0.写在前面

openclaw被自媒体吹的有点过了，但是没人提它真的极其烧钱！！！
如果你的电脑配置差 建议安装好后，弄个云模型了解了解就行，（甚至没怎么了解）就欠费了
电脑配置好 可以安装个本地模型跑跑，功能各方面还是蛮强的
关于权限问题，默认安装好后 权限其实是很低的，除非你让他改或者你自己改

1.环境准备

安装git和nodejs

先安装下git

• 1.进入git官网
  https://git-scm.com/install/windows
• 2.点击下载
  
• 3.安装git
  双击下载的安装文件，然后一直下一步下一步安装就行，没其他需要注意的，最好安装路径不要有中文或者特殊字符

2.安装nodejs

下载地址：
https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases

往下滑，然后在第一个大卡片下面有个nvm-setup.exe双击安装即可

如果进不去github，请前往清华大学云盘下载fastgithub工具来访问
下载地址：https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/df482a15afb64dfeaff8/
选择fastgithub_win-x64.zip下载解压 然后双击里面的fastgithub.exe启动
等待半分钟，再访问

• 开始安装nodejs
  版本最好是node22+
  右键左下角win图标，选择以终端管理员的方式启动命令行
  
• 启动后，输入下面的命令

# 安装指令
nvm install 22.22.1

• 等待上一个命令执行完成后，还是在这个黑框中，输入nvm list 看看是否存在这个版本的node

如果没有的话，再运行一下上面的命令

• 然后输入下面的命令进行选择

nvm use 22.22.1

这样到这里，准备环境的步骤就结束了，确保输入nvm list后，你的22.22.1的版本号前面有个*

• 环境安装时，可能会遇到的bug
• 大部分人遇到多的就是输入的nvm命令没找到之类的
• 需要右键此电脑-属性-高级系统设置-高级-环境变量 在下面的系统变量中，找到变量名称为Path的，然后把刚刚安装nvm的路径添加进去，选中path点击下面的编辑，然后点右侧的添加，把刚刚你安装nvm的地址，例如我的是（D:\dev-software\nvm） 贴进去即可。

3.开始安装openclaw

• 1.重新打开一个管理员中断
  然后输入下面的命令

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

如果报错，就输入下面的命令，然后再次输入上面的命令

Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

然后就可以开始等待安装了，直到出现有个yes/no的时候出来的时候，就开始进入初始化配置了

这里选择yes，然后下面就都默认的就行，直到选择模型的时候

这里可以用小键盘的↑↓去选择，空格来确认
这里我本人是选择的qwen，然后他会打开qwen的网站，网站登录后会送一点点测试的额度（后面可以换），此时选择oauth的方式登录，这样就可以直接下一步了，不需要填写appkey之类的东西。 当然如果你有自己已经购买的对应厂家的模型，也可以选别的，然后下一步。

到选择渠道的时候，直接跳过，选择skip 然后空格 后面再配置

选完这个后，他会输出你一些配置文件的路径，特别是openclaw.json 一定要记得位置
默认是在c盘->用户->你的电脑用户名>.openclaw文件夹下面

这里提示是否要安装skills，也先选择no

然后就开始等待安装，直到安装成功。

4.访问openclaw

浏览器输入 http://127.0.0.1:18789/
注意：刚刚安装好后 他会自动启动openclaw，并且部分电脑的情况下他会开机自启，黑窗口不要关
如果安装好后，你不小心关了黑窗口，可以找到openclaw的安装目录，然后双击gateway.bat文件启动

• 如果能够正常访问，那就代表安装成功了！
  
• 您就可以在聊天里面聊一些天气，默认一开始的时候会让你给它起个名字，和给自己起个名字
  这里名字起好后，就可以用了。

我们一开始选择的qwen模型送的免费额度也就能用个最多10轮对话（最多、可能还不够）

你可以切换模型

5.切换模型

5.1 火山方舟

你可以在https://www.volcengine.com/去注册账号，然后进入控制台创建对应的模型和key，然后在后续使用

5.2 本地模型

你可以在https://ollama.com/下载ollama并安装，安装好后
使用命令行，输入
ollama pull qwen3.5:4b 下载qwen3.5模型，大概4个G左右
下载好后，输入
ollama run qwen3.5:4b 进入控制台对话聊天，输入个hello看看ai能不能回复你

这里的qwen3.5:4b是基于我目前电脑3080显卡和32G内存所选择，正常ai回复的时间在3分钟内，如果您的配置比较高可以选择qwen的其他模型或者其他带有tool的模型，模型列表在
https://ollama.com/search 这个里面

一定要选择带tool的本地模型， 模型文件越大越聪明，越小可能问答牛头不对马嘴

然后点击进入某个模型，我们拿qwen来举例子

你会看到很多版本，不要选cloud，然后根据size自行选择，输入
ollama pull 对应的名称
就可以进行下载

6.使用模型

打开openclaw的安装目录，大部分是在C:\Users\[你的电脑名称]\.openclaw文件夹下
找到一个openclaw.json的文件，复制一份，然后备份一下，使用记事本打开
把我的文件内容 选择性 贴进去，然后有『』 需要你修改成你的 或者是注意事项说明 注意查看

{
 『meta - 用你的就行行』
  "meta": {
    "lastTouchedVersion": "2026.3.8",
    "lastTouchedAt": "2026-03-12T08:43:49.009Z"
  },
  『wizard - 用你的就行』
  "wizard": {
    "lastRunAt": "2026-03-11T09:40:40.097Z",
    "lastRunVersion": "2026.3.8",
    "lastRunCommand": "onboard",
    "lastRunMode": "local"
  },
  『ui - 用你的就行』
  "ui": {
    "assistant": {
      "name": "ai助手"
    }
  },
  『auth - 用你的就行』
  "auth": {
    "profiles": {
      "qwen-portal:default": {
        "provider": "qwen-portal",
        "mode": "oauth"
      }
    }
  },
  『models- 这里是重点！！！！！！』
  "models": {
    "providers": {
      "ollama": {
        "baseUrl": "http://127.0.0.1:11434/v1",
        "apiKey": "ollama-local",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "qwen3.5:4b", 『输入你安装的本地模型名称』
            "name": "qwen3.5:4b",『输入你安装的本地模型名称』
            "reasoning": false,
            "input": [
              "text"
            ],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 128000,
            "maxTokens": 8192
          }
        ]
      },
      "doubao": {
        "baseUrl": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3",
        "apiKey": "『输入你豆包模型的apikey』",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "doubao-seed-2-0-pro-260215", 『输入你要使用豆包的模型名称』
            "name": "doubao-seed-2-0-pro-260215",『输入你要使用豆包的模型名称』
            "reasoning": false,
            "input": [
              "text"
            ],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 128000,
            "maxTokens": 8192
          }
        ]
      },
      『这里是安装的时候，自动下载的qwen，不用管』
      "qwen-portal": {
        "baseUrl": "https://portal.qwen.ai/v1",
        "apiKey": "qwen-oauth",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "coder-model",
            "name": "Qwen Coder",
            "reasoning": false,
            "input": [
              "text"
            ],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 128000,
            "maxTokens": 8192
          },
          {
            "id": "vision-model",
            "name": "Qwen Vision",
            "reasoning": false,
            "input": [
              "text",
              "image"
            ],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 128000,
            "maxTokens": 8192
          }
        ]
      }
    }
  },
  『agents- 重点！！！！！』
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "ollama/qwen3.5:4b" 『当前使用的模型！ 在下面models里面复制完整的名称，如果要切换，就直接修改这个值，可修改的值在在下面models』
      },
      "models": {
      『重点！！！！结合上面models>providers里面配置的，自己找下规则，名称要能对应的上』
        "ollama/qwen3.5:4b": {},
        "doubao/doubao-seed-2-0-pro-260215": {},

	  『下面两个是安装的时候自动有的，不用管』
        "qwen-portal/coder-model": {
          "alias": "qwen"
        },
        "qwen-portal/vision-model": {}
      },
      
『-----------从这里之后，下面的都是默认选项就行不用改-----------』
      "workspace": "C:\\Users\\18696\\.openclaw\\workspace",
      "compaction": {
        "mode": "safeguard"
      },
      "maxConcurrent": 4,
      "subagents": {
        "maxConcurrent": 8
      }
    },
    "list": [
      {
        "id": "main",
        "tools": {
          "profile": "full"
        }
      }
    ]
  },
  "tools": {
    "profile": "full"
  },
  "messages": {
    "ackReactionScope": "group-mentions"
  },
  "commands": {
    "native": "auto",
    "nativeSkills": "auto",
    "restart": true,
    "ownerDisplay": "raw"
  },
  "session": {
    "dmScope": "per-channel-peer"
  },
  "channels": {
    "feishu": {
      "appId": "xxxx",
      "appSecret": "xxx",
      "enabled": true,
      "domain": "feishu",
      "connectionMode": "websocket"
    }
  },
  "gateway": {
    "port": 18789,
    "mode": "local",
    "bind": "loopback",
    "auth": {
      "mode": "token",
      "token": "xxxx"
    },
    "tailscale": {
      "mode": "off",
      "resetOnExit": false
    },
    "nodes": {
      "denyCommands": [
        "camera.snap",
        "camera.clip",
        "screen.record",
        "contacts.add",
        "calendar.add",
        "reminders.add",
        "sms.send"
      ]
    }
  },
  "skills": {
    "install": {
      "nodeManager": "npm"
    }
  },
  "plugins": {
    "entries": {
      "qwen-portal-auth": {
        "enabled": true
      },
      "feishu": {
        "enabled": true
      }
    }
  }
}

• 简而言之就是
  添加一个模型，需要在models>providers节点中进行声明模型
  而后在agents>defaults>models里面定义模型
  最后在agents>defaults>model>primary>切换模型

7.整合飞书

这块的内容直接去看这个大佬的文章 , 写的非常不错
https://cloud.tencent.com/developer/article/2628002
原创作者：别惹CC

然后需要注意的时候，在弄完之后，你在飞书发消息结果他给你来了一句

OpenClaw: access not configured.
Your Feishu user id: ou_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
Pairing code: [神秘大写英文数字]
Ask the bot owner to approve with:
openclaw pairing approve feishu [神秘大写英文数字]

那么请打开命令行，输入

openclaw pairing approve feishu [神秘大写英文数字]

就可以正常调用了

8.注意

***openclaw特别烧token，一定要在对应模型厂家云控制台做token限额，不然分分钟让你负债累累！！
豆包送了500Wtoken，就聊了5句话就花完了！ ***！！

9.龙虾人设修改

你可以在安装目录，下面有个workspace文件夹，进入后有个SOUL.md文件，用记事本打开，可以在里面编辑龙虾人设，你可以借助其他ai工具帮你生成一套人设出来，例如暴躁版，温柔版等