中国独居老人数量已超过2600万。随着老龄化进程加速，这个数字仍在持续上升。与此同时，养老服务行业正在经历一场深层的供给侧压力：人工看护成本持续攀升，专业护理人员缺口巨大，传统的“人盯人”模式在规模化运营面前愈发力不从心。

以智能设备、物联网、云计算与大数据为底层驱动，新一代老人看护解决方案正在重新定义"看护"的边界——从被动响应转向主动预防，从单点监测转向全场景感知，从事后处置转向实时干预。

鹤梦云AI智慧养老解决方案，正是这一方向上的系统性实践。

行业的真实困境

传统老人看护模式的核心矛盾，不是技术问题，而是结构问题。

1、人工看护依赖护理人员的持续在场，成本高、覆盖率低，且存在疲劳、疏忽等不可控因素。

2、可穿戴紧急呼叫设备依赖老人的主动操作，而真正的意外——跌倒昏迷、突发疾病、认知障碍导致的走失——恰恰发生在老人无法主动求助的时刻。

3、家属远程问候依赖固定时间节点，无法覆盖意外发生的那几分钟窗口。

三种主流方式，共同指向同一个缺陷：它们都在等老人出了事再响应，而不是在事情发生前就感知到异常。

这个无法避免的缺陷，是鹤梦云AI智慧养老解决方案的出发点。

解法逻辑：多维感知 + 实时分析 + 主动告警

老人看护AI解决方案逻辑

整套系统的核心逻辑只有一句话：不等老人求助，在异常发生的第一时间主动发现。

鹤梦云老人看护AI解决方案以视觉物联平台为底座，在室内、户外、卫生间、夜间、睡眠等全场景下，对老人的体征状态、行为轨迹、环境异常、安防事件进行多模态实时采集与分析，形成覆盖生命体征、活动规律、行为趋势、呼叫告警的多维度数据闭环。

家属通过App动态掌握老人的实时状态，看护团队在异常事件发生后第一时间收到结构化告警，养老服务运营商获得覆盖组织、人员、设备与数据的全链路管理能力

鹤梦云AI核心功能模块

包括但不限于以下AI算法功能，所有AI算法功能均以AI增值服务模式提供：

跌倒检测

采用先进视觉感知算法与姿态识别模型，实现非接触式跌倒监测。系统对人体运动轨迹进行持续建模，一旦检测到快速坠落、倒地静止等跌倒特征动作，立即触发高优先级告警，3秒内向家属App推送通知。无需老人佩戴任何设备，全程被动式守护。

离家 / 归家提醒

基于视频画面的人员进出识别能力，系统自动检测老人的离家与归家行为，并向家属推送实时通知。有效防范老人因认知障碍或突发状况导致的走失风险，让子女无论身处何处都能掌握父母的动态。

异常静止检测

系统持续追踪老人的活动频率与行为规律，通过长时序行为建模识别"异常静止"状态——即老人在非睡眠时间段内长时间无移动的情况。这一能力有效覆盖突发疾病后老人无法自主求助的高风险场景。

睡眠监测

结合摄像头与雷达传感器，系统对老人的睡眠状态进行全程追踪，App内自动推送入睡时间以及起床时间消息提醒，同时监测夜间异常起身行为。睡眠质量报告定期推送家属，为老人健康管理提供持续的数据支撑。

紧急呼救识别

AI算法对老人的声音信号进行持续监听与语义分析，精准识别呼救声、异常呻吟及求助语义，在老人无法主动操作设备的情况下完成被动式呼救识别，立即触发告警并通知家属与看护人员。

告警处理流程

看护设备检测到异常 → AI大模型快速分析验证 → 紧急情况即时App通知家属与看护团队 → 全程事件记录存档备查。

整套处理流程从异常检测到通知送达，端到端响应时间控制在秒级，确保每一个意外都能在第一时间被发现、被响应。

 产品形态与适用场景

鹤梦云AI智慧养老解决方案，提供完整的品牌赋能：

鹤梦云提供“硬件 + 软件 + AI算法”完整的一体化品牌解决方案，从多模态感知硬件选型，到多端SDK的品牌App快速搭建，再到AI算法模块的按需集成，短期内即可迅速完成自有品牌老人看护产品的基础框架搭建。

应用场景：

• 居家养老服务运营商，需要在不增加大量人工成本的前提下，为签约老人提供可量化、可追溯的远程看护服务；

• 养老机构，需要对院内老人实现全时段、低人力的智能监护覆盖；

• 智慧社区与物业服务商，需要将老人安全纳入社区智能化运营的整体框架；

关于鹤梦云GrusHome

鹤梦云（Grus Home）是南京鹤梦信息技术有限公司推出的全球化视觉物联开放生态平台，凭借在视觉物联领域深耕15年的底层技术积淀。

鹤梦云致力于将复杂的技术原子化，通过“PaaS原子赋能 + 灵活部署 + SaaS行业方案”的组合逻辑，为全球客户提供高标准、私有化、可定制的物联服务底座。目前，平台已累计服务全球超过3500万用户，连接设备量突破8800万台。

通过深度开放App OEM定制、AI算法植入及全球化4G流量管理等核心能力，鹤梦云正助力数千家直销商与企业实现“品牌运营”的数字化跨越，构建真正自主可控、持续盈利的商业生态。

视觉物联品牌赋能，就找鹤梦云。

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