保姆级：安装Anaconda最详细的教程（及Anaconda安装影响了原Python工程怎么办？）

提示：帮帮志会陆续更新非常多的IT技术知识，希望分享的内容对您有用。本章分享的是springboot的使用。前后每一小节的内容是存在的有：学习and理解的关联性。【帮帮志系列文章】：每个知识点，都是写出代码和运行结果且前后关联上的去分析和说明（能大量节约您的时间）。

所有文章都*不会*直接把代码放那里，让您自己去看去理解。我希望我的内容对您有用而努力~

系列文章总目录，除了当前的AI大模型系列外，还包括java前后分离，Python，AI，大数据，游戏，面试等等，系列文章归纳在此：
系列文章—总目录

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前言

正常跟着步骤安装完没毛病，我仅仅是把一些链接放到上面，解决各个不同需求人的问题：
1.安装Anaconda之后不见了，桌面没有图标及它的图标在哪里
超级超级详细的分享了多个不同的处理方式，解决安装完成之后，找不到图标的问题
全部放一起，太大了，篇幅太长了

2.安装Anaconda提示出错
这里分享了，各种各样安装Anaconda会报错的处理方式方法，希望能帮助一站式解决。
全部放一起，太大了，篇幅太长了

3.01.【AI大模型对话】通过简化大语言模型（LLM）技术来实现对话
写安装Anaconda是属于这个 大语言模型 的附件文章，因为保证把大语言模型如何创建和实现写全，所以中途有了安装Anaconda的文章。如感兴趣可以一看
系列文章，一节递进一节，最终实现手搓一个自己的大语言模型

4.anaconda命令大全【conda命令】非常非常详细，超乎想象的齐全
分享各种anaconda的命令
命令文章几乎上万字了，比当前这个带链接的文章总字数还多一半，就有这么齐全

我把文章拆分了而已，放一起，篇幅太大，*初衷是：*保证提供任何有关Anaconda问题的解决方案，力求节约您的时间

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Anaconda

Anaconda 是一个数据科学+机器学习的软件合体，它包含了许多工具和库，能够更轻松地进行编程、分析数据和构建机器学习模型。
Anaconda 包及其依赖项和环境的管理工具为 conda 命令，文章后面部分会详细介绍。
与 Python pip 工具相比 Anaconda 的conda 可以更方便地在**不同环境之间进行切换**，环境管理较为简单

Anaconda简介
Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等

因此安装Anaconda的好处主要为以下几点：

方便安装： 
安装 Anaconda 就像安装一个应用程序一样简单，
它为您预先安装好了许多常用的工具，无需单独配置其他的一些Python库，常见常用的基本都有了。

包管理器： 
Anaconda 包含一个名为 Conda 的包管理器，用于安装、更新和管理软件包。
Conda 不仅限于 Python，还支持多种其他语言的包管理。

环境管理：
使用 Anaconda，可以轻松地创建和管理多个独立的 Python 环境，
可以安装 python2 和 python3 环境，然后实现自由切换。这对于在不同项目中使用不同的库和工具版本非常有用，以避免版本冲突。

集成工具和库： 
Anaconda 捆绑了许多用于数据科学、机器学习和科学计算的重要工具和库
如 NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy、Scikit-learn 等。

Jupyter 笔记本：
Jupyter 是一个交互式的计算环境，支持多种编程语言，但在 Anaconda 中主要用于 Python。
它允许用户创建和共享包含实时代码、方程式、可视化和叙述文本的文档。

Spyder 集成开发环境： 
Anaconda 中集成了 Spyder，这是一个专为科学计算和数据分析而设计的开发环境，具有代码编辑、调试和数据可视化等功能。

跨平台性： 
Anaconda 可在 Windows、macOS 和 Linux 等操作系统上运行，使其成为一个跨平台的解决方案。

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一、Anaconda 下载

网址是：

这里不能放外链，所以我用图片了

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二、检测环境

可以先在运行窗口里面检测是否已经安装了Anaconda和Python

检测Python：

系统已经安装了python

检测Anaconda：

系统没有安装Anaconda

有conda的，可以命令：
conda env list
查看目前Anaconda下的所有环境

这里为什么要检测，是因为安装Anaconda会影响你当前的Python环境，怕安装Anaconda之后，原有的Python项目都出问题
（因为Anaconda安装有一步是：Anaconda会安装一个Python解析器[可能不是你现在正在用的这个版本]，然后Anaconda会指定电脑上所有的甚至其他软件也用它新安装的那个Python版本(下面有截图)，其他软件：？原工程：？。。对，是这样的）
所以:安装Anaconda分两种情况
一、原来有Python环境
要么卸载掉原Python，要么还是想保留
二、原来没有Python环境
直接装Anaconda即可

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三、安装Anaconda

情况一：原没有Python环境或卸载了

直接点击安装

双击软件，点击同意：

选择所有用户：
这个是电脑的用户，just me 是当前登陆使用电脑的用户使用Anaconda ，可以在电脑里面点击注销和切换用户啥的，就换其他用户使用电脑，目前all users 是所有用户，不管电脑谁登陆在用，都能使用Anaconda 。 这个没有什么特别，二选一任意也可以

选择安装的位置，建议别放c盘

如果有这个界面（没有就看下一个图）：
第一个是：
自动添加Anaconda 到环境变量里面，就不用自己配置了（肯定是要配置的，我们需要去使用conda命令）
第二个是：
注册电脑里面默认Python版本是3.9的，其他软件也是用这个版本。
关键字，看单词：register注册，default默认
理解为：Anaconda 安装的Python优先级最高，都用它的这个~
选上第二个

选择：
第一个是：创建快捷方式
第二个是：
注册电脑里面默认Python版本是3.12的，其他软件也是用这个版本。
关键字，看单词：register注册，default默认
理解为：Anaconda 安装的Python优先级最高，都用它的这个~
选上第二个

下一步：

可以选择去掉这两个勾
一个是：启动Anaconda Navigator
一个是：使用Anaconda 发行版

完成，打开看看，新鲜安装的~~

最后一布：配置环境变量
此电脑 — 属性 — 高级系统设置 — 环境变量 — 系统变量 path 属性 — 新建【安装的anaconda目录下
的condabin目录路径配置进来】

测试，运行窗口输入命令conda：

完成~~~

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情况二：有Python环境想保留

情况二，步骤是第一个后续的步骤，总结就是让：Anaconda帮我们来管理原来的python解析器，激活每次切换用就好了
根据第一步，已经安装好了Anaconda，可以先把原来的Python工程打开，试一试。

如果解析器被修改了：
解决1：
在原工程，也可以setting设置解析器的位置，修改为原来用的那个版本，就全部解决了。
pip的时候，就不能任意位置输入命令安装了，因为当前pip归Anaconda的环境了，需要在原工程使用的解析器位置，解析器对应的文件目录里面，输入命令pip，就是安装给原解析器的（因为现在环境变量变了，会安装给Anaconda的解析器里面）
所以：稍微麻烦一点，但也不影响。

解决2：
改python.exe文件名

把原来的解析器找到，将python.exe修改为python_ori.exe
对应的环境变量 配置，也是指向的原地址目录
就是现在环境变量里面的配置： 原来你工程的命令从python.exe 变成了 python_ori.exe
就是现在环境变量里面的配置： 里面确实有也一个Python的配置，那个是Anaconda用的
所以：目前环境变量有两个Python的配置

输入python命令是Anaconda用的
输入python_ori命令是原工程用的

原工程安装包的时候：
python_ori –m pip install 包名 -i 镜像源
原工程解析器也需要修改路径为：xxx/xxx/xxx/python_ori.exe
（因为工程setting的配置需要和文件目录名字对应）
现在输入的python命令，就对应的是Anaconda安装的Python了~

解决3：
观察：
观察：
观察：
我要用Anaconda帮我管理多个Python解析器不同的版本，就是命令：
conda-env list
可以查看目前我电脑里面的多个Python解析器，但是我想用Python2.7的使用，就是命令：
conda create -n python27 python=2.7
再次 conda-env list：

就是在安装位置，多了一个envs文件夹目录，去这个目录看一眼，多了文件
（这不就是一个正常的Python解析器文件目录的格式嘛~）

输入命令激活（我们现在使用它）
activate python27

就是这样管理的。
于是
于是
于是
1）在Anaconda安装目录下的envs文件内新建一个名为python_xxx的文件（没有envs文件夹就自己新建）（xxx是你的版本，或者其他名字也行）
2）将原生python整个安装目录复制python_xxx里面去
3）你要玩儿原工程的使用，使用conda切换不就好了~~~~

就可以用Anaconda 来管理Python版本
还记得上面***勾选了***一个 Anaconda 的Python优先级最高 ，刚好解决 用Anaconda 来管理，它现在最高。嗯~ 原工程也不会报错了

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总结

（会陆续更新非常多的IT技术知识及泛IT的电商知识，可以点个关注，共同交流。ღ( ´･ᴗ･` )比心）
（也欢迎评论，提问。 我会依次回答~）