航空领域作为高端军工产业代表，正加速数字化、智能化深度转型。面对科研任务繁重、项目迭代加快、涉密合规严苛等挑战，中层管理团队的数字素养与变革能力成为转型关键。华为-美的资深AI数字化顾问巴树国老师受邀开展《AI赋能数字化领导力提升》专项培训，课程紧扣行业特性，覆盖思维升级、能力赋能与实战落地，助力参训管理者重塑认知、强化决策、规范治理，为企业数智化转型注入核心动力。

中国航空中层管理AI数字化领导力专项培训成功举办

作为高端军工产业核心领域，航空行业正迎来数智化转型的关键期。科研任务重、项目迭代快、涉密要求严等多重压力下，中层管理团队的

数字素养与变革能力

成为企业转型落地的核心支撑。近日，巴树国老师受邀走进中国航空开展专项培训，课程兼顾思维升级、能力赋能与实战落地，研讨氛围浓厚，展现全员共谋变革的实战氛围。

中层管理团队的数字素养与变革能力，成为企业转型落地的关键支撑。

打破固有思维，重塑数字管理认知

培训开篇结合航空产业政策与转型趋势，剖析AI对科研、生产、管理模式的深刻变革。讲师对比传统经验管理与数字化智能管理差异，梳理转型误区，明确中层管理者核心角色。学员分组复盘管理痛点，跳出固化思维，树立

“数据驱动、AI赋能、科学管控”

的现代化管理理念。

• 结合产业政策剖析AI对航空业务的变革影响
• 对比传统与数字化管理差异，梳理转型典型误区
• 分组复盘痛点，树立现代化管理理念

  

赋能智能决策，强化全维度风险预判

本模块聚焦AI辅助决策体系搭建，立足航空高保密、高可靠底线，讲解军工场景AI决策逻辑。围绕科研立项、资源调配等四大核心场景拆解落地方法，分享轻量化工具实操要点。结合标杆案例演示如何依托数据模型提前识别风险，实现从事后处置向事前预判转变。

• 搭建适配军工场景的AI辅助决策体系
• 拆解四大核心场景的落地方法与工具实操
• 依托数据模型实现风险全维度事前预判

规范数据治理，盘活涉密数据价值

针对航空数据分散、孤岛、涉密严等现状，讲师详解科研、经费、质量数据的管理红线与合规要求。讲解部门级轻量化数据治理全流程，传授数据梳理、壁垒打通、安全防护实操方法，在严守保密准则下盘活存量数据。各小组现场排查问题，制定可落地的数据治理清单。

• 明确涉密数据管理红线与合规要求
• 掌握部门级轻量化数据治理全流程
• 现场制定数据治理清单转化为工作举措

理清人机分工，构建高效协同模式

课程结合航空科研特点，明确人机协同边界与分工逻辑，区分人工核心攻坚与AI辅助场景。针对文档整编、流程审批等常规工作分享协同方案，强调涉密环境AI工具使用规范。同步讲解团队数字化能力分层培养方法，引导释放人力聚焦核心科研。

• 明确人机协同边界与分工逻辑
• 掌握常规工作的人机协同实操方案
• 建立团队数字化能力分层培养机制

推进组织变革，输出完整落地实施方案

培训最后围绕组织转型展开，分享从传统职能模式向数智化协同组织升级路径，传授化解变革阻力、搭建人才梯队的技巧。各小组整合所学，编制部门数字化优化方案并路演，讲师点评打磨提炼优秀经验。

• 掌握数智化协同组织升级路径
• 学习化解变革阻力与搭建人才梯队技巧
• 编制部门数字化优化方案并路演复用

培训成效显著，助力航空数智化转型走深走实

本次培训精准贴合航空行业需求，实战性与指导性突出，获参训人员高度认可。通过思维重塑、能力赋能与方案输出，中层管理者明确转型落地路径。未来，中国航空管理团队将以本次学习为契机，持续提升数字化领导力，以AI赋能管理变革，推动企业数智化转型走深走实，为航空产业高质量发展注入新动能。