技术架构设计

采用SpringBoot作为后端框架，整合MyBatis-Plus进行数据库操作。前端使用Vue.js或Thymeleaf模板引擎，根据需求选择前后端分离或传统模式。数据库推荐MySQL 8.0，配合Redis缓存高频访问数据。

核心功能模块

药品管理模块
实现药品CRUD操作，包含药品分类（处方药/非处方药）、库存预警、条形码扫描功能。采用阿里云OSS存储药品图片，使用Elasticsearch实现药品模糊搜索。

智能问诊模块
集成NLP引擎处理用户症状描述，调用预训练的疾病预测模型（如BERT+BiLSTM）。需构建症状-药品知识图谱，推荐药品时需考虑禁忌症和药物相互作用。

// 示例药品推荐代码片段
@PostMapping("/diagnose")
public ResponseResult<List<Drug>> aiDiagnose(@RequestBody SymptomDTO dto) {
    List<String> predictedDiseases = nlpService.predictDiseases(dto.getDescription());
    return drugService.recommendDrugs(predictedDiseases, dto.getPatientInfo());
}

安全与合规设计

实现双因素认证的药师权限系统，处方药销售需电子签名确认。遵循HIPAA/GDPR规范加密敏感数据，审计日志记录所有药品操作。对接医保接口需通过国家医保局认证。

系统集成方案

对接第三方物流API实现药品配送跟踪，集成支付网关支持微信/支付宝。开发微信小程序端同步数据，使用WebSocket实现处方审核实时通知。部署采用Docker+K8s集群，通过Prometheus实现性能监控。

测试与部署策略

采用JUnit5+Mockito进行单元测试，Postman进行API测试。性能测试使用JMeter模拟高并发问诊请求。部署阶段采用蓝绿发布策略，数据库迁移使用Flyway工具。定期进行药品数据合规性校验。

项目技术支持

前端开发框架:vue.js
数据库 mysql 版本不限
数据库工具：Navicat/SQLyog/ MySQL Workbench等都可以

后端语言框架支持：
1 java(SSM/springboot/Springcloud)-idea/eclipse
2.Nodejs(Express/koa)+Vue.js -vscode
3.python(django/flask)–pycharm/vscode
4.php(Thinkphp-Laravel)-hbuilderx

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