随着生成式AI、大模型技术的持续爆发，AI相关岗位已然成为互联网行业的“香饽饽”，各大科技巨头纷纷加码人才抢夺战。近日，职场薪资平台OfferShow发布了一期AI领域校招岗位薪资专题汇总，这份真实的薪资数据，或许能给正在学习大模型、规划职业方向的程序员和小白们带来重要参考。

先来看一组震撼的薪资截图（数据源自OfferShow专题汇总，可信度经网友投票验证较高，个例不纳入普遍讨论范围）：

年包90W左右

年包100W

年包80w

70W

50W左右

40W左右

54W左右

34W左右。

看大家投票可信度还是挺高的，当然也有个例不在讨论范围内。

1.基本可以看出，年薪最高能达到100W的，要求已经是博士海归或博士985了。甚至有的岗位博士还在50左右；

2.硕士985在30，40左右，不超过50；

3.这还是最热门的AI相关，比其他岗位，比如，比软件开发还要高出一截，已经算是互联网天花板了。

能拿到此等工资的人数在多少呢？

以下是我国近四年的博士毕业生人数

2021年：博士毕业生人数为7.20万人。

2022年：博士毕业生人数为6.62万人。

2023年：博士毕业生人数为8.71万人。

2024年：暂无明确数据，但根据趋势推测，博士毕业生人数可能接近10万人。

根据数据显示，2024年应届毕业生以全国10万人算，它会占本科及以上人数占比大概1.6%，2024年本科及以上毕业人数在638万左右，这是全科，单算计算机就更少了，而计算机还分软硬件，网络等等那么多方向，所以这肯定比1.6%还要少，妥妥的凤毛麟角。

如果按照这个逻辑你就能看出，在职场能拿到年薪百万的概率太小了，况且这还是税前的，即使能熬到上级真正能拿到税后百万，也是在这帮人中挑选出来的优秀者，范围更小。按照这个概率，基本没普通人什么事了。

普通人唯一的出路还是创业，虽说创业九死一生，但成功的概率会比职场概率高一些。

况且，我们我们职业生涯是有生命周期的，它也遵循正态分布

中间最高点基本就是30-45岁左右，40多岁后面大概率会走下坡路，按现在产业的迭代速度，即使高管也有被裁的概率。 体制内不在讨论范围内。

所以这样来看，职场还真是比较危险，提醒大家提前做好准备。

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