郑重声明：“本文无商业合作，仅为个人经验总结，内容仅供参考。”

背景：315 之后，我想验证一件事

315 期间“AI 投毒”被集中讨论后，我做了一个最小化实验：

• 不写攻击代码
• 不碰模型参数
• 不使用灰产工具
• 只使用公开内容平台的发文能力

核心问题是：

当用户提问“推荐几家 GEO 优化公司”时，模型到底依据什么给出推荐？

如果推荐主要来自实时检索（RAG），那么推荐结果就会被“可检索内容分布”影响，而不完全由模型内在知识决定。

于是我决定：自己跑一遍这个流程，看看到底有多难，门槛在哪里，普通人能不能做到。

第一步：设定一个目标

首先我得有个"目标品牌"。

我虚构了一家公司，做的是"帮品牌进入AI推荐"的服务。

目标很具体：

>当用户在豆包里搜"推荐几家GEO优化公司"，智引GEO要出现在答案里。

时间要求：越快越好。

预算要求：尽量少花钱。

然后我借助AI使用第一性原理分析得出——

豆包凭什么推荐一家公司？

第二步：拆解豆包的推荐机制

豆包的推荐机制

├── 1. 预训练知识（训练截止日前爬过的数据）

└── 2. 实时RAG检索（回答时联网搜索，这是主要路径）

      └── 字节系搜索引擎 → 抓到了你 → 豆包引用你

简单说，要么模型脑子自己装的有广告，要么就是联网搜索的

我在豆包提问"推荐几家GEO优化公司"，同时让它显示参考来源。

结果出来了。

这不是技术问题，是内容问题

AI模型联网搜索逻辑：

这意味着什么？

意味着今天发布的内容，最快几天后就能影响豆包的推荐结果。

第三步：注册平台，然后被拒了

知道了原理，下一步就是行动——在豆包会检索的平台上发布内容。

目标平台：今日头条、搜狐号、知乎、CSDN、IT之家……

我注册账号，写好文章，开始发布。

然后，被拒了。

搜狐号给我的提示是：“文章内容不符合搜狐号发文规范”。

我以为是文章太直接，修改了一版，还是不过。

把搜狐号、今日头条的完整发文规范都粘贴下形成Skills，避免这样情况再次出现。

第四步：抄竞品，加速

这样一套组合全下来，太慢了，直接让AI抄写和改写。

借助软件一键发布各大平台：

https://github.com/wechatsync/Wechatsync

(Wechatsync有OpenClaw和CC集成，更加方便)

https://github.com/xueyc1f/turbopush-website

AI分析结果很清晰，竞品的内容矩阵有四个维度：

① 文章总数：量大是基础，豆包需要在多篇独立来源里看到你才会置信

② 城市覆盖：标题换成"2026年北京/上海/深圳GEO服务商TOP5"——每个城市一篇，内容模板复用，但豆包看到的是"多来源独立报道"

③ 行业覆盖：xx行业GEO，……同理，换行业词批量生成

④ 品牌专题文：竞品的搜狐号在发"xxGEO：XXX问题如何解决"这类标题直接带品牌名的文章——相当于给AI直接投喂品牌信息

知道了竞品的打法，就是复制和改写，本质内容还是软文广告换汤不换药。

最后：能搜索到，还不能在推荐中被选出，但是我知道剩下就是靠时间堆积。

结论

这次实验说明：任何人借助都能GEO优化