目标：用 AI 编程助手生成脚本，在独立环境中运行，解决你的实际问题。

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第一步：安装工具

1. 安装 VS Code

前往 code.visualstudio.com 下载安装，用于查看文档、编写和运行代码。

2. 安装 Python

前往 python.org 下载安装，安装时勾选 Add Python to PATH。

验证安装（在任意终端执行）：

python --version

第二步：打开项目并创建虚拟环境

虚拟环境让每个项目的依赖包互不干扰，VS Code 会在打开终端时自动激活它。

1. VS Code 菜单 → File → Open Folder，选择项目文件夹（如 D:/xueji-opc）
2. 在 tools/ 目录下新建任意 Python 文件，例如 hello.py（内容随意，目的是让 VS Code 识别为 Python 语言模式）
3. VS Code 会自动提醒安装相关插件，也可在扩展市场（Ctrl+Shift+X）搜索 Python
4. 点击 VS Code 右下角的 Python 版本号（如 3.12.x）→ 选择 创建虚拟环境 Create Virtual Environment (.venv)
5. 选择系统已安装的 Python 版本，等待创建完成

💡 之后每次在 VS Code 中打开该项目，先点击 Python 源码文件，再用快捷键 Ctrl+` 打开新终端，终端会自动激活 .venv 环境，命令行前会出现 (.venv) 前缀，无需手动激活。

第三步：安装依赖包

激活环境后，用 pip 安装脚本所需的包：

# 示例：安装 Excel 处理库
pip install openpyxl

# 一次安装多个包
pip install openpyxl dotenv

# 将当前依赖保存，方便他人复现
pip freeze > requirements.txt

# 他人拿到项目后一键安装
pip install -r requirements.txt

第四步：用 AI 编程助手生成脚本代码

在 VS Code 中打开编程助手，用自然语言描述你的需求：

提问示例：

写一个 Python 脚本，把指定目录下的图片文件名（格式如 1-01.jpg、10-02.jpg）整理到 Excel 表格，第一列放 -01 结尾的主图，第二列放同前缀的其他图片用逗号拼接，添加详细注释。

提问技巧：

• 说清楚输入是什么（文件格式、目录结构）
• 说清楚输出是什么（Excel、CSV、打印结果）
• 提供具体例子（如文件名样例）

AI 生成代码后，保存到 tools/ 目录，例如 tools/file-to-excel.py。

第五步：安装依赖并运行脚本

1. 在 VS Code 中点击 Python 源码文件（如 file-to-excel.py）
2. 按 Ctrl+` 打开终端，确认前缀为 (.venv)
3. 安装依赖并运行：

# 安装脚本所需的包
pip install openpyxl

# 运行脚本（支持传入目录参数）
python file-to-excel.py <可选参数>

也可以直接在 VS Code 中点击右上角运行图标运行，或右键 → Run Python File 运行。

常见问题

问题	解决方法
ModuleNotFoundError	检查虚拟环境是否激活，再 pip install 包名
python 不是内部命令	重新安装 Python 并勾选 Add to PATH
脚本报错看不懂	把错误信息粘贴给 AI 助手，让它帮你分析
想修改脚本逻辑	直接告诉 AI「我想改成…」，它会更新代码

💡 提示：每次打开终端前，先在 VS Code 中点击一下 Python 源码文件，终端会自动激活 .venv 环境，无需手动执行 activate 命令。

最近正在设计自己的开源OPC(一人公司)，会持续分享从理念、架构到完整工作流的每一步实践。如果你也对OPC、极简创业与独立开发感兴趣，欢迎关注，一起见证它如何从零生长。感谢您的阅读！ ^_^