开源神器！一款AI驱动的短剧漫剧创作工坊——drama-workshop

jl500120381

367人浏览 · 2026-04-11 01:05:41

jl500120381 · 2026-04-11 01:05:41 发布

开源神器！一款AI驱动的短剧漫剧创作工坊——drama-workshop

一句话生成完整短剧/漫剧，从剧本到成片全自动化

前言

在AI视频生成领域，大家可能都遇到过这些痛点：

用AI生成视频，角色一换镜头就"变脸"
想做一个完整的短剧，但每个镜头都要单独生成，效率极低
生成的画面无法控制，完全是"开盲盒"

今天给大家介绍一款我开发的开源项目——drama-workshop（短剧漫剧创作工坊），它采用工业化的工作流，让你从"灵感"到"成片"一气呵成！

项目简介

drama-workshop 是一个AI一站式短剧/漫剧生成平台，专为创作者打造。它最大的特点是摒弃了传统的"抽卡式"生成，采用 "Script-to-Asset-to-Video"（剧本→资产→视频）的工业化工作流。

GitHub地址：https://github.com/jinlei665/drama-workshop

核心功能

📝 智能剧本解析

自动解析小说或脚本内容，提取人物、场景、对白，将文字故事转化为结构化的剧本数据。

🎬 分镜自动生成

AI智能生成分镜脚本，包含景别、镜头运动、画面描述，支持可视化编辑。

🎭 人物一致性保持

智能识别并保持人物外观一致性，支持人物库管理。这是解决AI视频"换脸"问题的关键！

🖼️ 多风格图像生成

支持真人实拍、国风2D动画等多种风格，2K高清画质，满足不同创作需求。

🎥 动态视频生成

6-12秒动态视频，根据内容自动计算时长，支持批量生成。

🔊 语音合成

为角色配置独特语音，保持人物语言统一，支持多音色选择。

📚 剧集管理

树状结构组织分集内容，支持按季分组，方便管理大型项目。

🔄 可视化工作流

拖拽式工作流编辑器，自定义创作流程，灵活适配不同创作场景。

技术架构

本项目采用现代化全栈技术，架构清晰、易于扩展：

层级	技术选型
框架	Next.js 16 + React 19 + TypeScript 5
UI	shadcn/ui + Tailwind CSS 4
数据库	PostgreSQL (Supabase) / 内存存储
存储对象	Supabase Storage / MinIO
LLM	豆包大模型 / Coze API / OpenAI兼容API
图像生成	Coze 图像生成 API
视频生成	Coze 视频生成 API

技术亮点：

多LLM支持：不仅支持豆包/Coze，还支持DeepSeek、Kimi、通义千问、MiniMax、Moonshot、Ollama等所有OpenAI兼容的服务
React Flow工作流引擎：借鉴ComfyUI架构，实现灵活的可视化工作流
Drizzle ORM：类型安全的数据库操作
Docker一键部署：支持本地开发、云端部署、Docker容器化

与同类项目对比

特性	drama-workshop	BigBanana	AIComicBuilder
开源	✅ 完全开源	✅ 开源	✅ 开源
部署方式	本地/Docker	本地/Docker	本地/Docker
多LLM支持	✅ 支持多厂商	❌ 单一API	✅ 多模型
角色一致性	✅ 人物库管理	✅ 定妆照系统	✅ 四视图
工作流可视化	✅ React Flow	❌ 固定流程	❌ 固定流程
国内服务	✅ 豆包/Coze	❌ 需翻墙	✅ 多选择
自定义扩展	✅ 高度可定制	⚠️ 有限	⚠️ 有限

核心优势：

🇨🇳 国内友好：原生支持豆包、Coze等国内服务，无需翻墙
🔧 高度可定制：可视化工作流引擎，自由设计创作流程
🤖 多LLM兼容：不绑定单一服务商，成本可控

快速上手

环境要求

Node.js 18+
pnpm（推荐）
FFmpeg（视频合成功能需要）

安装步骤

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/jinlei665/drama-workshop.git
cd drama-workshop

# 2. 安装依赖
npm install -g pnpm
pnpm install

# 3. 配置环境变量
cp .env.docker.example .env.local
# 编辑 .env.local，填入 Coze API Key 等配置

# 4. 启动开发服务器
pnpm dev

Docker一键部署

docker-compose up -d --build

访问 http://localhost:3000 即可使用。

使用流程

创建项目：在项目管理页面创建新短剧项目
输入剧本：粘贴故事内容，AI自动解析
管理角色：为角色生成定妆照，确保一致性
生成分镜：AI拆解为分镜脚本
生成视频：批量生成各镜头视频
导出成片：拼接合成，一键导出

成本分析

使用Coze API的积分计费模式：

操作	消耗	说明
剧本解析	约100积分	LLM调用
图像生成	约50积分/张	取决于分辨率
视频生成	约55积分/秒	使用Coze视频SKILL

省钱技巧：

使用本地Stable Diffusion生成图像（零成本）
视频用即梦平台（5积分/秒，比Coze SKILL便宜10倍）
DeepSeek等国产LLM替代GPT（成本更低）

项目结构

drama-workshop/
├── src/
│   ├── app/                 # Next.js App Router
│   ├── components/          # React组件
│   ├── lib/
│   │   ├── ai/             # AI服务封装
│   │   ├── workflow/       # 工作流引擎
│   │   └── db/             # 数据库Schema
│   └── stores/             # Zustand状态管理
├── public/
├── docker-compose.yml
└── Dockerfile