wsl如何使用claude code加国产模型

[注]本篇文章纯古法手搓，未使用AI生成

起因

事情是这样，最近想学习一下rust。但还是习惯在linux环境下开发，于是捡起了大学做作业时用的wsl子系统。我想先装个claude code，和使用deepseek v4的api来辅助我写代码。奇怪的是我怎么配置~/.bashrc都不起作用，搞了半天发现wsl用了windows系统下.claude/settings.json中的配置，而不是和正常linux系统一样使用bashrc，于是就有了这篇文章。

cc版本

先列一下claude code的版本吧，不保证不同版本都是一样的行为：

$ npm -v
11.6.2
$ claude --version
2.1.170 (Claude Code)

获取npm和claude code

为了让教程全一些，把npm和cc的下载方式也放进来吧
wsl中：

# 安装node.js
$ curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.5/install.sh | bash
$ export NVM_DIR="$HOME/.nvm"
$ [-s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && \. "$NVM_DIR/nvm.sh"
$ nvm install 24

# 可以检验一下是否安装成功
$ node -v
$ npm -v

# 安装cc
$ npm install -g @anthropic-ai/claude-code 

windows中：

# 安装node.js和npm
# 使用官方msi一键式安装：https://nodejs.org/dist/v24.16.0/node-v24.16.0-x64.msi
# 安装好后测试是否安装成功
$ node -v
$ npm -v

# 安装cc
$ npm install -g @anthropic-ai/claude-code 

在windows用户目录为wsl的claude code配置

新建一个json文件：
C:\Users<你的用户名>.claude\setting.json
放入如下内容：

deepseek

{
"hasCompletedOnboarding": true，
"env": {
        "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "你的api",
        "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.deepseek.com/anthropic",
        "ANTHROPIC_MODEL": "deepseek-v4-pro[1m]",
        "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "deepseek-v4-pro[1m]",
        "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "deepseek-v4-pro[1m]",
        "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "deepseek-v4-pro[1m]",
        "CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL": "deepseek-v4-pro[1m]"
    }
}

Qwen

"hasCompletedOnboarding": true，
{
  "env": {
        "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": 你的api",
        "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic", #如果按量计费使用这个，套餐的api不是这个，去官网查
        "ANTHROPIC_MODEL": "qwen3.7-max",
        "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "qwen3.6-flash",
        "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "qwen3.7-max",
        "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "qwen3.7-max",
        "CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL": "qwen3.7-max"
    }
}

kimi

{
"hasCompletedOnboarding": true，
  "env": {
        "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": 你的api",
        "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.moonshot.cn/anthropic", #如果按量计费使用这个，套餐的api不是这个，去官网查
        "ANTHROPIC_MODEL": "kimi-k2.6",
        "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "kimi-k2.6",
        "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "kimi-k2.6",
        "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "kimi-k2.6",
        "CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL": "kimi-k2.6"
    }
}

然后在windows下的cmd中执行claude指令，应该就可以使用模型了
打开wsl，执行claude，应该也可以使用模型了，如果还不可以，就去~/.claude/setting.json中写上:

"hasCompletedOnboarding": true

正常的linux系统应该如何配置

对于一般linux系统来说
应该是在~/.bashrc中追加：

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.deepseek.com/anthropic" 
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你的api"
export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-v4-pro[1m]  
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=deepseek-v4-pro[1m]  
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=deepseek-v4-pro[1m]  
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=deepseek-v4-flash  
export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=deepseek-v4-flash  
export CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL=max

在~/.claude/setting.json中写上

{
	"hasCompletedOnboarding": true
}

即可

reference

[1] https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/agent_integrations/claude_code
[2]https://www.kimi.com/code/docs/third-party-tools/other-coding-agents.html
[3]https://www.alibabacloud.com/help/zh/model-studio/claude-code