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一、MCP介绍

二、Unity安装MCP

三、Rider配置

四、效果展示

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一、MCP介绍

MCP 起源于 2024 年 11 月 25 日 Anthropic 发布的文章：Introducing the Model Context Protocol。

MCP （Model Context Protocol，模型上下文协议）定义了应用程序和 AI 模型之间交换上下文信息的方式。这使得开发者能够以一致的方式将各种数据源、工具和功能连接到 AI 模型（一个中间协议层），就像 USB-C 让不同设备能够通过相同的接口连接一样。MCP 的目标是创建一个通用标准，使 AI 应用程序的开发和集成变得更加简单和统一。

二、Unity安装MCP

Unity-MCP工具GitHub下载地址：CoplayDev/unity-mcp: Unity MCP acts as a bridge, allowing AI assistants (like Claude, Cursor) to interact directly with your Unity Editor via a local MCP (Model Context Protocol) Client. Give your LLM tools to manage assets, control scenes, edit scripts, and automate tasks within Unity.https://github.com/CoplayDev/unity-mcp

1. Window > Package Manager（窗口 > 包管理器）。
2. 点击 + -> Add package from git URL…（从 git URL 添加包…）。
3. 输入URL：https://github.com/CoplayDev/unity-mcp.git?path=/MCPForUnity#main
4. 点击 Add（添加）。此过程会自动将 MCP Server 安装到计算机上。

如果通过URL添加不上，可以先在github将项目下载，然后通过 Add package from git disk… 选中本地mcp文件夹中的 package.json 进行添加。

安装完之后可以通过 Window → MCP For Unity 打开相关面板。

在打开对应面板之后，如果没有安装Python和uv（Python包管理器）会提示安装，点击面板对应按钮进行下载安装即可。

如果前提条件都安装好了，打开Local Setup Window会如下所示：

打开 Toggle MCP Window ，配置MCP客户端，可根据自己情况进行选择。

本文以Rider做示例，URL配置 http://localhost:8080 ，Client选择自己的IDE，这里选择Rider GitHub Copilot进行展示。

然后在MCP For Unity中点击Start Server开启，会弹出一个Start Local HTTP Server弹窗，点击Start Server。

之后会开启一个终端弹窗，不要关掉该弹窗，关掉之后服务器会停掉，需要重新在Unity中点击Start Server开启。

通过以上的操作，这样Unity端的准备就都完成了，下面是去Rider中进行配置。

三、Rider配置

打开Rider，点击左上角按钮，选择设置->工具->AI Assistant->Model Context Protocol(MCP)

点击“+”新建MCP服务器，点击HTTP，填入以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "unityMCP": {
      "url": " "
    }
  }
}

url填你刚才的MCP for Unity面板的HTTP URL后接/mcp

最后选择对应的配置并保存。

四、效果展示

最后就可以对AI聊天，让AI帮你操作Unity。

比如利用AI（Codex）输入：“在打开的场景里面，用Unity里自带的模型，在场景原点建一个城堡并在城堡外面创建一些树。”

然后AI会一步步调用MCP包里的方法

然后等待AI处理完就可以在Unity场景里看到：

在MCP For Unity面板可以看到一些工具，可以启用或禁用

对应的脚本就在Packages->MCP for Unity->Tools里