我把一只AI小龙虾装进了电脑，它能24小时自动帮我干活
朋友们，小龙虾太火了，最近不管打开哪个平台，大家都在聊小龙虾。
这是我通过飞书一句话，小龙虾就完成了每天的定时推送。
它 24 小时在我的电脑上待命——这个任务从拆解、用浏览器抓取、整理到推送，全是它自己完成的。
这个看起来呆呆的小龙虾是什么？
这就是 OpenClaw，一个 GitHub 上 235K Stars（截至目前）的开源项目，2026 年初最火的 AI 项目。
AI 大神 Andrej Karpathy（前特斯拉 AI 负责人）发推称赞它是最接近科幻起飞的场景。创始人更是在 2026 年 2 月 14 日被 OpenAI 招入麾下。
今天这篇文章，我会从 它是什么、能做什么、怎么装、怎么用 全流程讲清楚，同时如实告诉你安全风险。
适合人群：想让 AI 帮自己处理日常琐事、但不知道从哪开始的朋友。
一、OpenClaw 是什么？
一句话解释：
“
它不是一个 App，而是一个"住在你电脑里的 AI 管家"。 你在聊天软件里给它发消息下指令，它就自己去执行——发邮件、查资料、整理文件、操控浏览器，都行。
这和 ChatGPT、Claude有什么区别？它们有本质区别：
| 传统 AI（ChatGPT 等） | OpenClaw | |
|---|---|---|
| 工作方式 | 一问一答，你问它答 | 你说一句话，它自己拆解任务、执行、交付结果 |
| 运行时间 | 你用的时候才开 | 24×7 全天候，支持定时任务 |
| 交互入口 | 专门的网页 / App | 你已有的聊天软件（飞书 / Telegram / Discord 等） |
| 数据存储 | 上传到云端 | 数据在你本地，隐私更好 |
简单说，ChatGPT 是你的"问答助手"，而 OpenClaw 更像一个能动手干活的助理。
二、它为什么这么火？
2026 年 1 月，OpenClaw 发布后 24 小时内拿下 9000 Stars，一周突破 6 万，截至目前已经冲到 23 万+。
这背后有 4 个原因：
1. 免费开源
MIT 协议，完全免费。对比动辄收费的 Manus 等方案，这是普通人能用得起的 AI Agent。
2. 时机刚好
AI 正从"聊天"进化到"干活"。大家都在等一个真正能帮自己做事的 AI，OpenClaw 恰好出现了。
3. 名人背书
Andrej Karpathy 公开称赞，创始人 Peter Steinberger 在项目爆火后被 OpenAI 招入。Peter 之前是 PSPDFKit 创始人（以约 1.19 亿美元卖出），技术实力毋庸置疑。
4. 带火了 Mac Mini
因为用户需要一台 24 小时开机的设备来跑 OpenClaw，Mac Mini M4 因此意外热销。
一个有趣的小故事
OpenClaw 其实三天改了两次名。最早叫 Clawdbot（和 Claude 谐音），结果 Anthropic 法务发了"友好建议函"说太像了。改名当天推特账号 10 秒内被加密货币机器人抢注，场面一度很混乱。
最后几经波折，才定名 OpenClaw——Open 代表开源，Claw 是龙虾爪，龙虾也成了它的吉祥物。
三、它能帮你做什么？
以下是几个典型场景：
1. 每天自动总结 AI 新闻
设定一个定时任务，让它每天自动抓取 AI 领域的最新动态，生成摘要，推送到你的飞书 / Telegram。
你什么都不用做，每天打开聊天就能看到当日 AI 大事。
2. 邮件自动分类 + 摘要
它可以自动读取你的新邮件，按紧急 / 普通分类，重要的邮件生成一句话摘要推送给你。
再也不用在邮箱里大海捞针了。
3. 文件整理 / 批量处理
监控某个文件夹，有新文件进来就自动归类、改名、转换格式。比如把下载文件夹里乱七八糟的文件自动整理好。
4. 浏览器自动化
自动采集信息、定时截图、监控网页变化。比如盯着某个商品页面，降价了就通知你。
5. 定时发送消息
生日提醒、日程安排、定时在群里发通知——这类重复性的事情，交给它最合适。
“
一个重要原则：OpenClaw 适合做"规则明确、可机械执行"的事情。 需要不断做判断、不断调整的复杂决策，还是自己来。
四、安装教程（核心部分）
好，重头戏来了。
我是在一台清理了个人隐私数据的闲置电脑上安装的，下面的教程也以此为主线。
“
我的路径：闲置电脑本地部署 → OpenAI 模型（OAuth 认证）→ 飞书接入
我自己订阅了 OpenAI 所以直接用的它。没订阅也没关系，下面会推荐性价比更高的方案。跟着走就行，每一步我都踩过了。
开始之前：准备一台"干净"的电脑
重要：建议不要用你的主力电脑部署 OpenClaw。
原因很简单——OpenClaw 拥有很高的文件和系统权限（后面安全部分会细讲）。用一台专门的机器跑它，就算出问题也不影响你的个人数据。
我的做法是把家里一台闲置电脑拿出来，先把里面的个人文件、照片、浏览器登录信息等隐私数据全部清理掉，相当于给它"净身"了一遍，然后专门用来跑 OpenClaw。
如果你没有闲置电脑，也可以用云服务器（后面会简单介绍）
第一步：安装 OpenClaw
打开你闲置电脑的终端（Mac 搜索"终端"，Windows 搜索"PowerShell"或“终端”），输入以下命令安装：
npm install -g openclaw@latest
“
如果提示找不到 npm，说明你的电脑还没装 Node.js。去 nodejs.org 下载安装一下，装完再执行上面的命令就行。遇到问题直接把报错信息丢给 ChatGPT / Kimi 问，一般都能解决。
安装完成后，输入以下命令检查：
openclaw --version
看到类似 2026.2.25 的版本号，说明安装成功。
“
第一步完成！
第二步：配置 AI 模型
OpenClaw 本身不包含 AI 模型，你需要给它接一个"大脑"。支持 OpenAI、Claude、Kimi、DeepSeek 等很多模型。
我用的是 OpenAI（OAuth 认证），因为我本身订阅了 OpenAI，在 OpenClaw 引导配置时直接选 OpenAI → OAuth 登录授权就行，非常方便。
但大多数朋友可能没有 OpenAI 订阅，所以我推荐用阿里云百炼的 Coding Plan：
为什么推荐阿里云百炼？
- 首月才 7.9 元，试错成本极低
- 一个套餐包含多个模型可选：qwen3.5-plus（支持图片理解）、kimi-k2.5（支持图片理解）、glm-5、MiniMax-M2.5
- 支持 OpenClaw 无缝接入，不用折腾额外配置
- 支付宝付款，国内很方便
操作步骤：
① 开通阿里云百炼 Coding Plan
打开阿里云百炼 AI Star 活动页：
https://www.aliyun.com/benefit/ai/aistar?clubBiz=subTask…12395163…10263…
选择 Coding Plan 套餐 Lite版本，首月 7.9 元开通。
② 获取 API Key
开通后，进入百炼控制台，创建并获取你的 API Key。
关键提醒：API Key 创建后一定要立刻复制保存！ 关闭页面后就再也看不到了。如果忘记了，只能重新创建一个。
找个安全的地方存好这个 Key，下一步配置要用。
“
第二步完成！
第三步：配置飞书接入
这一步是让你可以通过飞书和 OpenClaw 对话。
“
国内目前最丝滑的接入方式就是飞书。如果你常用 Telegram 或 Discord，也可以选它们，流程类似。
操作步骤：
① 创建飞书应用
打开飞书开放平台（open.feishu.cn/app），点"创建应用"。
填写应用名称和描述（随便写就行），然后创建。
② 获取凭证
创建完成后，在"凭证与基础信息"中找到 App ID 和 App Secret，复制保存。
③ 配置权限
在飞书应用的"权限管理"中，搜索并开通以下权限（让机器人能收发消息）：
im:message— 获取与发送单聊、群组消息im:message:send_as_bot— 以应用的身份发送消息im:chat— 获取群组信息im:resource— 获取消息中的资源文件contact:user.id:readonly— 获取用户 UserID
“
也可以用飞书的"批量导入权限"功能一键添加，具体见截图。
④ 添加机器人能力
给应用添加"机器人"能力，然后创建版本、发布应用。
“
飞书这边的配置完成！
第四步：OpenClaw 配置（把一切连起来）
现在回到你闲置电脑的终端，把模型和飞书都接上。
操作步骤：
① 运行引导程序
在终端输入：
openclaw onboard
② 接受风险提示
选择 Yes（后面安全部分会详细讲风险，这里先继续）。
③ 选择 QuickStart（快速开始）
④ 配置模型
我自己选的是 OpenAI → OAuth 认证，因为有订阅直接登录授权就行。
如果你用的是阿里云百炼，操作也很简单：
- 模型提供商选择 Alibaba Cloud（DashScope）
- 粘贴你之前保存的百炼 API Key
- 选择你想用的模型（比如 qwen3.5-plus 或 kimi-k2.5）
⑤ 配置飞书
-
选择飞书作为接入方式
-
填入之前保存的飞书 App ID 和 App Secret
⑥ 其他选项
- Skills：选 Yes（后续可以安装扩展功能）
- Hooks：选 session-memory（让 AI 有记忆）
- 其他保持默认即可
⑦ 重启服务
按提示重启 gateway 服务，完成。
第五步：验证 + 开始使用
打开飞书，找到你刚刚创建的机器人，发一条消息测试。
比如发：“你好，你是什么模型？”
如果它正常回复了，恭喜你，OpenClaw 配置成功！
没有闲置电脑？试试云服务器
如果你手头没有闲置电脑，云服务器是另一个很好的选择，甚至在安全性上更优——你的数据和 OpenClaw 完全物理隔离。
- 一台 2 核 2G 的云服务器，一个月才二三十块
- 腾讯云、阿里云、百度云都有 OpenClaw 一键部署模板，连安装都省了
- 地域建议选硅谷（海外连接 API 更稳定）
以腾讯云为例：购买轻量应用服务器 → 选 2 核 2G → 选 OpenClaw 应用模板 → 用 SSH 或网页终端登录 → 输入 openclaw --version 确认安装 → 后续配置模型和飞书的步骤和上面完全一样。
“
云端的好处是不用操心电脑 24 小时开机的问题，缺点是每月有一笔小开销。看你自己情况选择。
五、使用演示：装好之后第一件事
装好之后干什么？我建议你从一个简单的任务开始，感受一下它和普通 AI 的区别。
示例指令（在飞书直接发给它）：
“
“请帮我设置一个每日任务：每天早上 9 点，自动搜索 AI 行业新闻，整理成 5 条摘要发给我。”
然后你就等着就好——它会自己打开浏览器搜索、筛选信息、整理格式、把结果发回给你。
这就是 OpenClaw 和传统 AI 最大的不同——你只说一次，它每天都会自动执行。
“
实际效果取决于 AI 模型的能力和你的指令清晰度。刚开始可能需要调整几次才能达到满意的效果，这很正常。
六、安全提醒（这部分请认真看）
写到这里，我必须认真和你聊聊安全问题。
不是要吓你，而是作为一个负责任的分享者，这些事你应该在安装之前就知道。
为什么要特别注意？
OpenClaw 能做那么多事，是因为它拥有极高的文件管理和命令执行权限——它可以读取你的文件、操作你的浏览器、执行系统命令。
而且它现在仍然是实验性软件，不是一个经过多年验证的成熟产品。
真实发生过的安全事件
这不是理论风险，而是真实案例：
- Meta 研究员的 AI 把整个邮箱删了，而且无法阻止
- Cisco 安全团队发现有些第三方 Skills 插件会偷偷窃取用户数据
- 早期安全审计发现了 512 个漏洞，其中 8 个是严重级别
- 荷兰数据保护局明确警告不要在敏感系统上部署
给你的 5 条建议
- 用清理过隐私数据的闲置电脑——像我一样，把个人文件、浏览器登录信息全部清除后再部署，这样即使出问题也不会泄露隐私
- 云服务器更省心——天然和你的个人数据物理隔离，安全性最高
- 千万别用主力电脑——这是底线，不管你多自信
- 只安装官方推荐的 Skills——不要随便装来路不明的第三方插件
- 把它当实习生——交任务可以，重要操作自己确认一遍
“
按照这几条做，基本上不用太担心。干净的闲置电脑 / 云服务器 + 不碰敏感数据 = 安全底线。
七、未来展望
最后聊几句 OpenClaw 的未来。
创始人 Peter Steinberger 加入 OpenAI 后，项目已经移交给开源基金会管理。这反而是好消息——项目不会因为一个人的离开而死掉，社区驱动会让它走得更远。
几个值得期待的方向：
- 从助理到数字分身：随着记忆积累，它会越来越懂你
- Skills 商店：未来可能像手机 App Store 一样，装个"一键Skill"就能用
- 安全性持续改善：最新版本已经有了不少安全加固
- 更多平台支持：国内的飞书、企微、钉钉适配都在持续优化
我个人的判断：AI Agent 是大趋势，OpenClaw 让我第一次看到了软件未来世界的雏形。虽然现在还不完美，但这就是软件进化的未来。
写在最后
OpenClaw 还在早期，但它让我们第一次真实看到了 AI 从"聊天"到"干活" 的转变。
一台闲置电脑（或二三十块的云服务器）+ 7.9 元的阿里云百炼 Coding Plan，门槛真的很低。
我的建议是：别光收藏，今天就动手试试。 哪怕只是装上、发一条消息看看它怎么回复，你就能直观感受到 AI Agent 和普通聊天 AI 的区别。这种感受，光看文章是体会不到的。
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