AI全栈开发(SDD):慢病管理系统工程级设计
目录
一、SDD(规范驱动开发)核心定义
规范驱动开发(Spec-Driven Development, SDD) 是先定义严格、可执行、可验证的系统规范,再基于规范编码、测试、部署的开发模式,核心是规范先行、契约优先、全流程可校验,彻底解决需求模糊、接口混乱、前后端 / 服务间协作故障问题。
对比传统开发:
- 传统:需求文档 → 编码 → 测试(文档与代码脱节)
- SDD:可执行规范 → 自动生成接口 / 测试骨架 → 编码实现 → 自动校验合规性
本设计严格遵循 SDD,输出可直接落地工程代码的完整规范,覆盖慢病管理全业务场景。
二、慢病管理系统业务边界与核心规范
1. 系统定位(顶层规范)
目标:为高血压 / 糖尿病 / 冠心病等慢性病人群提供全周期健康管理,覆盖患者、医生、护士、管理员四类角色,支持健康数据采集、风险评估、随访管理、用药提醒、诊疗协同。
核心约束:
- 医疗数据合规:遵循 HIPAA / 国内健康数据安全规范,数据加密存储、操作留痕
- 实时性:健康数据上报延迟≤1s,风险评估响应≤2s
- 可用性:7×24 小时服务,年度可用性≥99.9%
- 扩展性:支持新增慢病类型、新增检测指标无侵入改造
2. 核心业务域划分(模块化规范)
将系统拆分为 6 个独立子域,每个子域独立定义规范,解耦开发:
- 用户认证与权限域:身份验证、角色权限、患者档案管理
- 健康数据采集域:血压、血糖、心率、用药等数据上报
- 慢病风险评估域:基于临床指南的自动风险分级
- 随访与干预域:医生随访计划、智能提醒、健康指导
- 用药管理域:处方管理、用药记录、漏服提醒
- 统计分析域:健康趋势报表、医生工作台、监管报表
三、SDD 核心规范文件定义(工程核心)
SDD 的核心是标准化、可解析的规范文件,本系统采用OpenAPI 3.0(接口规范)+ JSON Schema(数据模型规范)+ 业务规则规范三位一体定义。
规范 1:数据模型规范(JSON Schema)- 患者核心实体
所有编码必须严格遵循此数据结构,是前后端、数据库的唯一标准
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json |
规范 2:接口规范(OpenAPI 3.0)- 健康数据上报接口
工程价值:可直接生成后端控制器、前端 API 调用代码、测试用例
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yaml |
规范 3:业务规则规范(可执行规则)
SDD 要求业务规则可编码、可校验,而非文字描述:
- 高血压风险评估规则
- 收缩压≥180 且 舒张压≥110 → 极高危(CRITICAL)
- 收缩压 160-179 且 舒张压 100-109 → 高危(HIGH)
- 连续 3 天数据异常 → 自动触发医生随访
- 用药提醒规则
- 患者设定用药时间后,提前 5 分钟 APP 推送提醒
- 2 小时内未确认用药 → 标记漏服,通知责任护士
- 数据权限规则
- 医生仅可查看自己绑定的患者数据
- 管理员可查看全量数据,无修改权限
- 患者仅可查看 / 修改自己的健康数据
四、基于 SDD 的系统架构设计(工程落地)
1. 技术栈规范(强制统一,避免技术债务)
- 后端:SpringBoot 3.x + SpringSecurity(权限)+ MyBatis-Plus(ORM)
- 接口规范:OpenAPI 3.0 + SpringDoc(自动生成文档)
- 数据校验:JSON Schema Validator(严格校验入参)
- 数据库:MySQL 8.0(业务数据)+ Redis(缓存 / 提醒)
- 消息队列:RabbitMQ(异步处理风险评估、提醒)
- 部署:Docker + Kubernetes(容器化,符合规范一致性)
2. 分层架构规范(严格遵循 SDD,代码必须按层实现)
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Plain Text |
3. 编码规范(SDD 强制约束)
- 所有入参 / 出参必须通过JSON Schema 校验,不允许手动校验
- 所有接口必须与 OpenAPI 规范完全一致,不允许私自新增 / 修改字段
- 业务逻辑必须严格匹配业务规则规范,不允许硬编码随意修改规则
- 异常处理统一规范:错误码、错误信息全局标准化
五、SDD 落地:自动生成工程代码
这是 SDD 核心优势:基于规范自动生成代码,减少 80% 重复工作
1. 工具链
- OpenAPI Generator:自动生成 Controller、DTO、Feign 接口
- JSON Schema2Pojo:自动生成 Java 数据模型类
- 自定义代码生成器:基于业务规则生成 Service 逻辑骨架
2. 自动生成代码示例(数据模型)
基于上述 JSON Schema 自动生成的ChronicPatient.java(可直接使用):
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java |
3. 自动生成 Controller 代码
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java |
六、核心业务模块工程实现(基于 SDD 规范)
模块 1:健康数据上报与风险评估(核心流程)
1. 流程规范(SDD 定义)
- 患者 APP 上报数据 → 接口层校验(Schema 规范)
- 数据落库 → 异步发送消息到 MQ
- 消费 MQ → 执行风险评估规则(业务规范)
- 返回评估结果 → 推送提醒给患者 / 医生
2. 核心业务代码(合规实现)
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java |
模块 2:随访管理模块
严格遵循 SDD 规范:接口标准化、数据标准化、业务规则标准化
- 支持医生创建随访计划
- 自动提醒患者 / 医生
- 随访记录可追溯、符合医疗合规
七、SDD 配套:测试规范(自动生成测试用例)
SDD 模式下,测试用例由规范自动生成,无需手动编写:
- 接口测试:基于 OpenAPI 生成 Postman 脚本、JUnit 接口测试
- 数据测试:基于 JSON Schema 生成参数合法性测试(空值、格式、枚举)
- 业务测试:基于业务规则生成场景化测试(高危数据、漏服提醒)
示例自动生成的单元测试:
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java |
八、数据库设计规范(严格匹配数据模型)
SDD 要求数据库表结构 = 数据模型规范,无冗余、无歧义
核心表:
- chronic_patient(患者表):完全匹配 JSON Schema 字段
- health_data(健康数据表):存储上报的血压 / 血糖数据
- follow_up_record(随访记录表):存储医生随访记录
- medication_record(用药记录表):存储用药 / 漏服数据
九、工程部署与合规规范
- 容器化部署:Docker 镜像打包,保证环境与规范一致
- 数据加密:健康数据、身份证号 AES 加密存储,符合医疗合规
- 操作日志:所有数据修改自动记录日志,满足审计规范
- 监控告警:服务异常、数据异常实时告警,符合可用性规范
总结
这是一套可直接落地工程开发的 SDD 慢病管理系统完整方案,核心价值:
- 规范先行:所有代码、接口、数据、业务都有严格可执行的标准
- 自动生成:80% 基础代码(模型、Controller、接口、测试)自动生成,高效稳定
- 工程化:分层清晰、技术栈统一、符合医疗行业合规要求
- 可扩展:新增慢病、新增指标无需重构核心代码,仅需扩展规范
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