过去几年。

开源商城系统的竞争，更多集中在功能数量、技术架构和商业模式。

而到了 2026 年，一个新的竞争维度正在出现：

谁更适合 AI 开发。

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AI 会写代码，但不一定懂你的项目

很多开发者都在使用：

• Claude Code
• ChatGPT
• Cursor
• Trae
• Windsurf

通过自然语言描述需求，让 AI 自动完成大量编码工作。

例如：

给商城增加预售功能

新增会员等级折扣

支持积分抵扣订单金额

AI 很快就能生成代码。

但实际开发过程中，很多人发现了一个问题：

AI 会写代码。

却不一定理解项目。

它不知道：

• 项目目录如何组织
• 模块之间如何调用
• 接口规范是什么
• 返回格式如何统一
• 数据库设计遵循什么规则
• 开发团队有哪些约定

结果就是：

代码能跑。

但并不一定适合直接进入生产环境。

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AI 开发最大的成本，不是写代码

很多人认为：

AI 编程最大的价值是减少编码时间。

实际上。

在真实项目中。

真正耗费时间的往往不是编码本身。

而是：

• 给 AI 解释项目结构
• 告诉 AI 开发规范
• 修改生成代码
• 统一代码风格
• 修复上下文理解偏差

有时候。

修改 AI 生成代码的时间。

甚至比自己写还长。

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LikeShop 正在持续优化 AI 协同开发体验

为了让 AI 更好地理解项目。

LikeShop 已在项目根目录内置：

AGENTS.md

用于向 AI 描述：

• 项目架构
• 模块职责
• 开发规范
• 代码风格
• 业务约定

CLAUDE.md

用于向 Claude Code 等 AI 编程工具提供：

• 项目上下文
• 开发指引
• 常用规则
• 最佳实践建议

当 AI 首次接触 LikeShop 项目时。

即可快速建立对项目的整体认知。

减少重复沟通成本。

提高代码生成质量。

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让 AI 从“写代码”升级为“参与开发”

对于传统项目来说。

AI 更像一个临时实习生。

每次都需要重新介绍项目。

而在 LikeShop 中。

我们希望 AI 能够成为开发团队的一部分。

让 AI：

✔ 理解项目结构

✔ 遵循开发规范

✔ 自动匹配代码风格

✔ 理解业务逻辑

✔ 降低二次修改成本

✔ 提升开发效率

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为什么这对二次开发尤其重要？

LikeShop 长期坚持：

• 全量开源
• 无加密代码
• Apache-2.0 协议
• 支持二次开发

而 AI 编程的出现。

进一步降低了二次开发门槛。

过去一个功能可能需要：

3 天开发时间。

现在开发者只需要描述需求。

由 AI 完成大部分基础编码工作。

开发者专注于：

• 业务设计
• 需求验证
• 用户体验优化

把重复劳动交给 AI。

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AI 友好，将成为未来开源项目的重要能力

未来。

开源项目不仅要对开发者友好。

还要对 AI 友好。

谁能够让 AI 更快理解项目。

谁就能获得更高的开发效率。

LikeShop 正在持续完善 AI 协同开发能力。

让开发者能够更高效地利用 Claude、ChatGPT、Cursor、Trae、Windsurf 等 AI 工具参与项目开发。

让 AI 真正理解项目。

而不仅仅是生成代码。

这或许会成为下一代开源商城系统的重要竞争力。