Google的AI OverViews和 AI Mode区别是什么,如何使用呢
一句话核心区别
-
AI Overviews = 在传统搜索里的“AI答案摘要”,帮你快速看答案。
-
AI Mode = 一个“对话式AI搜索环境”,你面对一个见多识广的助手帮你一起研究问题。
AI Overviews(AI概览)是什么?
它其实就是你现在在 Google 搜索里,经常看到的:

搜索结果顶部的一段AI总结
特点:
-
自动出现(你不用点)
-
总结多个网页内容
-
下面仍然是传统搜索结果(蓝色链接)
本质:在“原来的搜索框架上”,加了一层 AI
适合场景:
-
什么是大语言模型?
-
怎么减肥?
你只是想快速知道答案
AI Mode 是什么?

这是 Google 新搞的一个更激进的东西,类似于 ChatGPT 的搜索模式。
特点:
-
需要你主动进入
-
可以连续对话、追问
-
AI是主角,网页是辅助
本质:
搜索被“重构成AI对话系统”
适合场景:
-
“帮我选一个适合公司的AI平台”
-
“帮我规划一周日本旅游”
你是在解决问题,而不是查信息
深度对比
| 维度 | AI Overviews | AI Mode |
|---|---|---|
| 位置 | 搜索结果顶部 | 独立模式 / 对话界面 |
| 交互方式 | 单次回答 | 多轮对话 |
| 用户行为 | 看答案 | 跟AI一起思考 |
| 复杂度 | 简单问题 | 复杂问题 |
| 是否替代搜索 | 否 | 是(某种程度) |
| 类比 | 百度摘要 | ChatGPT、Perplexity AI |
例子:Mac 和 Windows 哪个好?
AI Overviews:

给你一段总结,你可能就走了,每次搜索都是单独的行为。
AI Mode:
你可以这样聊,由AI帮你一步一步决策:
我做视频剪辑的,推荐哪个?
我用PR软件呢?
预算1万以内呢?
为什么 Google 要做两个?
其实这不是重复,而是分层设计:
-
AI Overviews → 提高效率(快)
-
AI Mode → 提高能力(深)
AI也能搜索,为什么Google不一下子把搜索完全变成 AI呢,首先就是适用的场景是有所区别的:
| 用户需求 | 对应产品 |
|---|---|
| “我想知道” | AI Overviews |
| “我想解决” | AI Mode |
如何进行使用呢
简单判断口诀
-
问题能不能“一句话问完”? → 用 AI Overviews
-
需要“来回想、一步步确认”? → 用 AI Mode
AI Overviews:适合“快查快走”的场景
本质就是:我只想快速知道答案,不想深入研究
查概念 / 基础知识
-
“拿铁和卡布奇诺有什么区别?”
用 AI Overviews ,一眼看懂 → 结束。不需要聊天,不需要分析,就像查词典。
快速对比(不做决策)
-
增程汽车和插电混动区别
-
古典舞和中国舞的区别
只是了解一下,不做最终选择。
简单步骤问题
-
如何更换雨刷
-
如何安装百度网盘
不适合的情况
如果你这样用,就会很难受:
-
“帮我选一个适合公司的数据库架构”
Overviews 会给你一堆“正确但没用”的总结,你很难直接从中找到适合你的答案。
AI Mode:适合“解决问题”的场景
本质就是:你不是来查信息,而是来做决策 / 解决问题,需要典型“对话型任务”才能完成。
做选择 / 决策
-
我该选电车还是油车?
-
我应该选择那座城市工作?
-
公司要不要上微服务?
-
Mac好还是Windows好?
你需要:
-
说背景
-
调整条件
-
多轮确认
复杂问题拆解
-
怎么设计一个ERP系统?
-
如何应对气候变化?
一步讲不清,需要:目标→ 架构 → 方案 → 优化 → 落地。
需要反复优化的问题
-
“帮我改这个架构”
-
“这个方案有什么问题?”
正确流程
许多搜索场景下,两个模式可以“组合用”。先用 AI Overviews,快速了解概念。再切 AI Mode,深入解决问题。
总结
-
AI Overviews:AI增强的搜索功能,快问快查,不用深入选择它。
-
AI Mode:AI驱动的搜索,反复确认,解决问题选择它。
一个在“回答问题”,一个在“陪你解决问题”。
参考文档:
AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
更多推荐





所有评论(0)