18个免费学习人工智能的，全都是免费的，最后一个后悔没有早点发现。

我接触学习AI已经两年多了，自己也走过不少的弯路，踩过太多的坑，也付费学习过。但是现在发现了这么多可以免费学习的网站，迫切的想跟大家分享，每一个我都使用过。废话不多说下面就给大家分享。

一、提示词学习

AI用得好不好，关键就在于给的提示词准不准。没有学习好提示词就相当于有车不会开。

1.Learn Prompting

网址：learnprompting.org

这是一个全球知名的提示词工程学习平台，被誉为互联网上最大、最全面的课程。它拥有超过60个内容模块，已被翻译成9种语言。课程由行业专家编写，涵盖从基础沟通到高级的“提示词黑客”技术，甚至包括AI安全和红队测试（Red-Teaming）等前沿内容。无论你是初学者还是想深入研究AI安全的专家，都能在这里找到对应的路径。此外，它还提供与OpenAI合作的ChatGPT课程以及付费认证项目，适合想要系统化掌握AI沟通逻辑并获得职业背书的学习者。

2. Prompt Engineering Guide

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网址：promptingguide.ai

我发现这是一个由DAIR.AI维护的开源项目，内容非常硬核。它不仅教我们如何写提示词，还深入探讨了大语言模型（LLM）的原理、局限性以及最新的研究论文。如果想从“使用者”进阶为“研究者”或“开发者”，那么可以深入了解一下

3.Prompt123

网址：prompt120.cn

这是一个非常实用的中文提示词库，它不仅免费的同时还无需登录，这一点它真的夯爆了。它针对国内用户的使用习惯，整理了大量适用于DeepSeek、Kimi等国产大模型的提示词。无论是写小红书文案、做数据分析还是写代码，都能在这里找到现成的模板直接复制使用，而且效率还是很客观的。

二、想开发，上手做项目

4.Kaggle Learn

kaggle.com/learn

它作为Google旗下的数据科学社区，Kaggle Learn提供了极高质量的微课程。对于那种不想装软件配环境的人来说，它就是很友好的，因为它无需配置环境，所有代码都在浏览器中运行。而且从Python基础到Pandas、机器学习、深度学习，每个知识点都配有即时的编程练习。特别是其交互式编程环境，能在没有本地算力的情况下直接上手，是新手打基础的绝佳起点。

5.DeepLearning.AI

网址：deeplearning.ai

如果你经常看有关AI的话题，吴恩达老师的含金量就不用多说了吧，这里就是他的课程，我觉得他比很多付费的都讲的好。

6.fast.ai

网址：fast.ai

它是一个驱动式的学习网站，直接引导你进行上手，在各种成功的小案例中增强你的信心，提高你学习的动力。也就是我们常说的鼓励式教育。

7.Hugging Face Learn

网址：huggingface.co/learn

AI界的GitHub，核心Hub涵盖200万+模型和50万+数据集，它的教程不仅教我们理论，更教我们如何使用Transformers、Diffusers等开源工具库。

8.Google Colab

网址：colab.research.google.com

直接在浏览器里跑Python和深度学习代码，这是对于我们新手最友好的云端开发环境，不用买好电脑，不用配置环境。

9.百度飞桨AI Studio

网址：aistudio.baidu.com

百度打造的AI学习与实训社区。除了提供免费的GPU算力（这点在国内很难得），它还有大量针对中文场景优化的教程和预训练模型（如文心大模型）。

10.菜鸟教程-Python入门

网址：runoob.com/python3

这是一个非常老的中文编程学习网站。它的特点是“在线运行”，你可以直接在网页上修改代码并查看结果，非常适合零基础小白用来熟悉语法。

11.OpenAI Cookbook

网址：cookbook.openai.com

这是OpenAI官方维护的GitHub仓库，相当于GPT系列的“官方食谱”。

三、只用AI，不学编程

12.Google AI Essentials

网址：coursera.org

这是一门专为非技术人员设计的入门课程。它不教你写代码，而是专注于“AI素养”。课程内容涵盖怎么样向AI提问、怎么样识别AI生成内容的准确性与偏见，以及在日常工作中利用AI工具提升效率。对于想快速上手AI办公的人来说，这是最好用的。

13.微软AI技能计划

learn.microsoft.com/training/paths

从AI基础概念到Azure AI服务，内容很全面。

14.爱课程-慕课网

网址：icourse163.org

这是国内最权威的“国家队”学习平台。

15.Class Central

网址：classcentral.com

根据你想要实现的东西，给你提供学习内容。

16.EdX

网址：edx.org

如果你想体验原汁原味的国外名校课堂，或者寻找更偏向理论研究而非应用开发的AI课程，EdX是首选。

四、综合资源平台

17.万能的B站

网址：bilibili.com（这个你不会不知道吧）

小破站应有尽有，是国内免费学习最大的资源平台。

18.AI工具集

网址：ai-bot.cn

这是一个“AI界的导航站”。

最后

对于正在迷茫择业、想转行提升，或是刚入门的程序员、编程小白来说，有一个问题几乎人人都在问：未来10年，什么领域的职业发展潜力最大？

答案只有一个：人工智能（尤其是大模型方向）

当下，人工智能行业正处于爆发式增长期，其中大模型相关岗位更是供不应求，薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家，给硕士毕业的优质AI人才（含大模型相关方向）开出的月基础工资高达5万—6万元；即便是非“人才计划”的普通应聘者，月基础工资也能稳定在4万元左右。

再看阿里、腾讯两大互联网大厂，非“人才计划”的AI相关岗位应聘者，月基础工资也约有3万元，远超其他行业同资历岗位的薪资水平，对于程序员、小白来说，无疑是绝佳的转型和提升赛道。

如果你还不知道从何开始，我自己整理一套全网最全最细的大模型零基础教程，我也是一路自学走过来的，很清楚小白前期学习的痛楚，你要是没有方向还没有好的资源，根本学不到东西！

下面是我整理的大模型学习资源，希望能帮到你。

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最后

1、大模型学习路线

2、从0到进阶大模型学习视频教程

从入门到进阶这里都有，跟着老师学习事半功倍。

3、 入门必看大模型学习书籍&文档.pdf（书面上的技术书籍确实太多了，这些是我精选出来的，还有很多不在图里）

4、 AI大模型最新行业报告

2026最新行业报告，针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

5、面试试题/经验

【大厂 AI 岗位面经分享（107 道）】

【AI 大模型面试真题（102 道）】

【LLMs 面试真题（97 道）】

6、大模型项目实战&配套源码

适用人群

四阶段学习规划（共90天，可落地执行）

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型

• 带你了解全球大模型

• 使用国产大模型服务

• 搭建 OpenAI 代理

• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion

• 在本地计算机运行大模型

• 大模型的私有化部署

• 基于 vLLM 部署大模型

• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型

• 部署一套开源 LLM 项目

• 内容安全

• 互联网信息服务算法备案

• …

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3、这些资料真的有用吗？

这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的技术人员，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

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