AI 视频创作正在从「一次生成一段素材」,走向能够管理剧本、角色、分镜、声音、时间线和版本的完整工作流。

创作者需要的,也不只是更快地生成视频,而是让每个创作环节都能被编排、调整、复用和继续编辑。

本期 G-Star 推荐,聚焦 AI 创作画布、剧本与分镜生成、短剧制作和智能剪辑等方向,既有贯穿多模态内容生产的 Agent 工作台,也有帮助创作者管理资产、编排流水线和编辑真实视频工程的开源工具。

5 个3 条1 套
精选项目创作链路可编辑工作流

G-Star 开源摘星计划,是 AtomGit 面向开源项目成长全流程推出的扶持计划,为入选项目提供代码托管、品牌推广与社区运营等支持。

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01 从创意到可执行的工作流

OpenCreator

项目地址:https://atomgit.com/krillinai/OpenCreator

OpenCreator 是一个面向内容创作者的开源 AI 工作台,前身为 KrillinAI。它基于 Codex CLI 构建本地运行环境,将 Agent 对话与可视化创作空间连接起来,覆盖视频翻译、图像与视频生成、配音、文章写作和短视频脚本等内容任务。

OpenCreator

项目亮点

  • 多模态创作工具:集成视频翻译与下载、图片和视频生成、配音、文章写作、短视频脚本及动画制作等能力,减少在不同创作工具之间反复切换。
  • 对话与工作区同步:Agent 指令和可视化操作共享同一套任务状态,创作者可以查看执行步骤、修改配置、保留历史版本,并通过 Skills 和 MCP 扩展工作流。

TapCanvas

项目地址:https://atomgit.com/anymouschina/TapCanvas

TapCanvas 社区版是一款面向 AI 影视、漫剧与多模态内容生产的 Agent 原生无限画布。它将创意、脚本、角色与场景资产、分镜、图像、视频、音频和字幕组织在同一个画布中,让复杂的影像创作流程更直观、更容易追踪。

TapCanvas

项目亮点

  • 可追溯的创作画布:通过节点、端口和连线管理文档、角色、分镜及多媒体素材,并持续保留版本、生成历史、任务状态和运行结果。
  • Agent 工作流编排:Agent 可以读取真实项目与画布状态,调用 Skills 和工具推进多步骤任务,并通过可复用 DAG、异步执行和失败恢复串联内容生产环节。

02 让短剧生产形成完整流水线

LocalMiniDrama

项目地址:https://atomgit.com/xuanyustudio/LocalMiniDrama

LocalMiniDrama

LocalMiniDrama 是一款本地优先的 AI 短剧与漫剧生成工具,覆盖故事、角色、场景、道具、分镜、图片、视频和成片合成等环节。项目通过本地文件和 SQLite 管理创作数据,用户可以接入自己的文本、图像与视频模型服务,搭建更自主的短剧生产流程。

项目亮点

  • 短剧全流程编排:可从故事梗概生成多集剧本,并继续提取角色、场景和道具,制作分镜图片与视频片段,最终完成剧集组合。
  • 列表与画布双视图:精细编辑模式与可视化画布共享同一份数据,支持按节点调整内容、框选分镜组成工作流,并重新执行指定的生成环节。

Wind Comic

项目地址:https://atomgit.com/ChrisChen667788/wind-comic

Wind Comic 是面向 AI 短剧与漫剧创作者的开源内容生成工作台,以“AI 协作、创作者掌舵”为理念,将剧本、角色、分镜、配音、视频与时间线组织为可编辑项目。创作者通过可视化导演台表达镜头意图,对具体镜头重新生成、复用角色与风格,让故事从首次成片走向持续打磨与系列创作。

Wind Comic

项目亮点

  • 可视化导演台,镜头级精修:通过 2D/3D 导演台调整人物站位、姿态、朝向与机位,把构图意图转成生成指令并提供参考草图;多 Agent 按创作阶段协作,支持单镜重生成与时间线调整,围绕具体问题持续改稿。
  • 资产可复用,开源可扩展:复用角色参考、风格与音色,把已有创作沉淀为后续项目起点,为连载与品牌角色内容打底;采用 MIT 协议,支持自部署与多模型接入,并提供费用估算与素材限制提示,按需求配置流程。

03 让 AI 生成结果继续被编辑

OpenChatCut

项目地址:https://atomgit.com/Oxsline/openchatcut

OpenChatCut 是一款 Agent 原生的开源视频编辑器,将自然语言操作与多轨时间线放进同一个工作空间。Agent 对视频的修改会写入真实的轨道、片段、字幕、转场和效果中,创作者可以继续预览、撤销、手动调整,或交给其他 Agent 接着编辑。

OpenChatCut

项目亮点

  • 可持续编辑的视频工程:支持多轨视频与音频、字幕、转场、特效、关键帧和撤销重做,让 AI 完成的修改保持可检查、可调整。
  • Agent 与剪辑能力打通:内置 Agent 可直接操作项目,也可通过 MCP 接入 Codex、Claude Code 等工具,并支持导出视频、音频、字幕、FCPXML 和完整工程数据。

04 结语:走向可编辑的创作方式

从 OpenCreator 的多模态创作工作台、TapCanvas 的无限画布,到 LocalMiniDrama 和 Wind Comic 的短剧生产流水线,再到 OpenChatCut 的可编辑时间线,这些项目正在将分散的 AI 生成能力组织成一套可以持续推进的影像创作流程。

当剧本、角色、分镜、素材和时间线都成为可管理的工程资产,AI 影像创作也就不再只是「生成一次」,而是逐渐走向可编排、可修改、可复用的创作方式。

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