近期，谷歌在I/O大会上发布了Gemini 3.5模型，所有人都在惊叹它那100万起步的上下文和响应速度。那如何通过OpenClaw接入Gemini 3.5呢？今天教大家一个超简单的方法。

为什么是OpenClaw + Gemini 3.5？

在开始操作前，先说明为什么要用这个组合。

官网直接使用Gemini 3.5存在三个限制：无法读取你电脑里的本地文档、无法执行文件整理等系统操作、也无法定时自动运行任务。说白了，官网只能对话，干不了实事。

OpenClaw的定位就是解决这个问题。它是一个多代理框架，能够读写本地文件、操作文件夹、挂载多个模型并按任务分配。接入Gemini 3.5后，相当于给模型装上了“手脚”，让它能真正替你干活。

至于为什么选Gemini 3.5做主力？响应速度比上一代快约4倍，起步100万token的上下文，免费额度也足够日常使用。综合下来，这是目前性价比最高的选择。

接下来，我就用一款叫【OpenClaw部署助手】的工具，带你10分钟完成全流程。全程不用敲一行代码，鼠标点一点就能搞定。

第一步：一键自动部署

下载并打开【OpenClaw部署助手】点击 【开始部署】 按钮。系统会自动检测并安装Node.js环境、创建虚拟运行环境、下载并安装所有依赖包。这个过程大约3-5分钟，全程无需手动干预。

如果安全软件弹出拦截提示，选择【允许】就行——这是正常现象，部署助手需要在系统内写入配置文件。

遇到配置部署参数时，直接选择跳过即可。

当界面显示 “已成功部署” 时，核心程序就安装完成了。

第三步：接入Gemini 3.5模型

这是最关键的一步。我们把Gemini 3.5配置进OpenClaw。

在OpenClaw部署助手主页，点击 【AI模型】，点击 【Google】模型，选择【Google Gemini API key】。

然后点击软件提供的链接，前往Google网站注册登录账号，获取API Key，并复制保存。

回到软件中，粘贴API Key，填写模型名称（可选），点击 【保存并应用】。

第四步：启动并使用

配置完成后，回到OpenClaw部署助手【首页】，点击 【打开聊天】。

系统会自动弹出OpenClaw的WebUI界面。现在，你可以开始给AI“派活”了。

试试这些指令：

“帮我整理D盘下载文件夹里的图片，按日期分类”

“搜索2026年AI发展趋势，整理成表格”

“总结桌面上的这份PDF报告”

只要Gemini能正常回复，恭喜你——部署完成！

进阶玩法

1. 接入微信/飞书，远程指挥

OpenClaw支持接入飞书、企业微信、钉钉等国内常用IM。配置后，你可以在手机上发消息给机器人，它就能远程操作你的电脑。

以飞书为例：

去飞书开发者后台创建应用，拿到App ID和App Secret；

在OpenClaw部署助手的【消息平台】中填入这些信息；

保存后，你就能在飞书里@机器人发指令了。

2. 给OpenClaw“装技能”

OpenClaw本身是个框架，装上Skill（技能插件）后才能解锁全部能力。推荐先装这几款：

Skill名称	功能
Tavily Search	实时联网搜索，打破知识截止日期
File-Manager	接管本地文件操作，全自动分类整理
Agent-Browser	模拟真人操作网页（点击、截图、填表）
Bio-MemoryPro	记住你的偏好和风格，越用越懂你

在OpenClaw部署助手的【Skill市场】中，一键搜索安装即可。

到这里，你已经成功把Gemini 3.5部署到本地了。

现在你拥有一个既能聊天、又能干活的AI助手——整理文件、搜索网页、管理日程，通通一句话的事。而且通过OpenClaw部署助手，整个过程连一行代码都没敲。

快去试试吧！如果在配置中遇到问题，欢迎在评论区留言