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本论文基于YOLO26目标检测算法，构建了一个面向城市交通场景的多类别车辆类型识别检测系统。系统针对12类常见车辆类别进行识别，包括：大型客车、大型卡车、长型客车、短型客车、轿车、中型卡车、小型客车、小型卡车、长型卡车、中型卡车、短型卡车和超长型卡车。实验数据集包含训练集2634张、验证集966张和测试集458张，共计4058张标注图像。
