Z-Image 白玉AIO是一款基于 z-image-base 改良的优质模型,该版本提升了相机参数,风格理解能力,人像生成方面效果优秀。还有更好的色彩表现和清晰度,以及外加脸模的适配性也有很大提高。
Z-Image (又名Z-Image Base、Z-Image基础版)是Z-Image(造相)团队正式开源Z-Image标准版高性能图像生成模型,作为Z-Image系列的基础模型,标准版是非蒸馏的完整模型,在生成质量、风格灵活性和二次开发支持上更具优势,具备画质高、风格多样、对提示词理解精准等特点,相比加速版 Z-Image-Turbo,更注重创意自由和可扩展性。


今天分享的 Z-Image 白玉AIO,将权重、文本编码器和VAE打包成一个整体(AllInOne),无论是写实人像生成,还是二次元、插画等生成效果都有很优秀的效果,同时支持多种预设风格一键插入生成,支持后期超清放大,玩转AI画图不可多得的全能画师!

主要特点

画质高 + 听话
你写得越详细,它越能尽量按照你的描述来画,不会随便乱跑偏。

风格覆盖面很广
超写实人像 / 摄影感 电影感数字艺术 二次元 / anime 各种插画、艺术风格 基本上主流风格它都能驾驭。  

多样性特别好
同一个提示词,每次换个种子(seed),出来的构图、脸、光影、姿势变化都很大,不会像有些模型反复画“差不多”的图。

负提示
真的好使 你写“不要畸形、不要多指、不要模糊”,它会很听话地尽量避开这些问题,更精确地控制生成内容,避免不希望出现的元素。

支持完整的CFG
也就是你可以用比较高的guidance scale(推荐3.0~5.0)来让画面更贴近提示词,这是很多“Turbo快模型”做不到的。

适合深度开发和微调
可以拿来练LoRA 可以接ControlNet 可以做各种语义控制、结构控制 → 它是“母模型”定位,不是一次性的快餐模型。

画幅灵活
支持从512×512一直到2048×2048像素面积内的任意长宽比。



应用领域

创意设计:插画、概念艺术、动漫角色设计。  
广告与营销:生成多样化的视觉素材,快速测试不同风格。  
影视与游戏:场景概念图、角色原型设计。  
学术研究:探索扩散模型、提示工程、负面提示控制。  
AI 开发:作为基础模型进行二次开发,如 LoRA 微调或 ControlNet 条件生成。




使用教程:(建议N卡,显存8G起,支持50系显卡)

下载主程序和模型(ComfyUI文件夹),解压主程序一键包,将ComfyUI文件夹移动到主程序目录下即可

WebUI:启动WebUI,输入提示词,设置生成图像宽和高等参数,可选 预置风格,支持下拉和预览图选择,支持超清放大,最后生成即可。

ComfyUI工作流:整合包包含所需所有节点,浏览器打开 http://localhost:7860
双击启动,进入WebUI后,点击左侧的 工作流程,选择对应的工作流
进入工作流后,输入提示词,设置生成图片的宽度和高度,可选 预置风格,支持超清放大(手动框选放大分组节点,根据需要开启或关闭节点),最后运行即可。


推荐参数:步数:8;CFG:1;采样器:res_2s;调度器:bong_tangent(或者:linear_quadratic,用此调度器可以适当提高总步数为10步)

实测RTX3070、RTX4060 8G显存均可运行,需要开启共享显存(运存大于24G)


软件目录结构:

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 checkpoints/
│   │      └── Z-Image-Base-8steps-White_Marble-AIO_v2-fp8.safetensors
📂 deepface/
......

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