个人认为产品经理进步最快的方式:没有之一
做AI产品经理快4年,最后悔的一件事:没人告诉我这些信息。
刚入行那会儿特别离谱。每天刷论文到凌晨两点,收藏夹存了几百篇AI干货。结果需求不会拆,模型不会评,落地推不动。看到别人发版,以为是自己不够努力。
后来才发现:很多时候不是能力问题,而是信息差。有人踩了3个月的坑,你提前知道,可能3天就绕过去了。

今天把我在用的学习资源整理出来。没有课程,没有付费社群。全是我反复用过的东西👇
🎥 B站自学|让我少走弯路的4个UP主
① 跟李沐学AI — 适合新手。论文精读到代码实现,每个步骤都拆开讲,别人一句带过的地方,他会专门展开。
② 吴恩达官方 — 逻辑清晰,不只讲模型,更讲为什么这么设计。学得散的人多看看,能帮你建立完整的AI产品思维。
③ 白板推导系列 — 数学原理讲得透,从底层公式推到上层应用,一个推导过程带来的启发,比十篇解读还大。
④ 代码会说话 — 适合碎片化学习,通勤路上刷几分钟,就能学到不少落地经验和避坑技巧。
🎧 通勤路上|我经常听的3个播客
《脑放电波》:聚焦AI产品经理最关心的问题,双周更。
《What’s Next|科技早知道》:有温度的AI故事,不只有方法论,更在意每个产品人的真实经历。
《OnBoard!》:深度对谈,请的都是有实战经验的AI创业者和负责人。
🌐 高频使用的AI产品网站
机器之心:资讯、论文、工具几乎全有,AI人常驻。
量子位:行业趋势、头部公司动态更新快,重要信息第一时间看到。
Hugging Face:模型和数据集平台,新手也容易上手。
SuperCLUE中文大模型排行榜:同行在里面交流和评测,选型问题常能找到答案。
🛠 几乎天天在用的工具
ChatGPT / Claude:写PRD、用户故事、竞品分析,省时利器。
Notion:管理需求池、版本规划、会议纪要,团队协作方便。
Excalidraw:画架构图、流程图、时序图,门槛低。
Postman:调接口、看返回结构、给研发提需求,效率提升不少。
说句实话。AI产品这行最大的门槛,从来不是算法,而是信息差。
学AI大模型的正确顺序,千万不要搞错了
🤔2026年AI风口已来!各行各业的AI渗透肉眼可见,超多公司要么转型做AI相关产品,要么高薪挖AI技术人才,机遇直接摆在眼前!
有往AI方向发展,或者本身有后端编程基础的朋友,直接冲AI大模型应用开发转岗超合适!
就算暂时不打算转岗,了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念,能上手做简单项目,也绝对是求职加分王🔋

📝给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料,手把手帮你快速入门!👇👇
学习路线:
✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型(GPT、文心一言等)特点解析
✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑
✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架(LangChain等)实操
✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用
✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代
✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经
以上6大模块,看似清晰好上手,实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透!
我把大模型的学习全流程已经整理📚好了!抓住AI时代风口,轻松解锁职业新可能,希望大家都能把握机遇,实现薪资/职业跃迁~
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AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
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