在 AI 浪潮奔涌的时代，有这样一群少年——他们不满足于使用 AI，而是亲手打造 AI。代码于他们而言，不是试卷上的分数，而是与机器对话的母语。

姜睦然，北京中学创新人才实验班在读，一个从五年级开始写 C++ 的少年。六年间，他越级征战 CSP-S，在中关村北纬龙虾大赛中以 ClawFounder 项目拿下大奖，从 TypeBox 到 ClawGuard 再到 NoteRx，他用一行行代码回应自己遇到的每一个真实麻烦。

"写错了它就是不跑，写对了它就是跑，不看你几岁、不看你说得多好听。"这份早熟的清醒，让他对 AI 时代的开发范式、开源精神、智能体的未来，都有着超出年龄的冷静判断。

本期 CodeMaster，我们与这位十三岁的少年极客对谈，听他聊代码、聊智能体、聊开源，以及一个初中生眼中的技术世界。

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1｜缘起 · 少年初识代码味

👋 姜睦然你好！最开始是什么契机让你走进代码与 AI 世界的？编程这件事里最吸引你的是什么？

代码君好。

五年级打 WRC，写 C++。当时的契机很土——就是觉得能让电脑照我说的做很有意思，跟 AI 没关系，那会儿也没什么 AI。最吸引我的其实一直没变：它是极少数你说了算的东西。写错了它就是不跑，写对了它就是跑，不看你几岁、不看你说得多好听。这个反馈太直接了，我到现在还吃这一套。

你怎么在高强度竞赛与日常学习中取得平衡？参赛经历给你带来的最大收获是什么？

说实话没什么平衡的诀窍，就是砍掉别的。周末和假期基本都在这上面，代价是别的事少了很多。我不想把这个说得很轻松，它就是要花时间。

收获最大的不是奖，是把一件事做到有结果这个经验本身。六年级越级打 CSP-S 提高组只拿了三等奖，当时挺不服，回去把题解一道道看，才承认就是不会。这一次比拿奖那几次教我的多。

你觉得你的学校环境、课程体系、老师、教练，在你学习 AI 和练习编程的过程中给了哪些帮助和支持？

信息学队这两年是张新刚老师带的。他很少直接给答案，一般让我把思路从头讲一遍，讲到一半我自己就知道错在哪了。课程上我说实话：我做的这些具体技术，大部分不是课上学的。但学校给了两样更重要的——一个是空间，出去比赛、参会，请假补课都放行，从来没人跟我说"你先把成绩弄好再说"；另一个是底子，数学建模那两次真正卡住我的从来不是代码，是建模。

你认为"AI Builder"这个身份，以及"智能体开发"这条道路对你来说特别的地方是什么？

“AI Builder"这个词我自己其实不太好意思用，是别人先这么叫的。要说智能体开发特别在哪——传统开发是你把每一步都写死，智能体开发是你写规则，然后看它自己走，而且它经常不按你想的走。调试的对象从"代码"变成了"一个不太听话的东西”，这个体验挺不一样的，也更难。

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2｜淬炼 · ClawFounder 的诞生之路

参加中关村北纬龙虾大赛时，你为什么选择了 ClawFounder 作为参赛作品？最初灵感是怎么来的？

因为这是我自己要用的东西。

我平时想法不少，但每次从想法到真做出来，中间要重复做一堆事——查有没有人做过、搭个框架、写落地页、做宣传素材。这些事没难度，但特别耗时间，而且每个新想法都要重来一遍。ClawFounder 一开始就是想把这一段自动化掉。参赛是后来的事，不是为了比赛做的。

用 OpenClaw 框架打造 ClawFounder，你在开发中遇到的最大技术难点是什么？

最难的不是让它跑起来，是让它跑长。

单步调用都没问题，但一个流程几十步走下来，中间任何一步的输出格式飘一下，后面就全崩，而且崩在哪不好查。我花在中间状态怎么存、怎么恢复上的时间，比写功能多得多。

第二个是隔离。它要真的执行东西——建文件、跑命令、发内容，就必须关在容器里，权限给多了危险，给少了它什么都干不成。这个分寸我调了很久，后来做 ClawGuard 也是因为这个。

作为全场最年轻的选手，站上领奖台时你最真实的感受是什么？这个奖项对你意味着什么？

比想象中平静。真的。当时脑子里在想的是评委刚才问的一个问题我答得不好。要说意味着什么——它证明的不是我，是这条路走得通。那天路演的三十个项目我基本都听了，学术和生活赛道都有做得比我扎实的。评委不是因为我年纪小给的分，如果是那样，这个奖对我一点用都没有。而且比赛结束那天，ClawFounder 还有一堆问题没解决。奖是那天的事，代码是第二天还要接着改的事。

未来你计划如何实现 ClawFounder 的迭代？会考虑开源或商业化落地吗？

现在的重点不是加功能，是减——把不稳的地方稳住。一个流水线跑十次有三次要人工介入，那它就还不能算能用。开源我是想的，但得等到别人拿去能跑起来再说。现在开出去，大概率是一堆 issue 我也答不过来，对社区没什么意义。商业化没想过，我还在上学，做不了这个。

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3｜洞见 · AI 时代的开发与开源

你说"AI 填平能力鸿沟，任何人有工具都能做出产品"，结合你的开发实践，AI 真正降低了哪些门槛？又带来了哪些新挑战？

那句话现在回头看说得太满了，我得收一收。

AI 填平的是"从零到能跑"这一段。以前一个想法要先学一个月才能开始写，现在一天就能有个能演示的东西，这个鸿沟是真的没了。但"从能跑到能用"这一段，AI 一点没帮上忙，甚至更难了。因为你能很快堆出一个看起来能用的东西，然后花三个月才发现它十次里有三次是错的。以前你写不出来就是写不出来，现在你写得出来，但不知道它对不对。新挑战我觉得是这个：判断力的门槛没降，反而更高了。

有了 AI 辅助编程以后，你认为编程改变最大的地方是什么？

从"我怎么写出来"变成"我怎么知道它是对的"。

以前时间花在实现上，现在大部分时间花在读、验证、想边界情况。写代码这件事的比重在下降，说清楚你到底要什么的比重在上升——这个反而是最难练的。

还有一个变化是，不会的东西现在很容易装作会。这个挺危险的，我自己也踩过。

你开发了多个项目，在选择要做什么项目时最看重什么？是注重实际用途，还是更想接触前沿技术？

看我自己烦不烦。

基本上都是我自己遇到麻烦了才开始做的——TypeBox 是不想把文件传到别人服务器上，ClawGuard 是做 ClawFounder 的时候担心权限出事，NoteRx 是队友真在做内容遇到问题。没有一个是先看到技术再找场景的。前沿技术我也追，但那是学习，不一定要变成项目。这两件事我尽量分开。

你积极参与 OI-Wiki 等开源共建，你理解的开源精神是什么？对想参与开源的同龄人有什么建议？

我参与得不算多，主要是 OI Wiki 那边改文档，说不上什么精神。真要说，我的体会是开源不是把代码扔出来，是接住后面的事——别人跑不起来来问你，你得回。这一点我做得不好，现在还欠着几个 Issue 没回。

给同龄人的建议就一条：别一上来就想开个自己的项目。先去找一个你在用的项目，读它的文档，发现哪句话写得让人看不懂，改了提个 PR。我第一个被合并的就是这种，改的是一段说明。这个门槛低到几乎没有，但你会立刻明白开源是怎么运转的。

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4｜修行心声 · 少年极客的时代思考

你目前对未来的规划是什么？是继续专心完成学业，还是重点深耕技术、做产品开发？

先把学上完，这个没得选，我也不想选。

我现在初中还没读完，谈"规划"有点早。技术这块会一直做，但它是我课余时间做的事，我没打算让它替代上学。这两件事目前也不冲突。

你认为下一代 AI 智能体的核心突破会在哪里？智能体之间互相配合、互相付费，会不会成为新的行业趋势？

我不敢下判断，这个领域三个月就变一次。

只说自己撞到的问题：现在最缺的不是模型更聪明，是长任务的可靠性——跑五十步能不能不崩、崩了能不能接上、出了事能不能查清楚是哪一步。这个不解决，Agent 就只能做演示。

至于智能体之间的结算，技术上肯定有人在做。但我觉得那是最表层的一步，难的是它前面那三样：身份、授权、审计。你都不知道对面那个 Agent 是谁、谁给它的权限、它做完之后出事找谁，那通道本身没什么意义。这几样立起来了，后面自然就有了；立不起来，做了也不敢用。

对同样热爱技术、想在 AI 时代做出成果的其他人，你最想分享的一条经验是什么？如何保持持续创造的动力？

做一个你自己每天要用的东西。

不是"有市场"的、不是"技术前沿"的，是你自己烦到愿意花周末去修它的。这样你会一直有反馈，也不需要靠意志力撑着。我那几个还活着的项目全是这样来的，为了做而做的那些，基本都烂在硬盘里了。持续创造的动力这个我没什么高见——大部分时候不是有动力，是那个东西还没做完，我看着难受。

你对 AtomGit 在 AI 开源生态建设、青少年开发者扶持上有哪些期待？

三个具体的，都是我自己遇到过的。

一是未成年人参与的路径。很多平台的实名、协议、权益归属这些环节对未成年人是不通的，不是不让参与，是流程上没人考虑过这种情况。如果能有一套明确的监护人协同方案，会有很多人受益。

二是中文的入门引导。现在 AI 相关的好文档几乎全是英文的，我自己读得很慢。这块要是能补上，门槛能降不少。

三是给学生项目一点曝光。学生做的东西通常不成熟，但里面有想法。能有个不那么严格的展示区，比什么都实在。

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给开发者的话

我做的东西大部分都放出来了，写得不算好，欢迎去挑毛病，提的 Issue 我会看。如果要说一句的话——不用等准备好再开始做东西。我做的所有项目第一版都很丑，也都有 bug，但只有先有那个丑的版本，后面才有的改。

姜睦然的个人主页：https://jiangmuran.com

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专栏结语

十三岁的姜睦然，已经在思考智能体的长任务可靠性、容器隔离的权限边界、开源社区的维护责任。

但他并不把自己当成什么天才。“奖是那天的事，代码是第二天还要接着改的事”，他像一个老成的开发者一样清醒务实，用代码解决自己遇到的真实麻烦，然后继续上学、继续改 bug。

AI 时代的门槛确实在降低，但判断力的门槛在升高。姜睦然的故事提醒我们：真正稀缺的也许不是生产力工具，是发自人们内心那种"看着难受所以必须把它做完"的朴素执念。

祝所有少年开发者，都能找到那个让自己烦到愿意花周末去修的东西。

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