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《C语言》

本专栏主要撰写C干货内容和编程技巧,让大家从底层了解C,把更多的知识由抽象到简单通俗易懂。

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本专栏主要是注重从底层来给大家一步步剖析网络协议的奥秘,一起解密网络协议在运行中协议的基本运行机制!

《docker容器精解篇》

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《linux系列》

本专栏主要撰写Linux干货内容,从基础到进阶,知识由抽象到简单通俗易懂,帮你从新手小白到扫地僧。

《python 系列》

本专栏着重撰写Python相关的干货内容与编程技巧,助力大家从底层去认识Python,将更多复杂的知识由抽象转化为简单易懂的内容。

《试题库》

本专栏主要是发布一些考试和练习题库(涵盖软考、HCIE、HRCE、CCNA等)

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安装前准备:Python 环境

1. 检查是否已安装 Python

2. 检查是否已安装 pip

3. 如果未安装 Python

使用 pip 安装 Jupyter Notebook

使用 Anaconda 安装 Jupyter Notebook

步骤


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Jupyter Notebook 是一个基于网页的交互式计算环境,我们可以把它想象成一个智能笔记本:

  • 写笔记:像用 Word 一样,在里面记录文字、公式和图片。
  • 写代码并运行:直接在单元格里编写 Python 代码,点击运行就能立刻看到结果。
  • 展示结果:代码生成的图表、数据表格会直接显示在笔记本中。

Jupyter Notebook 特别适合用于数据清洗、统计分析、机器学习模型训练和可视化,因为你可以在一个文档中完成代码、结果和思路说明的全部工作。


安装前准备:Python 环境

Jupyter Notebook 本身是用 Python 写的,所以安装它的前提是你的电脑上已经安装了 Python 和包管理工具 pip

1. 检查是否已安装 Python

打开你的命令行工具

  • Windows:在开始菜单搜索 cmd 或 命令提示符
  • macOS:打开 应用程序 -> 实用工具 -> 终端
  • Linux:使用快捷键 Ctrl + Alt + T 打开终端。

在打开的命令行窗口中,输入以下命令并按回车:

python --version

或者

python3 --version

如果你看到类似 Python 3.8.10 这样的版本号输出(重点:版本号必须是 3.3 或以上),则说明已经安装了 Pyhton。

2. 检查是否已安装 pip

pip 是 Python 的软件安装管家,通常安装 Python 时会自带,检查命令如下:

pip --version

或者

pip3 --version

同样,如果看到版本信息,说明 pip 也已就位。

3. 如果未安装 Python

如果你的电脑还没有 Python,别担心,安装非常简单。

推荐方法:访问 Python 官方网站,下载最新的稳定版本(如 Python 3.11.x)。下载时,请务必勾选 Add Python to PATH 这个选项,这能省去后续手动配置环境变量的麻烦。然后像安装普通软件一样,一路点击下一步即可完成安装。

安装完成后,请重复上面的步骤 1 和 2,确认安装成功。


使用 pip 安装 Jupyter Notebook

确保 Python 和 pip 都准备好后,安装 Jupyter Notebook 只需要一行命令。

在你的命令行工具中,输入以下命令:

pip install jupyter

命令解析

  • pip:调用 Python 的包管理工具。
  • install:告诉 pip 你要安装东西。
  • jupyter:要安装的软件包名称。

按下回车后,你会看到命令行开始下载并安装 Jupyter Notebook 及其相关组件。

注意:如果你使用的是 macOS 或 Linux,或者遇到权限问题,可能需要使用 pip3 或在命令前加上 sudo(macOS/Linux):

  • pip3 install jupyter
  • sudo pip install jupyter (会要求输入电脑密码)

如果安装慢,可以采用国内镜像:

pip3 install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装成功验证: 安装完成后,可以输入以下命令查看 Jupyter 的版本,以确保安装无误:

jupyter --version

如果显示出版本信息,例如 jupyter core : 5.8.1,就表示安装成功了!

Selected Jupyter core packages...
IPython          : 8.18.1
ipykernel        : 6.31.0
ipywidgets       : 8.1.8
jupyter_client   : 8.6.3
jupyter_core     : 5.8.1
jupyter_server   : 2.17.0

如果出现类似 zsh: command not found: jupyter 的问题,原因是 zsh 终端未加载 Jupyter 的环境变量,解决方案:

  • 1、先验证 Jupyter 是否安装成功,输入 pip3 show jupyter,若显示版本信息说明安装成功。
  • 2、执行 echo 'export PATH="$HOME/Library/Python/3.x/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc(将 3.x 替换为实际的 Python 版本,如 3.9)。
  • 3、输入 source ~/.zshrc 刷新配置,之后再输入 jupyter notebook 即可启动,若仍无效,可重启终端后重试。

使用 Anaconda 安装 Jupyter Notebook

Anaconda 是一款 Python 数据科学环境管理工具,内置了 Python 解释器、Jupyter Notebook 以及数据分析常用的第三方库(如 Pandas、NumPy),一步安装即可搞定所有依赖,无需额外配置。

使用 Anaconda 一键配齐所有环境,减少了手动安装库时可能遇到的版本冲突。

步骤

1、下载 Anaconda:访问 Anaconda 官网,下载适合你操作系统(Windows, macOS, Linux)的安装程序。

2、安装程序:运行下载好的 .exe 或 .pkg 文件。安装过程中建议勾选 Add Anaconda to my PATH (虽然官方不推荐,但对新手在命令行直接启动会方便很多)。

3、验证 Anaconda 安装:安装完成后,打开系统的命令提示符(Windows)或终端(macOS/Linux),输入命令:

conda --version

如果能显示版本号(如 conda 23.10.0),说明安装成功。

4. 启动 Jupyter Notebook:打开 Anaconda Navigator(Windows 可在开始菜单找到,macOS 可在启动台找到),界面中会显示 Jupyter Notebook,点击 Launch 按钮,等待几秒后会自动在默认浏览器中打开 Jupyter Notebook 界面。

也可以在命令提示符/终端中输入命令:

jupyter notebook

按回车后,显示成功启动信息:

默认网页浏览器(如 Chrome, Firefox)会自动打开一个新页面,地址通常是 http://localhost:8888,这个就是 Jupyter Notebook 的仪表盘:

❤️❤️❤️本人水平有限,如有纰漏,欢迎各位大佬评论批评指正!😄😄😄

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