目录

硅基流动API

创建代码执行节点

运行结果：

注！ 

Dify的Http节点，给予工作流访问网络的能力，，比如图像，文字的加载，本质上LLM节点就是一个复杂的Http请求节点。

使用Http请求，你可以自己设置curl的header，参数以及body，并获取返回的json，

既然如此，我们也可以利用Http请求，来调用大模型，当然前提改工具提供了API文档。

下面演示如何使用Http节点调用硅基流动的模型

硅基流动API

首先找到硅基流动的API文档

硅基流动注册送免费的token，大家不需要担心花费

注意curl里的报头，url以及POST，这是你要在Http中填写的参数

把参数填写上去，示例：

你也可以按下面的方式填写API-KEY

创建代码执行节点

考虑到json的转义问题，你可以用代码的方式编写，同时你也可以在代码中加载变量；

import json

def main(arg1: str) -> dict:
    data = {
        "model": "Qwen/QwQ-32B",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": arg1
            }
        ],
        "stream": False,
        "max_tokens": 512,
        "stop": None,
        "temperature": 0.7,
        "top_p": 0.7,
        "top_k": 50,
        "frequency_penalty": 0.5,
        "n": 1,
        "response_format": {"type": "text"},
        "tools": []
    }
    return {
        "result": json.dumps(data)
    }

接着将代码执行的输出变量载入BODY中

运行结果：

注！ 

如果Http节点报错，显示读取超时等，你可以在Http节点中的超时设置调高；