CC-Switch使用教程 : https://docs.packyapi.com/docs/ccswitch/

个人使用，仅供参考
JuCodex(便宜): https://jucodex.com/register

PackyAPI供应商：https://www.packyapi.com/register

在命令端使用AI编程，需要

CC Switch API管理工具

统一管理 Claude Code、Codex 与 Gemini CLI 的供应商配置、MCP 服务器、Skills 扩展和系统提示词。
https://github.com/farion1231/cc-switch/blob/main/README_ZH.md

现代 AI 编程依赖于 Claude Code、Codex(chatgpt)、Gemini CLI、OpenCode 和 OpenClaw 等 CLI 工具——但每个工具都有自己的配置格式。

CC Switch 为你提供一个桌面应用来管理所有五个 CLI 工具。无需手动编辑配置文件，你将获得一个可视化界面，一键将供应商导入应用，一键在不同的供应商之间进行切换，内置 50+ 供应商预设、统一的 MCP, SKILLS 管理以及系统托盘即时切换功能——所有操作都基于可靠的 SQLite 数据库和原子写入机制，保护你的配置不被损坏。

下载cc switch UI

（拉到最下面）
https://github.com/farion1231/cc-switch/releases/tag/v3.12.3
windows系统推荐下载普通msi后缀的安装包进行安装

安装完成

在服务器和命令端安装 (适用于树莓派或 ARM 服务器)

https://docs.packyapi.com/docs/ccswitch/5-ccs_cli.html

curl -LO https://github.com/saladday/cc-switch-cli/releases/latest/download/cc-switch-cli-linux-arm64-musl.tar.gz
tar -xzf cc-switch-cli-linux-arm64-musl.tar.gz
chmod +x cc-switch
sudo mv cc-switch /usr/local/bin/

供应商选择（自己购买后，复制apikey）（没有的，选自定义）

示意

jucodex自定义

https://jucodex.com
https://jucodex.com/v1
文档：https://jucodex.com/docs

安装codex gemeni CLI配置教程

https://docs.packyapi.com/docs/cli/

安装Nodejs

参考：https://www.runoob.com/nodejs/nodejs-install-setup.html

安装命令参考

# Download and install nvm:
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.4/install.sh | bash

# in lieu of restarting the shell
\. "$HOME/.nvm/nvm.sh"

# Download and install Node.js:
nvm install 24

# Verify the Node.js version:
node -v # Should print "v24.14.1".

# Verify npm version:
npm -v # Should print "11.11.0".

切换淘宝镜像

npm config set registry https://registry.npmmirror.com

安装claude-code

npm i -g @anthropic-ai/claude-code@latest   --verbose

安装codex

npm i -g @openai/codex@latest  --verbose

安装gemeni

npm i -g @google/gemini-cli@latest  --verbose

开始使用

codex

win+r 然后输入cmd

codex

配置好后，立刻使用
/model可选择

帮我写一个代码

帮我写一个readme 关于codex cli简易使用，并输出保存的位置，并打开

附录

~/.codex/config.toml

model_provider = "uucload"
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "high"
disable_response_storage = true

[model_providers.uucload]
name = "uucload"
base_url = "https://api.modelverse.cn/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true