笔者认为ai的下一个阶段应该是越来越专业的工具化，不说创造很高的价值，但一定可以有效的提高效率，减少无意义的劳动，现在其实已经在慢慢凸显了，但感觉现在ai的学习并没有系统化的整理，所以我就以兴趣为导向，对我的学习ai的过程进行记录，希望能有所参考。

首先我选择的是阿里云+python，一个云平台能提供很多服务，我正好对阿里云比较熟悉，而python我认为也是一个“工具"属性明显的语言，它和ai应该有很好的相性。

参考官方文档和网上教程，首先先在阿里云上申请密钥，获取api key，然后配置它的环境变量（为了安全），打开PyCharm，首先使用

pip install -U openai

下载相关依赖，最后把参考文档的代码复制过去就行了。

import os
from openai import OpenAI

try:
    client = OpenAI(
        # 若没有配置环境变量，请用阿里云百炼API Key将下行替换为：api_key="sk-xxx",
        # 新加坡和北京地域的API Key不同。获取API Key：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key
         api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
        # 以下是北京地域base_url，如果使用新加坡地域的模型，需要将base_url替换为：https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
        base_url="https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
    )

    completion = client.chat.completions.create(
        model="qwen-plus",  # 使用的模型，模型列表：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/getting-started/models
        messages=[
            {'role': 'system', 'content': 'You are a helpful assistant.'},
            {'role': 'user', 'content': '你是谁？'}
            ]
    )
    print(completion.choices[0].message.content)
except Exception as e:
    print(f"错误信息：{e}")
    print("请参考文档：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/error-code")

运行结果如下：

这样一个简单的ai开发就完成了。

常见问题：

1.没配置好环境变量。

2.配置了环境变量后没有刷新（重启PyCharm）。

3.阿里云账户没钱了（可能较小，一般都有免费token的）。

4.地域的base_url搞错了，注意看它的注释。