腾讯自研新一代混合专家大语言模型 Hy3 上线 AtomGit AI，面向所有开发者免费开放在线推理、本地下载、二次微调与商用适配能力。依托 AtomGit “代码 + 模型 + 算力” 一体化基础设施，开发者可一键体验 Hy3 顶级编码能力、超长文本理解、深度逻辑推理，以及全面升级的产品级稳定体验。

🔗 模型开源地址：https://ai.atomgit.com/tencent_hunyuan/Hy3

核心硬核能力，兼顾性能与落地体验

Hy3 是腾讯重构训练框架后推出的新一代 MoE 混合专家大语言模型，在编码、长文本、数学推理、复杂任务处理上全面升级，同时针对真实用户场景做了大量体验优化，彻底告别“高分难用”。

1. MoE 高效架构，性价比拉满

• 总参 295B，激活仅 21B，兼顾大模型能力与推理成本，Token 调用成本大幅优化；

• 内置三级推理模式自由切换：快速模式（问答提速）、标准模式（通用场景均衡）、深度推理（代码 / 数学 / 复杂逻辑专用）。

2. 编程能力大幅跃升，开发效率提升 40%

SWE-bench 专业代码测试得分 74.4%，支持全栈代码生成、仓库漏洞修复、多语言重构、单元测试自动编写、工程方案拆解；可直接读取完整 Git 仓库代码，批量优化项目逻辑，适配后端、前端、嵌入式、算法全场景开发。

3. 262K 超长上下文，十万字内容一次性吃透

支持 262K 超长上下文窗口，可完整读取整仓代码、技术白皮书、行业文档、海量日志，无需分段处理。长文本信息留存率高、逻辑不断层，非常适合项目复盘、知识库整理、长文档问答、批量数据分析等场景。

4. 强逻辑与数学推理，适配科研与复杂业务

通过清华数学博士资格测试，复杂多步骤推理、公式推导、方案论证、智能体 Agent 规划表现突出，可支撑 AI 科研、智能运维、数据分析、行业方案生成等高阶场景。

产品体验全面革新，真正达到生产级稳定

相较于单纯的榜单跑分，Hunyuan3 更注重真实产品体验。基于海量用户真实反馈，腾讯针对性地完成了了系统性、精细化优化，在稳定性、真实性、多轮连贯性上实现大幅跃升，满足用户日常开发与生产落地标准。

1. 工具调用 & 输出稳定性提升，适配全脚手架场景

模型显著改产一系列基础底线问题，整体稳定性达到生产级标准。工具调用容错能力、错误恢复效率显著提升。

同时 Hy3 具备极强的跨脚手架泛化能力，适配 Codebuddy、Cline、KiloCode 等主流开发脚手架，在 SWE Bench Verified 测评中，跨场景分数标准差控制在 4 个百分点以内，表现稳定、无明显波动。

2. 抗幻觉能力大幅增强，回答更真实可信

团队以「有据可依、无据直言、信息不乱编、逻辑不冲突」为核心优化标准，完成大规模细粒度数据清洗与训练约束。

实测数据大幅优化：

• 🧩 模型幻觉率：12.5% → 5.4%

• 🧩 常识错误率：25.4% → 12.7%

有效解决大模型常见的无中生有、张冠李戴、事实错乱、前后矛盾等问题，输出内容更严谨、可靠、可直接用于业务场景。

3. 多轮对话更连贯，长程意图不跑偏

针对开发者高频的多轮迭代、长对话开发场景，模型在 SFT、RL 全链路优化指代消解、省略语句还原、多轮约束继承等核心痛点。

优化效果显著：

• ✨ 多轮对话问题率：17.4% → 7.9%

• ✨ 长文本理解 MRCR 分数：42.9% → 75.1%

长对话中核心意图持续稳定、逻辑不衰减、需求记忆更持久，同时输出更加精炼高效，告别“越聊越偏、越答越乱”的问题。

携手打造自主可控国产 AI 开源底座

腾讯混元持续坚持开源路线，此前 HunyuanImage 图像模型、Hunyuan3D 三维生成模型均已上线 AtomGit AI 平台，本次 Hunyuan3 语言模型入驻，补齐通用代码与长文本大模型能力，形成 “文本 + 图像 + 3D” 完整开源模型矩阵。

AtomGit 将持续联合腾讯等国内头部 AI 企业，持续上新国产基座模型，完善免费算力、模型托管、智能开发全链条服务，构建开放、中立、自主可控的本土开源 AI 生态，助力国内开发者降低 AI 创新门槛。

👉 即刻前往 AtomGit AI 体验 Hy3： https://ai.atomgit.com/tencent_hunyuan/Hy3