随着互联网技术不断地发展，网络与大数据成为了人们生活的一部分，而美妆推荐系统作为网上应用的一个全新的体现，由于其特有的便捷性，已经被人们所接受。目前主流的美妆推荐系统服务不仅不明确并且管理盈利较低，针对用户定制的美妆推荐系统更能够体现出其服务特色。

本项目以美妆推荐系统为研究背景，采用的框架为 Django和python开发了美妆推荐系统。本文通过分析美妆推荐系统的需求，建立起了相关的开发模型，构建出相关的系统需要的开发环境。通过调研，明确了美妆推荐系统的需求，最后开发实现了系统并进行了测试。

经过需求分析之后，下一步要做的是定下能够满足基本要求的系统，进而设计出对应的系统。系统设计内容应该需要包括明确美妆推荐系统的设计方法，将系统功能分成若干个模块，确立各个模块需要什么功能以及与其它模块的关系，

对划分的功能模块采取技术设计和评价[7]。

本美妆推荐系统除了需要提供用户所需的基本功能之外，还不能有繁杂的操作方式，这能够给用户带来良好的体验。用户界面不仅需要简单友好关键在布局上需要能够适应大多数用户的使用习惯，能够保证用户在使用软件的流畅度[8]。

该章节的功能模块设计，只是大概描述了系统的所有功能模块，将功能按权限来讲解。系统总体结构图如图4-1所示。

图4.1 系统总体结构图

管理员点击美妆商城；在美妆商城页面输入产品标题、产品类型、产品功效、适合季节，进行搜索，然后查看产品编号、产品标题、产品类型、产品功效、产品品牌、适合季节、产品简介、产品详情、产品照片、单限、库存、最近点击时间、点击次数、评论数、价格、收藏数，还可以点击增加或删除等操作；如图5.11所示。

图5.11美妆商城界面图