作者：来自 Elastic Sunnie Weber

AI 正在快速发展。企业级采用需要有目标地同步推进。

过去一年有一点已经变得非常清晰：组织并不需要更多 AI 炒作，他们需要的是一条通往生产环境的路径 —— 一种能够将基础设施、数据与智能连接起来，从而创造真实业务价值的方法。

这正是 Elastic AI 生态系统（AI Ecosystem）所要构建的能力。

在 Elastic，我们相信 AI 的能力取决于其背后的数据基础。优秀的模型固然重要，但如果缺乏高速、相关且具备上下文的信息检索能力，即使是最先进的 AI 系统也难以发挥作用。因此，search 已经成为企业 AI 技术栈中最关键的构建模块之一，这也正是我们与 NVIDIA 和 Dell 等生态伙伴合作的重要原因。

随着 Elasticsearch 9.4 的发布，我们达成了一个重要里程碑：与 NVIDIA 和 Dell Technologies 联合方案的正式发布（general availability），并在帮助企业从 AI 实验阶段迈向规模化落地方面取得重大进展。

构建 Elastic AI 生态系统的一年

这一里程碑并非一蹴而就，而是过去一年 Elastic AI 生态系统持续协作的结果。在这一过程中，各合作伙伴共同努力，帮助客户构建的不只是 “看起来很强” 的 AI 应用，而是真正可用、可信并可投入生产的系统。

2025 年 3 月，Elastic 宣布与 NVIDIA 展开新的合作，明确将集成 NVIDIA Enterprise AI Factory 验证设计，并推动 GPU 加速的 Elasticsearch 成为企业 AI 部署中推荐的 vector database。

这一举措向市场释放了一个重要信号：企业需要的不只是 GPU 和模型的访问能力，更需要一个 retrieval layer，能够在正确的时间、以正确的上下文、并在安全与高效的前提下，将 AI 应用连接到正确的数据。企业需要一个能够支持 semantic search、hybrid search 以及 retrieval augmented generation（RAG）规模化运行的平台。

2025 年 8 月，这一合作进一步扩展，Elastic 联合 NVIDIA 与 Dell，共同支持 Dell AI Data Platform —— 一个模块化、紧密集成的技术栈，融合 NVIDIA AI Data Platform 参考架构，用于支持覆盖 inferencing、hybrid search 和 Document Intelligence 的 GPU 加速 workload。

这些合作共同体现了 Elastic AI 生态系统的核心理念：将领先技术整合在一起，帮助企业构建更智能、更快速、可扩展的 AI 解决方案。

从愿景到执行

公告很重要，但执行更重要。

在过去一年中，Elastic、NVIDIA 与 Dell Technologies 的工程与产品团队一直在紧密协作，整合技术、提升性能，并简化客户构建与部署 generative AI 应用的方式。

我们也通过联合活动与解决方案展示，将这一进展直接带给客户与市场。

在 Dell Tech World 2025 上，我们重点展示了 Dell Data Search Engine，该方案将 Elasticsearch 作为其数据搜索引擎进行集成。该解决方案旨在帮助客户像提出一个问题一样自然地与数据交互，通过让企业信息更易发现、检索与使用，从而加速决策。

该方案面向 Document Intelligence、semantic search 与 generative AI pipelines 等 use case 构建，并通过 MetadataIQ 数据发现软件，在 PowerScale 与 ObjectScale 上利用细粒度 metadata 搜索数十亿文件。开发者可以借助 LangChain 等工具构建更智能的 AI 应用，同时通过仅摄取更新文件并保持 vector database 最新，减少不必要的计算开销。

这正是 enterprise AI 在走向成熟时的样子：不再是孤立的 pilot，而是为规模化、相关性与运营效率而设计的集成系统。

为什么 search 正在成为 enterprise AI 的优势

随着越来越多组织从 proof of concept 走向 production，挑战不再只是生成输出，而是生成 “有依据、相关且有用” 的输出。

这正是 Elastic 的独特之处。

Elasticsearch 为企业提供支撑现代 AI 应用所需的 search 与 vector database 基础能力。它帮助组织统一 structured 与 unstructured data，结合 lexical 与 semantic retrieval，并提供高质量 context，从而让 AI 应用更准确、更有价值。

对于企业高管而言，这不仅是技术细节，而是业务必需。

当 AI 能够更快连接可信信息、改善决策并产生可衡量的运营影响时，AI 项目才会成功。这不仅需要 model strategy，还需要 data 与 retrieval strategy —— 一种为企业级复杂性与企业级规模而构建的方法。

在 Elastic AI Ecosystem 中，我们的角色很清晰：帮助客户将数据转化为 AI 的战略优势。

探索 Elastic AI 生态系统的下一步

随着企业寻求规模化 AI，成功将不再依赖实验本身，而将取决于是否能够将基础设施、数据与 retrieval 连接为一个可投入生产的基础架构。

通过 Elasticsearch 9.4 以及与 NVIDIA 和 Dell Technologies 的持续合作，Elastic 正在帮助客户实现这一目标。

我们很高兴持续构建 Elastic AI Ecosystem，并帮助企业将 AI 的愿景转化为业务影响。

了解更多

• Elasticsearch 9.4 发布公告 blog
• Elastic 通过 GPU 加速 vector search 集成强化 production-scale AI
• Elastic 与 NVIDIA 合作关系
• Elastic AI Ecosystem 页面

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原文：https://www.elastic.co/blog/dell-ai-data-platform-nvidia