python安装jieba库
1.使用进行安装：
命令：pip install jieba -i 镜像
比如使用清华大学的景象进行，则命令则为：
pip install jieba -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
可以考虑以下几种镜像：
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban)
http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
首先进入python的安装目录，我这里用的Anaconda,随便进入一个目录后进行安装，anaconda回自动对安装的库等进行管理。我这里进入的目录是：F:\Anaconda3
使用镜像安装过程很快。
安装过程出现警告（WARNING）：
阅读警告：
WARNING: You are using pip version 20.0.2; however, version
20.1.1 is available. You should consider upgrading via the ‘f:\anaconda3\python.exe -m pip install --upgrade pip’ command.
这个警告的意思是说：我当前使用的pip版本是20.0.2，但现在新的版本20.1.1可以获得，如果我想要更新的话，可以使用命令：pip install --upgrade pip
jiaba安装成功！让我们看看anaconda把jieba库放在哪里了吧！
在anaconda目录中，搜索jieba:
jiba被放在了lib\site-packages目录下。
也可使用 pip list 命令进行查看：
F:\Anaconda3>pip list
Package Version
---------------------------------- -----------
absl-py 0.9.0
alabaster 0.7.9
anaconda-clean 1.0
anaconda-client 1.5.1
anaconda-navigator 1.3.1
argcomplete 1.0.0
astor 0.8.1
astroid 1.4.7
astropy 1.2.1
Babel 2.3.4
backports.shutil-get-terminal-size 1.0.0
beautifulsoup4 4.5.1
bitarray 0.8.1
blaze 0.10.1
bokeh 0.12.2
boto 2.42.0
Bottleneck 1.1.0
cachetools 4.0.0
certifi 2019.11.28
cffi 1.7.0
chardet 3.0.4
chest 0.2.3
click 6.6
cloudpickle 0.2.1
clyent 1.2.2
colorama 0.3.7
comtypes 1.1.2
conda 4.5.11
conda-build 2.0.2
configobj 5.0.6
contextlib2 0.5.3
cryptography 1.5
cycler 0.10.0
Cython 0.24.1
cytoolz 0.8.0
dask 0.11.0
datashape 0.5.2
decorator 4.0.10
dill 0.2.5
docutils 0.12
dynd c328ab7
et-xmlfile 1.0.1
fastcache 1.0.2
filelock 2.0.6
Flask 0.11.1
Flask-Cors 2.1.2
gast 0.2.2
gevent 1.1.2
google-auth 1.10.0
google-auth-oauthlib 0.4.1
google-pasta 0.1.8
greenlet 0.4.10
grpcio 1.26.0
h5py 2.10.0
HeapDict 1.0.0
idna 2.8
imagesize 0.7.1
ipykernel 4.5.0
ipython 5.1.0
ipython-genutils 0.1.0
ipywidgets 5.2.2
itsdangerous 0.24
jdcal 1.2
jedi 0.9.0
jieba 0.42.1
Jinja2 2.8
jsonschema 2.5.1
jupyter 1.0.0
jupyter-client 4.4.0
jupyter-console 5.0.0
jupyter-core 4.2.0
Keras 2.3.1
Keras-Applications 1.0.8
Keras-Preprocessing 1.1.0
lazy-object-proxy 1.2.1
llvmlite 0.13.0
locket 0.2.0
lxml 3.6.4
Markdown 3.1.1
MarkupSafe 0.23
matplotlib 1.5.3
menuinst 1.4.1
mistune 0.7.3
mkl-fft 1.0.6
mkl-random 1.0.1
mpmath 0.19
multipledispatch 0.4.8
nb-anacondacloud 1.2.0
nb-conda 2.0.0
nb-conda-kernels 2.0.0
nbconvert 4.2.0
nbformat 4.1.0
nbpresent 3.0.2
networkx 1.11
nltk 3.2.1
nose 1.3.7
notebook 4.2.3
numba 0.28.1
numexpr 2.6.1
numpy 1.18.1
oauthlib 3.1.0
odo 0.5.0
opencv-contrib-python 3.4.2.16
opencv-python 3.4.2.16
openpyxl 2.3.2
opt-einsum 3.1.0
pandas 0.18.1
partd 0.3.6
path.py 0.0.0
pathlib2 2.1.0
patsy 0.4.1
pep8 1.7.0
pickleshare 0.7.4
Pillow 3.3.1
pip 20.0.2
pkginfo 1.3.2
ply 3.9
prompt-toolkit 1.0.3
protobuf 3.11.2
psutil 4.3.1
py 1.4.31
pyasn1 0.4.8
pyasn1-modules 0.2.8
pycosat 0.6.3
pycparser 2.14
pycrypto 2.6.1
pycurl 7.43.0
pyflakes 1.3.0
Pygments 2.1.3
pylint 1.5.4
pyOpenSSL 16.2.0
pyparsing 2.1.4
pytest 2.9.2
python-dateutil 2.5.3
pytz 2016.6.1
pywin32 220
PyYAML 3.12
pyzmq 15.4.0
QtAwesome 0.3.3
qtconsole 4.2.1
QtPy 1.1.2
requests 2.22.0
requests-oauthlib 1.3.0
rope-py3k 0.9.4.post1
rsa 4.0
ruamel-yaml -VERSION
scikit-image 0.12.3
scikit-learn 0.17.1
scipy 1.4.1
setuptools 45.0.0
simplegeneric 0.8.1
singledispatch 3.4.0.3
six 1.13.0
snowballstemmer 1.2.1
sockjs-tornado 1.0.3
sphinx 1.4.6
spyder 3.0.0
SQLAlchemy 1.0.13
statsmodels 0.6.1
sympy 1.0
tables 3.2.2
TBB 0.1
tensorboard 2.1.0
tensorflow 2.1.0
tensorflow-estimator 2.1.0
termcolor 1.1.0
toolz 0.8.0
tornado 4.4.1
traitlets 4.3.0
unicodecsv 0.14.1
urllib3 1.25.7
wcwidth 0.1.7
Werkzeug 0.16.0
wheel 0.33.6
widgetsnbextension 1.2.6
win-unicode-console 0.5
wrapt 1.11.2
xlrd 1.0.0
XlsxWriter 0.9.3
xlwings 0.10.0
xlwt 1.1.2
可以看到安装了jieba !
如果帮助到了您，就来个三连吧——点赞收藏接关注，Oh Yeah!
AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念，把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起，为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
更多推荐
11
0- 0
已为社区贡献4条内容
所有评论(0)