrates the ERNIE Bot function to provide large model solutions based on ChatGLM, further enhancing the intelligent level of the system.

Through experiments and applications, the system has demonstrated excellent performance, capable of handling a large number of user queries and providing real-time intelligent answers with high accuracy and response speed. This system not only provides users with a convenient way to obtain information, but also offers developers a scalable intelligent Q&A platform.

Keywords:ChatGLM; Chinese local question and answer system; Django; Q&A system; User interaction; Intelligent answer

目 录

1绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国内研究现状

1.2.1 国外研究现状

1.3 论文组成结构

2相关技术介绍

2.1 B/S体系结构

2.2 Django框架

2.3 MySQL数据库

2.4 Python语言

3系统分析

3.1 可行性分析

3.1.1 技术可行性

3.1.2 经济可行性

3.1.3 操作可行性

3.2 功能需求分析

3.3 系统操作流程分析

3.3.1信息添加流程

3.3.2信息删除流程

4系统设计

4.1 系统架构设计

4.2 系统功能结构

4.3 数据库设计

4.3.1 数据库实体设计

4.3.2 数据库表设计

5关键模块的设计与实现

5.1注册用户功能模块

5.1.1 用户注册界面

5.1.2 用户登录界面

5.1.3 新闻资讯界面

5.1.4文心一言界面

5.1.5交流问答界面

5.1.6收藏界面

5.2管理员功能模块

5.2.1系统用户界面

5.2.2交流问答管理界面

5.2.3系统管理界面

5.2.4系统公告管理界面

5.2.5问题分类管理界面

5.2.6资源管理界面

6 系统测试

6.1系统测试

6.2测试结果

结 论

参考文献

致谢

1绪论

1.1 研究背景和意义

中文本地问答系统作为一种信息获取和处理工具,近年来在各个行业中得到了广泛应用。随着互联网信息量的快速增长,人们在获取所需知识时面临着巨大的信息过载问题。传统的信息查询方式如搜索引擎虽然能够提供大量的信息,但往往需要用户筛选和整理相关内容,这不仅消耗了大量时间,还可能导致信息的误解和无效利用。因此,建立一个高效、智能的问答系统,能够直接为用户提供准确、简洁的答案,成为现代信息处理的重要方向。

中文问答系统的研究具有重要的现实意义。随着中文语言在全球范围内的广泛使用,如何有效处理中文语言的多样性和复杂性,成为了问答系统发展的一个重要课题。中文具有丰富的语法结构和表达方式,这对系统的设计和性能提出了更高的要求。通过提升中文问答系统在理解和生成方面的能力,能够极大地提高用户在查询信息时的效率,减少无效的信息获取。

中文本地问答系统不仅对学术研究具有推动作用,还具有实际的应用价值。它可以被广泛应用于教育、医疗、金融、法律等领域,帮助相关从业人员和普通用户快速获取专业知识。随着社会对智能化服务需求的增加,如何提升问答系统的智能化水平,提供更加精准和便捷的服务,成为科技行业的一项重要任务。因此,中文本地问答系统的研究不仅具有学术上的挑战,还蕴含着巨大的社会需求和应用前景。

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国内研究现状

在国内,基于自然语言处理技术的问答系统已经得到广泛的应用,特别是短视频平台、电商网站、新闻平台等领域。近年来,许多知名企业,如百度、腾讯、阿里巴巴等,都已经推出了基于中文语言模型的问答系统,这些系统可以为用户提供智能解答并辅助搜索引擎工作。例如,百度的“百度知道”以及腾讯的“腾讯问卷”都尝试将语义理解与搜索引擎结合,通过优化中文信息检索,提高问答的效率和准确性。

此外,国内学术界也在不断推动智能问答系统的研究。越来越多的研究着眼于通过大规模的语料库训练,提升中文问答系统的理解能力。针对中文语境和特有的语言结构,国内的研究者提出了不同的解决方案,如基于深度学习的模型、知识图谱、以及语言生成模型等。例如,基于BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)的中文问答系统,在自然语言理解方面取得了显著进展。通过使用Transformer架构,这些模型能够有效处理中文的多义性和语法复杂性,从而更好地理解和生成回答。

1.2.1 国外研究现状

在国外,智能问答系统也已成为热门研究领域。Google、Amazon、Microsoft等科技公司在智能问答方面取得了诸多突破。以Google的“Google Assistant”和Amazon的“Alexa”语音助手为例,基于大语言模型的智能问答系统不仅支持多种语言,还能处理复杂的用户提问。这些系统的智能化程度高,能够识别并理解用户的意图,快速做出反应。

国外的学术研究多侧重于基于深度学习的问答系统,尤其是利用大规模语言模型(如GPT、BERT)在问答任务中的应用。研究者们通过构建多模态数据集和开发新型模型,致力于提升系统的语义理解能力和问答准确率。此外,国外在推荐系统与问答系统的结合方面也做了大量的工作,如通过分析用户的兴趣和历史问答数据,为用户提供个性化的问答内容。

1.3 论文组成结构

第一章是绪论,本文章的开头部分,对本题目的研究背景和意义及研究现状等一些做文字性的描述。

第二章研究了中文本地问答系统的所采用的开发技术。

第三章是系统分析部分,包括可行性分析、功能需求分析、系统操作流程分析。

第四章是系统设计部分,本文章的重要部分,提供了系统架构的详细设计和一些主要功能模块的设计说明。

第五章是系统的具体实现,介绍系统的各个模块的具体实现。

第六章在前几章的基础上对系统进行测试和运行。

最后对系统进行了认真的总结,以此对未来有一个新的展望。

2相关技术介绍

2.1 B/S体系结构 

B/S体系[1],即Browser/Server体系,是一种常见的网络应用程序架构。其工作原理基于客户端与服务器之间的请求-响应模型。用户通过浏览器向服务器发送请求,服务器接收到请求后进行处理,并生成相应的响应结果,最终将响应返回给客户端。浏览器接收到服务器返回的响应后,解析其中的标记语言(如HTML[2]),并根据CSS样式表和PythonScript脚本来渲染页面,呈现给用户。用户可以与页面进行交互,例如点击链接、填写表单等操作,这些操作会触发新的请求,循环执行上述过程。

2.2 Django框架

Django是一个使用Python语言开发的Web应用程序框架[3]。它提供了一种简单而强大的方式来构建复杂的网站和应用程序。通过使用Django,开发人员可以更轻松地处理数据库、创建用户界面和处理用户请求。它还提供了一个自动生成管理界面的功能,使得管理后台数据变得更加简单。Django还具有强大的安全功能,可以保护网站免受常见的网络攻击[4]。总之,Django是一个非常实用和易于学习的框架,适用于各种规模的Web项目。无论你是初学者还是经验丰富的开发人员,都可以从Django的便利性和灵活性中受益。

2.3 MySQL数据库

MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统[5](RDBMS),其稳定性、可靠性和卓越性能使其成为众多应用程序的首选数据库。MySQL支持标准SQL语法,并提供丰富的功能和特性,如事务处理、触发器和存储过程等,以满足开发者对数据管理和操作的需求。MySQL具有良好的可扩展性,支持主从复制、分布式架构和集群部署,适用于各种规模和负载的应用场景。作为一个开源项目,MySQL拥有庞大的用户社区和活跃的开发者社区,为用户提供了丰富的文档、教程和支持资源。总之,MySQL是一款可靠、强大且灵活的关系型数据库管理系统[6],通过其卓越性能和可扩展性,帮助开发者高效地管理和操作数据,并得到了广大用户的认可和应用。

2.4 Python语言

Python是一种简洁易读、跨平台且功能强大的编程语言[7]。它拥有庞大而活跃的社区,提供了丰富的第三方库和框架,如NumPy、Pandas和Django,使开发人员能够快速构建各种应用程序。Python在数据处理和科学计算方面表现出色,通过相关库和工具,可以进行数据分析、机器学习和科学计算等任务。此外,Python广泛应用于Web开发[8]、自动化脚本、网络爬虫等领域,其多样性使其成为一个全能的编程语言。无论你是初学者还是有经验的开发者,Python的简单语法、跨平台性以及强大的社区支持都能为你提供高效、优雅和可靠的编程体验。总之,Python是一个强大而灵活的编程语言,深受开发人员喜爱,并在各个领域得到广泛应用。

3系统分析

3.1 可行性分析

在软件开发的过程中,可行性分析是至关重要的,它旨在评估问题的可行性,以便尽可能快地解决,同时也要考虑到不同的解决方案的优势和劣势,以及实施这些方案所带来的经济效益。通过对中文本地问答系统的可行性分析,可以从技术、操作和经济三个方面来评估其可行性,从而为其提供有效的支持和保障。

3.1.1 技术可行性

在技术可行性方面,选择使用Python作为开发语言,结合相应的框架Django,以实现系统的功能需求。Python作为一种简洁而强大的编程语言,具有丰富的库支持和成熟的开发社区,可以满足系统的开发需求。Django作为Python的Web框架,提供了高度可扩展的开发环境,使得系统的设计和实现更加便捷和高效。

3.1.2 经济可行性

开发本系统的技术都是可以从网上直接免费下载,不用花一分钱,而且系统的源代码都是自己进行设计开发的,不需要额外的成本,如果后期想要进行运营,只要把配置到服务器上,花费服务器的租赁费用,在使用中可以进行增加广告收益,因此在经济方面是可行的。

3.1.3 操作可行性

在操作可行性方面,本系统设计注重用户体验,采用了直观易用的界面设计,并提供详细的帮助文档支持,确保用户可以轻松上手使用各项功能。无论是用户还是管理员,都能通过简洁明了的操作流程完成信息查询和管理等任务。因此,从用户操作的角度来看,本系统具备良好的操作可行性。

3.2 功能需求分析

功能需求分析是中文本地问答系统设计和开发的关键步骤,它旨在明确系统的功能和性能要求。以下是对中文本地问答系统的功能需求分析:

一、注册用户功能需求分析:

首页:浏览平台动态、热门问题及公告。

系统公告:查看平台发布的最新公告和活动通知。

文心一言:用户提问后,提供智能解答。

新闻资讯:阅读最新的行业新闻与动态。

交流问答:提问、回答问题,与其他用户互动。

我的账户:管理个人信息和账户设置。

个人中心:查看个人首页、互动记录、收藏和评论管理。

二、管理员功能需求分析:

后台首页:查看系统运营状态、用户活动、数据统计等。

系统用户:管理注册用户资料,进行权限设置与用户管理。

交流问答管理:审核和管理平台上的问答内容,保证质量与合规性。

问题分类管理:设置和调整问题分类,提升用户查找问题的效率。

系统管理(轮播图管理):更新平台首页的轮播图,调整展示内容。

系统公告管理:发布和管理平台公告,确保信息及时传达给用户。

资源管理(新闻资讯、资讯分类):管理新闻资讯和分类内容,确保内容准确、及时。

根据以上功能需求,得出以下用例图,注册用户用例图如下所示。

图3-1 注册用户用例图

管理员用例图如下所示。

图3-2 管理员用例图

3.3 系统操作流程分析

3.3.1信息添加流程

用户登录系统后,选择要添加的信息类型,填写相应的信息表单并提交。系统对信息进行处理,并给予用户反馈结果。用户可以根据需要返回上级页面或继续操作。

图3-3信息添加流程图

3.3.2信息删除流程

用户登录系统后,导航至相应的信息管理功能入口。选择要删除的信息,并确认删除操作。系统进行删除处理,并给予用户反馈结果。用户可以根据需要返回上级页面或继续操作。

图3-4信息删除流程图

4系统设计

4.1 系统架构设计

中文本地问答系统的架构设计包括客户端、服务器端、第三方集成、安全性和权限控制、扩展性和性能优化、高可用性和容错性等方面。客户端通过Web浏览器或移动应用程序访问系统,而服务器端负责接收和处理请求,并提供功能和数据。系统采用分层架构,包括表现层、业务逻辑层、数据访问层和数据库。同时,系统需考虑与其他系统的集成、安全性和权限控制、扩展性和性能优化、高可用性和容错性等方面的问题。这样的架构设计将确保系统的稳定性、可扩展性和安全性,为用户提供稳定、高效的使用体验。系统架构图如下图所示。

图4-1 系统架构图

4.2 系统功能结构

系统功能结构是将一个系统的各种功能以有组织、结构化的方式描述和组织的过程。它涉及系统中不同组成部分之间的相互关系和交互作用,以及它们如何协同实现整体目标。系统功能结构对于确保系统正常运行和高效性至关重要。通常,系统功能结构包括功能模块、数据流、控制流和界面等几个方面。功能模块是实现特定功能的基本单元,通过数据流进行信息交换,并受到控制流的调度和控制。数据流描述了系统中信息的传递和处理过程,可以是模块间的数据传输或输入输出之间的数据传递。系统的功能结构图如下所示。

图4-2 系统功能结构图

4.3 数据库设计

数据库设计是指在构建和组织数据库系统时,根据实际需求和目标,进行数据模型的设计和规划的过程。它涉及到确定数据库中的表、字段、关系以及约束等方面的设计决策。

4.3.1 数据库实体设计

数据库实体设计是数据库设计的关键步骤,对实际业务逻辑中涉及的实体及其属性进行抽象建模,明确系统中的主要信息对象及其关系[9]。在实体设计中,根据需求分析确定系统的核心实体,如用户、角色、权限等,提取实体的主要属性,如用户的ID、姓名、联系方式,名称、类型等,同时定义各实体之间的关系,包括一对一、一对多、多对多等。在设计过程中,注重实体的完整性、规范性和唯一性,确保设计能够满足系统功能需求,并为后续的表设计提供清晰的结构框架。实体设计需遵循数据库设计的标准化要求,避免数据冗余和不必要的复杂度。

下面是整个系统中主要的数据库表总E-R实体关系图。

图4-3 系统E-R图

4.3.2 数据库表设计

数据库表设计基于实体设计,将抽象的实体映射为具体的表结构。设计过程中,为每个实体定义表名、字段名及数据类型[10]。根据业务需求,合理定义主键、外键及约束条件,确保表之间的关联性,例如通过外键建立用户表和角色表之间的关系。表设计时注重数据存储的完整性、一致性,并通过索引优化查询效率,最终确保数据库结构能够支持系统的功能需求。以下是系统的数据库表设计展示。

表 4-1-access_token(登陆访问时长)

编号

字段名

类型

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注释

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表 4-2-article(文章)

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封面图

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文章描述

表 4-3-article_type(文章分类)

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分类ID

2

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显示顺序

3

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分类名称

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上级分类ID

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描述

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分类图标

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外链地址

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更新时间

表 4-4-auth(用户权限管理)

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字段名

类型

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父级菜单排序

9

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32

位置

10

mode

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32

跳转方式

11

add

tinyint

是否可增加

12

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tinyint

是否可删除

13

set

tinyint

是否可修改

14

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tinyint

是否可查看

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text

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配置

21

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表 4-5-code_token(验证码)

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类型

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注释

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验证码ID

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令牌

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验证码

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失效时间

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表 4-6-collect(收藏)

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1

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收藏ID

2

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收藏人ID

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来源表

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来源字段

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来源ID

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标题

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封面

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表 4-7-comment(评论)

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字段名

类型

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评论ID

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头像地址

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创建时间

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来源表

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表 4-8-exchange_q_a(交流问答)

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表 4-9-hits(用户点击)

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表 4-10-notice(公告)

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公告ID

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标题

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正文

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更新时间

表 4-11-praise(点赞)

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字段名

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来源表

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点赞状态:1为点赞,0已取消

表 4-12-problem_classification(问题分类)

编号

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类型

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问题分类ID

2

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表 4-13-registered_user(注册用户)

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审核状态

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表 4-14-slides(轮播图)

编号

字段名

类型

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表 4-15-upload(文件上传)

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字段名

类型

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注释

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2

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文件名

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访问路径

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文件路径

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显示顺序

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父级ID

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文件夹

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32

文件类型

表 4-16-user(用户账户)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

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int

用户ID

2

state

smallint

账户状态:(1可用|2异常|3已冻结|4已注销)

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user_group

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32

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上次登录时间

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邮箱认证:(0未认证|1审核中|2已认证)

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针对获取用户信息字段

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创建时间

表 4-17-user_group(用户组)

编号

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注释

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用户组ID

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smallint

显示顺序

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16

名称

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255

描述

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来源字段

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smallint

注册位置

9

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更新时间


5关键模块的设计与实现

中文本地问答系统的详细设计与实现主要是根据前面的中文本地问答系统的需求分析和中文本地问答系统的总体设计来设计页面并实现业务逻辑。主要从中文本地问答系统界面实现、业务逻辑实现这两部分进行介绍。

5.1注册用户功能模块

5.1.1 用户注册界面

注册模块满足用户两部分,当用户想要进行资料相关信息的查询管理的时候,就必须进行登录,如果没有账号的话,在登录界面,点击“注册”按钮就会跳转到注册的界面,根据提示填写好注册信息,添加提交,注册的信息在数据库中就添加完成了,然后再输入填写好的账号和密码进行登录,其注册主界面展示如下图所示。

图5-1用户注册界面图

5.1.2 用户登录界面

用户是可以通过自己的账户名和密码进行登录的,当用户输入完整的自己的账户名和密码信息并点击“登录”按钮后,将会首先验证输入的有没有空数据,再次验证输入的账户名+密码和数据库中当前保存的用户信息是否一致,只有在一致后将会登录成功并自动跳转到系统的首页中;否则将会提示相应错误信息,用户登录界面如下图所示。

图5-2用户登录界面图

登录代码:

def Login(self, ctx):

        print("===================登录=====================")

        ret = {

            "error": {

                "code": 70000,

                "message": "账户不存在",

            }

        }

        body = ctx.body

        password = md5hash(body["password"]) or ""

        obj = service_select("user").Get_obj(

            {"username": body["username"]}, {"like": False}

        )

        if obj:

            user_group = service_select("user_group").Get_obj({'name': obj['user_group']}, {"like": False})

            if user_group and user_group['source_table'] != '':

                user_obj = service_select(user_group['source_table']).Get_obj({"user_id": obj['user_id']},                                                                       {"like": False})

                if user_obj['examine_state'] == '未通过':

                    ret = {

                        "error": {

                            "code": 70000,

                            "message": "账户未通过审核",

                        }

                    }

                    return ret

                if user_obj['examine_state'] == '未审核':

                    ret = {

                        "error": {

                            "code": 70000,

                            "message": "账户未审核",

                        }

                    }

                    return ret

            if obj["state"] == 1:

                if obj["password"] == password:

                    timeout = timezone.now()

                    timestamp = int(time.mktime(timeout.timetuple())) * 1000

                    token = md5hash(str(obj["user_id"]) + "_" + str(timestamp))

                    ctx.request.session[token] = obj["user_id"]

                    service_select("access_token").Add(

                        {"token": token, "user_id": obj["user_id"]}

                    )

                    obj["token"] = token

                    ret = {

                        "result": {"obj": obj}

                    }

                else:

                    ret = {

                        "error": {

                            "code": 70000,

                            "message": "密码错误",

                        }

                    }

            else:

                ret = {

                    "error": {

                        "code": 70000,

                        "message": "用户账户不可用,请联系管理员",

                    }

                }

        return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))

5.1.3 新闻资讯界面

用户在资讯页面浏览新闻资讯信息。通过分类标签筛选资讯类型,点击标题查看详细文章,页面提供评论区供用户交流心得。新闻资讯界面如下图所示。

图5-3新闻资讯界面图

5.1.4文心一言界面

系统集成了文心一言大语言模型,显著提升了智能问答能力。文心一言通过其强大的语义分析能力,能够准确理解用户提出的各类问题,并生成更加流畅、个性化的回答。通过在本地环境中进行数据处理和检索,系统确保了快速响应和高效运行,即使在高并发的情况下也能保持良好的性能表现。用户只需输入相关问题,系统即可根据文心一言的处理逻辑,快速提供精准的回复,从而大大增强了用户体验。界面如下图所示。

图5-4文心一言界面图

5.1.5交流问答界面

注册用户可以在平台上提问和回答问题,参与问答互动。用户可以通过该功能向其他用户或系统提问,并得到相关回答,同时也可以参与其他问题的回答。界面如下图所示。

图5-5交流问答界面图

查看交流问答代码如下:

def Get_obj(self, ctx):

query = dict(ctx.query)

config_plus = {}

if "field" in query:

field = query.pop("field")

config_plus["field"] = field

obj = self.service.Get_obj(query, obj_update(self.config, config_plus))

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

if obj:

self.interact_obj(ctx, obj)

return {"result": {"obj": obj}}

5.1.6收藏界面

用户可以收藏自己感兴趣的问题或答案,方便日后查看。收藏界面如下图所示。

图5-6收藏界面图

5.2管理员功能模块

5.2.1系统用户界面

管理员可以管理系统的用户,包括添加新用户、编辑用户信息、修改用户信息等操作,以确保系统的权限管理和安全性。系统用户界面如下图所示。

图5-7系统用户界面图

5.2.2交流问答管理界面

管理员登录后,进入“交流问答管理”模块。在列表中,可以查看所有交流问答详情和用户评论,点击任意条目进入编辑页面。可添加交流问答、修改交流问答或删除不再适用的条目。更改完成后,需点击“保存”按钮,确认修改。交流问答管理界面如下图所示。

图5-8交流问答管理界面图

添加交流问答代码如下:

def Add(self, ctx):

body = ctx.body

unique = self.config.get("unique")

obj = None

if unique:

qy = {}

for i in range(len(unique)):

key = unique[i]

qy[key] = body.get(key)

obj = self.service.Get_obj(qy)

if not obj:

error = self.Add_before(ctx)

if error["code"]:

return {"error": error}

error = self.Events("add_before", ctx, None)

if error["code"]:

return {"error": error}

result = self.service.Add(body, self.config)

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

res = self.Add_after(ctx, result)

if res:

result = res

res = self.Events("add_after", ctx, result)

if res:

result = res

return {"result": result}

else:

return {"error": {"code": 10000, "message": "已存在"}}

5.2.3系统管理界面

管理员管理网站首页的轮播图内容,确保重要信息得到及时展示。添加、修改、删除轮播图:保证轮播图展示的信息与时俱进。系统管理界面如下图所示。

图5-9系统管理界面图

5.2.4系统公告管理界面

管理员可以发布、修改和删除系统内的通知公告。发布重要信息,确保用户及时获取重要消息。系统公告管理界面如下图所示。

图5-10系统公告管理界面图

删除系统公告代码如下:

def Del(self, ctx):

if len(ctx.query) == 0:

errorMsg = {"code": 30000, "message": "删除条件不能为空!"}

return errorMsg

result = self.service.Del(ctx.query, self.config)

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

return {"result": result}

5.2.5问题分类管理界面

管理员登录后,进入“问题分类管理”模块。在列表中,可以查看所有问题分类详情,点击任意条目进入编辑页面。可添加问题分类、修改问题分类或删除不再适用的条目。更改完成后,需点击“保存”按钮,确认修改。问题分类管理面如下图所示。

图5-11问题分类管理界面图

5.2.6资源管理界面

管理员可以管理平台上的新闻资讯内容,并设置资讯分类。通过资源管理功能,管理员可以添加、编辑或删除新闻资讯,确保资讯的准确性和及时性,同时优化资讯分类,提升用户查阅效率。界面如下图所示。

图5-12资源管理界面图

6 系统测试

中文本地问答系统测试是为了检验软件是否达到设计要求,是否存在错误,通过测试的方法来检查中文本地问答系统,以便发现中文本地问答系统中的错误。测试工作是保证中文本地问答系统质量的关键。

6.1系统测试

用户查看新闻资讯功能测试:

表6-1用户查看新闻资讯功能测试用例表

测试名称

测试功能

操作

操作过程

预期结果

测试结果

用户查看新闻资讯功能模块测试

用户查看新闻资讯功能成功

点击“新闻资讯”

点击某一条“新闻资讯”,查看新闻资讯详情。

成功查看新闻资讯。

正确

用户查看系统公告功能测试:

表6-2用户查看系统公告功能测试用例表

测试名称

测试功能

操作

操作过程

预期结果

测试结果

用户查看系统公告功能模块测试

用户查看系统公告功能成功

点击“系统公告”

点击某一条“系统公告”信息,查看系统公告详情。

成功查看系统公告。

正确

管理员发布新闻资讯功能测试:

表6-3管理员发布新闻资讯功能测试用例表

测试名称

测试功能

操作

操作过程

预期结果

测试结果

管理员发布新闻资讯功能测试

添加新闻资讯的情况

输入新新闻资讯的基本信息

后台选择“新闻资讯管理”菜单后,填写新新闻资讯后点击“提交”按钮

新新闻资讯发布成功

正确

6.2测试结果

通过编写了中文本地问答系统的测试用例,已经检测完毕了6章节中的3大模块,它为中文本地问答系统系统的后期推广运营提供了强力的技术支撑。

 

在开发中文本地问答系统之前,我们进行了详尽的需求调研和技术研究。通过网上查询和线下问卷调查,我们深入了解了用户对中文本地问答系统的具体需求,并研究了现有的中文本地问答系统功能及其开发背景。同时,对中文本地问答系统的研究现状进行了梳理,为系统设计提供了理论支持。在明确了系统功能后,我们精心选择了开发工具:采用流行的Python语言和Django框架进行开发,并利用开源的MySQL数据库进行数据存储。接着,我们对系统进行了需求分析,包括可行性、性能、功能和用例等方面的分析,以确保系统的实用性和稳定性。在完成系统设计和数据库设计后,我们开始了系统的开发工作,并最终完成了系统的测试和总结。

在开发过程中,我收获颇丰,不仅学习到了许多书本上没有的知识,还提升了自己的实践能力和解决问题的能力。虽然目前系统已经初步完成,但仍有待进一步改进和完善,例如界面布局的优化和代码编写的提升等。由于我的专业知识有限,系统可能存在一些不足和缺陷,我将继续努力学习和改进,以期将系统做得更加完美。我希望能有机会将系统投入到学校的实际使用中,为同学们提供便捷的服务。

参考文献

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  4. 段艺,涂伟忠.Django开发从入门到实践[M].机械工业出版社:202211.635.
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  6. 肖睿,李鲲程,范效亮,等.MySQL数据库应用技术及实践[M].人民邮电出版社:202206.228.
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致谢

在这篇论文的撰写过程中,我深感“砥砺前行,勇往直前”的道理。正如成语所说,“千里之行,始于足下”。无论面对多么艰难的挑战,只要我们保持坚定的信念和努力的态度,就能够攻克困难,实现自己的目标。

同时,我们也要明白“世上无难事,只怕有心人”的道理。通过不断学习和积累知识,我们能够拓展自己的视野,提升自己的能力。正如一句古训所说:“读书破万卷,下笔如有神”,只有通过不断学习和锤炼才能够成为真正的专家和领导者。

在攻克困难的过程中,我们也要保持“与时俱进”的意识。正如成语所说:“时不我待”。在一个日新月异的时代,只有跟上时代的步伐,不断更新自己的知识和技能,才能立于不败之地。

最后,我要引用一句励志的名言:“成功源于自信,自信源于经验,经验源于失败”。在追求梦想的道路上,我们可能会遇到许多挫折和失败,但正是通过这些经历,我们能够积累宝贵的经验,提升自己的能力,并最终实现自己的目标。

在本文的写作过程中,这些励志的成语和名言一直激励着我,让我坚持不懈,追求卓越。希望这些励志的言辞也能够激励和鼓舞其他人,在追逐自己的梦想的道路上勇往直前,不断超越自我!

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