一、Anaconda 下载：版本选择与获取

• 下载页：Download Success | Anaconda

2. 版本选择推荐（左侧为Anaconda，右侧为Miniconda）

（点击下拉框小三角弹出下载选项）

根据操作系统选择对应版本（优先图形化安装包）：

• Windows：64-Bit Graphical Installer（图形化界面，操作简单）

• Mac：64-Bit (Apple silicon) Graphical Installer（适配 M 系列芯片）

• Linux：根据架构选 64-Bit (x86) 或 ARM64，新手优先图形化版本

3. 下载注意事项

• 安装包大小：约 700-1000MB，建议网络稳定时下载

• 许可说明：个人 / 学生用户免费，企业用户（员工超 200 人）需申请商业许可

二、Anaconda 安装：8 步流程（以 Windows 为例）

1. 启动安装程序

• 找到下载文件（如 Anaconda3-2024.10-1-Windows-x86_64.exe）

• 右键选择「以管理员身份运行」（避免权限不足）

2. 欢迎界面

• 直接点击「Next」

3. 许可协议

• 点击「I Agree」

4. 安装类型

• 推荐「Just Me（recommended）」：仅当前用户可用，无权限风险

• 不推荐「All Users」：需管理员权限，可能与其他用户冲突（多用户共用时可选）

• 选完后点击「Next」

5. 安装位置（重点避坑）

提示：可直接在输入框中修改路径，没有文件会自动创建，记住，不要放在“D:”根目录

• 不建议装 C 盘（初始占用 3-5GB，后续会扩容）

• 推荐路径：D:\Anaconda3（路径中不可含中文、空格或特殊符号）

6. 高级选项设置

选项	推荐配置	说明
Create shortcuts	默认勾选	创建支持的软件包快捷方式
Add Anaconda3 to PATH	勾选	快捷设置环境变量，这边选择勾选
Register as default Python 3.13	勾选	便于 VSCode、PyCharm 等工具自动检测
Clear package cache	勾选	完成后清理缓存，节省磁盘空间

7. 等待安装

• 耗时约 5-10 分钟（取决于电脑配置）

• 不要点击「Cancel」，可通过「Show details」查看进度

• 进度条到 100% 即完成

8. 完成安装

• 点击「Next」→ 跳转到完成页

• 无需勾选「Launch Anaconda Navigator」（首次启动较慢）

• 直接点击「Finish」结束

三、验证安装与环境变量

1. 关闭现有 cmd 窗口（旧窗口不加载新配置）

1. 按「Win+R」→ 输入「cmd」→ 打开新命令提示符

1. 输入命令验证：

conda --version

• • 成功：显示版本（如 conda 24.9.2）
• • 失败：检查安装路径是否正确，重新配置环境变量

四、配置中科大镜像源（解决下载慢）

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip config set global.extra-index-url "https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ https://pypi.doubanio.com/simple/ https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/"
pip config set global.trusted-host "pypi.tuna.tsinghua.edu.cn mirrors.aliyun.com pypi.doubanio.com pypi.mirrors.ustc.edu.cn"

五、将默认环境地址设置为D盘

conda config --add envs_dirs D:\anaconda3\envs

或者选择修改源文件

1. 找到配置文件 .condarc

• 路径：C:\Users\你的用户名\.condarc（如 C:\Users\ZhangSan\.condarc）

• 若文件不存在：打开 cmd 输入以下命令生成：

conda config --set show_channel_urls yes

2. 替换镜像源内容

用记事本打开 .condarc，删除原有内容，复制以下配置：

（注意，如果原文件中有" envs_dirs: "的路径设置，需要跳过，避免覆盖）

channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud

保存文件（Ctrl+S）。

3. 验证与清理缓存

1. 打开新 cmd，输入命令查看配置：

conda info

• 检查 channel URLs 是否均为中科大源路径

1. 清理旧缓存：

conda clean -i

六、Anaconda 常用命令速查表

（注意:需要在Anaconda自带的命令行工具使用）

你可以在开始菜单中的Anaconda文件夹下拉框中找到它

（一）conda 自身管理命令

1. 功能：查看 conda 版本

conda --version

1. 功能：更新 conda 到最新版

conda update conda

1. 功能：查看所有配置信息（路径、镜像源等）

conda info

（二）虚拟环境管理命令（最常用）

1. 功能：创建环境（示例：创建名为 py38、Python3.8 的环境；不指定版本则用默认 Python3.12）

 创建指定Python版本的环境（示例：py38 + Python3.8）

conda create -n py38 python=3.8

 创建默认Python版本的环境（示例：py_default，用系统默认Python版本）

conda create -n py_default

功能：创建环境并装包（示例：创建环境时直接装 NumPy 和 Pandas，省得后续再装）

（示例：创建 py38 环境并安装 NumPy、Pandas）：

conda create -n py38 python=3.8 numpy pandas

1. 功能：查看所有环境（带 “*” 的是当前激活的环境）

conda env list

1. 功能：激活环境（示例：激活 py38 环境，激活后 cmd 前缀会显示环境名）

conda activate py38

1. 功能：退出环境（退出后回到 base 环境，前缀显示 “(base)”）

conda deactivate

1. 功能：克隆环境（示例：复制 py38 到 py38_copy，避免重复配置）

（示例：克隆 py38 为 py38_copy）：

conda create --name py38_copy --clone py38

1. 功能：删除环境（删除前确认无重要文件，删除后无法恢复；示例：删除 py38 环境）

（示例：删除 py38 环境）：

conda remove -n py38 --all

（三）包管理命令

1. 功能：安装包（默认装最新版；指定版本需加 “= 版本号”，示例：安装 matplotlib）

安装最新版 matplotlib

conda install matplotlib

 安装指定版本 matplotlib（示例：3.8.0 版本）

conda install matplotlib=3.8.0

1. 功能：给指定环境装包（不用激活环境也能装；示例：给 py38 环境装 tensorflow）

（示例：给 py38 环境装 tensorflow）：

conda install -n py38 tensorflow

1. 功能：卸载包（示例：卸载当前环境中的 numpy）

（示例：卸载当前环境的 numpy）：

conda uninstall numpy

1. 功能：更新包（更新单个包 / 更新当前环境所有包

 更新单个包（示例：更新当前环境的 numpy）

conda update numpy

 更新当前环境所有包

conda update --all

1. 功能：查看已装包（显示当前环境所有包及版本）

conda list

1. 功能：搜索包（查看 conda 仓库中该包的可用版本；示例：搜索 numpy）

（示例：搜索 numpy 可用版本）：

conda search numpy

1. 功能：清理缓存（删除下载的临时包，释放磁盘空间，不影响已装包）

conda clean --all

（四）环境导出与恢复（项目协作必备）

1. 功能：导出环境配置（生成.yml 文件，记录环境中所有包及版本；示例：导出到 D:\env\py38.yml）

（示例：导出当前环境到 D:\env\py38.yml）：

conda env export > D:\env\py38.yml

1. 功能：恢复环境（拿到别人的.yml 文件后，一键复现相同环境，避免 “你这能跑我这报错”；示例：根据 D:\env\py38.yml 恢复）

（示例：根据 D:\env\py38.yml 恢复环境）：

conda env create -f D:\env\py38.yml

七、配置 PyCharm 关联 Anaconda 环境

1. 准备工作

• 下载 PyCharm：官方地址

• 选择「Community」版（免费，满足日常开发）
• 版本选择上和Anaconda类似，选择自己对应的系统就好
• PyCharm的安装是中文的，就不再详细讲解了

• PyCharm最好也安装到D盘
• 到如下界面后新手建议全部勾选

2.设置中文

• 找到设置Settings，点进去

• 在输入框中输入Language and Region，跳转到语言设置界面

• 点击Language：选择中文，然后 点击Apply

• 在弹出的窗口中选择Restart，PyCharm会重启（有时候需要自己手动启动）

3. 关联环境

• 打开设置界面，在输入框中输入解释器，找到Python解释器

• 点击添加解释器，并点击添加本地解释器

• 选择现有解释器，并在类型下拉框中选择Conda然后选择自己的解释器

注意：如果找不到Conda环境，那就需要自己手动设置Conda的路径

• 点击浏览

• 找到自己的安装路径，并找到_conda.exe，选定它然后选择打开

• 设置好路径后，就可以选择自己之前创建的环境了

（注意如果没有在创建环境也就是目录下的envs文件中没有环境文件则找不到环境）

• 有时候找到了环境仍然是红框的话，可以点击生成新的然后在点回来就可以解决

这样就环境设置好了，等待环境加载就可以正常使用了

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八、Anaconda 彻底卸载

1. 常规卸载主程序

• 打开系统设置 →「应用」→「安装的应用」

• 搜索「Anaconda3」→ 点击「卸载」→ 按提示完成

2. 清理安装目录残留

• 删除 Anaconda 安装文件夹（如 D:\Anaconda3 或 C:\ProgramData\anaconda3）

• 若提示文件占用，先关闭所有终端和 IDE

3. 清理用户目录残留

• 打开路径 C:\Users\你的用户名

• 按「Ctrl+Shift+.」显示隐藏文件，删除 .conda 和 .continuum 文件夹

4. 清理环境变量残留

• 右键「此电脑」→「属性」→「高级系统设置」→「环境变量」

• 在「用户变量」和「系统变量」的「Path」中，删除所有含「anaconda3」的路径

• 依次点击「确定」保存

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