【团队开源】Scider：我们做了一款智能学术论文平台，AI提取四要素+知识图谱+流式问答
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一、项目背景
我们是北航2026年春季软件工程课程团队bbnomoney。
在课程实践中，发现写论文、读文献的过程非常低效：手动整理摘要、理不清引用关系、笔记散乱……于是决定做一个智能学术论文辅助平台，取名 Scider。
二、Scider 能做什么？
核心功能如下（均为我们已实现并上线）：
| 功能模块 | 说明 |
|---|---|
| 智能文献库 | 上传PDF自动解析，文件夹管理，MD5去重，全文检索 |
| 四要素提取 | 基于LLM自动提取背景、方法、创新点、结论，结构化展示 |
| AI对话问答 | WebSocket流式响应，基于论文全文的上下文问答，支持多轮对话 |
| 论文发现与探索 | 展示论文引用网络，可视化上下游关系 |
| 知识图谱可视化 | 交互式图谱展示论文间关联，节点可拖拽筛选 |
| PDF在线预览 | 内置PDF阅读器，支持页码跳转、缩放、全文搜索 |
| 笔记批注 | 高亮标注 + Markdown笔记，分类整理，一键导出 |
| 异步任务引擎 | Celery + Redis后台处理PDF解析和LLM提取，无需等待 |
三、技术架构（我们是如何实现的）
- 前端：Vue 3 + TypeScript + Element Plus + Pinia + Vite + WebSocket
- 后端：FastAPI + SQLAlchemy + Alembic + JWT认证
- 异步与存储：Celery + Redis + MySQL + Docker
- AI能力：集成大语言模型，PyMuPDF解析PDF，流式问答
四、开源与体验
- 线上体验：http://39.107.252.200/
- 宣传网页：https://qingxin14.github.io/scider/
- GitHub仓库：https://github.com/XiaCang/Scider
项目完全开源，欢迎Star、Fork、提Issue。作为课程作品，我们会持续迭代，也欢迎学术党、开发者给出建议。
五、未来计划
- 增加更多LLM推理能力（如文献综述自动生成）
- 优化移动端适配
团队博客：https://www.cnblogs.com/BBnomoney
联系与反馈：通过GitHub Issue或博客留言
AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念，把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起，为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
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