小米开源大模型 MiMo 登顶全球第一，还白送百万亿 Token？手把手教你薅羊毛

小米这次不是「年轻人的第一台SUV」，而是「开发者的第一个免费AI大脑」。

📌 导读：小米突然开源了自家最强AI大模型 MiMo-V2.5，登顶全球开源第一，MIT协议随便商用。更狠的是，同步上线百万亿Token免费送活动，最高价值659元。活动5月28日截止，手慢无。

一、小米突然放大招

4月28日，雷军亲自发微博官宣——小米大模型 MiMo-V2.5 系列正式开源。

注意，不是内测，不是灰度，是直接开源。MIT协议，商用随便用，改了算你的，二次训练也没问题。

更离谱的是，同步上线了一个百万亿Token免费送活动，最高档价值659元，等于白送你一个月旗舰会员。

你可能觉得又是营销噱头？先别急，看完它的成绩单再说。

二、MiMo 到底是什么？

如果大模型是AI时代的「操作系统」，那MiMo就是小米版的"澎湃OS for AI"——各家都在做自己的AI系统，小米这次直接把源码摊在桌上。

MiMo-V2.5 系列包含两款核心模型：

MiMo-V2.5-Pro（旗舰Agent模型）

这是主力选手，专门干复杂活的——写代码、做推理、跑智能体任务。预训练吃了27万亿Token的数据，上下文窗口撑到100万Token（什么概念？一本《三体》全文丢进去都不带丢字的）。

实战表现有多猛？在北大的一项测试中，它4.3小时完成了一个编译器项目——这个任务正常需要北大的研究生花数周才能搞定。

更硬核的数据：在 GDPVal-AA 和 ClawEval 两大权威榜单上，MiMo-V2.5-Pro 登顶全球开源模型第一，超越了众多顶级开源选手。

MiMo-V2.5（全模态模型）

这位是"全能型选手"——不只是文字，图片、视频、音频它都能理解。预训练数据量更是夸张，足足48万亿Token。Token效率比同类模型提升50%，意思是同样的任务，它用的Token更少，速度更快，成本更低。

两款模型都已适配5家国产芯片，生态兼容性拉满。

三、不只是"堆数据"

有些大模型的做法是大力出奇迹——数据喂得越多越好。MiMo 不走这条路。

它采用了一个叫"三阶段后训练范式"的方法：

1. 打基础：先用监督式微调，让模型学会基本的对话和理解能力
2. 练专长：针对数学、安全、工具使用等领域做专项训练
3. 做融合：用"多教师策略蒸馏（MOPD）"技术，把不同领域的专家能力融到一个模型里

打个比方：这就像培养一个运动员，不是让他什么都练一点，而是先打好体能基础（第一阶段），再分别请顶级教练教游泳、田径、体操（第二阶段），最后用科学方法把这些能力融合成一个全能选手（第三阶段）。

另外，训练过程使用了 FP8 混合精度技术，在保证精度的同时大幅降低了训练成本——这也解释了为什么小米能"任性"地送出百万亿Token。

四、重点来了：怎么白嫖百万亿 Token？

这是今天的核心内容，请仔细看。

活动信息

• 活动名称：MiMo Orbit 百万亿Token创造者激励计划
• 申请地址：100t.xiaomimimo.com
• 活动时间：2026年4月28日 ~ 5月28日
• 注意：采用申请制，不是直接发放，需要填表申请

档位说明

最高档 Max Plan 赠送16亿Credits，价值659元。

这659元能干什么？大约可以执行 3200个高难度任务——比如复杂代码生成、长文档分析、多轮推理等。

对比一下正常定价：Max档月费659元（国际开发者100美元/月）。现在等于是白送一个月旗舰会员。

申请步骤

1. 打开 100t.xiaomimimo.com
2. 填写申请表（一般需要说明你的使用场景）
3. 等待审核通过
4. 获得Credits，开始使用

⚠️ 重要提醒

活动5月28日截止，赠完即止！

如果你看到这篇文章的时候还没过期，赶紧去申请。如果已经过期了……关注小米AI的官方渠道，说不定还有后续活动。

五、程序员接入指南

拿到Credits之后怎么用？这里给开发者一个快速接入指引。

基本信息

• 协议：MIT，支持商用、微调、二次训练
• 模型权重：已发布在 Hugging Face 等平台，可直接下载
• 生态支持：与 OpenCode、Hermes Agent、KiloCode 等Agent框架团队已达成合作

API接入（快速开始）

拿到API Key后，调用方式与主流大模型API类似：

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="你的API Key",
    base_url="https://api.xiaomimimo.com/v1"  # 以官方文档为准
)

response = client.chat.completions.create(
    model="MiMo-V2.5-Pro",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "用Python写一个快速排序算法"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

注：API地址和模型名请以小米官方文档为准，以上为示例格式。

本地部署

如果你想本地跑模型：

1. 从 Hugging Face 下载模型权重
2. 使用 vLLM、SGLang 等推理框架加载
3. 配合量化方案（如 AWQ、GPTQ）可降低显存需求

适合的场景

• 代码开发：利用100万上下文窗口，整个代码仓库丢进去做分析
• 文档处理：超长文档总结、翻译、问答
• Agent智能体：结合 OpenCode、KiloCode 等框架构建自动化工作流
• 多模态理解：使用 MiMo-V2.5 全模态版本处理图片、视频内容

六、写在最后

小米这次的动作，不只是开源一个模型这么简单。

从模型能力看，登顶全球开源第一，证明了小米AI团队（由罗福莉带队）的技术实力。从生态策略看，MIT协议+百万亿Token免费送，本质上是在用「极致性价比」抢占开发者心智——这套路是不是很熟悉？没错，跟当年小米手机「为发烧而生」的打法如出一辙。

对开发者来说，多一个顶级开源模型可选，永远是好事。对普通人来说，也许你现在还用不到大模型API，但当越来越多的AI应用背后跑着国产开源模型时，你会感受到它的影响。

现在最重要的事：活动5月28日截止，还没申请的赶紧去 👉 100t.xiaomimimo.com

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💬 你申请到小米的免费Token了吗？体验怎么样？评论区聊聊。

关于我

国内某互联网公司高级研发工程师、研发组长，致力于 AI 方面的研究和学习分享。关注我，一起学习成长。《MC AI技术开发》

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